生成式人工智能在盲校初中歷史教學中的應用

學習歷史是學生感知和認識世界的重要途徑。受各種主客觀因素的影響，視障學生在歷史學習中存在學習興趣不高、信息感知不足、知識理解不深、思維能力較弱等問題。《盲校義務教育歷史課程標準（2016年版）》指出，盲校歷史課程應倡導多樣的教學方式，促進學生更積極、主動地對歷史進行感知、理解和探究[1]。人工智能技術的飛速發(fā)展，為教育變革和創(chuàng)新提供了極大助力。2025年教育部等九部門發(fā)布《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》，要求“將人工智能技術融人教育教學全要素全過程，推動科技教育和人文教育融合\"[2]。生成式人工智能可以根據自然語言編寫的提示詞自動生成內容[3]，實現(xiàn)與用戶有意義的對話和交流。盲校教師可在歷史教學中應用生成式人工智能，為視障學生創(chuàng)設出符合其認知特點的歷史教學環(huán)境，讓學生通過與人工智能進行交互來獲取所需信息，從而幫助其補償視覺障礙、挖掘內在潛能。

一、以智能檢索獲取多元化歷史資源，發(fā)展歷史探究能力

豐富的史料資源是理解和學習歷史的起點。視障學生因視力受損，難以通過搜集、查閱感興趣的史料（如歷史文獻、檔案和書籍等）來滿足探究學習的需要，往往只能依靠單一的記憶方式學習歷史事件、歷史人物，既枯燥單調，又容易遺忘。

生成式人工智能的檢索功能可以幫助視障學生突破盲文資料有限的障礙，在海量的數(shù)字化史料中迅速找到與特定歷史事件相關的各種信息，包括文字記載、音頻資料、學者研究等，為學生提供更廣泛、更全面的背景知識和細節(jié)描述，使其對歷史事件有更深入的理解，為進一步的分析奠定基礎。教師可以在教學中設計多個任務，讓學生在人工智能的幫助下進行探究學習，引導學生搜集不同來源、不同觀點的史料，了解關于同一歷史事件的多種解讀和評價，從多元視角分析探究問題。此外，還可以引導學生運用人工智能進行信息梳理與關聯(lián)，包括時間脈絡梳理、空間聯(lián)系構建和人物事件關聯(lián)等，不斷挖掘歷史事件背后的深層次信息，提升歷史探究能力。

例如，在學習“古埃及文明”一課時，教師指導學生在預習時與人工智能進行交互：“我在學‘古埃及文明'這一課，請幫我推送相關資料。\"生成式人工智能在幾秒鐘內檢索出高匹配度的資源，引導學生多維度探究古埃及文明，內容包括地理位置與環(huán)境、歷史發(fā)展脈絡、文化與科學成就、法老與階段結構和對外交流與影響的文字信息，以及相關的視頻、課件等。在學習完相關資料后，學生繼續(xù)追問：“我想了解更多地理位置與環(huán)境信息?！比斯ぶ悄芨鶕舷挛恼Z義理解給出相應的答案。此外，學生還可以與人工智能深人討論歷史發(fā)展的因果關系和歷史發(fā)展的縱橫向關系，如“古羅馬與古埃及有什么聯(lián)系？”“歐洲封建社會與中國封建社會有什么相同和不同之處？\"等，抽絲剝繭追尋歷史真相。

視障學生在使用生成式人工智能的過程中，大多采用語音轉文本的形式發(fā)出指令，故須仔細檢查輸人的內容，確保指令表達清晰準確，以便獲得精準回答。

二、以智能對話構建沉浸式歷史情境，提升歷史感知能力

鮮活的歷史情境能夠生動地描繪特定時期的社會風貌和事件發(fā)展細節(jié)。視障學生難以直觀感受教師在課堂中構建的歷史情境，容易產生理解深度受限、情境關聯(lián)記憶缺乏、時空觀念構建困難和學習興趣受挫等問題。

利用生成式人工智能的語音對話功能，教師可以在課堂上創(chuàng)設沉浸式歷史情境，讓人工智能模擬歷史人物的口吻與學生就歷史問題進行深人交流，使學生在對話中感受歷史細節(jié)、感知歷史場景、感悟歷史問題，了解歷史環(huán)境中人們的思想觀念、生活方式和社會行為，認識特定歷史時期的文化價值觀。此外，還可以利用智能語音助手進行故事講述和場景描繪，將歷史事件的發(fā)生背景、過程等詳細內容講述出來，幫助視障學生在腦海中勾勒出相應畫面，構建歷史情境。這樣不僅能激發(fā)學生的參與熱情，豐富其歷史想象力，還能促使他們更好地融入歷史故事中，更全面地了解歷史事件發(fā)生的背景、起因、經過和結果，深入挖掘事件背后隱藏的各種內在聯(lián)系，提升歷史感知能力。

例如，在學習中國古代史時，教師利用生成式人工智能，讓學生選擇不同的古代人物進行對話交流，探討歷史問題。如“武則天\"智能體可以模仿武則天的歷史處境、人物性格和措辭語氣與學生進行問答交流，將其帶人極為真實的歷史情境，了解武周時期的政策制度和社會人文。學生根據個人興趣對“武則天”提出各種問題，如“你做女皇的感覺怎么樣？”“你為百姓做了什么好事？”“唐朝為什么以胖為美？”等。此外，還可以借助語音助手，讓人工智能對某些場景進行詳細描述，如雙方軍隊的布陣情況以及周邊的地理環(huán)境等。

這種沉浸式的體驗不僅能營造寬松的教學環(huán)境和氛圍，提高學生的學習參與度，還能加深學生對歷史背景和歷史人物性格的感知與洞察，使歷史學習更加生動、立體。需要注意的是，學生在對話過程中應注意保護個人信息，切勿泄露隱私。

三、以智能識圖解讀具象化歷史圖像，增強歷史思維能力

圖像作為文字史料的補充，蘊含著豐富的歷史信息，是學習歷史的重要工具。但大多數(shù)視障學生無法通過圖像獲取歷史地圖、文物細節(jié)、生活風貌等信息，限制了歷史思維能力的發(fā)展。

生成式人工智能的識圖技術能夠通過圖像識別和分析，準確解讀歷史圖像中的信息，如人物、地點、事件等，并將其轉化為文字描述或語音解說，使抽象信息具象化，從而幫助視障學生“看見”歷史。教師可在教學中運用人工智能識圖技術，通過解讀圖像，將碎片化的歷史信息進行整合，促使學生在不斷分析、思考、歸納的過程中，逐漸養(yǎng)成從多元視角去看待歷史的習慣，學會批判性地審視既有觀點，從而讓歷史思維能力得到全方位的增強。在識圖過程中，學生可以采用直接導人圖片的形式，亦可通過拍照讀圖功能隨時抓取圖片。前者需要教師對圖片進行命名分類，確保圖片導入的準確性；后者則需要對學生進行非視覺攝影訓練，提高其拍攝技能。

例如，教師展示一幅描繪古代絲綢之路貿易往來的壁畫，通過智能識圖幫助學生詳細了解畫面中不同民族的商人的面部特征、服飾特點和所攜帶的貨物種類等，進而判斷出其所在地域和所屬民族，以及駱駝背上馱著的是來自中原的絲綢、茶葉，還是來自西域的香料、寶石。通過讀圖，視障學生可以思考這些貿易活動發(fā)生的歷史背景，去挖掘當時多元文化相互交融、相互影響的具體表現(xiàn)。同時，將圖像與文字記載等其他歷史資料進行相互印證、相互補充，在一次次的解讀與探究中增強歷史思維能力。

又如，在九上“古羅馬歷史\"中，有一幅名為《羅馬城的象征》的圖例，通過智能識圖，學生能獲取“雕塑主體是一只威武的獅子，它四肢著地，頭部高昂，毛發(fā)濃密而柔軟，象征著威嚴和力量”“獅子身下有兩個小人形雕塑，似乎在與獅子互動，象征著羅馬城與其人民之間的緊密聯(lián)系，體現(xiàn)著忠誠與敬畏”等信息。學生可以對具體的細節(jié)進行提問以獲取更詳實的信息，如“為什么要用獅子來代表羅馬力量？”等。

形象生動的語言描述，能激發(fā)學生的想象力，幫助學生更好地探究歷史細節(jié)并進行深度學習，培養(yǎng)其運用材料具體分析歷史問題的能力。

四、以智能推薦生成個性化學習路徑，提高自主學習能力

視障學生身心發(fā)展差異較大，其學習興趣和特點不盡相同。教師可以利用人工智能，根據學生的學習情況、興趣偏好以及學習進度等，精準分析出每個學生的歷史學習需求和興趣點，并為不同層次的學生設計相應的學習任務，個性化推送匹配的學習問題及資源，引導學生開展自主學習。學生也可以在學習結束后利用人工智能生成作業(yè)練習題，以考查自身對知識的理解和掌握情況。這種個性化的學習方式不僅能提高學習參與度，還能幫助學生在感興趣的領域深入探索，增強學習的針對性和趣味性，培養(yǎng)自主學習能力。

例如，在“中國外交事業(yè)的發(fā)展”一課的自主探究環(huán)節(jié)，教師提出任務“了解中美建交過程”，人工智能在回答問題后，根據學生的興趣偏好自動推薦了3個問題：“中美建交過程中經歷了哪些主要事件？中美建交過程中經歷了哪些主要挑戰(zhàn)？中美建交的意義是什么？”學生可以根據興趣選擇問題方向。這種類似樹形結構的推薦方式，可以使學生聚焦自身感興趣的內容，避免在海量信息中迷失方向，為學生自主學習中美建交過程中的各個細節(jié)及相關延伸問題提供支持，幫助學生在了解歷史事實的基礎上，逐步學會發(fā)現(xiàn)問題、提出問題，養(yǎng)成良好的自主學習習慣。在自主學習過程中，教師須引導學生學會分析和判斷生成式人工智能生成的內容，考慮其來源、可靠性和適用性。

生成式人工智能為盲校歷史教學注人了新的活力。教師在使用過程中應把握好度，適時引導學生，避免其養(yǎng)成過度依賴的習慣。另外，目前人工智能的技術水平還無法做到百分之百的精準可控[4，教師應著重培養(yǎng)學生的獨立思考和批判性思維能力，以及科學使用信息技術的能力，使學生學會合理運用生成式人工智能。 ⑥

【參考文獻】

[1]中華人民共和國教育部.盲校義務教育歷史課程標準（2016年版）[S].北京：人民教育出版社，2018：4.

[2]教育部，中央網信辦，國家發(fā)展改革委，等.教育部等九部門關于加快推進教育數(shù)字化的意見[EB/OL].（2025-04-15）[2025-05-21].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A01/s7048/202504/t20250416_1187476.html.

[3]黎加厚.生成式人工智能對課程教材教法的影響[J].課程·教材·教法，2024（2）：14-21.

[4]盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應用與展望：以ChatGPT系統(tǒng)為例[J].中國遠程教育，2023（4）：24-31+51.

（責任編輯：黃春露）