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數(shù)字產(chǎn)品進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響分析

2025-07-30 00:00:00刁宇凡趙丹妮
中國集體經(jīng)濟 2025年22期
關鍵詞:數(shù)字貿(mào)易

摘要:近年來,數(shù)字產(chǎn)品進口規(guī)模進一步擴大,數(shù)字產(chǎn)品的進口可以進一步優(yōu)化資源配置、擴大生產(chǎn)規(guī)模和豐富出口產(chǎn)品種類等,因此,探討數(shù)字產(chǎn)品進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響及其作用機制具有重要意義。文章通過合并海關數(shù)據(jù)庫、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的有關數(shù)據(jù),構(gòu)建了2000-2014年間企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù),并通過構(gòu)建實證檢驗模型,進一步探究了數(shù)字產(chǎn)品進口與出口產(chǎn)品質(zhì)量二者之間的影響機制。實證結(jié)果顯示,進口數(shù)字產(chǎn)品對出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升具有顯著的促進效應,且這一結(jié)論通過穩(wěn)健性檢驗。進一步研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字產(chǎn)品進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響存在區(qū)域異質(zhì)性,其促進效應在東部和西部更為顯著。

關鍵詞:數(shù)字貿(mào)易;數(shù)字產(chǎn)品進口;出口產(chǎn)品質(zhì)量

一、引言

在數(shù)字技術快速發(fā)展的背景下,數(shù)字貿(mào)易的驅(qū)動效應已延伸至各行業(yè)領域。而我國出口長期依賴的“大進大出”的貿(mào)易模式,致使出口產(chǎn)品的技術附加值較低,國際競爭力不足,陷入了“低端鎖定”和“比較優(yōu)勢陷阱”的困境。在此形勢下,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術的融合已成為一種發(fā)展趨勢,并推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過數(shù)字貿(mào)易實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級。

立足新發(fā)展階段,面臨外部經(jīng)濟不確定性的持續(xù)增加以及國內(nèi)企業(yè)存在創(chuàng)新要素投入?yún)T乏等問題,我國迫切需要將貿(mào)易增長動力從“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變。隨著數(shù)字技術的發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)品作為特殊的創(chuàng)新要素投入,已逐漸成為企業(yè)生產(chǎn)中至關重要且獨特的資源。數(shù)字產(chǎn)品所具備的“低復制成本”技術優(yōu)勢,使其技術溢出的特點更為直接高效。總體而言,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對企業(yè)的創(chuàng)新流程及研發(fā)組織架構(gòu)產(chǎn)生了重要影響,特別是數(shù)字產(chǎn)品的進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響日益顯著。

在“十四五”規(guī)劃中,明確強調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟在提升創(chuàng)新能力和產(chǎn)品質(zhì)量方面的關鍵作用,而數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字經(jīng)濟時代中一種新興的貿(mào)易形式,已逐漸成為當前學者的研究熱點。當前學者對于數(shù)字產(chǎn)品進口和出口產(chǎn)品質(zhì)量均進行了較多研究。其中,學者對于數(shù)字產(chǎn)品進口的研究,多聚焦于工業(yè)機器人進口及其對就業(yè)市場的沖擊。王夢穎(2021)從國家層面出發(fā),利用ICT服務進口額及UNCTAD數(shù)據(jù)庫中的數(shù)字交付服務作為量化指標,首次通過實證研究探討了數(shù)字產(chǎn)品進口對服務出口質(zhì)量提升的作用機制。姚戰(zhàn)琪(2021)從省份層面出發(fā),通過構(gòu)建一級指標、二級指標、測度指標,建立了衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合性評估體系,測算得出中國各省(區(qū)、市)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合指數(shù)。蔡震坤(2021)運用海關產(chǎn)品編碼體系對數(shù)字產(chǎn)品進行識別。得到所有企業(yè)進口機器人的數(shù)據(jù)。但由于國際機器人協(xié)會的研究數(shù)據(jù)存在變量不完整、機器人概念界定模糊等問題,其分析范圍僅限于國家和產(chǎn)業(yè)層面,在探討數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)層面的多維影響方面存在局限性。劉佳琪(2021)通過構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品進口數(shù)據(jù)庫,從企業(yè)-產(chǎn)品這一微觀視角切入,首次系統(tǒng)性地分析了數(shù)字產(chǎn)品特性對企業(yè)創(chuàng)新行為的影響機制。

當前學者對于二者之間的影響研究,主要基于成本、創(chuàng)新等研究視角,Branstetter et al.(2019)及Ace-mogluamp;Restrepo(2020)研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字產(chǎn)品因低復制成本的特點,其進口有助于推動企業(yè)的技術溢出,提升創(chuàng)新能力,進而促進出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。黃先海等(2022)認為通過進口國外產(chǎn)品,國內(nèi)企業(yè)會進一步產(chǎn)生危機意識,有助于提高企業(yè)的數(shù)字技術創(chuàng)新能力和出口產(chǎn)品的質(zhì)量。

基于以上分析,本文將從有形的數(shù)字產(chǎn)品入手,通過系統(tǒng)地識別數(shù)字產(chǎn)品類別展開研究。進一步通過實證分析進口數(shù)字產(chǎn)品對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機制。

二、理論基礎

當前數(shù)字產(chǎn)品對出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升作用主要是通過技術創(chuàng)新效應、成本效應及生產(chǎn)效率效應實現(xiàn)。一是在技術創(chuàng)新效應層面。一方面,企業(yè)通過數(shù)字產(chǎn)品進口帶來的干中學效應提升企業(yè)自身的生產(chǎn)研發(fā)能力,進而實現(xiàn)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升;另一方面,隨著數(shù)字產(chǎn)品進口量增加,國內(nèi)市場競爭加劇,形成進口競爭效應。企業(yè)之間為競爭市場份額,進而加強自身的自主創(chuàng)新能力。二是在成本效應層面。一方面,企業(yè)通過數(shù)字產(chǎn)品進口帶來的數(shù)字技術,進一步優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),形成規(guī)模經(jīng)濟,降低生產(chǎn)成本;另一方面,進口數(shù)字產(chǎn)品有利于企業(yè)更高效地獲取數(shù)字信息,擴展信息獲取途徑,降低信息不對稱性,進一步縮減企業(yè)運營開支。三是在生產(chǎn)效率效應層面。一方面,進口數(shù)字產(chǎn)品減少了企業(yè)在重復性制造工作中低端勞動力的需求,進一步實現(xiàn)了生產(chǎn)的自動化與智能化;另一方面,進口數(shù)字產(chǎn)品帶來的技術外溢效應能夠促進企業(yè)完成生產(chǎn)流程的優(yōu)化,有效實現(xiàn)了對產(chǎn)品質(zhì)量的全面保障和監(jiān)控。

基于上述分析,提出如下假設:數(shù)字產(chǎn)品進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升具有顯著的促進效應。

三、研究設計

(一)模型構(gòu)建

為進一步檢驗數(shù)字產(chǎn)品進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響,本文借鑒蘇丹妮等(2018)的研究方法,構(gòu)建基準回歸模型如下:

lnQit=β0+β1lndigitit+β2lnageit+β3lnscaleit+β4lnfinait+β5lnprofitit+β6dsubit+μi+ηt+δj+it(1)

在模型設定中:i代表企業(yè),t代表時間,μi代表企業(yè)層面的固定效應,ηt代表時間層面的固定效應,it為隨機擾動效應。

(二)指標構(gòu)建與變量說明

1. 被解釋變量

本文在測算出口產(chǎn)品質(zhì)量方面,主要參考施炳展(2013)和李宏兵等(2019)的做法,將隨時間變化的GDP指標納入考量,作為影響企業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量的關鍵變量,構(gòu)建以下測度模型:

lnQuanijnt=α-ρlnPijnt+αnt+lnGDPnt+ijnt(2)

其中:j為產(chǎn)品,n為國家,lnQuanijnt為出口數(shù)量,Pijnt為價格,GDPnt為出口國GDP。

根據(jù)公式(3)和(4)計算出具體到產(chǎn)品的出口質(zhì)量并將產(chǎn)品質(zhì)量標準化:

qualityijnt=(3)

qu葬贊lityijnt=(4)

將標準化后的產(chǎn)品質(zhì)量根據(jù)產(chǎn)品出口占比加權(quán)求和得到企業(yè)層面的出口產(chǎn)品質(zhì)量。

Qit=∑j*qu葬贊lityijnt(5)

2. 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為數(shù)字產(chǎn)品進口。在變量的測算方面,本文主要依據(jù)劉佳琪(2021)的研究方法,對企業(yè)層面2000-2014年間的數(shù)字產(chǎn)品進口數(shù)據(jù)進行測算,具體過程如下:

(1)對數(shù)字產(chǎn)品的廣義及狹義定義進行劃分,參考Hui and Chau(2002)、中國通信院2015-2019年發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》、Mann and Puttmann(2018)以及OECD(2020)的相關研究,并進一步提取出25個關鍵詞,具體包括設備、零件、自動、數(shù)據(jù)、錄制、電視、媒體、機器、半導體、無線電、通信、數(shù)控、廣播、一體機、電子、電路、移動、雷達、機器人、網(wǎng)絡、智能、計算機、遠程、系統(tǒng)、智慧。

(2)在新通關網(wǎng)中爬取包含上述關鍵詞的商品名稱,剔除貿(mào)易中間商進口的產(chǎn)品,進一步得到了包含上述關鍵詞的商品名稱和HS編碼。

(3)參考《進出口稅則商品及品目注釋(2020版)》的說明及相關文獻對數(shù)字產(chǎn)品的定義,采用人工篩選的方式排除包含上述關鍵詞但不符合廣義數(shù)字產(chǎn)品定義的商品條目。在綜合評估進口國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平后,依據(jù)數(shù)字產(chǎn)品的分類名錄及其編碼,結(jié)合OECD(2020)發(fā)布的ICT產(chǎn)品清單進行整合處理,最終獲取完整的數(shù)字產(chǎn)品名稱體系及對應海關編碼數(shù)據(jù)。具體測算公式如下:

digitit=∑n*NRInt(6)

上式中,digitit表示企業(yè)i在第t年數(shù)字產(chǎn)品的進口額,H表示企業(yè)i在第t年從n國進口的數(shù)字產(chǎn)品的總額,H為企業(yè)i在第t年的進口總額;NRInt用來衡量進口來源國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度,采用網(wǎng)絡就緒指數(shù)測算,將該指數(shù)加1后取自然對數(shù)納入回歸模型。

3. 控制變量

為確保研究結(jié)果的可靠性,本文在計量模型中納入了以下五個控制變量。

(1)企業(yè)資本密集度(cap)。本文擬采用企業(yè)固定資產(chǎn)凈值與年末員工總數(shù)的比值,并在此基礎上取其自然對數(shù),以此作為衡量企業(yè)資本密集度的指標。

(2)企業(yè)利潤率(fc)。本文將選取企業(yè)年度凈利潤與銷售總額的比值,作為衡量企業(yè)盈利能力的關鍵指標。

(3)企業(yè)平均工資(wage)。本文擬采用年度工資總額與年末就業(yè)人數(shù)的比重的對數(shù)值來表示企業(yè)平均工資水平。

(4)企業(yè)年限(age)。本文擬選取制造業(yè)企業(yè)當年年份與企業(yè)成立年份的差額,并在此基礎上取其對數(shù),以此作為衡量企業(yè)年齡的指標。

(5)企業(yè)規(guī)模(size)。本文將選取企業(yè)的總資產(chǎn),并取其自然對數(shù),以此作為衡量企業(yè)規(guī)模的指標。

四、實證分析

(一)描述性分析

依據(jù)前文確定的變量來源與測度方法,本文對各相關變量進行了描述性統(tǒng)計分析。詳細分析結(jié)果如表1所示。

表1為各變量的描述性統(tǒng)計分析。通過對比標準差和均值,可以進一步判斷各變量的分散程度,本文所研究的各變量,除了lndigit和dsub之外,標準差和均值之比均小于1,這表明這些變量在所研究的時間跨度內(nèi)的波動幅度相對較小,數(shù)據(jù)分布相對集中。lndigit的均值為5.757,中位數(shù)為2.601,這一差異說明大部分工業(yè)企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品進口在平均水平以上,標準差小于均值,說明存在一部分企業(yè)進口量極高,拉高了整體均值,但整體上工業(yè)企業(yè)在數(shù)字產(chǎn)品進口方面仍表現(xiàn)出較大的差異性,這可能與企業(yè)的規(guī)模、技術需求及市場策略等因素密切相關。出口質(zhì)量lnQ的均值為0.604,中位數(shù)為0.622,說明工業(yè)企業(yè)的出口質(zhì)量分布接近對稱,表明大多數(shù)企業(yè)的出口質(zhì)量水平較為均衡,沒有出現(xiàn)兩極分化的極端現(xiàn)象。

(二)相關性分析

為分析變量之間是否存在統(tǒng)計關系,以及關系的強度和方向,進一步對變量進行相關性分析,如表2所示。

表2為控制地區(qū)、行業(yè)和年份的pearson相關性分析結(jié)果。其中,出口產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)字產(chǎn)品進口、企業(yè)年限、企業(yè)規(guī)模、融資約束、利潤率、是否有補貼的相關系數(shù)分別為0.023、0.026、0.039、0.039、0.02,除融資約束外均在1%的水平通過顯著性檢驗,說明出口產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)字產(chǎn)品進口、企業(yè)年限、企業(yè)規(guī)模、利潤率、是否有補貼具有顯著的線性正相關關系,但以上的線性相關性分析除固定效應外并未控制其他相關因素,需要進行進一步分析。

(三)基準回歸

本文利用全樣本數(shù)據(jù)集開展實證分析,深入分析數(shù)字產(chǎn)品進口對國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機制。研究控制了區(qū)域、產(chǎn)業(yè)及時間等固定效應,并運用產(chǎn)業(yè)-年份雙重聚類標準誤進行估計,具體回歸結(jié)果詳見表3數(shù)據(jù)。

表3為基準回歸分析結(jié)果,被解釋變量為出口產(chǎn)品質(zhì)量,(1)~(5)列依次加入不同的控制變量,用于分析數(shù)字產(chǎn)品進口在不同控制因素下對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響;從(1)列到(5)列,數(shù)字產(chǎn)品進口的系數(shù)分別為0.00045、0.000389、0.000392、0.000386、0.000386,均在5%的顯著性水平下,拒絕了系數(shù)為0的原假設,該結(jié)果基本說明無論是否考慮相關控制變量,數(shù)字產(chǎn)品進口與出口產(chǎn)品質(zhì)量之間存在明顯的正相關關系,表明數(shù)字產(chǎn)品進口規(guī)模較大的工業(yè)企業(yè)往往具有更高的出口產(chǎn)品質(zhì)量水平。在控制變量中,工業(yè)企業(yè)利潤率也與產(chǎn)品出口質(zhì)量存在顯著的正相關。

(四)異質(zhì)性分析

考慮到企業(yè)區(qū)位異質(zhì)性可能會對數(shù)字產(chǎn)品進口對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響存在異質(zhì)性。因此,本文在基準回歸的基礎上進行分區(qū)域檢驗,以進一步判斷數(shù)字產(chǎn)品進口對于出口質(zhì)量的影響在不同區(qū)域是否存在差異。

表4中,東部及西部地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)品進口的回歸系數(shù)分別為0.00031和0.00196,且分別在1%和5%的水平上顯著。這說明,在東部和西部地區(qū),數(shù)字產(chǎn)品進口顯著促進了出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。其原因主要在于東部地區(qū)發(fā)達的產(chǎn)業(yè)基礎和領先的技術優(yōu)勢,數(shù)字產(chǎn)品的引進能更有效地促進當?shù)仄髽I(yè)的技術創(chuàng)新和產(chǎn)品質(zhì)量提升,另一方面在于西部地區(qū)近年來對高新技術產(chǎn)業(yè)的投入和政策扶持力度,使數(shù)字產(chǎn)品的引進能夠更好地與當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)合,從而促進了出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。在中部地區(qū),數(shù)字產(chǎn)品進口的-0.000111回歸系數(shù)未能通過顯著性檢驗。原因可能在于中部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展和技術水平上與東部地區(qū)存在一定的差距,在政策扶持力度上較西部地區(qū)稍顯不足,導致數(shù)字產(chǎn)品的引進對其出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響并不顯著。

(五)穩(wěn)健性檢驗

為驗證本文研究結(jié)論的可靠性和穩(wěn)定性,進一步在不采用各國經(jīng)濟發(fā)展水平作為權(quán)重的情況下,重新測算了數(shù)字產(chǎn)品進口數(shù)據(jù),用以檢查研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

見表5為數(shù)字產(chǎn)品進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量異質(zhì)性的分析結(jié)果,重新測算的數(shù)字產(chǎn)品進口lnredigits的估計系數(shù)分別為0.000415、0.000357、0.000359、0.000354、0.000353,均在1%或5%的水平通過顯著性檢驗。這表明數(shù)字產(chǎn)品進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量具有顯著的正向作用,與基準回歸結(jié)果一致,進一步說明本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

五、結(jié)語

本文從數(shù)字經(jīng)濟的微觀視角出發(fā),以數(shù)字產(chǎn)品進口作為切入點,通過整合2000-2014年間中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關數(shù)據(jù)庫的有關數(shù)據(jù),分析了數(shù)字產(chǎn)品進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用機制,并進一步通過實證檢驗,發(fā)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品的進口對出口產(chǎn)品質(zhì)量水平的提高具有正向的促進效應。

基于研究結(jié)論,本文提出如下對策建議:

第一,相關部門應進一步放寬對數(shù)字貿(mào)易市場相關限制,為數(shù)字貿(mào)易提供更加開放和自由的市場環(huán)境,促進貿(mào)易活動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二,建立相應的培訓和學習體系,學習數(shù)字產(chǎn)品蘊含的數(shù)字技術,促進技術的吸收、轉(zhuǎn)化與外溢并帶動本土企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的全面提升,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

第三,加強國內(nèi)外科研院所與企業(yè)的合作,培育數(shù)字經(jīng)濟領域的創(chuàng)新主體以及具備國際競爭實力的數(shù)字貿(mào)易供應商,積極參與全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的制定,提升我國在全球數(shù)字經(jīng)濟治理體系中的影響力。

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(作者單位:刁宇凡,中國計量大學現(xiàn)代科技學院管理學院;趙丹妮,中國計量大學經(jīng)濟管理學院)

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