AI技術背景下電視節(jié)目生產(chǎn)流程的優(yōu)化與創(chuàng)新

《菲閱》是廣播電視臺傾力打造的一檔全媒體高端訪談節(jié)目。該節(jié)目由金話筒獎得主、新聞》主播許菲主持，通過獨特的“小客廳 ⁺ 大舞臺\"節(jié)目形態(tài)，融合紀錄片、電視節(jié)目與網(wǎng)絡短視頻等多種視覺形式，力求在影像呈現(xiàn)與對話內(nèi)容上實現(xiàn)創(chuàng)新表達。在節(jié)目的生產(chǎn)組織架構(gòu)上，《菲閱》突破了電視臺傳統(tǒng)的\"欄自制”管理模式，通過召集人在全臺范圍內(nèi)邀請各工種技術骨干來完成節(jié)自制作，通過引入AI技術破解當前的行業(yè)痛點，實現(xiàn)了節(jié)目生產(chǎn)流程的優(yōu)化和創(chuàng)新。

一、行業(yè)痛點

傳統(tǒng)的電視節(jié)目生產(chǎn)遵循“前期拍攝 $$ 后期制作 $$ 后期包裝”的線性流程。歷經(jīng)幾十年的發(fā)展，該流程已經(jīng)十分成熟并被國內(nèi)大部分電視臺采用，但是在新時代背景下，其弊端也暴露得十分明顯。

（一）時效性差，制作周期過長

電視節(jié)目（尤其是新聞）追求內(nèi)容的“新鮮度”，“搶時效\"是新聞行業(yè)的基本操作準則。近年來，國內(nèi)各層級新聞機構(gòu)紛紛實施融媒體轉(zhuǎn)型，努力提高新聞產(chǎn)品的時效性并取得顯著成效。不過，專題片、訪談節(jié)目、紀錄片等類型節(jié)目改觀并不太明顯。許多大型節(jié)目依然采用“前期踩點構(gòu)思 .+ 中期邊拍邊改 + 后期剪輯調(diào)整 + 末期包裝打磨\"的流程，制作周期長。正因為如此，融媒體時代大背景下廣大受眾對于新聞傳播持續(xù)攀升的質(zhì)量要求和時效要求，與滯后的新聞生產(chǎn)流程之間的矛盾日益顯現(xiàn)。同時，當前信息傳播碎片化、移動化和視頻化的趨勢也持續(xù)加劇著上述矛盾。有研究數(shù)據(jù)表明，目前國內(nèi)青年人每周使用移動設備觀看短視頻的時間幾乎都在半小時以上，觀看網(wǎng)絡視頻的時間甚至達到1.5小時。但包括電視節(jié)目在內(nèi)的傳統(tǒng)影視項自平均交付周期長達9.2個月，供需失衡強烈呼喚“邊拍邊播\"“交互式內(nèi)容表達\"“微短劇\"等新形態(tài)。

【摘要】隨著技術更新迭代和市場需求多元化發(fā)展，傳統(tǒng)的電視節(jié)目生產(chǎn)流程已經(jīng)很難滿足當前高質(zhì)高效、日益精細的制作需求。本文基于廣播電視臺全媒體高端訪談節(jié)目《菲閱》的制作實踐，探討AI優(yōu)化電視節(jié)目生產(chǎn)流程的創(chuàng)新路徑，并對如何進一步優(yōu)化節(jié)目制作流程提出建議。

【關鍵詞】行業(yè)痛點；云端協(xié)作；人才和技術適配

（二）成本高，投入產(chǎn)出比低

大跨度的節(jié)目制作流程，意味著更多的人力投入成本和更大的設備占用成本，以及交通、住宿、差旅、場地租賃費用等關聯(lián)性成本。同時，由于前期統(tǒng)籌失誤、素材畫面效果不佳等原因造成的補充拍攝、后期增加特效等彌補性工作，也極大抬高了制作成本。長期以來，傳統(tǒng)媒體缺乏科學全面的成本管理理念，導致節(jié)目制作中“跑冒滴漏\"現(xiàn)象普遍且嚴重2。成本把控的頑疾，也是當前傳統(tǒng)電視媒體難以在商業(yè)拍攝領域與市場化公司競爭的一大重要原因。

（三）前后期脫節(jié)，產(chǎn)品交付周期漫長曲折

在傳統(tǒng)的電視節(jié)目生產(chǎn)線上，“通用型\"人才的概念尚未充分體現(xiàn)：文字記者往往只寫稿，不懂畫面設計；攝影記者通常只顧拍片，不管后期制作；畫面編輯一般只會剪輯包裝，不對節(jié)目創(chuàng)意負責。這種脫節(jié)往往導致前期拍攝時沒有色彩設計，提高了后期處理難度：拍攝階段的畫幅處理、燈光設計等工序缺乏系統(tǒng)考量，不符合融媒體多樣化的產(chǎn)出需求；拍攝過程缺乏視覺效果預覽，甲方和制作方很難在項目實施過程中動態(tài)進行質(zhì)量評估。上述各環(huán)節(jié)工作的前后脫節(jié)，最終造成實際成品與最初策劃產(chǎn)生較大偏差，給后期審片與交付帶來嚴重困擾，往往導致多次修改甚至重新制作，極大影響了視頻產(chǎn)品的交付效率和電視臺的資金回籠速度。

二、AI技術優(yōu)化電視節(jié)自生產(chǎn)流程的創(chuàng)新實踐

在視音頻生產(chǎn)領域，AI技術已經(jīng)廣泛在節(jié)自策劃、內(nèi)容制作、個性推薦、運營推廣等各場景使用，有效提升了創(chuàng)作效率，極大豐富了產(chǎn)業(yè)生態(tài)，給電視行業(yè)創(chuàng)新化、智能化發(fā)展帶來更為強勁的動能和更加廣闊的空間。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)首部虛擬制片短劇《柒兩人生》在14天內(nèi)完成拍攝；熱門劇《云之羽》虛擬拍攝的場次效率提升30% ，現(xiàn)場工作人員減少1/3；懸疑劇《清明上河圖密碼》在AI技術加持下，預計提升 40% 拍攝效率，節(jié)省 60% 人力成本?；贏I模型基礎上實現(xiàn)文本生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成，已然成為電視行業(yè)與時俱進的必然選擇。

例如，在《菲閱·小林漫畫|等一朵花開》菲閱·馬伯庸談“史\"》菲閱·莫言非常道》等節(jié)目的制作過程中，將AI技術引入各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，全力打破前后期藩籬，有效解決了電視行業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的諸多痛點，取得顯著效果。

（一）實時渲染技術極大提升場景預覽效果和決策效率

通常情況下，為了留存更多亮部和暗部細節(jié)，提前預留足夠的寬容度，從而為后期包裝階段的調(diào)色工作提供更為廣闊的創(chuàng)作空間，攝影師往往選擇拍攝Log模式的素材（即所謂\"灰片\"）。這種原始素材的對比度較低，拍攝現(xiàn)場用肉眼直觀就是\"灰蒙蒙”的視覺效果，需要較高的拍攝技巧進行駕馭，且需在后期制作階段通過專用軟件調(diào)色才能還原（或美化）原來的畫面場景。因為對前后期的技術協(xié)同性要求較高，Log模式的拍攝往往在視覺效果預判、導演決策、現(xiàn)場各工種協(xié)調(diào)上耗費大量時間。

在《菲閱》的拍攝過程中，運用實時渲染技術，將攝像機角度、多機位設計、片場燈光布置、拍攝對象化妝設計等具體工作進行數(shù)字化表達，實現(xiàn)了拍攝場景構(gòu)想的“可視化\"呈現(xiàn)。依托“顯示器 + LUT模型\"的圖像處理方式，現(xiàn)場人員在拍攝階段就可以直觀地查看畫面的最終效果，提前感知色調(diào)、景深等技術指標。這種提前獲知，對工作人員來說，極大方便了各工種在第一時間“查缺補漏”或“適時調(diào)整”，同時將傳統(tǒng)的“后期修正”工作前置為“前期先做”，打破了曾經(jīng)長期存在的前后期隔閡，有效提高了節(jié)目制作效率；對訪談對象而言，實時、直觀的畫面預覽，也可有效降低面對鏡頭時的局促感和不適感。

（二）虛擬制片技術極大優(yōu)化前期拍攝流程

在傳統(tǒng)的電影、專題片、廣告或動畫片的制作模式中，“分鏡師”是一個重要的工種（亦稱為“設計師\"“分鏡設計師\"），其職能相當于副導演，負責根據(jù)導演及制片方要求來切分腳本，并將拍攝文本影像化。在實際的拍攝工作開始前，分鏡師需要通過故事圖格的方式來闡述影像構(gòu)成，并將連續(xù)的畫面以單次運鏡為單位進行分解，同時標注運鏡方式、起落幅、時間長度、旁白、特效等內(nèi)容。該工作角色要求具備扎實的美術功底、深厚的文字功力和理解能力、豐富的電影語言和影像知識儲備，以及良好的溝通協(xié)調(diào)能力。出于成本考慮，目前國內(nèi)絕大部分電視臺并沒有設置“分鏡師”的專職崗位，而是通常由文字編導（或項目召集人）來兼任。其能力水平直接影響節(jié)目的敘事節(jié)奏、運鏡偏好、剪輯風格、特效喜好等具體因素，最終決定了視頻產(chǎn)品的質(zhì)感。遺憾的是，正因為電視臺分鏡師崗位的缺失，所以往往造成拍攝過程充滿不確定性、畫面效果在“臨盆階段”才能看到的窘境，經(jīng)常引發(fā)制片方不滿意的尷尬情況發(fā)生。

為了破解上述難題，在每期《菲閱》的正式拍攝前期，都會利用AI大數(shù)據(jù)模型進行文本分析，同時運用“On-eStory\"AI故事生成助手生成分鏡表，并在此基礎上結(jié)合項目預算、拍攝場地布局、嘉賓外貌特點、拍攝時間限定等具體因素，進一步微調(diào)場地置景方案、攝像機機位架設、燈光布局等技術細節(jié)及參數(shù)，從而獲得精準可控的分鏡表。得益于虛擬制片技術的引入，團隊各工種在每次開拍后都能迅速參照“可視化 + 量化\"的分鏡表來各司其職，有效避免了過去\"口頭描述難以呈現(xiàn)視覺效果\"的弊端，極大簡化了拍攝流程。

（三）AI工具輔助 + 云端協(xié)作極大提高后期生產(chǎn)效率

在過去，就紀錄片、專題片、大型訪談等投入較大的節(jié)目類型而言，其真正意義上的\"后期加工\"通常開始于拍攝結(jié)束且出差回到單位駐地后。為了搶時效，后期編輯人員通宵加班是工作常態(tài)。而在此前很長的拍攝階段，采訪對象的“配合度焦慮”，拍攝設備的“存儲焦慮\"（擔心存儲介質(zhì)容量不夠或突發(fā)罕見的讀寫故障）、“電量焦慮\"（擔心電池續(xù)航能力不夠或因“虛電\"突然罷工）等不確定性，會一直困擾著項目負責人。因為這些不確定性，都或?qū)⒊蔀橛绊懝?jié)目生產(chǎn)效率的最直接因素。

隨著AI技術的應用，AI輔助 + 云端協(xié)作的工作方式有效消除了上述焦慮，極大提高了后期階段的工作效率。在《菲閱》的采制實踐中，借助“云存儲”和遠程操作，實現(xiàn)了素材在云端的及時存儲和集中管理，剪輯師、特效師、調(diào)色師等后期創(chuàng)作人員可以異地遠程訪問或編輯同一個故事板。在此期間，AI粗剪系統(tǒng)能夠每小時自動生成進度報告，通過先進的算法模型自動識別視頻中的畫面場景、人物屬性、人物行為、物品、事件以及語音等多維度信息，并給每個視頻片段打上精準的標簽。這些標簽不僅涵蓋了視頻內(nèi)容的各方面特點，還能反映出視頻的情感色彩和主題特征，為后期團隊提供了豐富且全面的檢索信息。同時，語音轉(zhuǎn)字幕、素材分類等AI技術也大大提高了后期制作效率。此外，依托5G技術實現(xiàn)的實時遠程推送預覽，使團隊成員能夠即時溝通并同步提出修改意見，并實現(xiàn)與甲方“云審片\"“云修改\"等工作方式的應用，極大提高生產(chǎn)效率。

例如，以《菲閱·小林漫畫|等一朵花開》《菲閱·馬伯庸談\"史\"》《菲閱·莫言非常道》等5期節(jié)目，以及《合作建設智慧口岸一攜手構(gòu)建具有戰(zhàn)略意義的中越命運共同體》北部灣港務集團招商宣傳片等為樣本進行統(tǒng)計分析后得知，在引入AI技術應用后，剪輯返工率由傳統(tǒng)的平均 38% 下降為14% ，特效鏡頭通過率由原來的 67% 提升至 89% ，設備租賃費用下降 41% 差旅支出減少 68% ，有效解決了電視節(jié)目傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的行業(yè)痛點。

三、對進一步優(yōu)化節(jié)目制作流程的建議

在影像制作與傳播技術更新迭代、大小屏市場競爭加劇、移動互聯(lián)網(wǎng)電視全面崛起的數(shù)字時代，傳統(tǒng)電視行業(yè)被迫面對\"節(jié)目變產(chǎn)品\"“觀眾變用戶\"的理念轉(zhuǎn)變。因此，電視臺應將新聞真實性的堅守、新聞時效性的爭奪、投入產(chǎn)出比的把控置于更高更優(yōu)先的地位去統(tǒng)籌考量。同時，AI技術的逐步普及應用，也必將倒逼電視行業(yè)在恪守真實性和時效性的基礎上進一步優(yōu)化節(jié)目制作流程，并觸發(fā)廣電行業(yè)實施更深層次的改革，促進形成真正意義上的項目制、制片人負責制等生產(chǎn)方式，打破編內(nèi)編外等身份限制，淡化職級約束，進一步釋放并提升節(jié)目生產(chǎn)力。

（一）傳統(tǒng)媒體的技術適配困境 亟須解決

高性能的采編設備與播控系統(tǒng)是廣電行業(yè)應對機遇和挑戰(zhàn)的必要硬件支撐。以本文提及的AI應用場景為例，實時渲染系統(tǒng)需滿足8K@60fps實時輸出能力，虛擬制片設備要求LED墻亮度 ≥1500r nit、色域覆蓋 95% Rec.2020 目前，廣播電視臺普遍使用的大洋 D³ -Edit非線性編輯系統(tǒng)無法滿足上述需求，大部分省級電視臺的硬件設備也同樣如此。工欲善其事，必先利其器，傳統(tǒng)媒體在AI轉(zhuǎn)型中的技術適配困境亟須盡快解決。

（二）廣電行業(yè)AI人才匱乏的矛盾亟待破解

就全國范圍而言，廣電行業(yè)正在面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)型壓力和發(fā)展前景相向而行。在AI賦能多樣化發(fā)展的大背景下，廣電行業(yè)比歷史任何時期都更加渴求對應的專業(yè)人才。

相關研究表明，行業(yè)內(nèi)具備跨流程協(xié)作能力的復合型人才，以及兼具藝術創(chuàng)意與技術實現(xiàn)能力的復合型人才缺口極大，特效師認證通過率極低。同時，虛擬制片等新興崗位培訓體系尚未納入國家職業(yè)資格的認證框架。廣電行業(yè)既可從現(xiàn)有員工中有意識地篩選培養(yǎng)一些能熟練駕馭節(jié)目生產(chǎn)鏈條的全流程復合型人才，也可從開設有AI應用專業(yè)或課程的高等院校招聘相關專業(yè)人才予以定向培養(yǎng)，從而盡快破解AI人才荒。

（三）AI應用的標準體系建設需要未雨綢繆

為了提升廣電行業(yè)的智能化水平，廣電領域在\"十四五\"期間全面鋪開智能應用實踐，“廣電 + AI\"的探索在各場景不斷涌現(xiàn)。當前國內(nèi)影視制作行業(yè)中，采用標準化分鏡模板（USD格式）的比例不足 50% ，特效資產(chǎn)復用率低于國際水平，因此，相關AI技術標準的制定與應用普及勢在必行。此外，鑒于新聞的真實性和法律的規(guī)范性要求，廣電行業(yè)應加快建立“人機校驗”機制，要求AI生成的內(nèi)容必須經(jīng)過人工創(chuàng)意校準。同時，明確AI換臉等技術行為需取得肖像權(quán)雙重授權(quán)，并要求所有視頻嵌入可追溯水印，以應對AI生成內(nèi)容可能引發(fā)的權(quán)屬糾紛或版權(quán)界定問題。

四、結(jié)語

AI超高清等先進技術的快速發(fā)展，不僅打破了傳統(tǒng)電視節(jié)目線性生產(chǎn)流程的時空壁壘，也推動著廣電視聽行業(yè)的變革與重構(gòu)。傳統(tǒng)媒體人需要以攻堅克難、勇立潮頭的銳氣直面行業(yè)巨變，加快AI新技術的行業(yè)應用普及，以科技創(chuàng)新賦能電視全產(chǎn)業(yè)鏈條延伸拓展，積極培育廣電新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位融入經(jīng)濟社會發(fā)展大局，推動廣電視聽產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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