AI賦能課堂，引領教師行為變革

近年來，人工智能技術迅猛發展，在教育領域的應用日益廣泛，成為推動教育現代化的重要力量。智能教學輔助系統、智能評測系統、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等，為教育教學提供了個性化學習資源和路徑，有助于因材施教，優化教學流程。在此背景下，人工智能技術正深刻影響著教師的教學行為，促使教師角色、課堂組織形式及教學評價方式發生根本性變革?；诖?，本研究聚焦小學語文和數學課堂，系統探討人工智能賦能課堂環境下教師行為的變化趨勢及改進策略。

研究內容與方法

本研究圍繞人工智能賦能課堂下小學語文和數學教師行為的變化及其改進策略展開，主要包括三個方面。其一，梳理人工智能在小學語文和數學教學中的應用現狀：深入分析人工智能技術在兩門學科教學中的應用場景、模式及效果。其二，剖析教師行為變化趨勢：重點關注教師角色定位、課堂組織形式、教學評價方式等方面的變革，并探討其內在原因和機制。其三，提出教師行為改進策略：涵蓋教師專業發展培訓、課程與教學設計優化、教師評價體系完善等多個層面，旨在幫助教師更好地適應人工智能時代的新形勢。

本研究綜合運用問卷調查、訪談、課堂觀察等多種研究方法，廣泛收集來自不同地區、不同校情的第一手數據，以確保研究結果的客觀性與準確性。

教師行為變化分析

教師角色定位變化。在人工智能賦能的課堂環境中，小學語文和數學教師的角色定位發生了明顯變化。傳統課堂中，教師主要扮演知識傳授者的角色；而在人工智能時代，教師角色正逐步轉變為學習促進者和引導者。他們需要更加關注學生的個體差異，根據學生的實際需求提供個性化的學習支持和反饋，積極培養學生的自主學習能力。

課堂組織形式變化。人工智能技術深刻影響著課堂教學的組織形式，傳統的“一體化”課堂教學模式正在向“分體化”轉變，課堂教學形式更趨多元化和靈活化。教師開始嘗試將智能教學系統、虛擬現實技術等新型教學手段引入課堂，為學生創設沉浸式、交互式的學習環境。此外，基于大數據分析的個性化學習路徑也逐漸被廣泛應用，學生可以根據自身特點選擇適配的學習方式和進度，實現真正的個性化學習。

教學準備方面。教師通過數據分析與集體教研，明確了兩項任務：一是優化課程設計，確保教學內容的連貫性和邏輯性；二是提前準備好必要的教具和學習資源，以增強教學效果。此外，教師還會有意識地設計更具吸引力的教學活動，激發學生的學習興趣，并關注參與度低的學生，采取相應措施提高這部分學生的積極性。

授課技巧方面。為進一步突出學生的主體地位，教師依據學生行為占比分析，嘗試采用案例呈現、小組討論等更多樣的教學方法，以適應不同學生的學習風格。同時，注意調整授課節奏與難度，確保絕大多數學生能跟上教學進度。以《尼爾斯騎鵝旅行記》為例，教師第一次采用情境導入，播放“尼爾斯騎鵝旅行記”動畫片段，創設旅行情境;第二次則改為通過總結閱讀方法引入，創設“尋找尼爾斯”的學習情境。調整后，學生行為占比率有了明顯提高，學習效果也得以提升。

教師行為改進策略

加強人工智能素養培訓。人工智能素養是教師在人工智能時代所需具備的基本能力。學校應當將人工智能素養培訓納入教師專業發展的重要內容，通過系統化的培訓項目，幫助教師掌握必要的人工智能知識和技能，提高他們利用人工智能技術開展教學的能力。具體措施包括：基礎培訓，普及人工智能基礎知識，涵蓋機器學習、大數據分析等核心領域，使教師具備基本的理論素養；應用培訓，教授智能教學系統、智能評測系統等工具的使用方法，通過案例分析和實操演練，提升教師的技術應用能力；倫理培訓，增強教師的倫理意識，確保人工智能技術的合理應用，避免技術濫用和倫理風險。

優化教學設計，促進深度融合。教師需要根據人工智能技術的特點，對課程目標、教學內容、教學方法等重新進行設計和調整，將人工智能技術有機融入課堂教學各個環節。具體策略包括：因材施教，在課程目標設計中體現因材施教理念，根據學生的個體差異制定不同的教學目標，確保每個學生都能在適合自己的學習路徑上取得進步；個性化內容，在教學內容組織上注重個性化與情境化，利用智能教學系統為學生提供定制化的學習資源，滿足不同學生的學習需求；互動式教學，在教學方法選擇上采用互動式、探究式等活動策略，利用虛擬現實、增強現實等技術創設沉浸式學習環境，以豐富學生的學習體驗。

完善教師評價體系。傳統的教師評價體系過于注重教學結果，忽視了教學過程和教師專業發展。新的評價體系應當重視教師在人工智能時代的綜合素質，如人工智能知識、技術應用能力、教學設計水平等，并將教師在課堂中的實際教學行為作為重要評價內容。一是實施多元化評價，將終結性評價與過程性評價相結合，全面反映教師的教學效果。二是完善行為評價，將教師在課堂中的實際教學行為納入評價范疇，如是否有效運用智能教學系統、是否關注學生的個體差異、是否積極引導學生參與互動等，以推動教師教學行為的優化。同時建立有效的反饋機制，通過定期的教學評估、學生反饋和同行評議等方式，幫助教師及時反思自己的教學行為，不斷優化教學策略。

強化實踐應用與反思。一是實踐應用，鼓勵教師在實際教學中積極應用人工智能技術，通過實踐不斷探索和優化教學策略，形成具有個人特色的教學模式。二是教學反思，定期組織教師開展教學反思活動，讓教師分享彼此的應用經驗和所面臨的問題，共同探討解決方案，促進教師交流協作、共同成長。三是案例研究，收集并分析人工智能技術應用的成功案例，為其他教師提供借鑒和參考，推動人工智能技術在教育領域的廣泛應用。

構建支持體系。首先是技術支持，學校應提供必要的技術支持，確保教師能夠順利使用智能教學系統等工具，解決教師在技術應用過程中遇到的問題。其次是資源建設，學校應加強課程資源建設，為教師提供豐富多樣的教學資源，滿足個性化教學的需求，促進教學資源的共享與優化。最后是機制保障，學校應建立激勵機制，鼓勵教師探索創新，推動教師持續提升人工智能技術應用能力。

結論與展望

本研究通過理論與實證相結合的方式，系統分析了人工智能賦能課堂環境下小學語文和數學教師行為的變化情況，如角色定位變化、課堂組織形式變革、教學評價方式轉變等；并提出了加強人工智能素養培訓、優化教學設計、完善教師評價體系等改進策略。這一研究不僅豐富和深化了人工智能教育理論體系，還為推動教育數字化轉型、提升教育教學質量提供了相應的實踐指導。同時還有助于教師順利完成角色轉變，更好地發揮人工智能在教學中的優勢，促進教育優質均衡發展。

本研究仍存在進一步提升的空間。具體包括：后續可以拓展至其他學科，關注不同學科中人工智能技術對教師行為的影響；引入新的研究手段，如基于大數據分析的教學行為挖掘、基于人工智能的教學過程建模，以獲取更加全面、準確的數據支撐；將研究視角拓展至學生等其他教育主體，探討人工智能技術對學生學習行為的影響，以及如何優化學生的學習體驗和效果；開展國際比較研究，分析不同國家和地區在人工智能教育領域的實踐經驗，總結差異和共性，為我國的人工智能教育發展提供借鑒；等等。

【本文系2024年度河北省教育技術研究規劃課題“基于智能精準教研對教學反思的實踐探究——以小學中學段為例”（課題編號：hbdj2024201）研究成果】