信息技術飛速發展，催生了大數據時代。大數據有海量、高速、多樣、低價值密度等特點，正給各行各業的運作模式帶來深刻改變。企業經濟決策是企業經營活動的重要一環，和企業的興衰緊密相關。到了大數據時代，傳統的企業管理決策模式越來越暴露出自身的局限。隨著大數據興起，企業做經濟決策時，既迎來了從未有過的機遇，也面臨著嚴峻的挑戰。怎樣借助大數據技術，提高企業在復雜多變的市場環境中的競爭力，是當前企業要解決的重大問題。深入研究大數據背景下企業經濟決策方式創新的路徑，既有理論意義，又有實踐意義。從理論看，它能讓企業經濟決策的理論體系得到進一步充實和完善；從實踐看，可為企業制定相關政策提供理論支持，幫助企業更好地適應大數據時代的發展需求。

大數據對企業經濟管理決策模式的影響

數據獲取與分析方式的變革。過去，企業做經濟決策時，能拿到的信息不多，一般靠企業的交易記錄、市場研究機構的報告等。但數據收集花的時間長，數量也有限，很難全面反映市場的真實情況。到了大數據時代，互聯網、物聯網、社交媒體等給企業提供了海量數據。這些數據不光有企業的運營情況，還有外部的各種市場信息和用戶使用習慣等。同時，運用大數據，能快速又深入地幫企業做決策。用數據挖掘算法、機器學習等方法，從大量數據里找出隱藏的規律、趨勢和關聯，能給企業的經濟管理提供更全面、更精確的信息支持。

決策主體與流程的變化。以前，企業的經濟決策大多由高層管理者負責，決策流程比較集中，層級分明。高層管理者會結合個人經驗和直覺，在有限的數據基礎上做決定，再一層層傳下去。這種模式會出現信息傳播失真、滯后等問題，還會受決策者認知的限制。大數據時代來了，這種情況有了改變。大數據給不同層級的員工提供了大量數據，基層員工可以靠這些數據發現問題、提出建議，決策也就從單一高管負責變成了全員共同參與。同時，決策過程變得更扁平、更及時。借助大數據分析平臺，企業能及時掌握市場發展趨勢和運營數據，快速做決定、做調整。

決策精準度與風險評估的提升。大數據為企業提供了更多、更詳細的數據，能幫企業掌握更準的市場信息。分析大量歷史和實時數據后，企業可以精準預測市場需求、產品銷量、客戶流失率等關鍵因素，進而作出更貼合實際的決策。另外，大數據也讓風險評價有了新辦法。做風險評估時，可以用大數據技術，從市場風險、信用風險和供應鏈風險三個方面分析風險因素。實時監測風險指標的變化，就能提前發出預警，防范潛在風險。

當前企業經濟管理決策模式存在的問題

數據利用不充分。身處大數據環境，不少企業手里有海量數據，卻沒能好好利用。企業之間沒有高效的數據采集和集成辦法，各部門、各業務系統之間就形成了大量“數據孤島”，信息資源想共享、協作分析變得困難。另外，企業自身分析數據的能力不強，只能簡單統計，無法充分發揮數據的潛在價值。

決策依賴經驗。受傳統決策方式影響，有些企業管理者做經濟管理決策時，太依賴個人經驗和直覺。經驗確實能幫上忙，但大數據環境變化很快，只憑經驗很難處理新出現的情況和問題。要是沒有足夠的數據，判斷又不合理，光靠經驗做決策，很容易出錯。

決策效率不高。傳統企業的經濟管理決策過程復雜，要跨層次、跨部門溝通合作。信息傳播有滯后，決策花的時間就長，效率也低。在大數據環境里，企業要抓住機會、應對挑戰，就得快速做決策。決策效率不高，會讓企業在市場競爭中處于不利地位。

缺乏專業人才。大數據環境下，企業經濟管理決策需要既懂經濟管理又會數據分析的復合型人才，可現在很多企業都缺少這類專門人才。企業里多數員工只懂門專業，搞經濟管理的不會數據分析，做數據分析的又不懂企業經濟管理。而且，企業培養和引進人才的力度不夠，沒有建立完善的人力資源開發制度，也沒有有效的人才引進辦法。這大大限制了企業對大數據的運用和決策方式的創新。

大數據背景下

企業經濟管理決策模式的創新路徑

構建大數據平臺，整合數據資源。企業要打破“數據孤島”，搭建統一的大數據平臺，方便對數據進行統管理和共享。采集、存儲、處理、分析大數據并做成可視化呈現，是當前大數據發展的必由之路。收集數據時，要從多個渠道廣泛搜集企業內外的數據，包括數據庫里的內容、半結構化數據（像XML）、非結構化數據（如文本、圖片、視頻等）。采集到的數據要先做預處理，去掉其中的噪音和誤差，讓數據質量得到提升。儲存數據采用分布式方式，這樣能保證數據安全，也方便擴充容量。借助大數據分析工具和算法，對儲存的數據做深層次挖掘和分析，提取出有價值的信息，再用可視化方式把分析結果變成直觀的圖形、報表等，展示給決策者，讓他們更容易理解和使用。

培養數據驅動的決策文化。企業要樹立數據驅動的決策觀念，培養全員參與的數據決策文化。公司管理層得做好榜樣，清楚數據對決策的作用，帶頭用數據分析來做決定。可以組織培訓、專題講座等，提高全體員工對大數據的認識和使用能力，讓大家明白大數據是企業的寶貴資產，用數據驅動決策能讓決策更科學、更準確。另外，要建立數據決策的激勵辦法，對積極利用數據且效果明顯的團隊或個人給予獎勵，鼓勵員工主動收集、分析數據，為公司決策提供支持。

優化決策流程，提高決策效率。運用大數據技術，優化企業的經濟決策流程，讓流程變得更扁平、更及時。打造大數據環境下的快速決策機制，減少決策層級，縮短信息傳輸和審批的時間。比如，企業借助大數據分析平臺，能實時監測市場動態和業務資料，一旦出現異常情況或碰到需要決策的節點，就會向相關決策者發出警報，同時展開分析，給出相應的決策建議。有了這樣的機制，決策者能快速做決定，決策命令直接傳給執行部門，讓決策和執行銜接順暢。對于庫存補貨、客戶信用評價等重復出現且有規律的決策問題，用自動化決策方法實現智能決策，讓決策效率和準確性都得到提高。

加強大數據人才培養與引進。企業要多培養、多引進大數據人才。培訓人才時，可以和高校、專業培訓機構合作。比如，企業可以安排員工學大數據分析、數據挖掘這類課程，也可以讓專門的培訓機構根據企業情況量身設計培訓內容。另外，可以采用“導師制”，請有經驗的數據分析人員，給新員工提供專業指導。引進人才時，要給他們有競爭力的薪資待遇和職業發展計劃，以吸引更多人才加入。

大數據時代已然到來，這為企業經濟決策模式的革新提供了有力的技術支持和機會。未來，企業要憑借更科學、更準確、更高效的決策，不斷增強自身核心競爭力，從而在越來越激烈的市場競爭中占據優勢。而隨著大數據持續開發和運用，企業的經濟管理決策模式會得到進一步提升，這又將為企業的可持續發展注入新的活力。