大數據時代企業會計信息化相關風險及防范措施

在大數據時代，企業會計信息化通過技術賦能實現了財務作業體系重構、數據共享網絡構建和成本管控模式創新。然而，這一過程中也伴隨著多重風險，包括數據安全與隱私治理風險、系統可靠性風險、跨境合規風險和內部控制體系不完善等。對此，本文提出了針對性應對策略，包括構建動態數據防護體系與跨境合規框架、打造高可用技術基礎設施與算法治理機制、部署智能合規決策平臺以及設計數字化內部控制框架等，致力于推動企業有效應對和防控會計信息化風險。

當前，企業會計信息化已從電算化邁入智能化發展的新紀元。據中國信通院數據顯示，2024年我國企業數字化投入規模達3.2萬億元，其中財務領域占比超過25%。然而，技術賦能的同時也催生了新的風險。為此，本文深度分析大數據時代企業會計信息化面臨的風險，探索并構建具有實踐意義的風險防控體系，旨在為數字經濟背景下企業高效應對會計信息化風險提供支持。

一、大數據時代企業會計信息化轉型的內涵與特征

在數字經濟浪潮中，會計信息化已成為現代企業財務管理轉型的重要方向。這一趨勢要求企業將人工智能、區塊鏈、云計算等新興技術融入傳統會計體系，對財務核算、資金管控、業財協同等相關工作進行重構。我國會計信息化始于20世紀80年代，得益于政府政策的積極引導，以及技術的更新迭代，目前全國已經基本構建起涵蓋電子票據系統、智能財務平臺等多元應用的信息化體系。企業會計信息化轉型本質上是通過技術賦能實現組織架構重組與流程再造，這一轉型過程基本涵蓋三個維度：一是財務系統內部的數據互通；二是財務數據與供應鏈、生產系統的有機融合；三是企業內外部生態數據的協同共享。企業會計信息化的多維集成，可統一數據標準，實現“一次錄入、全局調用”，盡可能消除信息孤島，保障數據的一致性。

二、大數據時代企業會計信息化轉型的積極意義

（一）智能核算范式有助于重構財務作業體系

在數智技術深度滲透的背景下，企業會計系統已經突破了傳統電算化框架，正在逐漸構建智能會計生態體系。基于機器學習算法的智能會計系統，具有實時處理TB級異構數據流的功能，相比于傳統模式，它能夠將誤差控制在極小范圍。信息化會計系統通過部署RPA技術，實現了從憑證生成到報表編制的全流程智能化，這一過程降低了人工干預影響。這一技術架構，有效消除了核算盲區，通過預置的校驗模型很好地保證了財務數據的準確性。

（二）全息化數據網絡有助于數據共享

區塊鏈技術支持下的分布式賬本系統，推動構建跨部門、跨組織的實時數據交換網絡。該網絡具有鏡像業務場景的毫米級數據同步能力，以及智能合約驅動的自動化稽核機制，此外還具有支持多種數據格式的異構信息集成平臺。企業從采購到生產再到銷售全過程的數據接入網絡中，實現了高效的數據共享。

（三）云原生架構有助于重塑成本管控模式

依托容器化部署的彈性存儲方案，企業會計數據存儲成本有效降低。引進的智能分類引擎，具有自然語言處理技術，因此會計數據存儲環節具備了自動識別多種經濟事項和標簽標注的功能，這使得財務人員戰略分析工作的效率明顯提升，企業也因此提升了人力資本利用率。大數據時代，企業通過搭建成本可視化管理矩陣，可進行更加精確動態的資源調整，有助于實現精益化運營。

三、企業會計信息化的潛在風險

（一）數據安全與隱私治理風險

第一，數據安全受到威脅，企業面臨信息濫用風險。在海量數據環境下，企業會計信息化系統面臨的數據安全壓力呈現指數級增長態勢。企業核心資產數據信息，如財務數據、納稅記錄、供應鏈信息等敏感信息，一旦發生泄露或被惡意篡改，可能引發諸如財務損失、品牌聲譽受損甚至法律糾紛等一系列問題。當前，未經授權的訪問行為愈發多樣化，比如外部網絡攻擊、內部人員違規操作等。隨著云存儲、移動終端等多元化數據載體的廣泛應用，如何構建多維度的數據訪問控制體系，成為當前企業信息化進程中必須解決的核心問題。

第二，數據合規治理框架存在缺陷。如今，全球主要經濟體已經基本建立起了數據保護法律體系，但在跨境數據流動領域，存在顯著的制度性差異。不同司法管轄區在數據主權界定、隱私保護標準、跨境傳輸規則等方面存在立法沖突，這就使得跨國企業在工作中面臨復雜的合規挑戰。此外，現有法律規范普遍存在滯后性，尚不能完全適應數字技術快速迭代的發展趨勢，對其可能帶來的新型風險難以高效靈活應對，企業實施數據保護措施缺少明確的制度依據。

（二）技術架構存在不穩定性

第一，信息系統存在可靠性風險。會計信息系統運行是否穩定，與底層技術架構的可靠性直接相關。硬件故障、軟件漏洞、網絡中斷等技術問題，很可能導致企業關鍵業務數據丟失，或是引發關鍵業務處理延遲的問題，甚至可能造成數據損毀，且這種損毀是不可逆的。在實時財務處理場景下，系統故障可能直接影響企業資金流管理效果，影響稅務申報等相關核心業務的連續性。

第二，算法決策效果難以保證。大數據分析技術能夠有效提升會計處理效率，但同時也帶來算法黑箱的問題。一旦存在模型設計缺陷、參數設置不合理等情況，大數據分析很可能導致分析結果失真，給企業財務預測、成本控制等相關管理決策帶來不利影響，降低會計數據處理的準確性，影響企業科學決策。

（三）跨境合規風險

第一，差異化監管環境使得企業感到不適應。全球化運營體系之下，跨國企業在開展業務時，需要同時滿足不同國家的會計準則、稅務法規、審計要求等相關標準。然而，不同國家的財務法規存在明顯差異，比如，國際財務報告準則（IFRS）與美國通用會計準則（GAAP）在收入確認、資產計量等方面就存在系統性差異。企業會計信息化系統若未能動態適配，可能面臨合規風險。

第二，稅務自動化處理面臨合規風險。企業會計信息化深入發展，推動了稅務信息化系統的建設，在提升申報效率的同時，也可能導致企業因未能及時更新稅收政策知識庫而面臨合規風險。在增值稅抵扣、跨境稅收協定等復雜場景下，稅務自動化處理系統的規則必須和最新的稅法要求相匹配，一旦出現偏差，極有可能引發稅務稽查風險，導致企業合規成本的增加。

（四）內部控制體系不完善

第一，管理流程與會計信息化的適配性不足。在會計信息化建設過程中，一旦缺乏系統性規劃，企業將面臨技術應用與管理機制脫節的困境。部分企業在引入會計信息系統時，未能同步優化業務流程和內部控制體系，導致信息系統功能與企業業務操作、內控體系融合不緊密，關鍵控制環節缺失，削弱了會計信息化應有的管理效能。

第二，人機協同的安全風險。員工操作失誤是影響會計信息系統安全的重要因素。員工在數據錄入、權限管理、應急處理等環節，如果操作不規范，將直接導致會計信息系統安全性下降。此外，員工信息安全意識薄弱，還可能導致釣魚攻擊、越權訪問等情況的發生。

四、企業會計信息化風險應對策略

（一）構建動態數據防護體系與跨境合規框架

第一，打造動態化數據防護體系。企業應堅持零信任架構理念，盡快建立覆蓋數據全生命周期的安全防護機制。在數據傳輸環節，可以部署應用國密算法加密技術，結合量子密鑰分發等前沿加密手段，確保敏感信息在公網環境中的傳輸安全。在數據存儲層，企業可引入區塊鏈分布式存儲技術，通過哈希值驗證來確保數據的完整性，同時還可以配合運用同態加密技術，實現密態數據的安全計算。企業還應當建立數據分級分類管理機制，對自身的核心財務數據進行加密存儲，同時采取訪問熔斷，在檢測到異常訪問行為時，實現自動觸發數據擦除程序。

第二，搭建完善的跨境數據合規框架，為企業數據保護提供可靠依據。基于對跨境數據流動復雜性的深度考量，企業必須盡快構建“法律－技術－管理”的三維合規體系。首先，在法律層面，企業應盡快建立全球法規數據庫，對各國數據保護法修訂動態進行實時追蹤，并盡快開發智能合規決策系統。其次，在技術層面，企業應采用隱私計算技術來實現數據的“可用而不可見”。同時，企業還可通過聯邦學習、安全多方計算等技術，突破數據跨境流動的限制。最后，在管理層面，企業需盡快打造跨境數據風險評估矩陣，通過定期開展GDPR、CCPA等國際合規認證，實現對不同司法管轄區差異化合規管控的有效適應。

（二）技術架構優化方案

一方面，企業應打造高可用技術基礎設施。首先，企業應構建基于微服務架構的會計信息系統，通過容器化部署來實現服務解耦和彈性擴展。企業應當實施分布式冗余存儲方案，配置三地五中心的容災備份體系，從而實現核心數據RPO≤15分鐘、RTO≤30分鐘。此外，企業可以引入AI驅動的智能運維系統，通過機器學習對硬件故障進行預測，當CPU利用率超過閾值時，即可自動觸發負載均衡機制，進行實時調整。企業還有必要部署數字孿生系統，對模擬系統運行狀態進行實時監控，及時發現潛在的性能瓶頸。

另一方面，企業需建立算法治理機制。企業應當構建“數據－模型－結果”的全流程審計體系，在模型訓練階段，企業應實施數據清洗和偏差檢測工作，可以運用SHAP值分析算法決策影響因子。企業還要建立算法版本管理機制，對不同模型設置AB測試環境，通過蒙特卡洛模擬驗證模型穩定性。此外，企業還應當開發可視化決策支持系統，將算法邏輯轉化為可解釋的業務規則，有效降低因模型黑箱導致的決策風險。

（三）搭建跨境合規風險防控體系

第一，企業可通過構建智能合規決策平臺的方式，更好地適應不同司法轄區政策的變化。企業可以開發多語言財稅法規知識庫，依托自然語言處理技術對全球法規進行動態解析。企業可通過建立智能規則引擎，利用語義匹配自動生成功能，生成符合當地要求的財務報告模板。企業可以采取部署RPA稅務機器人的方式，自動識別跨境交易中的稅收協定適用條款，對增值稅抵扣、預提稅計算等關鍵環節進行智能化處理。此外，企業應當定期開展合規壓力測試，模擬不同司法管轄區政策變化對企業的影響。

第二，針對性應對跨境稅務合規風險。企業應打造跨國合規人才培養體系，通過構建虛擬實訓平臺對相關人才進行業務培訓。在此過程中，可以開展IFRS與GAAP差異對比培訓，提升會計人員的業務水平。企業應盡快開發合規知識圖譜，將分散的法規條文轉化為可執行的業務規則，使會計人員有所依據。企業還可以建立合規案例庫，在其中收錄典型稅務稽查案例，靈活應用機器學習技術來預測潛在風險點。為更有效地應對新型合規挑戰，企業可以同會計師事務所建立聯合實驗室，共同研發應對數字稅、碳關稅等新型合規挑戰的方案。

（四）重構數字化內部控制體系

一方面，企業應設計數字化內部控制框架。企業應構建“制度－流程－系統”三位一體的內部控制體系，從而將內部控制要求嵌入信息系統底層架構之中；還需要開發智能審批引擎，結合不同的業務場景，自動匹配授權審批規則；還可以打造異常交易實時監測系統，通過設定關鍵風險指標（KRIs）觸發預警機制的方式，實現異常自動化檢測。企業應當實施持續審計（CAATs），靈活運用ACL、IDEA等工具，對會計信息系統進行全方位的動態監控。

另一方面，企業需強化人機協同安全管理。企業可以建設員工數字身份管理系統，采用生物識別+動態令牌的方式，實現多重認證；還應開發操作行為分析系統，通過用戶行為基線（UBB）來檢測異常操作模式；還應當在內部進行智能權限管理，根據角色、時間、地點的上下文感知，動態調整訪問權限。為提升員工的安全意識和信息素養，企業可以建立安全意識培訓平臺，運用虛擬現實技術模擬釣魚攻擊等場景，強化員工風險防范能力。

五、結語

本文首先闡述了會計信息化的內涵與特點，之后分析了大數據時代企業會計信息化的價值意義，在此基礎上，對當前企業會計信息化中面臨的風險因素進行剖析，并提出了具體的防范應對策略，旨在推動會計信息化高質量發展。

（作者單位：齊齊哈爾大學經濟與管理學院）

作者簡介：唐雨諾，2006年7月11日出生，女，漢族，黑龍江哈爾濱人，就讀于齊齊哈爾大學經濟與管理學院。研究方向：財務管理。