美國(guó)社交媒體操控技術(shù)及其應(yīng)用

近年來，美國(guó)頻繁利用社交媒體操控技術(shù)，精準(zhǔn)操控選民認(rèn)知，深度介入公眾輿論和政治選舉。本文首先重點(diǎn)分析美國(guó)社交媒體操控的主要流程和關(guān)鍵技術(shù)；其次，以“劍橋分析”事件為例，探討美國(guó)社交媒體操控的實(shí)踐應(yīng)用；最后，以總體國(guó)家安全觀為指導(dǎo)，提出防范社交媒體操控的對(duì)策建議。

社交媒體已經(jīng)成為人們信息消費(fèi)的重要來源，正在重構(gòu)全球信息流動(dòng)圖景。在社交媒體興起之初，美國(guó)就注意到其潛在價(jià)值，積極運(yùn)用社交媒體操控技術(shù)對(duì)輿情實(shí)施監(jiān)控引導(dǎo)，從而達(dá)到認(rèn)知影響和政治宣傳目的。

美國(guó)社交媒體操控的主要流程

社交媒體操控一般以社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)等多學(xué)科理論為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、智能分析等技術(shù)，按照“數(shù)據(jù)搜集—畫像繪制—信息推送”的流程，最終實(shí)現(xiàn)操縱控制社交媒體的目的。

廣泛搜集社交媒體用戶數(shù)據(jù)。搜集用戶數(shù)據(jù)是社交媒體操控的首要環(huán)節(jié)，可為繪制用戶畫像提供基礎(chǔ)支撐。美國(guó)政府通過法律授權(quán)獲取、第三方購(gòu)買、技術(shù)收集等手段，獲得充足的用戶數(shù)據(jù)，有效提升用戶畫像的精細(xì)程度。一是通過法律授權(quán)獲取平臺(tái)數(shù)據(jù)。美國(guó)政府于2001年、2015年相繼出臺(tái)《愛國(guó)者法案》和《網(wǎng)絡(luò)安全信息共享法案》，鼓勵(lì)私營(yíng)企業(yè)向政府共享網(wǎng)絡(luò)威脅信息，允許政府在特定情況下獲取包括社交媒體數(shù)據(jù)在內(nèi)的各種信息，擴(kuò)大了政府在特定事件調(diào)查中的數(shù)據(jù)獲取權(quán)力。二是通過第三方公司購(gòu)買用戶數(shù)據(jù)。美國(guó)政府多次從第三方數(shù)據(jù)公司購(gòu)買用戶數(shù)據(jù)，如安客誠(chéng)（Acxiom）和益博銳（Experian）等全球活躍的數(shù)據(jù)公司，獲取諸如土地登記、汽車銷售、購(gòu)物網(wǎng)站、俱樂部、過往投票記錄、人口統(tǒng)計(jì)信息、有線電視瀏覽習(xí)慣、訂閱的雜志等數(shù)據(jù)。三是運(yùn)用技術(shù)手段收集用戶數(shù)據(jù)。網(wǎng)站、應(yīng)用程序或其他數(shù)字平臺(tái)產(chǎn)生并記錄了大量的行為數(shù)據(jù)。美國(guó)政府利用Cookie分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，掌握用戶的登錄狀態(tài)、瀏覽歷史等信息，監(jiān)測(cè)用戶對(duì)特定內(nèi)容的訪問和互動(dòng)情況，分析挖掘用戶生成的內(nèi)容和行為數(shù)據(jù)，以提取用戶的情緒傾向、社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等高價(jià)值信息。

精細(xì)繪制社交媒體用戶畫像。用戶畫像繪制是認(rèn)知操控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，海量數(shù)據(jù)使得畫像繪制由主觀判斷轉(zhuǎn)向智能描繪，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)對(duì)象的精準(zhǔn)識(shí)別與分類。一是基于基本數(shù)據(jù)的用戶畫像。基本數(shù)據(jù)主要包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、社會(huì)屬性等，如年齡、地域、職業(yè)、消費(fèi)習(xí)慣、觸媒習(xí)慣等，運(yùn)用這些數(shù)據(jù)能快速建立對(duì)用戶目標(biāo)的基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)，為后續(xù)精準(zhǔn)傳播提供基本支撐。二是基于行為數(shù)據(jù)的用戶畫像。行為數(shù)據(jù)主要包括互動(dòng)軌跡、操作偏好、消費(fèi)路徑等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如瀏覽行為、搜索行為、交互行為等信息。運(yùn)用這些數(shù)據(jù)能構(gòu)建動(dòng)態(tài)立體的用戶認(rèn)知體系，實(shí)現(xiàn)“從理解用戶、預(yù)測(cè)用戶到引導(dǎo)用戶”的價(jià)值躍遷。三是基于社交關(guān)系數(shù)據(jù)的用戶畫像。社交關(guān)系數(shù)據(jù)主要包括鏈接強(qiáng)度、內(nèi)容傳播力、社交影響力等數(shù)據(jù)，如好友數(shù)量和粉絲數(shù)量、聊天頻次、點(diǎn)贊/轉(zhuǎn)發(fā)頻率、內(nèi)容分享量、粉絲活躍度等信息。運(yùn)用這些數(shù)據(jù)能夠真正地將用戶置于復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)中，以便更好地了解用戶需求。

精準(zhǔn)推送傾向性影響信息。推送傾向性信息是認(rèn)知操控的執(zhí)行環(huán)節(jié)，通過遵循用戶的社交習(xí)慣匹配信息投送渠道，跟蹤用戶的認(rèn)知?jiǎng)討B(tài)把握信息投送時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)定制化信息投送。一是篩選信息投送對(duì)象。利用數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)分析掌握用戶典型特征。重點(diǎn)區(qū)分四種特征——政治特征、性格特征、情緒特征、興趣特征，并基于此建立用戶典型特征庫(kù)，篩選投送對(duì)象，從而改變了傳統(tǒng)篩選方式，即按照種族、地域、黨派、職業(yè)等粗放的篩選方式，實(shí)現(xiàn)高效率的個(gè)性化信息投送。二是匹配信息投送渠道。根據(jù)用戶社交關(guān)系特征，如親屬關(guān)系、社會(huì)關(guān)系、行為互動(dòng)關(guān)系、隸屬關(guān)系等，分析用戶常用的信息接收渠道，如開設(shè)的社交媒體賬號(hào)、關(guān)注的自媒體賬號(hào)、常看的電視廣播類型和報(bào)紙雜志等，直接將信息投送到本人，保證投送的過程中信息不失真，讓用戶體驗(yàn)原汁原味的信息內(nèi)容，增強(qiáng)了信息的可靠性和可信度。三是把握信息推送時(shí)間。根據(jù)用戶的認(rèn)知?jiǎng)討B(tài)所處的不同階段，采取不同的投送方式。當(dāng)用戶還未注意到某一事件時(shí)，就實(shí)施即時(shí)性投送，形成“首因效應(yīng)”；當(dāng)用戶還未理解某一事件時(shí)，就實(shí)施互動(dòng)性投送，引導(dǎo)用戶按照設(shè)想理解事件；當(dāng)用戶認(rèn)知未完全固化時(shí)，就實(shí)施轟炸性投送，誘使用戶陷入信息陷阱；當(dāng)用戶形成不利認(rèn)知時(shí)，就實(shí)施沉浸性投送，不斷重復(fù)傳播某類信息，在潛移默化中重構(gòu)用戶認(rèn)知。

美國(guó)社交媒體操控的關(guān)鍵技術(shù)

用戶畫像技術(shù)。該技術(shù)通過系統(tǒng)采集對(duì)象個(gè)體或群體的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，智能分析挖掘性格類型、消費(fèi)習(xí)慣、興趣愛好等特征，并以標(biāo)簽形式抽象刻畫對(duì)象屬性全貌，從而為產(chǎn)品推薦、信息分發(fā)以及策略制定提供精準(zhǔn)服務(wù)。

用戶畫像技術(shù)具有以下特點(diǎn)。一是認(rèn)知數(shù)據(jù)海量化。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶查找信息、聊天交友、關(guān)注時(shí)事、生活?yuàn)蕵返谋貍淦脚_(tái)，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠廣泛快速實(shí)現(xiàn)用戶認(rèn)知數(shù)據(jù)的采集和認(rèn)知態(tài)度的感知，為分析用戶的政治信仰、價(jià)值觀念、民族情感、輿論立場(chǎng)等提供海量數(shù)據(jù)支撐，以海量“數(shù)據(jù)源”不斷細(xì)化目標(biāo)人物畫像的顆粒度。二是對(duì)象分群精細(xì)化。用戶畫像技術(shù)通過分析用戶認(rèn)知數(shù)據(jù)，提取認(rèn)知特征，建立認(rèn)知標(biāo)簽，將同一層內(nèi)的用戶群體，按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景標(biāo)簽繼續(xù)進(jìn)行切分。通過精準(zhǔn)掌握群體差異化特征，使用戶分群的方式更加精細(xì)化、個(gè)性化、智能化，讓推送的信息與用戶更加匹配，極大提高信息推送的針對(duì)性和精準(zhǔn)度。三是標(biāo)簽設(shè)定動(dòng)態(tài)化。用戶數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)主要包括位置信息、家庭信息、社交關(guān)系等體現(xiàn)用戶屬性的特征數(shù)據(jù)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要包括網(wǎng)頁(yè)瀏覽、信息檢索、新聞評(píng)論等持續(xù)變化的數(shù)據(jù)。通過構(gòu)建用戶動(dòng)態(tài)畫像，可以實(shí)時(shí)追蹤用戶的興趣和認(rèn)知漂移，及時(shí)更新用戶標(biāo)簽，保證標(biāo)簽的可靠性。

AI大模型信息生成技術(shù)。該技術(shù)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)文本、圖像、語(yǔ)音等多模態(tài)信息的自主智能生成，其模型參數(shù)規(guī)模突破千億級(jí)，具備跨領(lǐng)域知識(shí)整合、邏輯推理及創(chuàng)造性表達(dá)能力，能夠模擬人類認(rèn)知過程生成符合語(yǔ)義規(guī)則、情感邏輯或?qū)I(yè)場(chǎng)景需求的內(nèi)容。

AI大模型信息生成技術(shù)具有以下特點(diǎn)。一是內(nèi)容生成專屬定制。根據(jù)用戶數(shù)據(jù)，深度解析用戶需求、個(gè)性化偏好及場(chǎng)景特征，自動(dòng)生成高度適配的定制化內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)“需求－場(chǎng)景－用戶”三維度精準(zhǔn)匹配，打破了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的“模板化”局限，避免了“千篇一律”的信息內(nèi)容。二是人機(jī)交互及時(shí)高效。通過實(shí)現(xiàn)用戶輸入與系統(tǒng)輸出低延遲的智能交互，以毫秒級(jí)解析語(yǔ)音、文本、手勢(shì)等多模態(tài)輸入，結(jié)合上下文深度理解用戶意圖，實(shí)時(shí)生成適配設(shè)備終端與場(chǎng)景的反饋內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)“輸入－處理－輸出”閉環(huán)的流暢銜接，顯著提升交互自然度與任務(wù)處理效率。三是智能生成全時(shí)在線。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、動(dòng)態(tài)模型更新與分布式算力調(diào)度，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景內(nèi)容生成與服務(wù)響應(yīng)。通過實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)流并按需生成文本、圖像等內(nèi)容，讓AI大模型信息生成技術(shù)成為不下線的智能生成技術(shù)，可以24小時(shí)不間斷地工作，隨時(shí)為用戶提供個(gè)性化、高質(zhì)量的服務(wù)。

社交機(jī)器人傳播技術(shù)。該技術(shù)通過將社交媒體的虛擬人格化形象與大量用戶賬號(hào)產(chǎn)生連接，并自動(dòng)化發(fā)送傳播信息內(nèi)容。其技術(shù)框架主要包括人格模仿和傳播互動(dòng)兩項(xiàng)內(nèi)容：“人格模仿”主要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字化人格特征的模仿；“傳播互動(dòng)”則依靠深度學(xué)習(xí)算法驅(qū)動(dòng)實(shí)施“評(píng)論、發(fā)帖、認(rèn)可”等傳播行動(dòng)。

社交機(jī)器人傳播技術(shù)具有以下特點(diǎn)。一是信息傳播的高效性。通過預(yù)設(shè)的程序和算法，能夠模擬人類用戶在短時(shí)間內(nèi)執(zhí)行大規(guī)模的內(nèi)容發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等傳播操作，突破了人類傳播的時(shí)間和精力限制，最終實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的大規(guī)模傳播。二是社交互動(dòng)的偽裝性。通過創(chuàng)建虛假的個(gè)人資料，模仿真實(shí)的用戶資料，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)分析用戶的真實(shí)語(yǔ)言風(fēng)格，生成接近人類的自然對(duì)話，進(jìn)而降低用戶的警惕性，增強(qiáng)可信度。三是操控用戶的隱蔽性。社交機(jī)器人的人設(shè)設(shè)定和網(wǎng)絡(luò)行為非常接近人類用戶，普通用戶難以辨別，可以在不被察覺的情況下傳播虛假信息、操縱輿論，從而影響用戶的認(rèn)知和行為。

美國(guó)社交媒體操控的應(yīng)用案例分析

“劍橋分析”事件的背景。據(jù)報(bào)道，2016年美國(guó)大選期間，共和黨候選人特朗普的競(jìng)選團(tuán)隊(duì)曾招募劍橋公司和數(shù)字營(yíng)銷公司Giles-Parscale，用于影響選民的投票決定。劍橋公司負(fù)責(zé)分析選民的性格喜好和政治傾向，Giles-Parscale公司則負(fù)責(zé)精準(zhǔn)投送廣告，從而幫助特朗普在落后民主黨候選人希拉里300萬(wàn)選票的情況下，最終贏得了美國(guó)大選。

“劍橋分析”事件的特點(diǎn)。綜合分析，“劍橋分析”事件主要包括3個(gè)特點(diǎn)。

第一，數(shù)據(jù)獲取方法靈活。該特點(diǎn)主要涵蓋3個(gè)方面。其一，發(fā)布“這是你的數(shù)字生活”心理測(cè)試。該測(cè)試以心理學(xué)研究為掩護(hù)，秘密收集Facebook賬號(hào)上的用戶信息，包括用戶所在地、點(diǎn)贊內(nèi)容等信息。其二，F(xiàn)acebook于2010年推出了Graph API 1.0。該第三方APP不僅可以獲取用戶數(shù)據(jù)，還能獲得用戶好友的詳細(xì)資料，包括名字、地點(diǎn)、家庭成員、工作經(jīng)歷、教育背景、點(diǎn)贊內(nèi)容等。其三，運(yùn)用大數(shù)據(jù)采集工具采集用戶日志，能滿足每秒數(shù)百兆日志采集和傳輸要求，這些數(shù)據(jù)可用于分析用戶網(wǎng)上言行動(dòng)向、喜好和關(guān)注點(diǎn)等。

第二，社交媒體作用凸顯。該特點(diǎn)主要體現(xiàn)在3個(gè)方面。其一，特朗普在Twitter上有1320萬(wàn)粉絲，在Facebook上有1260萬(wàn)粉絲，而希拉里在上述兩個(gè)平臺(tái)的粉絲數(shù)分別為1040萬(wàn)和852萬(wàn)，社交媒體上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)為特朗普贏得大選提供了助力。其二，通過社交媒體向用戶發(fā)送具有欺騙性、模糊性、干擾性和威懾性的信息，搶占網(wǎng)絡(luò)輿論的“制高點(diǎn)”，達(dá)到擾亂心理、干預(yù)認(rèn)知的目的。其三，運(yùn)用社交媒體的互動(dòng)性，特朗普通過Twitter與粉絲互動(dòng)，通過直接回應(yīng)爭(zhēng)議、塑造人設(shè)等手段，讓選民感到候選人從“媒體包裝的符號(hào)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧缃黄脚_(tái)上的對(duì)話者”。

第三，認(rèn)知操控手段多樣。該特點(diǎn)主要體現(xiàn)在3個(gè)方面。其一，運(yùn)用大語(yǔ)言模型根據(jù)用戶以往推送內(nèi)容的點(diǎn)擊、閱讀時(shí)間、分享等數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)策略，使其更符合用戶的需求和喜好。其二，在Twitter、Instagram等平臺(tái)上，部署約40萬(wàn)個(gè)社交機(jī)器人，高頻轉(zhuǎn)發(fā)“讓美國(guó)再次偉大”的口號(hào)，對(duì)可能投票給希拉里的選民推送虛假信息。其三，社交機(jī)器人冒充為特朗普的支持者，通過制造粉絲數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)飆升的假象，營(yíng)造特朗普在社交媒體上廣受歡迎的虛假情景，進(jìn)而影響選民投票決定。

“劍橋分析”事件的實(shí)踐啟示。“劍橋分析”事件使得美國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境變得更加復(fù)雜，對(duì)美國(guó)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，也引發(fā)了國(guó)際社會(huì)對(duì)技術(shù)干預(yù)政治選舉的高度關(guān)注和擔(dān)憂。中國(guó)作為社交媒體用戶最多的國(guó)家，應(yīng)在總體國(guó)家安全觀指導(dǎo)下，出臺(tái)相關(guān)政策和措施，切實(shí)防范社交媒體被操控。

一是完善網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)制度。首先，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)安全、算法監(jiān)督、網(wǎng)絡(luò)治理等領(lǐng)域的多層法律體系。例如，我國(guó)現(xiàn)已制定《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，但面對(duì)新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的網(wǎng)絡(luò)攻擊，仍需跟進(jìn)制定專門性的法規(guī)。其次，要加快制定、完善社交媒體相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。例如，通過制定信息安全標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容管理標(biāo)準(zhǔn)、算法推薦標(biāo)準(zhǔn)等，為社交媒體平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)提供明確的技術(shù)指引，也為監(jiān)管部門的執(zhí)法提供依據(jù)。

二是強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全深度治理。首先，政府應(yīng)鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)積極開展先進(jìn)技術(shù)研發(fā)。例如，通過發(fā)展內(nèi)容識(shí)別技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等，提高對(duì)社交媒體操控行為的監(jiān)測(cè)、預(yù)警和處置能力。其次，要建立統(tǒng)一的社交媒體技術(shù)監(jiān)管平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)采集和分析評(píng)估。例如，通過“用戶畫像標(biāo)簽權(quán)重”“內(nèi)容熱度計(jì)算公式”等分析方式，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和問題并采取措施處理。最后，執(zhí)法部門應(yīng)加大對(duì)平臺(tái)的監(jiān)管力度，對(duì)泄露用戶數(shù)據(jù)、傳播虛假消息、操控話題熱度、煽動(dòng)民眾情緒的平臺(tái)，加大處罰力度。

三是提升公民信息媒介素養(yǎng)。構(gòu)建好公民媒介教育體系，在基礎(chǔ)教育、高等教育等不同層次中有機(jī)融入媒介素養(yǎng)課程，提升公民的信息甄別能力與批判思維水平。在日常社會(huì)宣傳中，注重培養(yǎng)公民的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，促進(jìn)公民自律、規(guī)范網(wǎng)絡(luò)行為，引導(dǎo)公民形成主動(dòng)參與網(wǎng)絡(luò)空間信息治理的意識(shí)。

責(zé)任編輯：王美穎