數字化背景下成人教育眼視光專業教學管理研究

關鍵詞：數字化；成人教育；眼視光專業；教學管理

當前，眼視光行業面臨著工學矛盾突出、實踐教學資源不足、傳統管理模式效率低下等問題。如何借助數字化技術優化教學管理，提升人才培養質量，成為當前需要解決的課題[1]。

1 數字化教學管理的理論基礎

1.1 數字化教學管理定義

數字化教學管理簡單說就是用電腦、手機等現代科技手段來管理教學。老師上課、學生學習的整個過程，包括教材、作業、考試等環節，都可以采用對應的軟件和系統來安排和監控。其核心在于通過數字化工具優化教學流程，實現教育資源的精準配置與學習效果的動態監測。在成人教育眼視光專業中，數字化教學管理涵蓋在線課程開發、虛擬實訓系統應用、學習行為數據分析等方面，旨在提升教學效率并滿足成人學習者靈活化、個性化的學習需求。

成人教育以在職學習者為主體，具有“工學結合”“實踐導向”等特點，而眼視光專業作為醫學技術類學科，強調理論與實踐的高度融合，如驗光技術、角膜接觸鏡驗配等技能需通過反復實操實現熟練掌握。因此，其教學管理需兼顧成人學習的時間碎片化特征與專業技能的標準化培養要求，而數字化手段的引入則成為平衡二者的關鍵。

1.2 理論支撐

混合式學習理論強調線上自主學習和線下面對面教學的有機結合，為成人教育提供了便捷性與靈活性。在眼視光專業中，理論課程（如視光學基礎）可通過在線平臺完成，而實操技能（如綜合驗光儀操作）則依托線下實訓基地強化。數字化管理平臺可有效協調兩類學習場景的銜接。

教育部提出的教育信息化標準體系（如《職業院校數字校園規范》）為數字化教學管理提供了框架依據，要求管理系統具備數據互通、流程標準化等功能。眼視光專業可據此構建統一的資源庫，確保課程內容、實訓數據與行業標準精準對接。

1.3 成人學習理論

馬爾科姆·諾爾斯提出的成人教育學假設指出，成人學習具有自我導向性和經驗依賴性。數字化管理需支持個性化學習路徑設計（如彈性學制），并融入臨床案例庫以滿足成人學習者對實踐性知識的需求，從而提升教學針對性。

2 數字化背景下眼視光專業教學管理的現狀分析

2.1 主要問題與挑戰

2.1.1 資源分散

當前，成人教育的眼視光專業教學資源通常呈現碎片化的狀態，理論課程、實訓操作、行業案例等缺乏系統性整合。線上學習平臺與線下實踐環節脫節，導致學生難以形成連貫的知識體系[2]。例如，虛擬仿真實驗軟件與傳統課堂教學內容不匹配，臨床案例庫更新滯后，無法滿足技能訓練需求。這種資源分散問題降低了教學效率，增加了成人學習者的認知負擔。

2.1.2 管理滯后

教學管理仍依賴傳統人工方式，缺乏動態化數據驅動的管理機制。課程安排、學習進度跟蹤、實踐考核等環節信息化程度不足，難以實時反饋教學問題。教學質量評價多依賴終結性考試，缺乏過程性數據分析，難以精準優化教學策略。

2.1.3 師資短板

許多眼視光專業教師雖具備扎實的專業知識，但數字化教學能力不足，難以有效利用智能教學工具開展混合式教學。部分教師對虛擬實訓平臺、在線互動工具的操作不熟練，限制了數字化資源的應用效果轉換。院校缺乏系統的教師數字化培訓機制，進一步制約了教學創新的推進。

2.2 行業需求驅動的改革必要性

隨著眼視光行業的快速發展，智能化設備（如AI驗光儀、遠程診療系統）的普及，對從業人員提出了更高要求[3]。行業需要既掌握傳統視光技能，又能熟練運用數字化工具的高素質人才。當前成人教育眼視光專業的培養模式仍以傳統教學為主，學生缺乏接觸先進技術的機會，導致其就業競爭力不足。例如，部分畢業生對數字化驗光設備的操作生疏，無法快速適應崗位需求。推動教學管理的數字化轉型，整合行業新技術資源，強化實踐教學與行業標準的對接，已成為提升人才培養質量的必然選擇。行業與院校合作共建數字化實訓基地、開發崗位導向課程，也將為教學改革提供持續助力。

3 案例實踐與成效分析

3.1 典型案例選取

山東某職業院校繼續教育學院自2021年起開展眼視光專業數字化教學改革試點，其創新性的實施方案具有典型參考價值。該項目構建了“三位一體”的數字化教學體系：開發了專業課程資源庫，將傳統的32門專業課程重構為156個微課單元，每個單元包含理論講解視頻（8～15分鐘）、交互式自測題和拓展閱讀資料；引入虛擬實訓系統，配置了VR驗光模擬器、AR角膜地形圖判讀訓練等12個虛擬實訓模塊；建立臨床實踐管理平臺，與18家眼科醫療機構實現數據對接，實時跟蹤學員臨床實習情況。實施方案特別注重成人學習特點，如設置彈性學習進度，允許學員自主安排80%的理論學習時間，但嚴格要求必須在指定時間段完成線下實操訓練。項目還創新性地建立了“數字化學習進度表”，完整記錄學員的各項學習軌跡和成果，為用人單位提供能力證明（見表1）。

3.2 實踐效果總結

經過兩年實踐，該試點項目取得了顯著成效。從通過率來看，2023屆學員的畢業率達到95%，較傳統教學模式提高了18%；技能考核方面，學員在驗光準確率、設備操作熟練度等關鍵指標上的平均得分提升23%；特別值得注意的是，在國家級驗光師資格考試中，試點班級的通過率達81%，遠超全國平均56%的水平。滿意度調查顯示，學員對教學安排的滿意度評分從改革前的3.2分（5分制）提升至4.5分，其中“學習時間靈活性”和“實踐機會充足性”兩個維度的提升最為明顯。用人單位反饋也顯示，試點項目畢業生平均只需2周就能獨立上崗，比往屆畢業生縮短了3周時間。這些數據充分證明了數字化教學管理模式的有效性。

3.3 經驗與不足

該試點項目的實踐積累了豐富經驗，同時也暴露出若干需要改進的問題。在成功經驗方面，項目創新性地建立了校企協同育人機制，與知名眼科連鎖機構共建了“教學——臨床——科研”一體化平臺，企業不僅提供最新設備支持虛擬實訓開發，還派出12名資深醫師參與課程設計和教學指導，確保了教學內容與行業需求的高度契合。項目團隊研發的智能學習分析系統能夠精準捕捉每位學員的200余項學習行為數據，通過機器學習算法生成個性化學習方案，使教學干預更加精準有效。管理模式方面，項目打破了傳統的學期制限制，采用“學分銀行”制度，允許學員分階段完成學業，最長可在5年內累積所需學分，這種彈性學制特別適合在職成人學員。

但項目推進過程中也面臨諸多挑戰，如硬件投入成為主要制約因素，全套VR實訓設備的采購和維護成本較高，生均教學成本較傳統模式增加35%，給院校財務帶來較大壓力；教師隊伍存在明顯的數字化能力斷層，45歲以上教師中僅有28%能熟練使用智能教學系統，影響了整體實施效果；臨床實踐基地的分布不均衡問題突出，縣級以下地區的學員往往需要長途奔波才能完成規定的臨床實訓學時；現有的虛擬仿真系統在操作真實感方面仍有欠缺，特別是對于精細操作如角膜接觸鏡驗配的模擬效果有待提升。

4 結論

成人教育眼視光專業的教學管理利用智慧教學平臺、虛擬仿真實訓、人工智能輔助教學等方式，可以提高教學管理效率。數字化的教學平臺增強了學習者的自主學習能力和實踐技巧。未來眼視光專業的教學管理將更加智能化和個性化，為培養高水平的專業人才提供更堅實的保障。o

參考文獻

[1] 陳江水，李瑞鳳.眼視光技術專業新生職業前景認知調查[J].玻璃搪瓷與眼鏡，2024，52（05）：35-38.

[2] 張靜，王艷春，張艷杰，等.新醫科背景下眼視光醫學專業人才培養現狀分析[J].教師，2024，（14）：123-125.

[3] 王均，王景慧，吳綿綿，等.眼視光技術職業本科學生的專業認知調查分析[J].中國眼鏡科技雜志，2024，（04）：105-109.

作者單位：遼寧何氏醫學院