汽車EDR數據在司法鑒定領域的應用概述

摘 要：汽車EDR數據作為新興事物越來越多地出現在司法鑒定實踐中，以其客觀性、準確性、完整性、時效性等顯著特點在車速鑒定、事故形態分析、事故責任認定等方面應用越來越廣泛，但同樣是因為新興事物，所以在司法鑒定實踐中也存在各種問題和挑戰。文章主要針對汽車EDR數據在司法鑒定領域的應用進行探索，希望可以為司法鑒定的開展提供支持。

關鍵詞：汽車EDR數據 司法鑒定 事故形態 責任認定

隨著汽車技術的飛速發展，汽車智能化程度不斷提高，各類電子設備在汽車中的應用日益廣泛。汽車事件數據記錄系統（Event Data Recorder，簡稱 EDR）作為一種重要的汽車電子設備，逐漸受到人們的關注。EDR能夠記錄車輛在特定事件（如碰撞、急剎車等）發生前后的一系列關鍵數據，這些數據對于深入了解事故發生過程、準確判斷事故責任具有不可替代的作用，因此在司法鑒定領域得到了越來越廣泛的應用。

1 汽車EDR系統概述

1.1 EDR定義及原理

汽車EDR，即汽車事件數據記錄系統，是一種類似于飛機“黑匣子”的設備。它通過傳感器實時采集車輛運行狀態信息，并將這些數據存儲在特定的存儲介質中。當車輛發生預設的特定事件（如碰撞、安全氣囊觸發等）時，EDR會自動觸發記錄功能，將事件發生前后一段時間內的關鍵數據完整地記錄下來。這些數據涵蓋了車輛行駛速度、方向盤轉向角度、發動機運作狀態、油門踩踏位置、安全帶使用狀態、氣囊狀態、駕駛輔助系統狀態以及車輛發生碰撞后的車速變化等多方面信息。其工作原理基于車輛的電子控制系統，通過與各個傳感器和控制模塊進行數據交互，實現對車輛運行狀態的實時監測和數據記錄。

1.2 EDR數據特點

（1）準確性高：EDR所記錄的數據直接來源于車輛的傳感器和電子控制單元，數據傳輸和記錄過程相對穩定，受人為因素干擾較小，因此能夠較為準確地反映車輛在事故發生時的真實運行狀態。例如，在車速記錄方面，其精度可以滿足司法鑒定對于車速精確判斷的要求，為事故責任認定提供可靠的數據支持。

（2）完整性強：EDR會按照預設的規則，全面記錄與事故相關的多種關鍵數據。從車輛的基本行駛參數到各個系統的工作狀態，這些數據構成了一個完整的信息鏈，能夠幫助司法鑒定人員從多個角度還原事故現場，深入分析事故發生的原因和過程。

（3）實時性好：EDR能夠實時采集和記錄車輛數據，在事件發生的瞬間迅速啟動記錄功能，確保了所記錄的數據與事故發生時間緊密關聯，真實反映事故發生時刻車輛的狀態，避免了因時間延遲導致的數據不準確或缺失。

1.3 EDR相關法規標準

2020年12月24日，國家市場監督管理總局（國家標準化管理委員會）批準發布了GB 39732-2020《汽車事件數據記錄系統》國家標準，并于2022年1月1日起正式實施。該標準明確規定，自實施之日起，國內所有新生產的乘用車都強制要求配備符合規范的EDR或車載視頻行駛記錄系統[1]。這一法規標準的出臺，極大地推動了EDR在汽車行業中的普及應用，也為其在司法鑒定領域的應用提供了堅實的基礎。同時，在司法鑒定相關標準中，如2021年6月司法部印發的《法醫類物證類聲像資料司法鑒定機構登記評審細則》，對交通事故痕跡物證鑒定機構和人員在車輛速度鑒定方面的專業能力提出了要求，其中特別強調了汽車行駛記錄儀數據和汽車事件記錄系統（EDR）數據在事故鑒定中的重要性，進一步明確了EDR數據在司法鑒定中的法律地位和應用規范。

2 EDR數據在司法鑒定中的應用場景

2.1 事故責任認定

在交通事故司法鑒定中，準確認定事故責任是核心任務之一。EDR 數據能夠為事故責任認定提供關鍵證據。例如，通過分析EDR記錄的車輛行駛速度數據，如果發現一方車輛在事故發生時存在超速行駛的情況，那么這將是判定其承擔事故責任的重要依據之一。同時，結合方向盤轉向角度數據，可以判斷駕駛員在事故發生前的操作意圖，若駕駛員在關鍵時刻未采取合理的轉向操作以避免碰撞，也可能會對事故責任的認定產生影響。再如，油門踩踏位置和剎車使用數據能夠反映駕駛員在事故發生時是否及時采取了制動措施，以及制動的力度是否足夠。這些數據相互關聯、相互印證，能夠幫助司法鑒定人員全面、準確地還原事故發生過程，從而公正、合理地認定事故各方的責任。

2.2 車速鑒定

車速是交通事故鑒定中的一個關鍵參數，對于判斷事故的嚴重程度和責任劃分具有重要意義。傳統的車速鑒定方法往往依賴于事故現場的痕跡物證（如剎車痕跡長度、車輛碰撞變形程度等）進行推算，這些方法受現場環境、車輛狀況等多種因素影響，存在一定的誤差。而EDR數據中直接記錄了車輛在事故發生前后的準確車速信息，為車速鑒定提供了更為直接、準確的依據[2]。例如，在一些復雜的交通事故中，現場痕跡可能由于各種原因不清晰或不完整，難以通過傳統方法準確推算車速。此時，EDR記錄的車速數據就成為確定車速的關鍵證據。在實際案例中，如2021年10月11日發生的一起交通事故，吳××駕駛捷達牌小型轎車與一輛電動兩輪車發生碰撞，初次鑒定因車速鑒定條件不足無法確定車速。后通過對捷達車安全氣囊模塊中EDR數據的讀取和分析，確定了該車在碰撞前約0.5秒時踩下制動踏板，此時對應的行駛速度約為55km/h，為后續事故責任認定提供了關鍵的車速數據支持。

2.3 碰撞形態分析

EDR數據中的橫向速度變化、縱向速度變化以及車輛各部件的受力狀態等信息，能夠幫助司法鑒定人員分析車輛在碰撞瞬間的碰撞形態。不同的碰撞形態（如正面碰撞、側面碰撞、追尾碰撞等）對車輛和人員造成的損傷程度不同，也會影響事故責任的認定。通過對EDR數據的深入分析，結合事故現場的車輛痕跡和散落物等物證，可以準確判斷車輛的碰撞角度、碰撞方向以及碰撞時的相對速度等關鍵參數，從而還原碰撞過程，確定碰撞形態[3]。

2.4 駕駛員行為分析

駕駛員在事故發生前的操作行為對于判斷事故原因和責任至關重要。EDR 數據中的油門踩踏位置、剎車使用情況、方向盤轉向角度以及駕駛輔助系統狀態等信息，能夠直觀地反映駕駛員在事故發生前的操作過程。例如，如果EDR數據顯示在事故發生前一段時間內，油門踩踏位置一直保持較大開度，且剎車未被使用，同時車輛行駛速度持續增加，這可能表明駕駛員在事故發生前存在超速行駛且未采取制動措施的行為。

3 EDR數據在司法鑒定中的應用流程

3.1 EDR數據提取

（1）專業設備及工具：在提取EDR數據時，需要使用專門的汽車診斷設備和數據讀取軟件。這些設備和軟件通常由專業的汽車電子技術公司或司法鑒定機構研發，能夠與車輛的EDR系統進行安全、穩定的數據連接，并準確讀取存儲在EDR中的數據。

（2）數據提取步驟：首先，將專業的數據提取設備與車輛的診斷接口進行連接，確保連接穩定可靠。然后，啟動數據讀取軟件，按照軟件提示的操作步驟，選擇對應的車型和EDR系統型號，開始進行數據提取。在提取過程中，需要注意觀察設備和軟件的運行狀態，確保數據提取過程順利進行，避免出現數據丟失或損壞的情況。提取完成后，將數據保存到專門的存儲介質中，以備后續分析使用。

3.2 EDR數據分析

（1）數據分析方法：對于提取到的EDR數據，需要運用專業的數據分析方法進行解讀。通常采用的數據處理和分析軟件能夠對EDR數據進行可視化處理，將復雜的數據以圖表、曲線等直觀的形式展示出來，便于司法鑒定人員理解和分析。同時，還可以運用統計學方法對數據進行相關性分析，找出不同數據之間的內在聯系，從而深入挖掘數據背后所反映的事故信息。

（2）數據解讀與事故還原：在對EDR數據進行分析的過程中，司法鑒定人員需要結合事故現場勘查情況、車輛痕跡物證以及相關法律法規，對數據進行綜合解讀。通過對EDR數據的詳細解讀和與其他證據的相互印證，能夠逐步還原事故發生的全過程，為事故責任認定提供科學、準確的依據。

3.3 EDR數據在鑒定報告中的呈現

（1）報告內容及格式要求：在司法鑒定報告中，對于EDR數據的呈現需要遵循嚴格的內容和格式要求。報告應首先明確說明EDR數據的來源，包括車輛品牌、型號、車架號以及數據提取的時間、地點和使用的設備等信息。然后，詳細列出所提取的EDR數據內容，包括各項關鍵數據的具體數值和變化趨勢。同時，要對數據進行分析解讀，闡述數據所反映的車輛運行狀態和駕駛員操作行為，并結合事故現場情況和其他證據，得出關于事故責任認定、車速鑒定、碰撞形態分析等方面的結論。報告的格式應規范、統一，語言表達應準確、清晰，符合司法鑒定報告的專業要求。

（2）數據的法律效力及證據作用：經過合法、規范提取和分析的EDR數據在司法鑒定中具有重要的法律效力，是認定事故責任和解決糾紛的關鍵證據之一。在司法實踐中，法院通常會認可EDR數據作為認定案件事實的依據，只要數據的來源可靠、提取和分析過程符合法定程序，其證明力往往高于其他間接證據。因此，司法鑒定機構在運用EDR數據進行鑒定時，必須嚴格遵守相關法律法規和技術標準，確保數據的真實性、準確性和完整性。

4 EDR數據應用面臨的挑戰與解決方案

4.1 數據安全與隱私保護問題

（1）數據安全風險：EDR數據包含了大量車輛和駕駛員的敏感信息，如車輛行駛軌跡、駕駛習慣等。在數據提取、傳輸和存儲過程中，存在數據被竊取、篡改或泄露的風險。例如，一些不法分子可能通過網絡攻擊手段獲取車輛EDR數據，用于非法目的，如竊取個人隱私信息或進行商業間諜活動。

（2）隱私保護措施：為了應對數據安全與隱私保護問題，需要采取一系列措施。首先，在數據提取環節，應使用具有加密功能的專業設備，確保數據在傳輸過程中的安全性。在數據存儲方面，采用加密存儲技術，將EDR數據進行加密處理后存儲在安全的存儲介質中。此外，還應建立完善的數據安全管理制度，明確數據管理各環節的責任人和操作規范，加強對數據安全的監督和管理。

4.2 不同車型EDR數據兼容性問題

（1）數據格式差異：由于不同汽車品牌和車型的EDR系統在設計和生產過程中存在差異，導致其記錄的數據格式也不盡相同。這給EDR數據的提取和分析帶來了很大困難。例如，某些品牌的EDR數據采用特定的加密格式存儲，需要專門的解密算法才能讀?。欢煌囆偷臄祿侄味x和數據存儲結構也可能存在差異，使得通用的數據讀取和分析軟件難以直接應用于所有車型。

（2）解決兼容性的技術手段：為了解決不同車型EDR數據兼容性問題，需要研發具有廣泛兼容性的數據提取和分析技術。一方面，汽車電子技術公司和司法鑒定機構應加強合作，建立涵蓋多種車型EDR數據格式的數據庫，并不斷更新和完善該數據庫。通過對不同車型EDR數據格式的深入研究，開發出能夠自適應多種數據格式的通用數據讀取軟件，該軟件能夠根據車型信息自動識別并解析相應的EDR數據格式。另一方面，利用人工智能和機器學習技術，對大量不同車型的EDR數據進行學習和訓練，使分析軟件能夠自動適應不同車型的數據特點，準確提取和分析關鍵數據。

5 結論

汽車EDR數據作為一種新興的、具有重要價值的證據來源，在司法鑒定領域的應用前景廣闊。它能夠為事故責任認定、車速鑒定、碰撞形態分析以及駕駛員行為分析等提供準確、可靠的數據支持，極大地提高了司法鑒定的科學性和公正性。然而，在EDR數據應用過程中，也面臨著數據安全與隱私保護、不同車型數據兼容性以及司法鑒定人員專業能力不足等諸多挑戰。通過采取加強數據安全管理、研發兼容性技術以及提升司法鑒定人員專業能力等一系列措施，能夠有效應對這些挑戰，充分發揮EDR數據在司法鑒定中的優勢，為交通事故處理、司法審判等提供更加有力的技術支持，促進交通安全和司法公正的實現。

基金項目：云南省交通科學研究院有限公司科技創新項目“EDR在司法鑒定實踐中的應用研究”（JKYZLX-2022-04）。

參考文獻：

[1]國家市場監督管理總局，中國國家標準化管理委員會.汽車事件數據記錄系統：GB 39732-2020[S].2020.

[2]中華人民共和國公安部.道路交通事故車輛速度鑒定：GB/T 33195-2016[S].2016.

[3]朱心軍.汽車的EDR數據在司法鑒定領域的應用[J].時代汽車，2023（11）：187-189.