數字化轉型如何影響軍民科技協同創新

0 引言

現階段，伴隨新一輪軍事科技革命風起云涌、工業體系重構和新戰爭形態加速演進，傳統技術創新范式已無法滿足新發展格局下軍民科技協同創新的現實需求。創新主體離散、協同動力弱、創新節點關系不明晰等關鍵痛點深深制約我國軍民科技協同創新效率提升[]。隨著以大數據、人工智能、云計算為代表的新興技術不斷涌現，全社會全行業穩步推進數字化轉型，我國科技創新事業迎來新機遇。數字化轉型通過改變創新模塊組合與信息傳播方式，以數據信息高效利用突破生產要素流動與配置的體制障礙，逐步擺脫對傳統模式的路徑依賴[2]。從該角度而言，深人探究數字化轉型在軍事領域的深層價值顯得極為重要。尤其是，當前我國軍事領域的數字化轉型進展滯后，軍事智能戰略布局相對分散且淺于表面，尚未形成整體化升級的全局戰略[3]。國內一些企業甚至將數字化轉型簡單地理解為互聯網延伸，僅將數字技術視為業務流程優化與效率提升的工具，制約其潛在優勢發揮，導致數字化轉型成效不高。因此，數字化轉型能否成為促進軍民科技協同創新的可持續發展動力并在微觀層面為提升國家創新體系整體效能提供戰略支撐？這個問題有待深人探究。綜上，本文以2015—2022年上市公司為樣本，客觀評價數字化轉型能否加快軍民科技協同創新，探究數字化轉型對軍民科技協同創新的作用效果及影響機制，進而為推動軍民融合深度發展、提升國家整體科技競爭實力提供理論借鑒。

本文的主要邊際貢獻包括：第一，結合數字化場景驅動的典型特征與數字技術在軍事領域的應用經驗，將數字化轉型與軍民科技協同創新納入同一邏輯體系，拓寬數字化轉型賦能軍民科技協同創新的現實渠道，為有關部門制定數字化管理決策提供參考。第二，從數字化轉型方式、產權性質和軍民融合方向等角度，明晰數字化轉型對軍民科技協同創新的異質性影響，為不同類型企業利用數字化轉型發展契機提高協同創新水平提供經驗支持。第三，從雙元創新視角揭示數字化轉型對軍民科技協同創新的作用路徑，嘗試解構探索式創新與開發式創新的機制“黑箱”。此外，考察市場集中度的調節效應，揭示市場動態變化情境下數字化轉型對軍民科技協同創新的作用邊界，為解析軍民科技協同創新賦能機制提供新思路。

1文獻綜述

現有文獻就軍民科技協同創新內涵進行了充分論證。郭尚芬等4指出，軍民科技協同創新是多主體資源互通、多領域技術交叉綜合的過程；張紀海等[5提出，軍民科技協同創新是以軍工企業、民口高技術企業、科研院所和高校、中介服務機構作為主要參與主體，其目標是打破軍工和民用兩大創新體系界限，實現軍民信息互通、資源共享；田慶鋒等將軍民科技協同創新界定為，在市場與政府的宏觀調控下，創新主體以資本和技術為合作著力點，優化配置資源要素并提升協同創新績效的動態創新過程。與此同時，現有研究針對軍民科技協同創新路徑及動因展開探討。如王欣亮等（2020）通過測算區域創新效率的動態變動，指出軍民各方的強強聯合更易于實現空間創新績效提升；韓國元等（2020）基于演化博弈理論，探析企業間技術融合水平，強調科技中介能夠鏈接軍工與民用企業，提升軍民技術融合效率；曾力寧和黃朝峰（2022）指出，在軍民科技協同創新過程中，創新鏈、產業鏈、資金鏈、政策鏈深度融合是關鍵要義。雖然軍民科技協同創新成為國防領域體制變革的主要路徑選擇，但在實踐過程中仍然困難重重。如劉偉（2021）強調，軍民融合發展面臨“不愿融”“無力融”“融無效”等壁壘，阻礙軍事及民用技術向對方領域延伸，掣肘軍民科技協同創新潛能釋放；閆佳祺等指出，限于歷史體制、保密制度等因素，軍民互動頻率低，科研生產過程頻現“旋轉門\"現象，直接拉大了軍民雙方技術勢能的差距；彭本紅等[8]指出，在軍民融合創新過程中，軍民創新主體為應對迭代變化的外部環境、解決組織內部創新資源與創新能力之間的矛盾，必然需要通過跨組織合作實現資源獲取和新技術開發。

在科技革命與大國競爭戰略的驅動下，數字化轉型成為提升軍事能力與國防力量的重要抓手。Vial（2019）指出，數字化轉型是通過融合各種數字技術，以數據的高效流動激發企業和實體機構發生重大變革的過程。數字化轉型關乎企業生存和可持續發展，其通過對信息、計算、連接等技術的組合應用，對“內”優化企業資源配置、提高協作效率、提升市場決策精度，從而實現企業核心業務的技術滲透[9-10]；對“外\"豐富價值共創模式、加快企業供應鏈集成、升級產業組織管理模式，助推產業發展實現良性循環[1]。隨著數字化轉型的深入，其在軍事領域的應用價值逐漸凸顯。如趙衛華（2023）指出，越南通過全面推進國家數字化轉型打造數字新邊疆，維護政治穩定和國家安全；趙雪研（2024）研究發現，數字化發展是美國維護太空資產和國家安全、贏得新一輪太空軍備競賽的關鍵舉措。但關于數字化轉型與軍民科技協同創新關系研究的文獻鮮少，且相關研究多聚焦于數字化轉型對創新績效的影響。如辛琳等1研究發現，良好的外部協作、濃厚的內部學習氛圍有助于加速數字化轉型對企業創新績效的提升效應；Zhao等基于資源基礎理論以及IT能力理論，指出數字化轉型作為獨特的資源投入，有助于企業整合資源，增強數字化能力，提升企業績效；王慶金等（2023）通過分析軍民融合創新生態系統中企業創新績效演化過程，指出數字化水平越高，企業價值共創對關系學習的正向影響越顯著。同時，在數字化轉型過程中，企業需對資源持續再分配，部分企業因轉型成本高昂而陷入進退兩難的困境，導致創新節奏不穩定、不規律[13]。DeRidder（2021）研究發現，技術變革雖帶來更多的研發投入，但降低了創新效率，引發企業創新過程不確定；有研究指出，數字化轉型在整體上提升了創新績效，但隨著數字化轉型的持續深入，企業創新績效出現不升反降的狀況（余菲菲等，2022）。

綜上來看，目前學界鮮少從微觀角度探析數字化轉型下的軍民科技協同創新問題。因此，本文在利用DEA計算軍民科技協同創新效率的基礎上，將核心變量納入Tobit模型進行回歸。同時，考慮不同數字化轉型方式、軍民融合方向與產權性質等異質性因素，深入探析數字化轉型對軍民科技協同創新的影響效應。由此，從研究視角、研究機制和研究范圍上豐富與拓展數字化轉型驅動軍民科技協同創新的理論研究。

2 理論分析與研究假設

2.1數字化轉型對軍民科技協同創新的直接作用

軍民科技協同創新具體表現為以國防需求為核心，打破信息交互隔閡、合理調配創新資源、提升創新主體對接效率，加快技術銜接和創新資源整合，實現創新成果高效轉化及應用[14]。然而，我國軍民科技協同創新面臨多重挑戰：軍地技術創新體系長期分離、創新主體溝通機制缺失、轉化效能滯后于國防現代化需求等，嚴重阻礙體制融合和效率提升[1]。數字化轉型的實質在于信息聚合和價值重塑，依托數字技術壓縮時空距離，增強產方與學研方之間的溝通粘性[9]，為突破軍民科技協同創新障礙提供契機。同時，數字化轉型帶來新興技術和工具應用，加快軍民科技協同創新體系組織范式變遷。若缺少創新體系的同步提升作為支撐，會導致出現數字負能效應[15]。因此，軍民科技協同創新過程中均存在數字化轉型的“負能”與“賦能”效應。

（1）數字化轉型的負能效應。數字化轉型的加速推進，必然對軍民科技協同創新的組織結構、資源配置能力等提出更高要求。若軍民科技協同創新水平無法滿足需要，易落入“數字陷阱\"（余菲菲等，2022）。從信息資源機制來看，在有限的數據信息處理能力下，數據、信息激增易引致信息過載問題[15]，導致創新主體難以從大量數據中篩選出關鍵信息，從而增加信息吸收與利用難度，不利于創新合作活動開展[5]。當信息差較大時，維持軍民科技協同創新系統運轉的資源池與外源信息通道逐漸脫軌，進而削弱創新主體依賴的資源基礎。從溝通協調機制來看，民參軍門檻高、周期長，民口企業在短時間內難以與軍工企業協同。軍民兩方在數字信息識別、吸收與轉化能力上不同步，加之存在信息過載與溝通噪音問題，導致軍民雙方易忽略核心要素，影響對接效率。此外，軍民科技協同創新理念未得到應有的重視，數字化轉型過程存在一定風險與不確定性，進而削弱軍民協同創新意愿和能動性[16]。從創新主體共生機制來看，數據信息的涌現、前沿技術與新商業模式的興起，使得數據隱私與安全等社會問題逐漸顯現，由于缺乏透明度與問責機制，會損害軍民雙方間的信任與共生關系[]。

（2）數字化轉型的賦能效應。隨著數字化轉型的深入推進，軍民科技協同創新體系逐漸完善，使得轉型的賦能效應占據支配地位。從信息資源機制來看，數字技術的滲透應用提升了信息資源的可操作性，有利于創新主體及時、準確地掌握供給情況，進而精準高效地服務于國防現代化建設，從而開辟軍民各方與創新前沿的對接渠道[18]。從溝通協調機制來看，隨著智能云平臺、遠程協作工具等數字設備應用，軍民科技協同創新體系內形成多主體交互協作機制，多元化知識的傳遞、擴散與融合有助于形成合作文化氛圍（劉洋等，2020），進而催生平等透明的創新主體利益共享與價值共創空間。這不僅能在一定程度上拉近與外部投資者的距離，緩解創新項目融資約束[19]，而且有助于集聚軍民各方優勢，形成創新合力，增強應對外部環境的適應力和靈活性。從創新主體共生機制來看，隨著數字化轉型持續深入，軍民科技協同創新體系的數據隱私保護和脫敏處理機制不斷完善。數據的高流通性與滲透性支持軍民各方實時追蹤、記錄、報告社會與環境績效，滿足利益相關者的信息問責與披露需求，促進形成相互信任的利益共生體[19]；通過構建風險共擔和利益聯結機制，促進科技攻關聯盟、技術通用標準聯盟以及產業鏈合作聯盟形成，加速跨軍地、跨行業、跨地域產學研協同創新，進一步提升軍民科技協同創新水平。綜上，本文提出研究假設：

H₁ ：隨著數字化轉型的持續深入，其負能效應逐漸減弱，賦能效應逐漸增強，二者疊加呈現出對軍民科技協同創新的U型影響。

2.2數字化轉型對軍民科技協同創新的影響機制

軍民科技協同創新過程同時也伴隨著技術演進與市場拓展[4]。在數字化轉型過程中，軍民雙方企業通過改善環境提升運作質量，并保持對未知領域的探索式學習，這是實現軍民科技協同創新的關鍵驅動力量。企業創新績效受到創新要素的影響[20]，加之軍民科技協同創新具有技術密集、創新難度大、周期長等特征，僅依靠企業內積累的技術經驗和知識池難以支持日漸復雜的創新活動。因此，實現數字化轉型對軍民科技協同創新的賦能，還需要積累一定知識、技術資本，不斷深化現有創新技術、開拓現有市場，同時，突破創新重圍，引導市場未來需求[7，21]。由此，兼顧探索式與利用式創新，是當下軍民創新主體創造競爭優勢的利器。在外部，市場化程度影響企業創新行為和決策。在依靠數字化轉型崛起的過程中，行業馬太效應和“贏者通吃\"現象逐漸顯現，環境變化引發組織變革調整。綜上，本文通過構建內外部因素交互作用下的數字化轉型驅動軍民科技協同創新理論框架，探索其賦能新模式和新機制，如圖1所示。

2.2.1 雙元創新的中介效應

數字化轉型能夠提升企業資源獲取與處理效率，為企業靈活運用和整合內外部資源提供便利，從而影響創新主體價值共創方式[10]?；诮M織雙元創新理論，企業創新活動可劃分為探索式創新與利用式創新。

探索式創新是指企業脫離原有知識和技術軌道創造新產品或提供新服務。一方面，數字技術應用可將企業研發、生產、運營等流程信息轉換為可視化數據，實現對各環節的精準評估和預測（劉洋等，2020）。由此，軍民創新主體通過高效識別研發需求信息、積極獲取創新資源，從而提高創新決策效率，降低創新風險，提升探索式創新活動可行性和成果轉化率（陳國青等，2020）。這進一步激發軍民創新主體在全新領域的拓展意愿，促使其通過共生合作模式挖掘新機遇，在國防前沿技術領域搶占先機，從而為軍民科技協同創新創造新價值。另一方面，數字化轉型的持續滲透在增強企業信息搜集能力、加快組織內部知識庫更新的同時，促進異質性知識碰撞與融合，拓展企業創新邊界[22]這有助于軍民創新主體突破原有業務模式和成長路徑，為探索式創新提供更大發展空間，進一步激發多元化創新主體探索式創新的積極性（陳慶江等，2021）。由此，該賦能過程促使學術界、工業界等多方優勢力量聯合開展國防科技創新，加快國防先導項目驗證、應用與推廣，從而以技術能力和技術范式的顛覆式創新提升軍民科技協同創新效率。

開發式創新是指企業利用成熟知識與技術，對現有產品進行改進、完善和拓展。其一，數字化的網絡溝通模式有助于企業在更廣闊的時空范圍內獲取、共享與重組創新資源[9]。在此場景下，創新主體能夠以更低成本整合各方優勢資源，通過激發存量要素的潛在價值推動開發式創新。持續的開發過程促使軍民創新主體面對復雜多變的外界環境能迅速作出反應，通過軍工產品的擴展、更新快速響應國防現代化發展需求，從而順利推進軍民科技協同創新。其二，數字化轉型帶來數字技術迭代升級與數字平臺網狀擴張，將鏈接現有知識與搜索所獲新知識形成互補[22]。創新主體通過高效利用已積累的知識資源，挖掘要素的新用途并提升其使用效率，推動開發式創新[20]。這有助于軍民創新主體進一步拓展研發能力體系，促使其在原有技術領域形成持續競爭優勢，從而加快軍民科技協同創新成果不斷涌現。其三，創新主體利用數字技術的定向追蹤和挖掘功能，將更多研發信息投向市場，促使成熟的研發產品和技術向外擴散[11]。這使得其他創新主體更易于吸收、模仿和學習，并基于成功產品的研發經驗加快開發式創新（陳慶江等，2021）。該賦能過程促使當前階段所需的軍方和民方資源融合，繼而加快軍事技術再開發與創新資源再利用，實現軍工產品和軍事技術服務的創新升級，為軍民科技協同創新奠定堅實基礎。因此，本文提出以下研究假設：

H₂ ：數字化轉型以探索式創新加快軍民科技協同創新。

H₃ ：數字化轉型以開發式創新推進軍民科技協同創新。

2.2.2 市場集中度的調節效應

市場集中度反映了企業所處行業的競爭態勢，并影響企業創新決策和行為[23]。一方面，軍民企業存在巨大差異，當市場集中度較低時，絕大多數民方企業受制于體制門檻、優勢資源等，被阻擋于軍工市場外，限制了民方企業數字化轉型在軍民科技協同創新中的作用發揮[8]。隨著市場集中度提升，企業為占據或維持市場優勢地位，高度重視數字化能力培育[]。數字化情境下民方企業為快速捕獲市場機會，會結合軍工市場的特殊性，調整其行為策略、獲取制度合法性，從而加快跨越軍工市場壁壘，提升軍民科技協同創新規模和層次[8-9]。另一方面，當市場集中度較低時，企業面臨激烈的競爭環境，更多地采取低成本競爭戰略以維持生存（賈西猛等，2022）。在該市場環境下，企業利潤較低，不利于開展創新活動，同時，數字化轉型進程也較緩慢。這使得民方企業難以搭建數字化共生環境以促成創新主體跨組織邊界高效互通，繼而無法保障軍民科技協同創新順利實現。而高市場集中度會激勵企業擴大數字化轉型投資規模，增加創新研發活動，從而發揮數字技術的信號傳遞功能（賈西猛等，2022）。這有助于民方企業在軍工市場開辟“藍海”區域，在一定程度上突破民方企業原有業務范圍，幫助其有效識別軍品市場運作模式及軍品需求信息，促使民方生產出更多受市場認可的高技術含量產品，從而加快打造軍民科技協同創新高地[。由此，本文提出以下研究假設：

H₄ ：市場集中度在數字化轉型與軍民科技協同創新間發揮正向調節作用，即市場集中度越高，數字化轉型對軍民科技協同創新的影響越顯著。

3 研究設計

3.1 模型設定

為考察數字化轉型對軍民科技協同創新的直接作用，設定基本模型如下：

其中， Vrs_it 表示 i 企業在 Ψ_t 年度的軍民科技協同創新； Dig_it 是核心解釋變量 i 企業在 Ψ_t 年度的數字化轉型程度， Dig_it² 為數字化轉型指標的二次項； X_it 為控制變量； 為控制時間和企業個體固定效應的虛擬變量； 為模型隨機誤差項。

為考察雙元創新在數字化轉型與軍民科技協同創新之間的中介效應，構建如下模型：

其中， Ri_it 表示 i 企業在 χ_t 年度的探索式創新模式，Di_it 表示 i 企業在 Ψ_t 年度的開發式創新模式。

為檢驗市場集中度在數字化轉型驅動軍民科技協同創新過程中的調節效應，構建如下模型：

為進一步驗證數字化轉型對軍民科技協同創新的影響是否存在門檻效應，以市場集中度為門檻變量，以數字化轉型為門檻依賴變量，設定以下模型：

Vrs_it=α₀+α₁Dig_it+α₂Dig_it×Hhi_it（Hhi_it?θ）+ （20 （20 （6）

其中， Hhi_it 表示調節變量市場集中度，Dig_it×Hhi_it 表示調節變量 Hhi 和 Dig 的交乘項。引人交乘項前，對 Dig 與 Hhi 進行去中心化處理。

3.2變量選取與數據說明

3.2.1 被解釋變量

本文選用創新效率衡量企業創新水平，以剔除規模效應影響的純技術效率作為被解釋變量。對于創新效率的測度，結合實際情況，構建不限定規模報酬的DEA-BCC模型進行測算。首先，明確投入與產出變量。根據經典知識生產函數模型，科研創新可作為知識生產過程中物質和人力資本投入的產物。由此，選用企業研發人員數量、Ramp;D經費支出作為投入變量。

由于專利能夠較為全面地反映企業科技創新能力，故本文選用專利申請量和專利授予量作為衡量創新產出的指標。其中，Ramp;D經費支出作為流量指標，其對創新生產的影響不僅僅體現在當期，對后期創新生產也會持續產生影響。因此，基于 Ramp;D 研發經費內部支出存量的初值構建研發支出價格指數，進而采用永續盤存法，以 Ramp;D 當期值測算其對應的資本存量。Ramp;D經費支出價格指數測算如下：

PI=α×PI_c+β×PI_i

其中， PI 指 Ramp;D 經費支出價格指數（以2015年為基期）， α 和 β 分別為 Ramp;D 經費支出中用于勞務費與固定資產投資的比重， PI_c 與 PI_i 分別為消費價格指數、固定資產投資價格指數。同時，根據白俊紅等（2011）的研究， R^amp;.D 經費支出用于勞務費和固定資產投資的比重約為 38：62 。因此， α 和 β 分別賦值為0.38、0.62，且將企業在研究區間的 Ramp;D 經費內部支出平減為2015年不變價。

將2015年 Ramp;D 經費支出投入當期存量/折舊率與基期后各年平均增長率之和作為2015年 Ramp;D 經費存量，即：

RD₂₀₁₅=rd₂₀₁₅/（δ+ε）

其中， rd₂₀₁₅ 為對應企業2015年 Ramp;D 經費支出投人； δ 為折舊率，借鑒大多學者所采用的經驗估計法，將折舊率設置為 15% ， ε 為研究期間研發資本的平均增長率。然后運用永續盤存法計算 Ramp;D 當期變量。

RD_t=RD_t-1×（1-δ）+rd_t

3.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為數字化轉型 （Dig ）。本文借鑒吳非等（2021）、何青等（2024）的研究，利用文本分析法測度企業數字化轉型水平，具體處理如下：首先，利用Python工具對深交所及上交所發布的A股上市企業年報數據進行歸集整理，并通過JavaPDFbox庫提取所有文本內容。其次，參考陳劍等（2020）、凌潤澤等[24]的研究，整理出涉及數字化轉型的特定關鍵詞，并借鑒相關政策文件和研究報告，進一步擴充數字化轉型特征詞庫；同時，剔除關鍵詞前存在否定詞的表述。最后，抓取公司年報中的相關詞匯并進行分類、匯總，采用總詞頻加1的對數值表征企業數字化轉型水平。

其中，反映企業數字化轉型的特征詞主要包括技術領域和應用領域。具體地，底層技術層面（Abcd）包括人工智能（Ai）、區塊鏈 （Bd ）、云計算 （Cc ）、大數據（Dt） ；實踐應用層面為數字技術實踐應用（Adt）。

3.2.3 機制變量

（1）雙元創新：探索式創新水平 （Ri ）和開發式創新水平 （Di） 。長期以來，學術界關于企業雙元創新的衡量方式并未獲得一致認識。吳翌琳（2021）等基于會計核算方式，采用上市企業研發活動中的費用支出和資本化支出反映企業雙元創新活動，但該支出易受到外包、財務信息造假等因素的影響，且存在統計不完整、數據錯誤及缺失等問題，較難反映企業真實的雙元創新水平。因此，參考黎文靖等[25]的研究，采用“發明專利申請數量加1后取自然對數”衡量探索式創新水平，以“實用新型專利和外觀設計專利申請數之和加1后取自然對數\"衡量開發式創新水平。

（2）市場集中度（Hi）。用于衡量整個產業市場結構狀況。市場集中度越低，行業競爭越激烈。根據不同行業所有上市企業銷售收入，計算各行業所有企業的赫芬達爾指數，將其作為市場集中度指標。

3.2.4 控制變量

為盡可能剔除其它影響因素對軍民科技協同創新效率的干擾，加入如下控制變量： ① 企業規模 （Size） ，采用企業當年總資產衡量； ② 財務杠桿 （Lev） ，采用企業總負債和年末總資產的比值測算； ③ 總資產報酬率 （Roa） ，以企業年末凈利潤與期末總資產的比值衡量； ④ 凈資產收益率（Roe） ，以企業經營過程所產生的凈利潤與股東權益平均余額間的比值表示； ⑤ 總資產周轉率 （Ato） ，采用企業營業收人與資產總額的比值表示。變量定義參見表1。

3.3樣本選擇與數據來源

鑒于軍民融合企業是開展軍民科技協同創新的現實微觀載體，本文選用同花順數據中心的軍民融合概念板塊上市企業作為決策單元，共獲得118家企業。同時，結合政策批準和實施時間，最終以2015—2022年滬深A股軍民融合類上市公司作為研究對象，并對初始樣本進行如下處理： ① 剔除ST、 ? ST、PT類上市企業； ② 剔除關鍵數據缺失的樣本； ③ 為減少異常值影響，對連續變量進行上下 1% 縮尾處理。此外，企業數字化轉型數據來源于深交所、上交所官網的相關公司年報，其它原始數據均源于國泰安數據庫（CSMAR）及Wind數據庫。研究樣本特征及數量見表2。此外，本文對部分變量進行標準化處理，數據分析采用Statal6.0軟件。

4實證結果分析

4.1 基準回歸結果

由于創新效率的測算范圍介于（0，1）間，若選用普通最小二乘法進行回歸，容易忽略隨機誤差項與非線性項帶來的異方差問題。由此，采用因變量受限模型中的Tobit回歸模型，探究數字化轉型能否加快軍民科技協同創新，結果見表3。首先，列（1）是線性模型回歸結果，數據顯示，核心解釋變量數字化轉型的估計系數為正且在 1% 水平上顯著，表明從整體看，數字化轉型有助于推進軍民科技協同創新。其次，列（5）是非線性模型回歸結果，數據所示，數字化轉型的回歸系數在 1% 水平上顯著為負，數字化轉型二次項的回歸系數在 1% 水平上顯著為正，證明數字化轉型與軍民科技協同創新效率呈U型關系，這一結果初步支持研究假設 H₁ 。

4.2穩健性及內生性檢驗

（1）更換模型。為進一步驗證研究結論的可靠性，采用系統GMM方法對構建的面板模型進行參數估計。列（2）結果顯示，數字化轉型系數在 1% 水平上顯著為正；列（6）結果顯示，數字化轉型系數在 10% 水平上顯著為正，數字化轉型二次項系數在 10% 水平上顯著為負，與前文檢驗結果一致。同時，AR（2）及Sargan檢驗的P值均大于0.1，證明所有模型均不存在二階序列相關并通過自相關檢驗，說明工具變量有效，進一步驗證了研究假設 H_i 。

（2）替換核心變量。對數字技術應用、互聯網商業模式、智能制造和現代化信息系統4個維度的數字化相關詞頻整合后進行對數處理，以此作為核心解釋變量的替換變量進行回歸。列（3）與列（7）結果與主回歸結果一致，進一步驗證了研究假設 H₁ 。

（3）工具變量法。為進一步控制內生性估計偏誤問題，選用各地區網址協議版本地址（ 數量作為工具變量。從理論邏輯來看，由于各地通信業務量中的網址協議版本地址數量是互聯網的基礎資源，在互聯網越發達的地區，其 IPv4 地址占比也越高。企業數字化轉型與網絡活躍度呈正向關系，符合工具變量的選用要求，且當前未有證據指明該工具變量通過自變量外的其它渠道作用于被解釋變量，滿足排斥性約束。從列（4）（8）可看出，回歸結果并無顯著變化，表明控制內生性問題后假設 H₁ 仍然成立。

4.3數字化轉型對軍民科技協同創新的結構效應

數字化轉型從整體上顯著促進軍民科技協同創新，為進一步探析該促進效應的深層表現形式，從技術領域和應用領域兩大維度驗證企業數字化轉型對軍民科技協同創新的結構效應，具體估計結果見表4。由列（1）（2）可看出，企業在底層技術（Abcd）和實踐應用（Adt）層面的數字化轉型均顯著促進軍民科技協同創新。具體地，經對比核心變量系數絕對值發現，企業在底層技術層面的數字化轉型系數略低于實踐應用層面，表明企業進行實踐應用層面的數字化轉型更有助于推進軍民科技協同創新。

這可能是因為，底層技術層面的數字化轉型對基礎積累要求較高，初期需要新型基礎設施的同步提升以促進技術躍遷，故創新壁壘較高。而實踐應用層面的數字化轉型主要存在于日常實踐過程中，企業能夠借助數字技術對產品設計、生產和使用過程進行仿真模擬，降低研發過程不確定性，推動技術范式、業務流程和組織結構模塊化改造。這使得該層面的數字化轉型更易于形成可觀測的創新成果或市場績效。此外，實踐應用層面數字化轉型的本質在于數字化業務場景應用，在此場景下，企業通過調整組織流程和資源配置方式提升戰略靈活性，降低軍民雙方價值共創的交流成本并提升共創效率，從而加快推進軍民科技協同創新。進一步地，為驗證上述觀點，列（3）考察了滯后一期底層技術層面的數字化轉型對軍民科技協同創新的影響。對比列（2）與列（3）核心變量系數的絕對值可知，兩者差距縮小，因此相較于實踐應用層面，底層技術層面數字化轉型的賦能效應可能存在滯后性。

4.4 異質性分析

數字化轉型的賦能效應因微觀主體異質性可能存在顯著差異。對于本身擁有較高市場地位或具有某些優勢的企業而言，數字化轉型可能是“錦上添花”，而對于具有較大提升空間的企業而言，數字化轉型可能體現為“方枘圓鑿”。據此，本文從產權性質與軍民融合方向兩個維度展開異質性分析，以尋求強化數字化轉型積極效應、降低其消極影響之道。

4.4.1 股權性質異質性

表5列（1）與列（2）為產權性質的分組檢驗結果。數據顯示，國有企業的數字化轉型回歸系數在 1% 水平上顯著為負，數字化轉型二次項的回歸系數在 5% 水平上顯著為正，而非國有企業的數字化轉型二次項的回歸系數在 10% 水平上顯著為正。這說明相較于非國有企業，數字化轉型對軍民科技協同創新的影響在國有企業樣本中更明顯。這可能是因為：國有企業作為國防科技發展戰略的主要載體，其不僅存在商業聯系，還承載著更多政治任務和社會責任。因此，國有企業在數字化轉型中能夠獲取更多偏向性資源，對非國有企業產生“擠出效應”，阻礙產學研方對創新資源的協調配置。此外，國防技術開發難度大、研發成本高，尤其在數字化轉型初期受融資約束的影響較大。在此情況下，相比非國有企業，國有企業更易獲得政府補貼及金融支持，在國防技術聯合攻關中面臨較小的資金壓力。

4.4.2軍民融合方向異質性

為探討數字化轉型效應是否會受到軍民融合發展方向的影響，以中信證券及申銀萬國證券中的軍工板塊企業為參照，分為軍轉民和民參軍兩大融合方向。其中，軍轉民企業是指以生產軍工產品為主的企業，以技術轉移、市場運作等方式，逐步延伸至民用領域；民參軍企業是指原本以民品生產為主的企業，通過技術研發、資質認證等方式，逐漸躋身軍工領域并生產軍工產品。回歸結果如表5列（3）（4）所示，可以發現，數字化轉型與軍民科技協同創新關系受到軍民融合方向影響，即軍轉民企業的數字化轉型二次項系數在 10% 水平上顯著為正、數字化轉型系數在 10% 水平上顯著為負，而民參軍企業的數字化轉型二次項系數不顯著。究其原因，軍轉民企業作為國防科技建設的主要對象，其數字化轉型受到重點關注，更易借助政府力量占據數字化轉型的上游壟斷地位，導致民方在競爭中長期處于劣勢地位。這使得民參軍企業難以獲取異質性資源與信息進行數字化轉型，筑高了其參與軍事科技研發項目的準入門檻。相比之下，軍轉民企業更易獲取市場上具有發展潛力的民品，在內部實現軍民資源共享、優勢資源整合，從而順利開展軍民科技協同創新。

4.5 機制回歸結果分析

4.5.1 雙元創新的中介效應檢驗

表6為雙元創新的中介效應檢驗結果。從探索式創新方面來看，列（1）中，數字化轉型的系數不顯著，表明數字化轉型并未顯著激勵企業進行探索式創新；以更換核心變量的方式再次進行檢驗，列（2）結果顯示數字化轉型的系數仍不顯著，故假設 H₂ 不成立。這可能是因為：數字化轉型雖作為建設國防科技創新體系的新增長點，但暫未形成顛覆性技術優勢，目前對我國軍工及民用產業技術創新體系的影響主要表現為存量基礎上的增量補充，并未對探索式創新釋放有效動能。此外，國防領域的探索式創新主要集中在航空、船舶、核能等高精尖行業，上述領域的創新成果落地周期長、難度大、過程冗雜，需經過反復驗證，才能形成具有實用價值的成果并應用推廣。這阻礙了軍民創新主體開展探索式創新活動的積極性，進而削弱探索式創新能力。從開發式創新方面來看，列（3）（4）為開發式創新檢驗結果。結果顯示，數字化轉型系數在 1% 水平上顯著為正，表明數字化轉型有助于加快開發式創新，進而對軍民科技協同創新產生正向影響，故假設 H₃ 得以驗證。

4.5.2 市場集中度的機制檢驗

表6列（5）結果顯示， Dig×Hhi 系數在 5% 水平上顯著為正，表明市場集中度提升正向調節數字化轉型對軍民科技協同創新的影響效應，支持假設 H₄ 。此外，更換核心變量再次進行檢驗，列（6）結果顯示， Dig ×Hhi 系數在 5% 水平上顯著為正，再次證實 H₄ 成立。

根據門檻理論，利用Bootstrap法重復抽樣300次進行門檻效應檢驗，結果見表7?？煽闯?，數字化轉型的單一門檻和雙重門檻均通過 10% 水平上的顯著性檢驗，但三重門檻未通過顯著性檢驗，說明數字化轉型對軍民科技協同創新的影響具有雙重門檻效應。

表8的結果表明，隨著市場集中度提升，數字化轉型對軍民科技協同創新的影響呈顯著正向作用且邊際效應遞減的非線性特征，即隨著市場集中化，數字化轉型對軍民科技協同創新的正向效應有所減弱。具體來看，當市場集中度水平低于0.0415時，數字化轉型對軍民科技協同創新的影響系數為0.0923；當門檻變量市場集中度在 0.0415～0.1398 之間時，數字化轉型對軍民科技協同創新的影響系數降為0.0726；隨著市場集中度持續提升，當超過0.1398時，數字化轉型的系數為0.0202，但不顯著。由此可見，市場集中度的調節作用具有門檻效應，當市場集中度高于門檻值時，市場集中度在兩者間的正向調節作用進一步減弱甚至消失。該結果表明研究假設 H₄ 成立。換而言之，初期的數字化轉型顯著促進軍民科技協同創新，但當數字化轉型進入中后期，高度集中的市場結構和日益增強的頭部市場勢力將阻礙創新，削弱數字化轉型對軍民科技協同創新的賦能效應。

5 進一步分析

軍民科技協同創新作為多方聯合行為，是一個復雜的自適應系統。樣本企業所面臨的外部環境存在較大差異，導致企業策略不同，繼而影響數字化轉型對軍民科技協同創新的驅動過程。由此，本文從外部環境視角，采用行業調整后近五年企業營業收入的變異系數衡量環境不確定性 （Eu ）。此外，數字化轉型作為一項高風險的創新活動，可能加速供應鏈關系變動。供應鏈關鍵節點的轉移或中斷會導致軍民雙方原有協調關系破裂，給企業帶來極大損失。因此，建立良好的供應鏈協調關系成為企業順利完成數字化轉型的重要手段。由此，從供應鏈協調關系視角，采用上市企業中前五大供應商采購比例與向前五大客戶銷售比例的均值衡量供應鏈集中度（T）?；诖?，本文從環境不確定性與供應鏈集中度視角探析數字化轉型對軍民科技協同創新的影響。

為檢驗環境不確定性、供應鏈集中度的調節效應，在模型（2）的基礎上引入交乘項，構建式（10）。

Vrs_it=α₀+α₁Dig_it+α₂Dig_it²+α₃Dig_it×M_it+α₄ （204號 （10）

其中， Dig_it×M_it 、 Dig_it²×M_it 分別表示調節變量M 與 Dig 一次項、二次項的交乘項， M 分別表示環境不確定性 （Eu） 、供應鏈集中度 （Tl） ，且引入交乘項前對Dig、 Dig_it² 和 M 去中心化。

5.1 環境不確定性的影響

表9列（1）中， Dig²×Eu 的系數在 5% 水平上顯著為負，由此表明環境不確定性負向調節數字化轉型與軍民科技協同創新間的U型關系。當系數 （γ₁γ₄- γ₂γ₃）lt;0 時，拐點向左移動，說明環境不確定性促使數字化轉型由下降轉為上升的拐點前置；當 γ_?4lt;0 時，正U型曲線變得更加平緩。到達拐點前環境不確定性緩解了數字化轉型對軍民科技協同創新的不利影響，拐點后則削弱了數字化轉型對軍民科技協同創新的積極影響。究其原因，在初期，企業進行數字化轉型的意愿不強，環境不確定性引發的危機感激發企業加大研發力度，緩解數字化轉型初期對軍民科技協同創新驅動力不足的問題。但隨著環境不確定性增大，企業更傾向將資源配置于生產領域，致使企業數字化轉型缺乏創新資源補充，在一定程度上削弱對軍民科技協同創新的驅動作用。

5.2供應鏈集中度的影響

表9列（2）的結果顯示， Dig²×Tl 系數在 1% 水平上顯著為正，表明供應鏈集中度負向調節數字化轉型與軍民科技協同創新間的U型關系。當系數 （γ₁γ₄- γ₂γ₃）gt;0 時，拐點向右移動，說明供應鏈集中度延緩了企業數字化轉型由下降轉為上升的拐點；當 γ_?4gt;0 時，正U型曲線變得更加陡峭。這可能是因為：企業數字化轉型初期的成本較高，對市場資源的依賴性較強。供應鏈集中度提高會縮減企業觸達的創新網絡節點，減少企業獲取創新資源的機會，導致軍民科技協同創新缺少必要的技術支撐。隨著數字化轉型的深入，軍民信息交換效率提升，供應鏈集中度的提高有助于創新主體開展信息共享與共生學習，增進信任，促使軍民雙方盤活優勢軍事資源，實現共生突破，從而提升軍民科技協同創新水平。

6結語

6.1 研究結論

本文以2015一2022年軍民融合企業為樣本，實證探究數字化轉型對軍民科技協同創新的作用效果及影響機理。研究發現，數字化轉型對軍民科技協同創新的作用呈顯著的U型特征。當考慮異質性問題時，相較于技術層面的數字化轉型，實踐應用層面的數字化轉型對軍民科技協同創新的驅動力更強；國有企業及軍轉民企業數字化轉型對軍民科技協同創新的作用更顯著。檢驗發現，數字化轉型主要通過開發式創新加快軍民科技協同創新。當市場集中度超過一定限度后，數字化轉型的賦能效應開始減弱甚至消失。進一步分析發現，環境不確定性導致U型曲線拐點前置，即緩解了數字化轉型對軍民科技協同創新的負面影響；供應鏈集中度延緩了U型曲線拐點的出現，即增強了數字化轉型對軍民科技協同創新的正向作用。

6.2 對策建議

（1）軍民各方要充分認識數字化轉型初期的“冷啟動”困境，積極推進數字化發展。研究發現，企業數字化轉型在達到拐點后才能顯著促進軍民科技協同創新。因此，對于未達到拐點的企業，應完善其數字化公共服務平臺建設和布局，充分發揮數字化網絡平臺對數據、信息資源的高傳輸性優勢，降低協同創新成本，拓展創新協作網絡，緩解數字化轉型初期的資源不足和創新能力薄弱等約束。對于超過拐點的企業，應重點研發核心技術、著力開展自主創新。結合國防生產需求和“卡脖子\"技術實施精準創新，打磨高精尖、排他性技術，形成軍品一民品高端生產線，實現國防領域關鍵核心技術攻關及應用。

（2）完善和優化經濟調控機制，充分發揮數字化轉型的積極效應。第一，既要推動企業搭建數字化應用場景，更要加大對人工智能、區塊鏈、云計算等底層技術的研發投人，塑造符合軍民自身特色的數字化技術體系和管理機制。第二，充分利用數字技術的嵌入性和滲透性優勢，搭建軍民科技資源共用平臺，推動軍民人才、知識、信息等融通共享，降低民參軍壁壘，促使軍民科技協同創新駛入更高層級軌道。第三，加大對非國有企業和民參軍企業數字化轉型的政策支持與資金投入，并為其提供個性化、精細化數字化服務；采取積極措施拓展和提升數字化轉型的普惠性、共享性，促使不同主體在數字化轉型中抓住機遇、分享紅利。

（3）識別數字化轉型機遇和風險，依照外部環境特征合理調整創新節奏。第一，政府應及時調整創新戰略，引導軍民雙方將合作創新重心轉向高附加值產業領域或“強鏈\"優勢環節，攻關高精尖、突破性技術，彌補技術薄弱環節；避免單一探索式或單一開發式創新活動，兼顧兩種創新優勢，開展組合式雙元創新，提高整體協同創新質量。第二，根據市場變化靈活調整戰略方向，鼓勵軍工龍頭企業和數字平臺企業在保障安全的前提下，合理開放其技術、數據等資源要素，促使軍民各方共建創新聯合體。搭建專業化、市場化服務平臺，避免市場資源集中于頭部企業，優化行業生態環境。第三，數字化轉型并非一蹴而就，需分階段穩步推進，逐步實現對軍民科技協同創新的持久賦能。堅持以數字化轉型戰略引領商業模式升級和組織結構變革，充分利用外部數字資源和內部資源基礎，將環境不確定性沖擊轉化為軍民科技協同創新的契機。

參考文獻：

[1] 王一伊，曾立，劉慶齡.區域軍民科技協同創新生態系統研究——以湖南省為例[J].科技進步與對策，2023，40（21）：

34-44.

[2] ZHAO X，SUNX，ZHAOL，et al. Can the digital trans-formation of manufacturing enterprises promote enter-priseinnovation [J]. Business Process ManagementJournal，

2022，28（4）：960-982.

[3] 房超，薛穎，李川.基于系統工程思想的軍事智能技術體系框架研究[J].軍事運籌與系統工程，2022，36（1）：75-80.

[4] 郭尚芬，楊波，沈全華．軍民融合式協同創新機制構建研究[J]．科技進步與對策，2014，31（6）：95-97.

[5] 張紀海，周雪亮，樊偉．集成動員理論下軍民科技協同創新機制設計研究[J]．科技進步與對策，2020，37（13）：120-126.

[6] 田慶鋒，張添，張碩，等.軍民科技協同創新要素融合機制研究[J].科技進步與對策，2020，37（10）：136-145.

[7] 閆佳祺，羅瑾璉，賈建鋒，等.軍民融合企業突破性創新的實現路徑：基于上海天安的案例研究[J].南開管理評論，2022，25（1）：145-154，201.

[8] 彭本紅，王雪嬌.網絡嵌入、架構創新與軍民融合協同創新績效J].科研管理，2021，42（7）：116-125.

[9] 趙宸宇，王文春，李雪松.數字化轉型如何影響企業全要素生產率[J].財貿經濟，2021，42（7）：114-129.

[10]URBINATI A，MANELLI L，FRATTINI F，et al. The dig-ital transformation of the innovation process：orchestrationmechanisms and future research directions[J]. Innovation，2022（1） ：24-36.

[11] 張虎，高子桓，韓愛華.企業數字化轉型賦能產業鏈關聯：理論與經驗證據[J].數量經濟技術經濟研究，2023，40（5）：46-67.

[12] 辛琳，孟昕童，邊婉婷.中國數字經濟企業雙重網絡嵌入與創新績效研究[J].財貿研究，2022，33（12）：59-73.

[13] VERBEKE A，HUTZSCHENREUTER T . The dark sideof digital globalization[J]. The Academy of ManagementPerspectives， 2021（4）：35-42.

[14]尹西明，陳泰倫，陳勁.軍民融合創新聯合體：內涵、邏輯與進路[J].科技進步與對策，2024，41（4）：151-160.

[15] 劉淑春，閆津臣，張思雪，等.企業管理數字化變革能提升投入產出效率嗎[J].管理世界，2021，37（5）：170-190.

[16] JACOBIDES M G，CENNAMO C，GAWER A. Towards atheory of ecosystems[J]. Strategic Management Journal，2018，39：825-839.

[17] SAARIKKO T，WESTERGREN U H，BLOMQUIST T.Digital transformation： five recommendations for the digit-ally conscious firm[J]. Business Horizons，202o，63（6）：825-839.

[18] 王墨林，閻海峰，宋淵洋.企業數字化程度對戰略激進度的影響研究[J].管理學報，2023，20（5）：667-675.

[19] 肖紅軍，陽鎮，劉美玉，企業數字化的社會責任促進效應：內外雙重路徑的檢驗[J].經濟管理，2021，43（11）：52-69.

[20] 李永奎，劉曉康.數字經濟發展對企業雙元創新的雙軌促進作用研究[J].西部論壇，2023，33（1）：76-93.

[21] 劉景東，許琦，伍慧敏.網絡情境下企業雙元能力的動態適應與創新績效[J].管理工程學報，2023，37（3）：16-25.

[22] 鄭志強，何佳俐．企業數字化轉型對技術創新模式的影響研究[J].外國經濟與管理，2023，45（9）：54-68.

[23] 唐要家，王鈺，唐春暉．數字經濟、市場結構與創新績效[J]．中國工業經濟，2022，39（10）：62-80.

[24] 凌潤澤，潘愛玲，李彬.供應鏈金融能否提升企業創新水平[J].財經研究，2021，47（2）：64-78.

[25] 黎文靖，鄭曼妮.實質性創新還是策略性創新——宏觀產業政策對微觀企業創新的影響[J].經濟研究，2016，51（4）.60-73.

（責任編輯：胡俊?。?/p>

How Digital Transformation Influences Collaborative Innovation of Civil-Military Science and Technology

Liang Shuang，Tan Qingmei，Cao Liu （College of Economics and Management，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing ，China）

Abstract：Establishing amilitary-civilian scienceand technologycollaborative innovation system iscrucialforoptimizing nationalresources and integrating militaryand civilian eforts.Thecurrent revolution in military science and technology， marked byunmannedinteligence，demands anew paradigm forinnovation tomeeevolving nees.Traditional modelsfal short，as theystruggle with dispersed innovation entities，weak synergistic motivation，andunclear innovation node relationships，hindering theeficiencyofcollaborative innovation.Adressing these issuesiskeytoenhancing thedriving force for building digital Chinaand developing a robust national defense science and technology innovation system.However， Chinaisalate-developedcountryin the digitaltransformationof themilitary field.The domestic military inteligence strategy layout isrelatively scattered and has not yet formed a global strategy foroverallupgrading.Moreover，manydomestic enterprises stillviewdigitaltransformation merelyasan extensionof internetadoption，treating digitaltechnology asameretoolforoptimizingbusiness processsandenhancing eficiency.This perceptionlimitsthefullpotentialof digital technology and results in theunderperformanceof digital transformation initiatives.Therefore，thispaper addreses whetherdigital transformationcan becomeasustainable driverof military-civilianscienceand technologycollaborative innovationandastrategicsupportfor enhancing theoveralleficiencyof the nationalinnovationsystem ata microlevel.Furthermore，atpresent，theacademiccommunitymainlyreflects theimpactofdigital transformationonmilitary-civiliansi enceand technologycollaborative innovation fromthe macro level，butfewstudies explore the fluctuation，adaptationand stabilityprocess ofmilitary-civilianscienceand technologycollaborative innovationunder theimpactof digital transformation from a micro perspective.

Drawing on the sample oflisted companies from 20l5 to 2022，this paper uses DEA to calculate the eficiency of military-civilian sciene and technologycollborative innovation，and puts thecore variablesintothe Tobit model forregression.Then theheterogeneous factors ofdiferentdigitaltransformation methods，civil-military integration directionsand propertyrights are introduced to further empirically explorethe efect andinfluence mechanism of digital transformation on military-civilian science and technology collaborative innovation.

It is foundthattheeffectofdigitaltransformationoncollaborativeinnovationof militaryandcivilianscienceand technologyshows a significantU-shaped relationship.After endogeneityandrobustness tests，thisconclusionisstillvalid. Withregardtothe heterogeneityproblem，compared withthedigitaltransformationmodeatthebasic technicallevel，the digital transformation atthe practical applicationlevelhasa strongerdrivingforceforthecollaborative innovationof militaryandcivilianscienceand technology.Compared withnon-state-ownedandcivilianmilitaryenterprises，thedigitaltransformationof state-ownedenterprisesand military-to-civilian enterprises hasa moreobvious efectonthecolaborative innovation of militaryand civilian science and technology.The mechanism analysis shows that digital transformation mainly accelerates thecollaborative innovation of militaryand civilian scienceand technology through development innovation，but it does not show a significant incentive effect on exploratory innovation.

Furtherresearch finds that the positive moderating efect of market concentration has a threshold effect. When market concentration exceds acertain limit，theenabling efectof digital transformation begins to weakenoreven disappear. Theanalysis shows that environmental uncertaintyhastens the transitionfrom the decline tothe risephaseof the digital transformationcurve，andallviates the negativeimpactof digital transformationonmilitary-civilian science andtechnolo gycollaborativeinnovation.Theconcentrationof thesuplychaindelaystheinflectionpointofdigital transformationfrom thedeclinetotherisephaseandenhances thepositiveimpactofdigitaltransformationonmilitary-civilianscienceand technology collaborative innovation.

The research conclusions provide empirical evidence and relevant reference for clarifying the dependence relationship between digitaltransformationand military-civilianscienceandtechnologycolaborativeinnovation，and boosttherelease of innovation vitality under the national defense science and technology innovation system.

Key Words：Digital Transformation;Colaborative Innovationof Militaryand Civilian Science and Technology；Exploratory Innovation;Developmental Innovation;Market Concentration