人工智能發展背景下企業財務管理轉型之路探究

摘" 要：隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，人工智能技術獲得了跨越式發展，開始應用于人們生活和工作的各個領域，也對財務管理工作帶來了深遠的影響。在這一背景下，企業要以人工智能技術為基礎，推動財務管理模式向著智能化和專業化轉型升級，提高財務管理整體質效，為企業健康可持續發展提供助力。本文簡單闡述人工智能技術應用對企業財務管理造成的影響，結合企業財務管理實際情況提出有針對性的轉型策略。

關鍵詞：人工智能；企業；財務管理；轉型策略

【DOI】10.12231/j.issn.1000-8772.2025.14.031

在人工智能發展背景下，傳統的財務管理模式已經無法滿足現代企業高質量發展的實際需求。企業要積極推動財務管理轉型升級，加強人工智能技術應用，搭建財務管理信息化系統，提高財務管理質效，使其在價值創造方面的職能得到充分發揮，為企業管理決策的制定和工作流程的優化提供支持。但是一些企業缺少專業信息化人才、管理理念相對落后、數據安全問題突出，影響了財務管理轉型的實際效果。基于此，針對人工智能發展背景下企業財務管理轉型的策略進行研究，具有積極的現實意義。

1 人工智能技術對企業財務管理的影響

1.1 強化財務人員風險意識

作為財務管理的核心內容，風險控制的質量對企業的健康穩定發展具有直接的影響。在傳統財務管理模式下，財務人員通常采用人工模式進行各類數據信息的輸入和核對，無法及時發現和識別其中隱藏的風險問題。通過人工智能技術的應用，財務人員可以利用先進的數據分析模型和預測功能，更加全面準確梳理企業運營管理各個環節存在的風險問題，深入挖掘數據信息中隱藏的價值，并對歷史數據和外部環境進行動態監測，對未來可能出現的風險進行預測，從而制定出有針對性的風險防范和管理措施，有利于企業風險管理能力的提高[1]。

1.2 提高財務管理質效

通過人工智能技術的應用，企業可以顯著提高財務管理質效。比如，在開展會計核算和數據分析過程中，人工智能技術可以替代人工模式完整重復繁瑣的基礎工作，提高數據輸入、整理、分析速度，降低人工操作錯誤出現概率，保證各類數據信息和分析結果的真實性和完整性。再比如，企業可以利用人工智能會計軟件自動完成數據核算，將人工模式記錄的數據轉化為數字化記錄，實現運營管理數據的自動收集和處理，有利于財務工作效率和質量的提高。同時，在財務決策方面，通過人工智能技術的應用，企業可以對各類數據信息進行全面收集和分析，結合市場發展趨勢、企業財務狀況等情況對未來發展變化進行科學預測，為管理層提供準確完整的數據分析結果，從而保證企業決策的科學性和有效性。

1.3 促進財務管理模式專業化

在傳統模式下，企業財務管理工作主要模式是人工計算和手工操作，容易出現準確度較低、審核周期較長、工作效率偏低等問題。通過人工智能技術的應用，企業可以對運營管理數據進行自動收集和實時分析，有效提高財務管理工作的精度和準度，推動財務管理模式向著專業化和標準化轉型升級[2]。同時，企業可以利用人工智能技術，根據企業業務特點和發展需求進行財務軟件和管理工具的開發，滿足財務管理工作實際要求，有利于財務工作效率和質量的提高。

2 人工智能發展背景下企業財務管理現狀

2.1 財務管理理念有待創新

傳統模式下，財務人員的主要工作內容是對資金流變化情況進行記錄和監測，對內部賬目進行統計和分析，缺乏對數據價值的挖掘，無法為業務流程優化和管理決策制定提供支持。而在人工智能應用過程中，財務管理職能得到拓展。但是一些企業財務人員思想觀念過于陳舊，對人工智能技術的優勢缺乏認同和理解，對有關技術缺乏了解。加上企業缺少對財務管理轉型升級工作的重視，未能結合實際需求進行資源調配，使員工參與財務信息化建設積極性較差，影響了企業財務管理智能化轉型的實際進度。

2.2 財務信息化建設程度較低

人工智能發展背景下，企業運營管理過程中形成的數據信息不斷增多，所以，企業要加強各種先進技術的應用深度，為財務管理模式轉型升級提供助力。不過一些企業雖然認識到了人工智能技術的重要性，但是受到各種因素的限制，信息化建設程度較低。比如，企業未能從長遠角度對財務信息化建設工作進行整體規劃，沒有對現有系統進行全面梳理，不同系統之間存在嚴重的信息壁壘問題，數據口徑標準未能統一，使財務人員需要花費大量的時間進行數據收集和整理，影響了財務管理信息化轉型的速度。

2.3 缺少復合型財務人才

財務管理轉型與人工智能技術的應用，對財務人員的專業水平和綜合能力提出了更高的要求，但是一些企業缺少完善的人才培養機制，將培訓重點放在財務專業知識方面。企業沒有對財務人員轉型需求進行全面收集，未能結合人工智能技術應用要求進行課程設計，培訓模式較為固定，使內部財務人員人工智能技術應用能力有待提高，信息系統使用頻率較低，影響了人工智能技術應用的實際效果，不利于財務信息化轉型的順利推進。

2.4 數據安全和隱私問題突出

數據安全和隱私問題是企業推動財務管理智能化轉型中需要重點關注的問題，但是一些企業缺乏對數據安全保護工作的重視，缺少完善的數據安全和隱私保護制度。企業未能對不同部門員工數據訪問權限進行合理設置，缺少完善的數據存儲和備份機制，容易發生數據泄露或者濫用問題，影響了人工智能技術在數據收集和分析方面優勢的發揮。

3 人工智能發展背景下企業財務管理轉型策略

3.1 轉變財務管理思維模式

在人工智能發展背景下，企業要積極轉變財務管理思維模式，認識到人工智能、大數據等先進技術的重要作用，利用他們在財務和非財務數據整理分析方面的優勢，提高企業資源利用效率，為企業財務管理目標的實現提供助力。企業要組織有關人員對內部財務狀況進行全面梳理和科學評價，對工作流程的科學性和合理性進行判斷，結合自身實際情況積極搭建財務數智化平臺，通過人工智能技術與業務流程的融合，轉變傳統財務會計管理思維，向著管理會計轉型升級。同時，加強業務和財務的融合，實現各類數據的動態收集和實時分析，使財務管理在價值創造方面的優勢得到充分發揮，為企業管理決策的制定和工作流程的優化提供助力[3]。另外，企業要對內部員工進行財務管理智能化轉型有關知識的宣傳教育，定期邀請人工智能和財務轉型領域專家到企業舉辦講座，解答員工在日常工作中遇到的問題，提高員工的專業水平和綜合素質，激發員工參與財務管理轉型和人工智能技術應用的積極性，為各項工作的順利推進奠定基礎。

3.2 加強財務信息化建設

3.2.1 整合企業內部系統

企業要認識到財務信息化建設的重要作用，結合自身實際情況進行資源的調配，加大信息系統建設資源投入，積極搭建OA系統、ERP系統、人力資源管理系統、合同管理系統，并對不同系統進行有效對接，統一系統數據口徑標準，統一多源異構數據，打破各個部門之間的信息壁壘問題，實現內部系統的全面整合和高效利用，為智慧財務管理系統的應用奠定基礎[4]。比如，企業要對資產管理和物資采購系統進行有效對接，便于管理人員對現有資產情況進行全面梳理，制定出科學合理的采購方案，在保證企業生產經營物資需求的基礎上，避免出現物資閑置或者浪費問題。

3.2.2 優化業務財務流程

一方面，企業需要對現有的業務和財務流程進行全面梳理，對采購、銷售、庫存管理、生產等各個環節的業務流程應詳細記錄和分析，通過流程分析工具，找出各流程中的瓶頸、重復和冗余環節，評估其對整體效率的影響。再根據分析結果，提出流程優化方案，簡化流程步驟，減少不必要的環節，縮短處理時間，提高效率；另一方面，企業需要推動流程標準化和規范化。企業應根據優化后的流程，制定統一的操作標準和流程規范，明確各環節的操作步驟、權限和責任。并對相關人員進行標準化流程的培訓，確保他們熟悉并掌握新流程的操作要求和規范。通過優化業務財務流程，制造企業可以提升工作效率、降低運營成本、提高數據準確性，從而實現更高效的財務管理，為企業的長遠發展提供堅實保障。

3.2.3 建設業財一體化系統

企業要加強財務和業務的融合，積極搭建智慧財務管理系統，推動核算型會計管理模式向著管理型轉變，建立以戰略財務為中心，業務財務和會計核算為輔助的新型財務管理模式。財務人員要根據智慧財務管理系統中的數據處理結果和核算結論，編制出切實可行的財務管理方案，為高層制定戰略決策提供支持，為企業發展提供助力。比如，在開展預算管理時，財務人員要利用智慧財務管理系統全面梳理企業往年預算執行效果，對各個部門超預算問題成因進行分析，結合各個部門的工作方案科學編制預算計劃，保證目標設置的合理性。同時，在應用智慧財務管理系統的過程中，企業要積極拓展財務管理范圍，將重心向著經濟事項的前端轉移，改變過去事后評估模式，向著事前預防和事中控制轉變。比如，企業要積極利用智慧財務管理系統對經濟事項的成本支出進行分析，明確成本管理目標，指導業務部門嚴格按照目標開展工作，高效落實限額領料制度，提高資源利用效率，實現成本控制目標。另外，企業要通過智慧財務管理系統對業務活動中可能出現的風險問題進行科學預測，對業務和財務數據進行動態監控，科學設置風險預警指標，當出現反常數據時，及時提醒有關人員進行處理，要求財務人員對規模較大或者不合理的費用支出進行審查，提高企業的風險識別和處理能力，將風險問題控制在合理范圍內，避免給企業帶來巨大損失。

3.2.4 充分應用財務云和機器人

財務云是財務共享、人工智能、云計算等先進技術充分融合的產物，主要是在企業、稅務局、銀行之間建立互聯互通的信息交互平臺，實現不同系統數據的核對，為用戶提供精準智能的財務云服務，為協同對賬和財務轉型提供助力。企業要加強對財務云的應用，持續優化內部財務工作流程，加強財務人員工作壓力，控制企業經營風險，推動財務管理模式轉型升級。比如，企業可以利用財務云對資產管理、報表編制、稅務申報等系統進行集成，通過電腦、手機APP等完成報表的自動編制和稅務的一鍵申報，提高財務管理效率和質量。再比如，企業通過財務云的應用，可以實現進銷項發票的快速導入，自動生成會計憑證，并將發票與客戶進行對應，智能測算企業增值稅，及時完成稅費繳納[5]。同時，企業要加強對財務機器人的應用，在系統中科學設置程序，實現財務工作的自動化處理，在減輕財務人員工作壓力的同時，提高財務工作質量。具體來說，企業可以將財務機器人應用到數據收集、圖像監控、信息分析等方面，提高企業的人力價值，推動財務工作向著智能化發展，幫助財務人員及時發現財務工作中存在的問題，提高財務工作處理的精準性。

3.3 推動財務人員轉型

人工智能與財務管理的融合，使企業的財務管理流程和內容出現了巨大的變化，要求財務管理人員積極學習最新的專業知識，熟練掌握人工智能技術應用技巧，從而利用人工智能軟件和技術開展成本管理、預算管理、決策制定、績效考評等工作。企業要建立科學完善的人才培養機制，結合財務管理智能化轉型實際要求進行課程設計，科學創新培訓流程，采用內部和外部培訓相結合的方式，不但要對財務人員進行最新業界信息的宣傳，積極拓展他們的知識范圍，而且要對他們進行智能系統應用能力的培養，使他們可以熟練利用智能系統進行財務工作的處理，從而為財務智能化轉型奠定基礎。同時，人工智能技術的應用，對會計核算工作模式帶來了巨大的影響，大量工作能夠被人工智能取代，使企業對基層財務人員的需求數量不斷減少，所以，財務人員要向著復合型人才轉型升級，積極參與到需要智慧和經驗的管理會計工作中。企業財務人員要樹立正確的思維理念，提高對自身的要求，設置更高的目標，在做好資金計量、確認、記錄的同時，提高數據收集和分析能力，積極利用人工智能技術對數據信息中的價值進行挖掘，為風險管理、決策制定、流程優化提供支持，發揮自身價值創造能力，幫助企業提高市場競爭力。

3.4 加強數據安全管理

企業在應用人工智能技術加快財務管理轉型升級的過程中，要建立完善的數據安全和隱私保護制度，保證企業各類數據信息的真實和完整。一方面，企業要持續優化數據安全管理制度，明確數據傳遞、保存、訪問流程，避免發生數據泄露問題。企業要對各種類型數據進行分類管理，確定不同類型數據的調閱權限，加強對數據信息的監控，及時處理安全漏洞問題。另一方面，企業要完善數據備份和恢復制度，結合不同財務數據信息的實際情況在不同的地方進行備份，避免發生單點故障問題。同時，企業要優化數據恢復機制，避免遇到突發問題影響企業的正常運轉。在這一過程中，企業要加強對人工智能技術應用的監管，積極利用數據加密、專用網絡、防火墻等技術，保證數據信息的安全和完整，將監控工作覆蓋到人工智能技術應用的所有環節中，從而保證數據的完整和安全，為財務管理工作的開展奠定基礎。

4 結束語

智能化和專業化轉型是人工智能發展背景下財務管理模式轉型升級的必然趨勢，是企業提高財務管理質效的有效手段。面對復雜多變的市場競爭環境，企業要積極轉變財務管理思維模式，加強財務信息化建設，高效應用財務云和機器人，加強數據安全管理，強化財務人員培養，從而提高財務管理水平，為企業健康可持續發展提供助力。

參考文獻

[1]安靜雯.人工智能背景下企業財務管理新模式發展探討

——評首都經濟貿易大學出版社《人工智能視閾下財務管理研究》[J].價格理論與實踐，2022（05）：1.

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[3]潘攀.淺談人工智能時代財務會計向管理會計轉型策略[J].財富生活，2022（22）：109-111.

[4]石佳瑋.人工智能背景下提升企業財務管理的路徑探討[J].中國集體經濟，2022（11）：156-158.

[5]陳家杰.物流企業財務數智化轉型路徑探究——以順豐控股為例[J].華章，2022（09）：90-92.

作者簡介：陳芳（1990-），女，漢族，四川閬中人，本科，中級會計師，研究方向：財務管理。