淺析人工智能技術在新聞傳播中的應用

傳統的新聞生產模式依賴于記者的人工采編和審核，而AI的介入使得新聞行業朝著智能化、自動化方向邁進，極大地提升了新聞內容的獲取速度、生成效率及傳播精準度。AI技術在新聞領域的應用不僅體現在自動化新聞寫作，還廣泛涉及智能內容審核、媒體融合報道等多個方面，為新聞行業帶來了發展的機遇。

一、人工智能技術在新聞傳播中的應用價值

（一）提升新聞的時效性，助力即時信息傳播

新聞的時效性是其最核心的特征之一，尤其是在當前信息傳播速度極快的新媒體時代，受眾對于新聞獲取的效率要求越來越高。AIGC技術憑借強大的數據處理能力大幅度提高了新聞發布的即時性[1]。借助深度學習、自然語言處理等技術，AI能快速篩選并處理海量信息，使新聞機構可以第一時間捕捉到事件的最新動態。相較于傳統的人工編輯流程，AI可實現自動化的數據抓取、分類和分析，從而減少新聞報道的時間延遲，使新聞機構更具競爭力。此外，AIGC技術基于大數據分析，不僅可以實時監測全球范圍內的新聞熱點，還能分析預測潛在的輿論趨勢。通過對社交媒體、新聞網站及其他信息源的實時抓取，及時識別公眾關注的議題，并提前對相關信息進行結構化處理，使新聞報道更具前瞻性，可以把握住新聞傳播的先機，進一步提高新聞傳播效率。

（二）優化新聞生產流程，提高內容生成效率

在當前新聞傳播逐漸向多媒體融合方向發展的趨勢下，新聞報道形式從傳統的文字報道向視頻、圖像等多元化內容轉變。短視頻新聞的興起，使得新聞生產的復雜度變大，需要同時處理文字、圖片、視頻等多種內容，而人工智能技術在此過程中發揮著關鍵作用。借助AIGC技術，媒體機構可以自動化完成新聞素材的整理與剪輯，大大縮短新聞制作的周期，提高新聞生產效率[2]。另外，AIGC 還能根據特定的新聞事件，快速生成新聞初稿，編輯記者只需在此基礎上進行核實和完善，即可快速發布新聞報道，由此不僅大幅減少新聞制作的時間成本，也降低媒體機構對人工編輯的依賴，提高新聞生產智能化水平。

（三）強化新聞傳播的精準性，實現信息可視化呈現

在信息爆炸的時代，如何讓新聞傳播更精準、更具針對性，成為新聞機構關注的重點。人工智能技術憑借強大的數據分析能力，使新聞傳播實現了更加精細化的內容分發和可視化呈現。大數據技術可以對用戶的瀏覽記錄、搜索習慣、社交媒體互動等數據進行深度挖掘，分析受眾的興趣偏好，并據此進行精準的新聞推送，提升新聞內容的觸達率[3]。相較于傳統的新聞傳播模式，AI驅動的智能推薦系統能有效避免信息冗余，使受眾快速獲取到符合自身興趣的新聞，提高閱讀體驗。而且，AI可以利用數據挖掘和自然語言處理技術，將新聞傳播過程中涉及的大量信息進行結構化整理，并以圖表、動態圖像等直觀方式呈現，使新聞內容更具可讀性。例如在報道重大事件時，AI可以自動生成新聞傳播路徑的可視化圖表，展示新聞在不同社交平臺上的擴散趨勢，以及公眾對新聞的反應，進而幫助新聞機構更好地理解新聞傳播效果，并發現不同新聞事件之間的潛在關聯，為新聞策劃提供有力參考。

二、人工智能技術在新聞傳播中的具體應用

（一）新聞采集

在采集新聞信息時，可以依托網絡爬蟲技術，高效地從各類網站提取有價值的新聞素材，還能根據設定的關鍵詞或熱點趨勢進行數據篩選，并實時更新數據庫，確保新聞內容的動態性[4。其中，計算機處理技術則可以基于圖像識別技術分析新聞照片，提取人物、場景和事件背景等關鍵信息，提高新聞內容的精準度。AI還可以利用自然語言處理技術解析新聞文本，提取文章中的核心關鍵詞、主題信息及情感傾向，從而實現對新聞內容的智能分類，使得新聞編輯更迅速地篩選出重要新聞，提高新聞報道的精準度，降低人工篩選導致的主觀偏差。

在2024年6月30日，深中通道正式通車之際，中山廣播電視臺推出了原創融媒體作品《你好深圳，你好中山！請多指教！》。該作品在收集文字新聞素材過程中，編輯利用AI技術，快速提取了與深中通道相關的權威報道、政府公告、專家評論及歷史工程數據，自動從各類新聞平臺和官方數據源中篩選關鍵信息，并結合自然語言處理技術進行內容篩選，確保所采集的數據的可信度。在收集圖片新聞素材過程中，基于AI中的圖像識別技術，編輯可自動從海量工程影像資料中提取橋梁施工、隧道建設、測試階段等關鍵畫面，確保報道內容精準呈現工程的壯觀景象。在新聞內容整理時，通過社交媒體數據分析，識別到公眾對“對粵港澳大灣區的影響”“工程建設難度”關注度很高，幫助記者確定了報道重點，使報道更貼近大眾關心的議題，從而提升傳播效果。最終，《你好深圳，你好中山！請多指教！》憑借創新的表達方式和精準的內容策劃，迅速成為社會熱議話題，被廣泛轉發和討論，達到了很好的傳播效果。

（二）新聞生產

新聞生產是新聞傳播的核心環節，而人工智能技術的引入，使得新聞內容的創作、編輯和優化變得更加高效且智能化。在自動寫作方面，AI基于龐大的語料庫和預設模板，能夠快速撰寫財經、體育、天氣預報等標準化新聞，進而提升新聞時效性，使新聞機構更快地發布高質量內容。人工智能還具備智能審核、優化新聞內容的能力，能夠自動檢測新聞稿件中的語法錯誤、句式不通順等問題，并給出相應的修改建議[5]。而且，基于機器學習算法，AI可以根據讀者的興趣偏好調整新聞的語言風格，使內容更加符合目標受眾的閱讀習慣，使新聞更加易讀且具有吸引力。除了文本創作外，AI還可以自動生成新聞摘要，并結合語音合成技術，實現智能新聞播報。同時，自動匹配合適的新聞圖片、視頻片段，生成新聞短視頻，使新聞報道更加生動、直觀，大大提高新聞內容的生產效率及傳播效果。

（三）新聞分發

在新媒體時代下，面對龐大的內容量和不斷變化的用戶需求，傳統新聞分發模式需要進行轉變升級[]。智能推薦系統通過深度學習和數據分析技術，依據用戶的興趣偏好和用戶的瀏覽記錄、搜索關鍵詞、點贊評論等交互行為等因素，動態調整新聞推送策略，實現個性化、精準化的新聞推薦，顯著提升用戶的閱讀體驗。例如，中山廣播電視臺推出融媒體作品《中山這里有寶藏！》在新聞分發過程中，基于用戶畫像構建的智能推薦系統精準識別出對文化、歷史、旅游等內容感興趣的群體，并優先向他們推送該作品，提高新聞的傳播效果。同時結合用戶所在的地理位置，針對中山市民和粵港澳大灣區的用戶進行定向推薦，使相關受眾群體快速獲取信息，提升地方文化報道的觸達率。與此同時，AI還結合H5互動技術，針對參與度較高的用戶，推薦與中山非遺相關的其他報道或深度解讀文章，進一步延長用戶的閱讀時間，增加文化傳播的深度。

三、結語

人工智能技術的應用為新聞傳播帶來了發展機遇，使新聞行業在信息獲取、內容創作和傳播分發方面實現智能化升級。從新聞采集的自動化數據抓取，到新聞生產的智能寫作優化，再到新聞分發的精準推薦，AI技術顯著提升了新聞生產的效率和質量。未來，人工智能與新聞傳播的融合將繼續深化，AI技術將不僅僅用于提高新聞生產效率，還將賦能新聞行業進行更加深度的內容創作和多元化表達，使新聞傳播在數字化時代更加具有影響力。

參考文獻：

[1]譚春，人工智能技術應用對新聞生產和傳播的影響[J].今傳媒，2025，33 （02）：18-22.

[2]紀文亮．人工智能技術在新聞業的應用研究—基于新聞編輯室的正面和負面體驗[JJ.渤海大學學報（哲學社會科學版），2025，47（01）：107-112.

[3]耿墨涵.生成式人工智能與新聞傳播研究[J].新聞傳播，2024，（23）：37-39.

[4]郎婧伊．人工智能與融媒體時代的新聞傳播研究[J].中國新通信，2024，26 （23）：83-85+111.

[5]朱宸昕.人工智能驅動新聞內容生成與傳播的創新實踐[J].記者搖籃，2024，（12）：138-140.

[6]陳亦全，陳銘凱．人工智能背景下新聞傳播模式創新探索[J].中國報業，2024，（22）：193-195.

（作者劉倩雅系廣東省中山市廣播電視臺編輯；作者賴楚健系廣東省中山市廣播電視臺記者）

責任編輯：任雨希