數據治理在防震減災中的應用初探

中圖分類號：P315 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7780（2025）08-0485-12

doi：10.19987/j.dzkxjz.2024-085

Preliminary exploration of the application of data governance in earthquake prevention and disaster reduction： A case study in Beijing

Chen Yanan， Bo Tao， Wang Zhanying， Chang Jianjun， Tan Qingquan， Jiang Weimin， Dong Yun （Beijing Earthquake Agency， Beijing l0oo80， China）

AbstractData governance is of great significance in promoting the modernization of digital capabilities in China. This paperreviews the basicconcepts of data govermance and the evolution of data related policies in China，introduces the applicationofdata govermance technology inthe field of natural disaster preventionand control，andanalyzes the progress ofdata govermance in the earthquake domain.Finally，based on survey results ofBeijing's earthquake prevention and disaster reduction data resources，this study proposes improvements for earthquake prevention and disaster reduction data governance work in Beijing and provides suggestions for future development.

Keywordsdata governance; earthquake prevention and disaster reduction; seismic data; Beijing

0 引言

隨著生產生活方式的變化，數據已快速融入生產、分配、流通、社會服務管理等各個環節。數據與數字技術的結合作為數字化、網絡化、智能化的基礎，既催生出新的數字產業，又帶動了傳統產業的數字化轉型。現階段，國家、地方、行業各個層面數據要素制度建設逐步規范健全、頂層設計逐步完善充實，我國數據治理應用領域的發展擁有了良好的基礎條件。地震是危害人類生命安全最嚴重的自然災害之一，人們在采取多種方式監測地震活動的同時也產出了大量寶貴的地震科學數據，其作為人類研究地震活動規律的重要基礎，可以幫助人類更好地認識地球，為地球科學研究提供信息資源，解決防災減災、資源、環境和基礎設施規劃建設等方面的問題[。防震減災數據具有種類繁多、格式復雜、數據量大、數據更新速度快等大數據的特征，亟需通過數據治理方法全周期地科學治理數據，提升防震減災數據治理能力和信息產品公共服務能力。現階段，我國已建立起一系列地震數據相關的標準及管理辦法，國家及地方已經逐步開展防震減災數據治理的相關工作。作為我國首都，北京的智慧城市建設已經從“網上”“云上”成功邁向了“數上”“智上”，在部分領域取得豐富的應用成果。但北京市防震減災數據治理工作仍處于起步階段，亟需開展數據資源匯聚、融合以及共享工作。

1研究現狀

1.1 基本概念

對數據治理的開始認識可以追溯到2004年，Watson通過在兩家公司中開展數據倉庫治理的分析討論，開啟了企業管理領域的數據治理工作[2。自此，研究人員陸續從各個方面對數據治理展開研究。現今，普遍認為數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合，通過對數據資源的有效管控，實現數據看得見、找得到、管得住、用得好，提升數據質量和數據價值[3-4]。在數據治理過程中，使用者尤需通過數據處理政策和模型來解決數據處理和管理過程中出現的一系列問題。數據治理模型框架的研究于大型信息咨詢公司和標準化組織開始，延伸到學術界后形成通用的數據治理模型架構。目前主流的數據治理模型框架分為單要素模型和多要素模型，國外的數據治理模型框架有：DGI數據治理框架、DAMA數據管理框架、IBM數據治理模型、

Gartner6階段成熟度模型、MIS數據治理螺旋模型、IB數據治理簡易模型、HESA數據治理模型等；國內的數據治理模型框架有：《數據治理白皮書》模型、GB/T34960數據治理框架、數據管理能力成熟度評估模型等[46]。數據治理模型框架的構建可以更好地從宏觀上把控整個數據治理的頂層設計、推動數據治理的規劃實施、實踐應用數據治理成果。從數據治理的需求來看，從個人隱私到國家安全、從企業利益到數據主權，各個方面都有數據治理需求，隨著數據治理政策制度的完善，為其在各行業的應用提供了支撐[4，7-15]

1.2 政策沿革

1987年，我國首次出臺了與數據相關的政策，隨后在“十五”和“十一五”期間，我國信息化水平穩步提升，數據管理、數據安全、數據質量等方面的政策數量逐漸增長，國家稅務總局、勞動和社會保障部、財政部等相繼發布相關業務數據管理辦法[1]。2014年，“大數據”被寫入政府工作報告，大數據技術進人了快速發展階段。2015年，《促進大數據發展行動綱要》印發，工信部制定《數據治理白皮書》國際標準研究報告，我國第一家大數據交易所，貴陽大數據交易所成立[5，17-18]。2017年，工信部頒布了《大數據產業發展規劃（2016一2020年）》，提出加快建設數據強國，正式對大數據產業做出專門規劃[16]。2018年起，我國全面實施國家大數據戰略[1。同年3月，《科學數據管理辦法》頒布，規范了科學數據生產者數據采集與保存、共享與使用、保密與安全等相關行為[19]。2020年4月，國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，把數據納入要素化市場，成為第五大生產要素。同年10月，黨的十九屆五中全會召開，會上指出將加強建設數字社會、數字政府，提升社會數字化智能化水平，將打造數字政府作為實現國家治理體系和治理能力現代化的戰略支撐[7]。2021年3月，《國家“十四五”規劃綱要》提出鼓勵第三方深化對公共數據的挖掘利用。同年6月，《數據安全法》頒布，對數據分類分級保護、制定數據目錄、加強重點數據保護等作了說明[20。同年10月，《國家標準化發展綱要》頒布，要求建設數據資源相關的標準規范。2022年1月，《“十四五”數字經濟發展規劃》印發，明確提出要充分發揮數據要素作用，加快數據要素市場化流通，到2025年初步建立數據要素市場體系。同年6月，印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（簡稱“數據二十條”），在我國海量數據規模和豐富應用場景的基礎上，進一步明確了數據基本規律的各個環節，強調了發揮數據要素優勢、激活數據要素潛能，構筑國家競爭新優勢的重要性[20]。2023年1月，《關于促進數據安全產業發展的指導意見》發布，推動了數據安全產業高質量發展。同年10月，為協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源開發利用和整合共享，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等，國家數據局正式成立[16]，此舉將我國數據要素發展推向了全新的高度。2024年2月，中國信通院發布《數字政府一體化白皮書》，首次為數字政府一體化建設提供總體結構框架、實施要點、推進策略等。隨著我國數據治理政策體系的不斷完善，在推動數字中國建設、加快智慧城市建設、提高數字經濟發展等方面發揮了關鍵作用，數據治理技術在我國各個行業展開應用。

1.3 行業應用

最初數據治理理念和技術應用于企業，隨后被引入公共管理領域。目前，數據治理已經應用于工業、商業、企業、金融、教育、醫療、科技、農業、城市管理、安全生產、自然資源等行業[4，7-15]。在自然災害防治領域，針對洪澇、地震、地質等自然災害，應急管理部發布了《應急管理數據治理技術規范》，要求構建符合大應急業務發展的應急管理數據治理體系[21；周潔等[22]介紹了應急管理數據的現狀及應急管理數據治理體系框架；曹雪松和徐淑珍[21探討了數據治理在應急管理工作中的應用，介紹了應急管理數據治理技術框架及在廣東省應急管理廳中的具體實踐。在地理信息方面，王樹良等[23基于基礎地理數據，面向多源數據治理的關鍵問題，提出基礎地理數據治理的技術框架；鄧偉等[24結合測繪地理信息數據，開展了測繪地理信息數據治理的研究；喬朝飛[25]結合自然資源的數據構成，設計并提出了我國自然資源數據治理的總體框架以及實現路徑。在地質災害方面，吳沖龍等[2結合地質數據特點，構建多主題的地質數據云服務平臺體系架構，實現地質數據的一體化存儲、管理、處理和應用。在氣象災害方面，馬晉等[27分析了氣象大數據建設過程中的經驗和問題，引入數據中臺理念，設計了氣象數據中臺架構，提高了重慶氣象業務服務能力。在城市內澇方面，陳偉珂和劉國義[28分析了城市內澇災害防治所面臨的困境，引入數據治理理念，建立了城市內澇數據治理模型，提出了城市內澇的應對之策。在技術平臺建設方面，國家基礎地理信息中心集成了來自國家、省市、企事業、個人的地理信息公共服務資源，設計了“天地圖”，向各類用戶提供統一權威的在線標準地理信息綜合服務[29]；自然資源部國土衛星遙感應用中心研制了自然資源衛星遙感云服務平臺、自然資源遙感監測監管模式及業務化運行情況[30；中國地質調查局主持研發了“地質云”，為社會公眾、政府部門、科研機構、地質調查技術人員等提供各類地質信息服務[31；國家氣象信息中心建設并管理中國氣象科學數據中心，為政府部門、公益性用戶、商業性用戶在內的各類社會團體和公眾用戶提供氣象數據產品[32]；中國地震局下屬單位建設了國家地震科學數據共享中心[33]、地震科學國際數據中心[34]、防震減災公共服務信息平臺[35]、山東省防震減災公共服務平臺[3等地震數據共享中心。

目前，自然災害領域的數據治理及信息服務平臺發展迅速，既構建了數據治理體系框架，又建設了相關技術平臺。而面向地震的數據治理研究，目前只有大應急管理體系的數據治理框架，以及部分地震系統的數據共享服務平臺，對地震的數據治理體系框架研究較為有限，有待進一步挖掘。

2數據治理在防震減災中的應用現狀

2.1地震數據相關的法規標準應用

結合地震數據的自然及科學屬性，一般將地震數據分為：地震觀測數據、地震探測數據、地震調查數據、地震試驗與實驗數據、地震專題數據、防震減災綜合數據及其他地震數據等[37]。為了更加規范地管理數據、統一數據格式、實現數據交換共享，我國制定了一系列地震數據標準及管理辦法。其中，梳理出的地震數據相關標準有17項，包括6項國家標準、9項行業標準、1項地方標準（待實施）、1項征求意見稿，具體地震數據標準[38詳見表1；管理辦法有10余條，包含《地震科學數據共享管理辦法》《地震科學數據共享服務規定》《地震科學數據匯交管理規定》《地震科學臺陣觀測數據匯交技術規定》《地震科技數據分級分類方案》《地震科學數據用戶分級與分類方案》等。上述標準的頒布實施和管理辦法的制定有助于對地震數據命名、采集、加工和存儲等進行規范化管理。現階段，地震行業尚未明確地震數據分級分類標準，現有標準在數據治理、數據共享和數據安全管理等方面存在一定的局限性。2024年10月1日，全國網絡安全標準化技術委員會實施《數據安全技術數據分類分級規則》（GB/T43697—2024）[38]，對數據分級分類工作提出指導性規則，為未來地震數據的標準化和規范化建設提供了方向。

2.2 平臺應用

為加強防震減災數據跨部門跨業務的互通互聯能力，提升防震減災數據的共享服務能力，立足“服務立局”的自身建設要求，堅持以信息化建設引領驅動新時代防震減災事業現代化建設，實現“資源集約化、業務流程化、組織扁平化、服務智慧化”目標，更好地為政府、科研機構、行業應用人員及公眾提供防震減災科學數據成果，中國地震局積極響應和支持科學數據共享工程，建設并開通了國家及地方的防震減災數據共享服務平臺（表2），促進了地震科學研究的發展與交流，提升了地震數據的公共服務能力。其中國家級數據共享平臺有：國家地震科學數據中心[33]、地震科學國際數據中心[34]、國家防震減災公共服務平臺[35等；同時，天津、河北、山東等省的地震部門先行先試建立了省級防震減災公共信息服務平臺。

2.2.1 國家地震科學數據中心

2006年9月，依托國家科學數據共享工程，中國地震臺網中心建設并開通了“地震科學數據共享系統”，由國家中心、專業分中心和區域子網組成。目前，地震科學數據共享工程已建成1個國家地震科學數據共享中心、10個專業數據共享分中心和6個區域子網，初步形成面向社會公眾和不同行業的地震科學數據共享和服務體系。國家地震科學數據共享中心設在中國地震臺網中心，是地震科學數據共享工程的主體和核心，承擔地震科學數據共享服務技術體系的構建和主體數據庫的整合與改造。專業數據共享分中心設在各研究所，承擔專業數據資源的整合與改造，以及專業數據的共享發布與服務。省級數據節點是國家地震科學數據共享中心的主要數據源[33]

2.2.2地震科學國際數據中心

2023年，中國地震局地球物理研究所在國家測震臺網備份中心和中國地震科學探測臺陣數據中心的基礎上合并建設成地震科學國際數據中心。該中心面向地震科學研究，匯聚了地震行業和全球優質數據資源，優化健全數據標準體系，推動地球科學數據深度挖掘和融合應用，持續提升地震科學數據全球服務能力和共享水平；深化國際、國內地震科技合作，著力開創全方位、多層次、跨領域的地震科技創新合作新格局。數據中心匯集的多種類多學科觀測數據，極大地促進了地震科學研究的發展與交流。2024年4月11日，地震科學國際數據中心作為新成員加人國家超算互聯網聯合體，成為首家地震科學領域入駐國家超算互聯網的平臺，上線了GEOIST地震數據處理軟件、地震數據集產品等[34]。

2.2.3 國家防震減災公共服務平臺

2023年，作為防震減災融入經濟社會發展的重要途徑，中國地震局第二監測中心建設了國家防震減災公共服務平臺，為公眾和行業提供地震信息和技術服務。該平臺建成了服務應用系統（網站）和目錄數據倉庫系統（管理平臺），實現了數據目錄、產品目錄、技術服務、法規標準、大震專題、地震科普、地震信息、專業網站等展示服務，以及與各模塊配套業務功能和審核流程。目前該平臺正處于內測和內部試運行階段[35]

2.2.4山東省防震減災公共服務平臺

山東省防震減災公共服務平臺為中國地震局試點項目之一，于2019年開始建設，分為4個階段逐步完成。第一階段，聚焦觀測數據匯聚，涉及測震、強震動和前兆觀測學科，初步實現了數據實時采集和集中存儲，形成地震速報產品匯集；第二階段，擴展數據匯聚范圍，完成地震應急領域數據匯集，開展數據治理和數據共享，提供前兆數據質檢監控服務，實現數據局內在線查看和下載；第三階段，與防震減災公共服務信息系統試點項目建設統籌結合，全面匯聚觀測數據、震防數據、應急數據和科普宣傳數據，開發面向互聯網及各業務部門的數據服務門戶；第四階段，山東局計劃健全“共建共治共享”的數據管理機制，加強與應急管理廳、大數據局、地市政府、重點行業的合作，提升應急基礎數據的實用性，促進地震數據賦能政府決策和城市發展[3]。

3北京市防震減災數據資源現狀

3.1北京市防震減災數據資源現狀

北京作為我國首都，擁有良好的數字化城市標桿建設思想及數字賦能城市社會治理的基礎條件。隨著大數據技術的迅速發展，北京市大數據中心成立，北京市大數據行動計劃開始實施，形成了以數據為核心的建設重點。隨后，北京市先后印發了《北京市促進數字經濟創新發展行動綱要》40《北京市關于加快建設全球數字經濟標桿城市的實施方案》《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》[41等，從根本上明確了北京市數據治理能力建設的方向，提升了北京市數據治理能力的現代化水平；北京市大數據和智慧城市發展的“四梁八柱”框架體系基本成型，“京通”“京辦”“京智”三個智慧系統交互使用[42]；各政府委辦局基礎數據在北京大數據中心的互通互聯，為北京城市數據治理能力建設提供了基礎的底層邏輯和暢通的共享渠道。防震減災數據是北京市大數據資源體系的重要組成部分，是北京城市治理、應急調度、科學研究的基礎數據。《北京市“十四五”時期防震減災規劃》指出，到2025年地震災害風險治理體系將全面建立，特別是防震減災信息化能力中，要求完善地震數據傳輸存儲共享網絡，智能加工處理能力大幅提升；防震減災信息綜合服務平臺（系統）建立并高效運行，服務體系和服務清單全面建立。如今，北京市防震減災基礎設施密度密集、各種手段地震監測設備完善，防震減災業務應用廣泛，“政務云”運行暢通，信息服務和網絡安全取得了初步成效。但相比于其他行業，北京市防震減災數據治理能力建設尚處于起步階段。自2021年起，北京市地震局積極牽頭開展北京市防震減災數據治理能力建設，通過深入挖掘數據資源潛能，構筑以數據為關鍵要素的北京市地震災害防治藍圖，推動建設面向地震服務的大數據特征信息化應用新生態。

2021一2023年，北京市地震局開展了兩輪數據摸底調查工作，對北京市防震減災數據的種類、大小、結構、用途等進行詳細的梳理總結。目前，北京市防震減災數據按獲取途徑可分為地震觀測數據、地震探測數據、地震調查數據、地震專題數據及防震減災綜合數據，具體分類詳見圖1，其中地震觀測數據包含測震數據、強震動數據、預警數據、地球物理數據及建筑結構健康監測數據，測震數據、強震動數據、預警數據均為秒級更新；地震探測數據包含活動斷層分布、密集臺陣數據及地質鉆孔數據；地震調查

數據包含大量的地震災害風險防范數據；地震專題數據主要以地震應急產品和災害情景構建為主；防震減災綜合數據主要為音視頻影像的地震科普宣傳產品。按數據結構分類，北京市防震減災數據可分為結構數據、半結構數據及非結構數據，具體分類詳見圖2，其中結構化數據主要以地震目錄及監測儀器基礎信息為主；半結構數據主要以時序數據為主，占比最少；非結構數據主要以多源異構數據為主，包含了大量的seed文件數據，占比最多。結合北京市地震業務實際情況，本文將北京市防震減災數據分為測震、強震、地震預警、地球物理、探查、評估、區劃、地震應急響應及科普宣傳等，具體分類詳見圖 3 以上北京市防震減災數據資源支撐著北京市防震減災業務運行與對外服務。各業務服務產品產出之間需要不同業務領域、不同獲取途徑、不同結構的數據的交互使用。但由于數據林立，數據治理平臺尚未建立，各業務領域數據之間并未打通，目前不同業務服務產品數據大多數通過人工錄人、單點合作等形式展開。

3.2 存在的問題

通過對北京市防震減災數據的調研，可以發現在北京開展防震減災數據治理工作還面臨著數據治理理念弱化、制度缺失、共享不暢等問題。

3.2.1數據治理理念欠缺，協同性與創新性不足

數據治理理念貫穿防震減災信息化建設全過程，但是在實際工作中，仍然存在“不愿共享、不敢共享、不能共享”的觀念，對于數據價值的認識不強，尚未建立起系統化的數據治理理念。而且，數據治理理念的欠缺弱化了采集、管理等環節對于數據質量的專注力，加之部分部門尚有較多歷史數據未完成數字化，存在數據采集標準不統一等問題，使數據治理過程中存在的問題難以在短期內完全解決。

3.2.2數據治理制度尚不健全，數據共享機制不暢

數據治理建設缺乏制度體系的總體規劃設計，缺乏統一標準規范，未能明確界定數據機制要求中有關數權責任、考核機制、質量評估的標準規范，導致各部門缺乏共享數據的動力，數據匯集治理成效不高、共享不及時，難以形成有效的治理閉環。加之數據共享安全性缺乏一定的保障，受制于有限技術，各級部門若想推進數據治理落地，就不得不承擔一定程度的數據泄露風險，后者更進一步降低了相關部門數據共享的積極性與主動性，導致數據的質量、安全性、準確性和完整性不能得到有效保障，影響數據的共享、開放與利用。

3.2.3業務應用環節交互不夠，存在“數據孤島現象

北京市防震減災數據涵蓋觀測數據、探測數據、調查數據、地震專題數據等多類型多結構數據。防震減災基礎數據缺乏統籌，各業務領域數據各自為政，數據存儲相對分散，部分數據存在手工處理的情況，數據時效性有待提高，系統化程度有待提升。隨著數據量的增長，各部門眾多系統數據龐雜，出現數據供給繁瑣，數據責任不清等問題。各類數據對應的業務系統開發相對獨立，缺乏整體梳理與統一架構設計，各部門“業務煙囪”林立現象比較突出，數據狀態與數據管理水平不匹配，數據在各部門之間不能交互共享，缺乏跨部門融合、高價值提取和沉淀。

3.2.4缺乏統一數據治理平臺，數據共享壁壘嚴重

防震減災數據跨系統、跨部門的數據互通能力較弱，缺乏全面系統的關聯機制，系統整合度不高，缺乏統一的管理和服務平臺，缺乏以服務為主線的關聯整合和融合分析，尚未形成大規模對外公共服務能力。數據共享服務能力不足，共享渠道較少，共享不充分，難以實現集約化，難以形成大數據效應；行業內的共享能力尚存在部門（業務）壁壘，無法與具體應用場景深度融合，在滿足政府、行業和公眾不同層面需求方面能力有待提升，對外精準服務能力缺乏有效支撐。

3.2.5缺乏專項經費支持，人才隊伍建設有待提升

數據治理是一項長期任務，年度業務工作中均有大量數據產生，但是卻缺乏數據管理的相關配套經費，亟需解決。在人才隊伍方面，雖然現在數據管理有明確的數據體系成員，但現有組織架構中未對數據管理工作進行細化，未建立相應的數據管理崗位，如數據質量管理崗、數據標準管理崗、元數據管理崗等，同時缺少對不同崗位的職責界定及人員配備；缺乏數據治理方面的專業培訓，局屬骨干人才和青年人才中缺乏信息化專業背景。

3.3 意見建議

防震減災數據治理是數字時代推進防震減災工作現代化建設的重要引擎，是構筑北京市防震減災體系的有利支撐。在北京市“智慧城市3.0”大背景下，加強北京防震減災數據化建設作為數字北京建設的基礎性和先導性工程，對推進北京防震減災數據治理體系和治理能力現代化具有重要意義。為加快防震減災數據一體化建設落地，需要建立多方參與者良性互動、共建共享共治的數據流通模式。北京市地震局將通過整理梳理防震減災各業務部門數據資源，建立統一的數據治理平臺，成為防震減災公共服務平臺的數據基礎和對外服務的業務支撐，實現同中國地震局各直屬事業單位以及北京市各委辦局之間的信息交互，逐步拓展對外服務范圍。依據整體統籌、融合共享原則，理順本級、橫向部門和縱向部門等各方參與者在數據流通各個環節中的權責關系，打破各級各部門之間的數據孤島現象，實現數據資產的統一整合、統一服務。滿足全域接人、融合、開放、共享防震減災數據資源的業務需要，有力支撐業務應用系統的運行，適應防震減災信息化建設需求。

3.3.1重視防震減災數據治理能力建設，強化數據治理多元主體協同創新

認真學習落實國務院、應急管理部、中國地震局以及北京市與數據相關的文件精神與重要指示，提升對于數據要素在北京市防震減災工作中重要性的認識。定期舉辦數據治理技術培訓和研討活動，常態化運用跨部門、跨層級協同工作方式，打破“不敢享、不愿享、不能享”的思想，提升“數據治理”思維，從思想上提升防震減災工作者認識，加快防震減災數據轉型。

3.3.2建立健全數據治理相關辦法和規章制度，加強數據安全管理

不斷推動數據治理制度建設，開展數據管理體系建設，完成數據治理頂層設計，明確地震數據使用權責，加強數據治理工作的統籌協調；編制數據管理辦法，使數據業務工作有章可循；增加共享評估機制，評估內容應包括數據的規范性、完整性、準確性、時效性、可用性和穩定性，開展評估內容的結果通報，督促落實數據共享工作；建立數據安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數據共享開放全周期安全保障措施，做好隱私保護；加強數據風險感知和監測預警能力建設，實施動態管理、持續監測和主動防控。

3.3.3建設北京市防震減災數據治理平臺，加快推進數據匯集共享與開放利用，夯實數據底座

依托數據管理規范的建設，建立長效有序的數據供需管理流程，調研各部門防震減災數據資源情況，調研行業內各單位信息資源情況，建立防震減災數據資源目錄，根據當前防震減災信息化建設的新形勢、新需求，結合政府應急管理、公眾信息獲取、行業精準減災的不同需求，搭建防震減災數據資源池基礎底座，建立大數據存儲計算平臺，防震減災信息產品公共服務平臺，實現數據與信息產品標準化管理與封裝，解決“業務煙肉”林立、數據互通能力較弱、應用環節交互不夠的關鍵問題，提高數據自動化、信息化產出能力，提升數據計算存儲能力，提供各類業務場景專題應用中有效的數據支撐，為綜合展示、共享服務、領導決策提供資源支持。依托“北京市地震巨災防范工程子項自地震信息服務平臺建設項目”，開展數據治理能力提升與平臺建設工作，夯實數據基礎，挖掘數據價值，實現數據的互聯互通。

3.3.4加強場景驅動的數據治理，促進數據賦能防震減災具體業務場景

結合政府、行業和公眾需求，調研防震減災數據對外服務能力情況，對內對外提供不同精度和維度的數據與信息產品服務，通過深度優化整合各類服務產品，完善服務效果評價反饋機制，實現供需兩端的精準匹配、良性互動與高效對接，加強與京津冀行業內各單位合作互聯，與北京市各委辦局、區地震局的協調溝通，形成各單位間地震應急信息資源互利互用，實現基于具體服務場景的數據服務應用，滿足震前一震時一震后不同時段的具體需求，提高地震應急響應的時效性。充分利用全媒體資源，解決公共服務的“最后一公里”問題，為科研單位及公眾提供防震減災數據共享服務，加速防震減災數據治理與智慧服務進程，提升精細化、精準化、個性化的防震減災智慧服務水平，形成面向社會服務的能力。

3.3.5拓寬經費渠道，加強人才培養

統籌各類經費，形成多渠道的防震減災數據治理能力建設資金保障機制。本著“統一架構、問題導向、急用先行”的原則，分期開展防震減災數據治理建設。明確數據管理的職責與分工，完善激勵制度，打通信息化人才發展渠道。定期開展數據治理、數據安全、數字政府等內容的學術講座，提升業務人員知識儲備，著力培養復合型信息化領軍人才，積極響應北京市數據人才培養舉措，設立“首席數據官”職位，負責全局數據資源的規劃、推動、協調等，加強數據治理的領導力建設。加強局內各部門政策、資金、技術、知識、人才以及溝通等方面的相互配合，加快數據價值釋放，促進數據內外共享互通。

4結語

數據治理是一項長期性、系統性工作，可以最大限度地提升數據質量、增強數據安全、提升工作效率、釋放數據價值、提高服務能力。隨著我國數據治理體系的逐步健全，數據治理工作已經在數字政府、智慧城市以及金融、能源、教育、醫療等多個行業展開應用。在自然災害防治領域，地質、氣象、測繪等領域較早地開展了數據治理工作，具備了一定的對內對外服務能力。而地震工作較為綜合，涉及多個學科領域，歷史上經歷多次機構改革，各業務部門數字化基礎不同，數據資源標準化工作差異較大。防震減災數據治理工作目前尚在起步階段，有較大的提升空間。本文通過文獻綜述與實地調研，梳理了地震數據相關的法規標準及部分代表性地震數據共享服務平臺。結合北京市防震減災數據資源現狀，通過對北京市防震減災數據的摸底調查情況，從獲取途徑、數據結構和業務領域三個維度對北京市防震減災數據進行分類。針對北京市防震減災數據資源的數據類型雜、數據容量大、數據分布散、科研屬性強、處理方法廣、共享需求多等特點，提出了強化數據治理能力思想認識、構建防震減災數據治理平臺、拓寬數據治理業務應用場景、加強數據融合共享能力、建設信息化人才隊伍、完善配套資金等數據治理工作的意見建議，旨在推進北京防震減災數據治理體系和治理能力建設，助力北京市防震減災業務信息化轉型，為未來推動北京市防震減災數據治理平臺建設打下基礎。

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