生成式AI輔助高職現代舞即興創作教學模式探索

注：本文系科學研究一般項目“人工智能在高校舞蹈教育中應用現狀及策略研究”（24C1165）研究成果。

一、生成式AI與現代舞即興創作概述

（一）生成式AI的概念與技術

生成式AI，即生成式人工智能，是一種利用算法模型自動生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式內容的技術。其核心在于通過學習海量數據中的規律，模仿人類創造力，實現新內容的自主生產。

生成式AI依賴深度神經網絡架構，如Transformer、GANs等，通過預訓練和微調兩大階段實現內容生成。在預訓練階段，模型在無標注大規模數據集上學習語言、圖像等模態的通用特征表達；在微調階段，模型則在特定任務數據上進行有針對性的優化，使模型適應對話、編程等垂直場景。生成式AI具備跨模態生成能力，支持文本生成圖像、語音合成文本等多模態轉換；具有上下文感知能力，可維持連貫的上下文；還具備創造性輸出能力，在藝術創作領域能生成具備獨特風格的視覺作品。這些能力為現代舞即興創作提供了新的可能性。

（二）現代舞即興創作的內涵與特點

現代舞即興創作是一種基于即時靈感和身體直覺的舞蹈創作形式。其內涵在于舞者能夠在沒有事先固定編排和設計的情況下，通過感知周圍環境、音樂節奏以及自身情緒的變化，自由發揮并生成一系列獨特的身體動作。

現代舞即興創作的特點主要體現在三個方面。首先是自發性與創造性。舞者不依賴既定套路，而是根據即時感受直接做出反應，能夠極大地激發自身的創造力。其次對身體的探索。舞者通過即興創作發掘新的運動方式，感受身體與心靈的內在聯系。最后是開放與包容性。即興創作沒有明確的規則或框架，可以融入多種風格和元素，形成跨界的藝術表達。在現代舞教學中，即興創作不僅有助于提升學生的舞蹈技能和創造力，還能激發他們的學習自覺性和主動性。因此，將生成式AI應用于現代舞即興創作的教學模式探索中，具有重要的實踐意義和價值。

（三）生成式AI在現代舞即興創作中的應用現狀

在現代舞即興創作中，生成式AI正逐步展現出其巨大的應用潛力。通過深度學習模型，生成式AI能夠創造出全新的舞蹈動作和序列，為舞者提供創作靈感。這種技術不僅豐富了現代舞即興創作的表現形式，還增強了作品的創新性和獨特性。

然而，目前生成式AI在現代舞即興創作中的應用仍處于初級階段。盡管AI在動作捕捉和智能編舞方面取得了一定的進展，但在處理復雜的舞蹈動作和情境變化時，仍存在一定的局限性和誤差。此外，AI對舞蹈情感和意境的理解和傳達也相對有限。盡管如此，生成式AI仍然為現代舞即興創作帶來了更多的可能性。它作為舞者創作的輔助工具，正在不斷推動現代舞即興創作的邊界拓展和藝術創新。隨著技術的不斷進步，生成式AI在現代舞即興創作中的應用前景將更加廣闊。

二、高職院校現代舞即興創作教學的現狀

（一）高職院校現代舞教學的目標與要求

在高職院校中，現代舞教學承載著多重目標。其首要目標是傳授現代舞的基本技巧與理論知識，確保學生掌握地面技巧、旋轉技巧、跳躍技巧等核心技能，并深入理解現代舞的發展歷程和藝術特點。

同時，教學注重培養學生的舞蹈表現力與情感傳達能力，使學生能夠通過舞蹈動作精準表達內心情感，提升舞臺表現力。此外，即興創作能力的培養也是教學的重要一環，鼓勵學生發揮創新思維，將生活元素融入舞蹈編創，形成獨特的舞蹈風格。

高職院校還強調培養學生的審美情趣與團隊合作精神，激發學生對舞蹈藝術的熱愛，并使其在團隊協作中鍛煉溝通與協作能力。這些目標與要求共同構成了高職院校現代舞教學的全面框架，旨在培養出具備專業技能、良好素養與創新能力的現代舞人才。

（二）現代舞即興創作教學在高職院校中的開展情況

在高職院校中，現代舞即興創作教學正處于起步階段。隨著藝術教育理念的更新，越來越多的高職院校開始意識到現代舞即興創作教學的重要性。這種教學模式不僅能夠激發學生的創造力和想象力，還能提升他們的舞蹈表現力和自信心。然而，現代舞即興創作教學在高職院校的推廣仍面臨諸多挑戰。一方面，師資力量相對薄弱，具備現代舞即興創作教學能力的教師數量有限；另一方面，學生對現代舞即興創作的認知和理解程度參差不齊，部分學生在即興創作時感到無從下手。

盡管如此，一些高職院校仍在積極探索現代舞即興創作教學的有效路徑，如通過校企合作引人專業舞蹈團隊進行指導，或者舉辦現代舞即興創作比賽激發學生的學習熱情。這些舉措在一定程度上推動了現代舞即興創作教學在高職院校中的發展。

（三）高職院校現代舞即興創作教學存在的問題

在高職院校現代舞即興創作教學中，存在多個顯著問題。首先，師資力量相對薄弱，部分教師雖然具備扎實的專業知識，但是即興創作教學的經驗和能力有限，難以有效激發學生的創作靈感。其次，教學資源和設施不足，如缺乏專門的舞蹈創作空間和先進的音頻視頻設備，限制了學生能力的發揮。再次，學生對即興創作的理解存在誤區，往往過于注重技巧而忽視情感表達，導致作品缺乏靈魂和深度。從次，教學模式單一，缺乏創新和多樣性，難以激發學生的興趣和創造力。最后，高職院校在現代舞與即興教學方面起步較晚，對現代舞即興創作教學的探索和研究相對較少，導致教學理念和方法相對滯后，難以滿足當前社會對舞蹈人才的需求。這些問題亟待解決，以推動高職院校現代舞即興創作教學的持續發展。

三、生成式AI輔助現代舞即興創作的教學模式構建

（一）教學模式的設計原則

在構建生成式AI輔助現代舞即興創作的教學模式時，應遵循以下四個核心設計原則：一是融合性原則，確保AI技術與舞蹈教學深度融合，既要發揮AI在數據分析、創意激發上的優勢，又要保留舞蹈藝術蘊含的情感與人文內涵；二是互動性與參與性原則，鼓勵學生與AI系統積極互動，通過即時反饋機制促進個性化學習，增強學生在創作過程中的主體性和參與感；三是創新性與實踐性并重，不僅要在理論上探索AI與舞蹈即興創作的新路徑，更要通過豐富的實踐活動讓學生在“做中學”，在實踐中不斷試錯與創新；四是靈活性與可擴展性原則，確保教學模式具備足夠的靈活性，從而適應不同學生的需求，同時留有擴展空間，便于未來技術的升級與教學模式的優化。

（二）教學模式的框架與流程

在生成式AI輔助現代舞即興創作的教學模式構建中，教學模式的框架與流程至關重要。該模式框架主要圍繞“數據驅動一AI輔助一即興創作”這一核心路徑展開。

首先，通過廣泛收集現代舞相關數據，包括舞蹈視頻、編導手稿等，利用機器學習和深度學習技術對其進行數據處理與分析，從中提取舞蹈特征和規律。其次，借助生成式AI技術，如GANs或VAEs等深度學習模型，生成具有現代舞風格的舞蹈動作序列。AI會根據舞蹈的節奏、情感等要素，生成符合現代舞特征的即興舞蹈動作。最后，將這些AI生成的舞蹈動作融人高職院校的現代舞教學，引導學生進行即興創作實踐。在這一過程中，教師需要引導學生理解AI生成的舞蹈動作，并鼓勵他們在此基礎上進行二次創作，從而提升學生的即興創作能力和舞蹈表現力。

四、生成式AI輔助現代舞即興創作教學模式的實踐應用

（一）教學實踐的設計與實施

在高職院校中，對于生成式AI輔助現代舞即興創作的教學模式實踐應用，首先需要進行周密的教學設計。設計環節包括確定教學目標、選擇適合的生成式AI工具、規劃課程內容與活動以及設定評價標準。在實施過程中，教師要先引導學生了解生成式AI的基本原理，然后利用AI生成的音樂、燈光等元素激發學生的即興創作靈感。在課堂上，學生分組合作，實時互動。AI作為創意伙伴，為其提供多樣化的素材支持。同時，教師注重過程性評價，鼓勵學生勇于嘗試，及時反饋創作中的問題與亮點，促進技能的螺旋式提升。通過這一系列設計與實施，旨在構建一個融合科技與藝術的現代舞教學新生態。

（二）實踐案例分析與效果評估

在高職院校的現代舞教學中，某班級采納了生成式AI輔助即興創作的教學模式。教師引導學生利用AI技術生成舞蹈動作和背景音樂，鼓勵學生結合個人風格進行即興創作。

實踐案例顯示，學生參與度顯著提升，創作過程更加高效。AI不僅提供了多樣化的動作和旋律建議，還激發了學生的創造力和想象力。在效果評估方面，通過對比傳統教學模式發現，采用AI輔助教學的班級在舞蹈作品的創新性、觀賞性和學生滿意度上均表現出明顯優勢，學生的學習成績和即興創作能力也有了大幅提高。

此外，教師反饋顯示，AI技術有效減輕了備課負擔，提升了教學效率。然而，也存在一些挑戰，如如何確保AI生成的舞蹈動作與音樂與人類的真實情感和動作相符，這需要進一步的技術研發和優化。總體而言，生成式AI輔助現代舞即興創作的教學模式在高職院校中具有廣闊的應用前景。

（三）教學實踐中的問題與改進措施

生成式AI輔助現代舞即興創作的教學模式實踐面臨著一些問題。首先，學生對AI技術的接受程度不同，導致學習效果存在差異。其次，AI生成的舞蹈動作有時缺乏人性化和情感，難以完全融人即興創作的藝術氛圍。此外，教師在運用AI技術時也面臨著如何平衡技術輔助與藝術創作的挑戰。

針對這些問題，提出以下改進措施：首先，加強對學生的培訓，提高他們的技術接受度和應用能力；其次，優化AI算法，引入更多人性化元素，使生成的舞蹈動作更加貼近舞者的情感和表達需求；最后，加強教師培訓，提升他們運用AI技術進行藝術創作的能力，同時鼓勵他們保持對藝術本質的理解和追求。通過這些措施，期望能夠進一步完善生成式AI在現代舞即興創作教學中的應用。

五、結語

通過深人探討生成式AI在現代舞即興創作教學中的應用，以高職院校為具體實例，系統地構建了一種創新的教學模式。研究結果顯示，生成式AI不僅能夠為舞者提供豐富的靈感來源和多樣的動作組合，還能夠有效提升舞者的創作效率和作品質量。在教學模式的探索中，將AI技術與舞蹈教學相結合，實現了技術的賦能與藝術的創新。此外，研究還發現，該教學模式能夠顯著提高學生的學習興趣和參與度，對于培養具有創新能力的舞蹈人才具有重要的意義。

展望未來，隨著生成式AI技術的不斷發展和普及，其在現代舞即興創作中的應用前景將更加廣闊。未來的研究可以進一步擴大樣本量，涵蓋更多類型和層次的高職院校，以提高研究結果的普遍性和準確性。同時，可以深入探索生成式AI技術與現代舞即興創作的深度融合，探索其在舞蹈創作、編排、表演等方面創新應用的可能性。此外，還可以關注生成式AI技術對其他藝術形式的影響，為藝術教育的創新提供更多有益的啟示。

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作者單位：

湖南幼兒師范高等專科學校