生成式人工智能在學科教學中的應用與反思

近年來，以DeepSeek、ChatGPT為代表的大語言模型驅動的生成式人工智能（AI），正通過人機對話等交互形式深刻變革知識獲取與學習強化過程，展現出為學習者提供高度個性化指導、賦能自主學習的巨大潛力。在此背景下，如何將生成式AI—不僅作為輔助工具，更作為重構教學范式的關鍵變量一深度融入學科教學實踐，成為廣大學校探究的議題。本文擬從生成式AI的具體應用教學場景及潛在應用風險進行淺析。

生成式人工智能在學科教學中的應用場景

生成式AI深度融入學科教學，將系統性重構“教一學一評”的關鍵場景。

重構教學設計與實施場景。生成式AI憑借強大的數據分析與多模態內容生成能力，賦能教師高效創建個性化、情境化的動態教學資源（無需專業媒體技能），顯著提升備課的針對性與課堂教學的交互智慧，為推進教育現代化提供關鍵技術支撐。

革新學生學習過程與體驗場景。智能技術推動教育中人機關系持續演進（協同一融合一共生），深刻驅動學習變革。生成式AI以其高度靈活性與活動多樣性，重塑學習范式：促使“搜索式學習”回歸深度“對話式學習”。其核心價值體現為：知識疆域拓展（突破認知邊界）、交互效能躍升（優化人機協作）、情感聯結增強（擬人化智能代理提升沉浸感與動機）。

變革教學評價模式與維度場景。傳統評價多倚重教師主觀經驗及標準化測試。生成式AI則提供精準化、個性化的智能評價工具，賦能教師進行教學反思性自評與學生發展性動態評估，切實拓展了評價的維度、深度與覆蓋廣度。

生成式人工智能應用于學科教學的潛在風險

過度聚焦于技術賦能的教育效能，而忽視對其潛在風險的系統性反思，可能導致教學主體的價值理性被技術工具理性所遮蔽。教學本質上是師生共同參與的主體間性體驗與意義建構過程，其核心在于人的主體性與人文關懷。相比之下，技術作為工具性存在，若缺乏審慎批判，這種技術理性便可能滲透并擠壓學科教學中人文素養培育的實踐空間，弱化教育作為“育人”活動的根本屬性。

機器理性桎梏了學科教學中的人文素養培育。在學科教學中，生成式AI憑借強大的信息處理與問題解決能力，為師生提供便利的同時，亦可能誘發過度依賴風險，

即時檢索導致認知加工表層化。教學作為復雜認知活動，受多元因素影響，非一蹴而就。生成式AI的即時應答特性易使學生學習淺嘗輒止。

技術理解淺表化阻礙學習成果個性化。研究表明，部分教育工作者對生成式AI的理解與應用尚淺，導致學生輔助成果趨同，抑制創新思維與個性表達。

生成式人工智能在學科教學中的應用反思

提升人機交互的認知主動性和深度。在學科教學中應用生成式AI對提升人機交互的認知主動性和深度尤為關鍵。一方面，教師應積極引導學生參與人機互動，激發學生在創編AI提示語過程中的積極思考與主動探索。另一方面，教師要關注學生對AI生成內容的思維加工與處理水平，培養學生的深度思考能力。

平衡“課前預設”與“動態生成”的配比。在課堂教學中，過度預設會影響課堂生成，進而影響課堂預設。因此，在學科教學中，合理平衡“課前預設”與“動態生成”的配比至關重要。對于低齡學生而言，由于他們對基礎概念的認知尚處于構建階段，教師可以適當提高課堂預設性內容的比重。對于中高年級學生，他們已經具備了一定的知識儲備和學習能力，教師可以增加生成性學習活動的比重。

注重生成內容的真偽鑒別和安全使用。生成式AI雖為教學帶來諸多便利，但由于大規模數據集來源廣泛且受算法偏見、語料質量等因素影響，無法保證生成內容的真實性與準確性，輸出的信息易出現錯誤或虛構。師生在使用生成式AI的過程中，應杜絕“盲信盲從”，審慎評估生成的內容。

【本文系遵義市教育科學研究院卓越校長領導力專項課題項目“教育數字化轉型背景下民族縣域內中小學教師數字教學能力提升路徑研究”（項目編號：2024ZC103）階段性成果】