大數據破題農旅增效振興

鄉村振興戰略是全面提升我國鄉村地區經濟與社會發展的重要舉措，休閑農業旅游作為促進鄉村經濟增長的重要產業之一，面臨著發展機遇和挑戰。大數據技術作為新一代信息技術的重要代表，具有強大的數據采集、存儲、分析和挖掘能力，能為休閑農業旅游提供精準營銷、提升旅游體驗、優化資源配置以及推動產業鏈協同創新的技術支撐。本文通過構建大數據賦能休閑農業旅游發展的理論框架，探討了大數據技術的定義與特征、休閑農業旅游的定義與發展特征，并提出了大數據賦能休閑農業旅游的理論模型，并結合鄉村振興戰略，闡述了大數據技術賦能休閑農業旅游發展的實踐路徑，為休閑農業旅游的可持續發展和鄉村振興戰略的深入實施提供了理論與實踐參考。

鄉村振興戰略旨在全面提升鄉村地區的經濟與社會發展水平，實現農業農村現代化。作為鄉村振興戰略的重要組成部分，休閑農業旅游是將農業生產與旅游消費相結合的新興產業形態，在增加農民收入、促進農業結構調整、推動鄉村生態環境改善以及傳承和弘揚鄉村傳統文化方面具有重要作用。然而，休閑農業旅游在發展過程中仍面臨諸多挑戰，包括市場細分不明確、游客需求不精準、資源配置不合理、產業鏈協同不足等問題，制約了休閑農業旅游的高質量發展。大數據技術作為新一代信息技術的代表，在精準營銷、提升旅游體驗以及優化資源配置等方面具備強大的數據處理和分析能力，為休閑農業旅游的高效發展提供了有力的技術支撐。

理論框架

大數據技術的定義與特征

大數據技術是指利用現代信息技術對多樣化、海量、高速生成的結構化和非結構化數據，進行高效采集、存儲、處理、分析和挖掘的技術與方法體系。其核心在于通過云計算、分布式計算、數據挖掘、機器學習、人工智能、物聯網、移動互聯網和地理信息系統（GIS）等先進技術，實現對數據的深度分析與價值挖掘。

大數據技術具備以下顯著特征：一是數據量巨大（Volume）。大數據不僅規模龐大，而且增長迅速，休閑農業旅游中的游客行為數據、消費數據、社交媒體數據、物聯網設備數據等都呈現指數級增長。二是數據類型多樣（Variety）。休閑農業旅游中涉及多種數據源，包括結構化的農產品產量數據、景區售票數據，半結構化的游客行為記錄，非結構化的社交媒體評論、圖片、視頻等。三是數據生成與處理速度快（Velocity）。實時數據采集與處理在休閑農業旅游精準營銷和游客體驗提升方面尤為重要，需要對游客位置、行為、需求變化等信息進行快速響應。四是數據價值密度低（Value）。雖然大數據蘊藏著巨大的潛在價值，但有效信息往往掩藏在大量無效數據中，如何從中提取高價值信息是大數據技術的關鍵挑戰。

休閑農業旅游的定義與發展特征

休閑農業旅游是一種基于農業生產活動、鄉村文化和自然景觀資源的新型旅游方式，將農業生產、農產品加工、鄉村生態環境、民俗文化、農事體驗與休閑度假相結合，為游客提供集觀光、娛樂、體驗、教育等多功能于一體的綜合性旅游產品與服務。作為農業與旅游業相互融合的跨界產業形態，休閑農業旅游充分利用鄉村的自然資源、生態環境和農耕文化，在滿足游客多樣化需求的同時，實現了農業增效和農民增收，在鄉村振興戰略中扮演著關鍵角色。

休閑農業旅游的發展特征體現在以下三方面：一是綜合性與多功能性。休閑農業旅游不僅包括農業觀光、農事體驗、鄉村生態游、民俗文化游、農產品采摘等傳統項目，還延伸出休閑度假、科普教育、農家樂等多樣化功能。二是區域性與地域特色。休閑農業旅游通常依托特定區域的自然生態資源和鄉村文化背景，呈現出強烈的地域特色，如江南水鄉的水鄉古鎮游、黃土高原的窯洞民居體驗、東北的冰雪農業旅游等。三是休閑農業旅游還體現出信息化與智慧化發展的趨勢。借助互聯網、大數據、物聯網等新一代信息技術，休閑農業旅游在精準營銷、個性化服務、智慧管理、全程監管和社交媒體傳播等方面得到了全面提升。智慧旅游、智慧農業、智慧農莊等理念的引入，為休閑農業旅游的高質量發展提供了技術支撐。

大數據技術賦能休閑農業旅游的理論模型

在數據采集方面，這一環節通過物聯網、移動互聯網、社交媒體、遙感技術等手段，從多樣化的數據源獲取游客行為、農業生產、社交網絡、環境氣象等多維數據。物聯網設備如傳感器、RFID（射頻識別）標簽、智能終端等，實時采集農業生產、旅游活動中的各類數據；移動互聯網為游客的消費行為、旅行意圖、興趣偏好提供豐富的用戶數據。在數據存儲與處理方面，借助分布式數據庫、NoSQL數據庫和云存儲等技術對采集到的海量數據進行高效存儲與處理。同時，分布式計算框架如Hadoop和Spark可滿足大規模數據的快速處理需求，邊緣計算與流式計算則能夠對實時數據進行快速處理，為后續的數據分析與挖掘提供支持。在深入挖掘與價值提取方面，通過機器學習、深度學習、數據挖掘和統計分析等先進算法，對海量數據進行深度挖掘與價值提取。大數據分析與挖掘的結果有助于實現精準營銷、提升旅游體驗和優化資源配置。精準營銷基于游客畫像與需求預測，為不同細分市場制定個性化的營銷策略。理論模型如圖1所示。

鄉村振興視域下大數據技術賦能休閑農業旅游的實踐路徑

精準營銷

首先，借助物聯網、移動互聯網和社交媒體等數據源，大數據技術能夠全面獲取游客的消費行為和興趣偏好數據。國內一大型OTA（在線旅游服務提供商）在2023年的一項統計數據顯示，通過分析移動互聯網與社交媒體平臺收集的旅行意向數據，大數據技術幫助其明確了超過500萬名游客的旅游目的地偏好。該數據分析結果表明，60%的游客對鄉村田園風光感興趣，45%對鄉村農事體驗項目表現出濃厚興趣，而30%希望體驗具有地域特色的農家樂。這些詳細的游客畫像和偏好分析，為休閑農業旅游企業制定個性化營銷策略提供了重要依據。

其次，大數據技術能夠通過機器學習、深度學習和數據挖掘等算法，對游客的購買行為、消費意愿與旅行意向進行預測與細分，幫助企業精準定位目標市場。例如，國內一休閑農業旅游度假村通過對歷史游客消費行為數據的分析，將游客分為親子游、健康養生游、農業體驗游和生態度假游四個細分市場。針對親子游市場，該度假村通過社交媒體平臺開展家庭優惠套餐的精準投放，使親子游客數量在2022年同比增長了35%，營收增長超過20%；在健康養生游市場，結合游客的健康數據與消費習慣，制定了精準的養生套餐推薦策略，養生游游客數量同比增長28%，營收增長超過25%。

最后，大數據技術的實時數據反饋功能使得休閑農業旅游企業能夠及時調整營銷策略，動態優化營銷資源配置。在2023年春節假期期間，一農家樂通過對游客實時流量數據和社交媒體輿情數據的綜合分析，發現家庭游客的即時需求激增，及時推出了面向家庭的優惠組合套餐，并通過微信朋友圈和抖音等社交平臺精準推送。結果顯示，該農家樂在春節期間的家庭游客數量同比增長了40%，套餐銷售額同比增長了35%，實現了顯著的營銷轉化率提升。

提升旅游體驗

大數據技術能夠全面獲取游客的消費行為、興趣偏好、社交關系、實時位置等信息，為游客提供精準的畫像分析。一休閑農業旅游景區通過對其2023年50萬名游客的畫像數據分析，發現其中35%的游客為親子家庭，20%為年輕情侶，15%為退休老年人，10%為攝影愛好者，其余20%則是學生團體、商務團隊等。基于這一分析結果，景區開發了面向不同類型游客的個性化旅游產品，并推出了親子樂園、情侶花田、養生養老農家樂和攝影區等特色項目，極大地豐富了游客的選擇。該景區的游客滿意度從2022年的78%提升至2023年的92%，復購率提升了15%。

借助物聯網設備和移動互聯網，游客可以通過智能手機、手環等設備實時獲取景區信息，享受個性化的導覽服務。例如，一生態農業旅游度假村在2023年安裝了200多個物聯網傳感器和2 000個RFID標簽，實現了對景區內游客流量、溫度濕度、空氣質量等信息的實時監控。結合移動互聯網與大數據分析技術，度假村推出了智能導覽應用，為每位游客提供個性化的行程規劃、景點推薦、路線導航等服務。該應用上線后，游客的平均游覽時長從原來的3.5小時增加到4.2小時，單次消費額提升了20%。

社交媒體與大數據技術的結合，使得景區能夠及時獲取游客的實時反饋，動態優化服務質量。一鄉村旅游目的地在2023年建立了社交媒體輿情監控系統，實時分析微博、微信、抖音等平臺上游客的評價與意見。系統通過自然語言處理和情感分析等技術，將游客的評價進行分類與情感分析，從中提取關于服務質量、景區環境、交通設施等方面的問題，并及時反饋給管理團隊。該系統幫助景區在2023年對40個景點的導覽路線進行了優化，新增了15個游客休息區，并改進了10項服務流程。結果顯示，景區的綜合服務滿意度提升了18%，重復游客比例增加了12%。

優化資源配置

首先，大數據技術在游客需求預測和供需平衡管理方面具有顯著優勢。一省級休閑農業旅游區通過對近三年200萬名游客的歷史消費數據、實時流量數據、社交媒體評論數據等進行綜合分析，借助機器學習與時間序列預測模型，精準預測2023年國慶黃金周的游客流量和消費需求。預測結果顯示，該旅游區在國慶期間的游客總量將達到120萬人次，其中80%為家庭游和親子游。基于此數據，旅游區提前安排了6 000個臨時停車位，增設了30家農家樂，采購了3 000噸新鮮水果和蔬菜，并部署了50個流動攤點和100臺移動廁所。最終在國慶期間，該旅游區實現了85%的游客需求滿足率，農產品銷售額同比增長了25%，游客滿意度提高了15%。

其次，大數據技術在資源調度和承載力管理方面發揮了關鍵作用。一度假村在景區內布設2 000個物聯網傳感器、500個RFID標簽和100個攝像頭，實時監控景區的游客流量、溫度濕度、空氣質量和交通狀況等數據。借助大數據技術與GIS數據分析，該度假村實現了對景區各區域的游客流量預測和承載力評估，并通過智能調度系統及時引導游客流向未飽和區域，有效緩解了熱門景點的擁堵問題。結果顯示，2023年五一假期期間，該度假村熱門景點的游客滯留時間減少了30%，交通事故率降低了20%，游客滿意度提高了12%。

最后，大數據技術在農業生產與旅游資源的協調發展方面也起到了重要作用。例如，一農業園區通過對游客消費數據、氣象數據、土壤數據等進行分析，建立了智慧農業管理系統。該系統根據不同季節的游客需求和農產品供需關系，指導農業生產者調整作物種植結構和產量計劃，確保農產品的供應與游客需求相匹配。2023年，該園區通過智慧農業管理系統，將水果蔬菜的種植面積調整為4 500畝（約3平方千米），全年產量達10萬噸，滿足了超過100萬名游客的采摘和購買需求。園區的農產品銷售額同比增長了30%，休閑農業旅游綜合收益增長了20%。

大數據技術通過對海量數據的采集、存儲、分析和挖掘，可以對游客行為偏好、消費習慣、旅行意向進行精準分析，幫助休閑農業旅游業實現精準營銷。借助云計算、物聯網、移動互聯網和地理信息系統（GIS）等技術，大數據技術能夠建立游客畫像，深入了解游客的消費層次、行為特征和興趣偏好，從而制定個性化營銷策略，優化營銷資源配置，實現市場細分與目標市場定位。同時，大數據技術的實時數據采集與反饋功能，使旅游企業能夠及時調整營銷策略，提升營銷效率與效果。這對于休閑農業旅游發展來說，能夠提供多樣化的技術支持，推動休閑農業旅游業的高質量發展，助力鄉村振興戰略的全面實施。

（作者單位：廣西經貿職業技術學院）