新形勢下國有企業的采購流程優化與風險防控

國有企業作為國民經濟的重要支柱，其采購活動對企業的運營和發展具有重要影響。然而，隨著市場化水平的持續提升，在數字經濟浪潮與國企深化改革的雙重推動下，傳統采購模式亟需轉型升級，以契合現代企業高質量發展的新要求。

國有企業采購流程分析

現階段采購管理存在的問題風險防控異化為流程內耗。國有企業常常將風險防控與增設流程畫上等號，N市某公司采購項目從立項到歸檔的采購流程多達三十余條，經集體決策審批后的采購計劃在執行環節仍需要6個部門進行分環節審核，采購項目年度平均耗時108天。這種“防弊優先”思維可能導致三重矛盾：一是冗長流程消耗了40%以上采購周期，導致企業采購工作效率低下；二是關鍵崗位人員因流程繁瑣而主動規避制度，滋生灰色操作；三是風險控制點與實際業務痛點錯位，從而忽視供求市場變化。

分散采購削弱規模效應。盡管集中采購的理念普及多年，但同類商品分散采購的現象在國有企業采購管理工作中依然突出，辦公用品、食材采購、物業服務等采購項目均為分散采購的重災區。大量的分散采購使得規模化采購的價格優勢無法顯現，并使需要風險防控的點位隨采購執行單位的增加而倍增。

專業人才欠缺加劇外包依賴。相關數據顯示，76%的企業采購團隊中具備供應鏈金融、數據分析等復合能力的人員占比不足15%，標書編制等核心工作外包率高達83%。這種“空心化”狀態導致雙重危機：一方面，代理機構主導的技術標書可能偏離企業的真實需求，以行業慣例設置商務條款、技術條款，從而忽視了企業的個性化需求；另一方面，評審過程受制于代理機構的專業壁壘，可能產生引導評委傾向特定供應商的違規操作。

采購流程優化的目標流程優化的目標是通過改進和重組采購流程來提高采購效率、降低采購成本、增強風險防范能力。具體而言，企業可以通過削減非必要的流程從而縮短采購周期，確保采購活動能夠及時滿足企業的生產經營需求。例如，通過優化采購策略和供應商管理模式，可實現成本控制和資源的最優配置，并建立科學的供應商評價體系，從而有效提升采購質量。又如，借助信息化手段和第三方監督，逐步完善風險評估和預警機制，以減少采購過程中可能遇到的各類風險。

采購流程優化與風險防控的關系

降低潛在風險盡管采購流程優化不能完全消除所有風險，但它可以顯著降低采購過程中的系統性風險。通過優化采購流程，可以提高采購的透明度、規范性，保障采購工作的合法性、合規性、安全性，從而降低廉潔風險。例如，華為推行的“場景化風控”模式通過建立采購風險數字地圖，對戰略物資采購實施深度盡調、簡化標準品采購的自動校驗程序，從而實現對采購風險的精準化管控。又如，美的集團建立的“三級集采體系”具有示范價值，它將采購權限劃分為戰略集中采購（集團統談）、戰術集中采購（事業部聯動）、應急采購（工廠自主）三個層級，既保證規模優勢又兼顧靈活性，使得年采購成本降低8%至12%。

效率與風險的平衡在采購實踐中，效率與風險是一對矛盾體，追求高效率可能導致采購風險增加，而過度強調風險控制則可能影響采購效率。國有企業一般依據招標投標法、政府采購法等法律法規，以公開采購的方式完成采購工作。這種方式在較大程度上保障了采購工作的公平性、公正性，但也對采購工作的靈活性、時效性產生了負面影響。因此，采購流程優化需要在效率與風險之間尋求平衡。例如，將下屬單位普遍需求的大宗商品采購方式由分散采購轉變為集中采購，或通過合理評估采購風險、采取分級授權、庫內抽選等方式，保證在風險可控的前提下最大限度地提高采購效率。

數智化技術在采購流程優化與風險防控中的應用

大數據技術的應用應用大數據技術對海量采購數據進行收集和分析，能夠深入挖掘采購過程中的規律和趨勢，從而為科學決策提供有力支撐。首先，通過對內部系統的集成和外部數據的抓取，大數據技術可以幫助企業獲取海量的項目數據，開展去重與補全、異常值處理、格式標準化等數據清理工作，從而提煉出有效的項目數據。其次，將這些數據進行整合、關聯、分析、提取，企業可以全面評估供應商的歷史履約表現、信用等級，從而構建供應商風險評估模型。再次，利用時間序列分析、機器學習算法分析市場價格波動數據，可預測未來價格走勢，從而制定更具前瞻性的采購策略。此外，大數據技術還可實現對采購全流程的實時監控。例如，通過動態追蹤關鍵指標，可及時預警潛在風險并采取針對性措施，從而顯著提升采購管理效率與安全性。

人工智能技術的應用當前，DeepSeek等人工智能技術在采購流程優化和風險防控領域有廣闊的應用前景。例如，電子招投標和大模型技術的推廣應用能夠有效提升采購人對供應商圍標、串標行為的管控力和約束力。通過NLP（自然語言處理）技術、DeepSeek等人工智能技術可以對投標文件進行語義分析，提取關鍵信息，與招標要求進行智能比對：可以比對不同供應商的投標文件之間是否存在錯誤一致、大范圍篇幅或語義一致的情形，或通過比對計算機硬件信息、IP地址、保證金賬戶等關鍵信息，提示出現重大風險隱患的投標人。

云計算技術的應用云計算技術的應用可以提高采購數據存儲和處理效率。首先，通過建立統一的采購管理平臺，可實現采購全流程的電子化和自動化、采購數據的高效存儲與靈活管理，突破傳統本地存儲的容量限制和訪問瓶頸。其次，云計算技術可以支持大數據分析和人工智能的有效應用，為其提供強大的計算能力和存儲資源，從而提高采購流程的智能化水平。

本次研究通過深入剖析采購風險的本質，提出優化采購流程是提升國有企業采購效率、降低采購成本的核心路徑。研究強調，應著力優化采購監管體制機制改革，強化采購人主體責任，規避程序陷阱，實現效率與合規的有機平衡。充分運用大數據、人工智能、區塊鏈等數智化技術，提升國有企業采購管理智能化水平。在此基礎上，進一步深化采購流程優化與風險防控的協同機制，探索高效、安全的采購管理模式，為國有企業的高質量發展提供堅實支撐。

作者單位：福建省煙草公司寧德市公司