高校國有資產管理駕駛艙建設的思考與實踐

摘要：文章分析了高校國有資產管理駕駛艙建設存在的問題，從數據利用視角出發提出建設駕駛艙的五項基本原則與三項重點內容，并介紹了中國礦業大學在國有資產管理數據應用上的實踐，最后對未來工作進行展望。

關鍵詞：國有資產管理；駕駛艙；高校；數據應用

中圖分類號：TP311" " " 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）18-0071-03

開放科學（資源服務） 標識碼（OSID）

0 引言

國有資產是高校開展科研教學和推進事業發展的重要物質基礎，也是高校治理和信息化管理重點關注的對象。各高校積累的大量國有資產管理數據，可以對學校發展中心任務產生重大的決策支持價值，甚至可以為高校創造新的價值來源，成為一項數據資產。近年來，高校管理者逐漸意識到了資產管理數據的潛在價值，一些高校和幾大高校國有資產管理解決方案提供商也陸續開展了一些國有資產管理“大數據”“駕駛艙”“數據大屏”方面的探索，但往往只能做到對于易于獲得數據的簡單圖形化堆砌，缺乏對于國有資產管理數據如何利用的系統性研究，因而也無法達到預期的效果。本文從數據利用視角出發提出建設國有資產管理駕駛艙的五項基本原則與三項重點內容，并給出中國礦業大學的具體實踐，為類似應用的設計與實現提供參考。

1 原則

高校國有資產管理駕駛艙（以下簡稱“駕駛艙”） 是一個基于各類國有資產管理業務系統的、能夠為學校國有資產管理提供一站式決策支持的管理信息系統。從數據利用的視角，駕駛艙建設應遵循以下原則。

1.1 數據指標的目的性

駕駛艙建設應避免為分析而分析、為挖掘而挖掘，不能僅展示那些未經加工且易于獲取的既有數據。駕駛艙旨在支持決策制定、滿足領導管理需求，依賴于對學校戰略規劃的分解和細化，呈現不限于學校內部和現有業務數據的關鍵性能指標。現有業務數據無法提供支撐的方面，往往是國有資產管理信息化的缺項或短板，是進一步完善信息化建設的出發點和落腳點。

1.2 數據呈現的邏輯性

數據間應有內在關聯，應該有一條主線貫穿數據呈現的始終，把數據串起來，講好國有資產管理的故事。考慮到駕駛艙呈現數據需要的全面性，不可能只用一屏空間就能展示所有的指標，在這種情況下，尤其需要注重體現多屏之間、圖表之間的總分、主次、并列、遞進、因果等關系。例如，首屏較適宜展示國有資產管理的總體情況，占比較大的重點資產應該優先展示，要體現學科差異性對資產占比的影響程度等。

1.3 數據操作的交互性

駕駛艙不應該僅能通過過濾和查詢呈現靜態匯總數據，還應該提供一種動態的交互式自由探索數據的能力，通過拖拽應用篩選或排序字段、從不同維度向下鉆取等操作實現對指標的逐層細化、深化分析，使用戶能夠深入到更詳細的數據層次，更全面地了解數據的上下文和詳細信息。如有可能，駕駛艙還應該提供更加可定制的自定義圖表、畫布設計、配置功能，以適應不斷變化的管理需求。

1.4 數據更新的及時性

高校國有資產管理數據主要是資產卡片，每項資產在全生命周期中并不會產生太多的延伸數據，根據辦學規模、資產更新速度等因素綜合估算，國內各高校資產管理的總體記錄數應處于千萬級別以下。在數據結構不是非常混亂的情況下，現有的數據處理技術完全可以實時完成對這種規模數據的處理，因此駕駛艙中數據的更新機制應設計為實時或準實時的。

1.5 數據展示的多樣性

傳統駕駛艙中數據展示的手段往往比較單一，柱狀圖、折線圖、餅圖等簡單圖表的組合運用難以有效揭示數據內在隱含的復雜關系。應合理運用包括圖表、儀表和信息圖表在內的多種可視化元素，創建形式多樣的儀表盤，以增強數據傳達的效果與效率。同時，需注意各種數據可視化方法的獨特功能及其適用場景，避免單純為了視覺效果而濫用或誤用這些工具，確保數據呈現的準確性和有效性。

上述5個原則旨在解決現有駕駛艙應用中遇到的一些具體問題，而數據本身應具備的準確性、一致性等基本原則并未涵蓋在內。

2 內容

在遵循上述原則的基礎上，駕駛艙建設的內容應聚焦全類別全生命周期國有資產管理及其績效評價。要密切關注國家國有資產管理體制改革的宏觀走向，遵循上級部門對于國有資產監管的具體指導原則，并結合學校國有資產管理委員會所確立的符合本校實際情況的管理模式。

2.1 全類別資產管理

當前，高校在資產管理中往往更側重有形資產，而對無形資產的關注不足，固定資產的管理相對規范，但流動資產的管理和監控則顯得不夠充分。駕駛艙需要提供一個全景視角，不僅涵蓋固定資產、流動資產、無形資產以及對外投資等所有類別的國有資產的構成與比例，還應通過整合跨部門的數據資源，實現全方位、多層次的資產管理視圖。具體來說，這包括但不限于：集成財務系統、資產管理系統和其他相關信息系統的數據，利用大數據分析和人工智能技術進行深度數據挖掘，以及通過可視化工具動態展示資產的變化趨勢和結構分布。此外，如果條件允許，學校所屬企業的資產情況也應以適當的方式納入駕駛艙的展示中，從而確保管理層能夠獲得完整且透明的資產概況，支持更加科學和有效的決策制定。

2.2 全生命周期管理

全類別資產管理側重資產的靜態狀態，而全生命周期管理則聚焦于資產管理的動態過程。在構建駕駛艙時，應著重關注國有資產在其整個生命周期中的各個流程和環節，包括但不限于預算編制、招標采購、合同簽訂、項目建設、驗收入賬、資源調配、報廢處置等。

這不僅體現了資產管理日常工作的智能化、規范化、精細化與高效化水平，還為管理層提供了全面且深入的洞察。當前，高校所使用的國有資產管理平臺通常無法全面覆蓋所有關鍵流程和環節，導致資產管理的效率和效果受到限制。主要不足之處包括系統間的數據孤立、功能模塊不全以及缺乏跨部門的協同機制。為解決這些問題，需要對現有不同歸口管理部門的業務系統進行整合，通過標準化數據接口、中間件及集成平臺的應用等手段，確保數據能夠無縫對接，保證流程的順暢流轉。

2.3 國有資產管理績效評價

新時代下，高校應從傳統基礎管理轉向強化績效與效益。資產投入所帶來的社會與經濟效益是領導層決策過程中的核心考量，這正是駕駛艙作為“領導決策輔助工具”所應體現的本質功能。當前，部分高校已著手構建國有資產管理績效評價體系，但普遍存在缺乏系統性頂層設計、過度依賴定性評估以及指標設定不夠科學合理等問題。為顯著提升駕駛艙在決策方面的效能，應當借鑒數據包絡分析（DEA） 等理論和方法，嵌入一套專門針對各二級單位設計的資產管理績效評價體系，以定量分析為核心，重點關注資產投入與效益產出的關系。

3 實踐

中國礦業大學近年來在利用已有國有資產管理相關數據建設包括績效評價體系在內的管理駕駛艙方面做了一些嘗試，以期全面、便捷、交互友好地了解全校“家底”，為學校資產優化配置、科學使用、規范處置等工作提供決策依據。

3.1 系統架構

國有資產管理相關的數據分散在學校各個業務歸口管理部門運行的信息系統中。例如，儀器設備和家具的數據由實驗室與設備管理處負責的設備管理系統及儀器設備共享平臺進行維護；房產信息則通過基建與修繕處管理的公用房管理信息系統來管理；而知識產權類無形資產則由科學技術研究院運營的科研創新服務平臺負責管理等。

在這種情況下，需要首先識別并接入這些來自多個業務系統的數據源，并確保所有數據能夠無縫對接到中央數據倉庫中。接著，利用ETL（抽取、轉換、加載） 過程對原始數據進行清洗和標準化處理，以消除不準確或重復的數據，確保數據質量。最終，根據數據類型和用途的不同，將處理后的數據分層存儲在ODS（操作數據存儲） 、DW（數據倉庫） 以及App（數據應用） 層中。

系統分層架構設計如下：

① 前端展示層：提供直觀的用戶界面，用于展示資產概況和關鍵指標等信息。

② 中間處理層：負責執行數據的抽取、轉換和加載（ETL） 任務，以及進行數據分析和計算。

③ 后端存儲層：采用Hadoop結合關系型數據庫的方式，實現對結構化和非結構化數據的有效管理。

這種架構設計確保了數據的一致性和準確性，提高了數據處理效率，支持學校國有資產的精細化管理和決策支持。

3.2 技術路線

在構建駕駛艙的過程中，采用了多種關鍵技術來確保系統的高可用性、可擴展性和高效的數據處理能力：

1） OSGi開放標準和Java開源技術

通過采用OSGi（開放服務網關協議） 開放標準和Java開源技術，系統實現了模塊化設計，增強了駕駛艙及相關大數據分析主題的靈活性、可靠性和可擴展性。利用OSGi框架，可以動態加載或卸載功能模塊，無需重啟整個系統，從而支持快速響應業務需求變化，并能有效處理海量數據。

2） 面向服務的架構（SOA）

SOA將所有數據和服務獨立出來，通過建設數據集成平臺和基于服務總線的應用集成平臺，實現數據和服務的分離與整合。這種架構促進了不同組件之間的解耦合，提高了系統的靈活性和復用性。在此架構下，公共服務組件由統一開發或封裝現有組件構成，形成共享服務平臺。這些組件不僅避免了重復開發，還保證了標準的一致性，簡化了系統維護和升級過程。例如，通過服務總線集成來自不同部門的服務（人事、科研等） ，提供一致的數據訪問接口，便于跨部門協作和信息共享。

3） 大數據處理技術

通過整合多種先進的大數據處理技術和工具，實現了從數據采集到分析展示的全流程優化：

① 在數據采集與預處理階段，采用Apache Kafka作為高吞吐量的消息隊列系統，實時收集來自不同業務系統的資產數據，并通過Apache NiFi進行清洗和初步處理，確保數據的一致性和完整性。

② 在數據存儲與管理方面，利用Hadoop分布式文件系統（HDFS） 存儲海量的結構化和非結構化數據，提供了強大的擴展能力，并支持高效的數據讀寫操作。

③ 在數據分析與挖掘環節，應用Apache Spark的內存計算能力和機器學習庫（MLlib） ，對資產數據進行深度分析。例如，通過對歷史數據的分析預測未來資產使用趨勢。

④ 在數據可視化與決策支持層面，靈活應用自研工具和成熟商業智能平臺，將復雜的分析結果轉化為直觀的儀表盤和報告，增強了信息的可理解性，為管理層提供了強有力的決策支持。

3.3 主要功能

作為駕駛艙建設的重要內容之一，學校建立了針對學校二級單位的國有資產管理績效評價指標體系（如表1所示） 。該三級指標體系涵蓋了資產處置、使用、處置全生命周期，以定量指標為主，并由專家打分法確定了指標權重。

駕駛艙深度整合歷年學校儀器設備家具、房產、無形資產等相關業務數據，執行統一標準規范，對數據進行清洗、稽核，保證數據的準確性和完整性。系統內嵌國有資產管理績效評價指標體系，包括資產總覽、資產分類、資產動態三屏頁面（如圖1所示） ，全面反映學校資產的總體情況和全類別資產全生命周期管理情況，實現：

1） 資產存量統計

按資產教育大類、國標大類、部門等維度對資產現有存量、歷年變化趨勢、部門排行等指標進行全方位的統計，幫助學校領導、資產管理員掌握資產的總體情況，資產總體情況一目了然。例如，系統能夠精確識別出價值超過特定限額并且將達和已達報廢年限的資產，為資產的有效管理和及時處置提供有力支持。

2） 專題分析

根據房屋、大型儀器等不同業務的業務特點設計相對應的專題，形成各類業務獨有的分析主題，以幫助學校領導、資產管理員及時發現資產配置管理中存在的問題，便于對資產進行針對性的規劃管理。例如，系統可以監測大型科研儀器設備的使用頻率、維護狀況及其對科研成果的貢獻度，對高產出的設備加強維護和支持，確保其持續高效運作。

3） 資產配置預警

結合資產配置標準，對辦公設備、家具進行資產配置超標預警、資產報廢預警等，實現資產數據的實時跟蹤，靈敏、準確地捕捉配置超標信息，為預算管理部門提供學校院系、行政部門、后勤部門的資產存量、預計報廢資產、可配置資產等支持數據，為部門預算的制定及審批提供科學的依據，提高資產配置合理性、科學性。例如，當某個行政部門的現有設備、家具數量或總價值接近或超過設定標準時，系統會在該部門進行資產配置預算時給出超標預警提示。

4） 一鍵生成報告

針對周期性的資產報告（行政事業性國有資產年報、月報等） ，系統根據設定的時間范圍自動收集數據，并將其填充到相應的報告模板中，實現資產報告的一鍵生成，提升工作效率。

4 展望

在高校的國有資產管理體系中，駕駛艙不僅能夠深入挖掘數據的價值、提升決策水平，還在其構建過程中促進數據的有效整合，打破信息孤島。中國礦業大學從國有資產管理數據的有效利用出發，做了一些有益的嘗試，但由于國有資產投入對學校社會和經濟效益產出的影響極為復雜，仍需進一步的研究與探討。

展望未來，通過引入人工智能技術，如語音識別、自然語言理解以及Text2SQL等，可以進一步增強駕駛艙的智能化和交互性，使得管理層能夠直接使用自然語言與系統對話，實現數據和圖表的自動呈現。此外，在特定主題分析中，借鑒學術領域中的精美圖表樣式，可以大幅提升駕駛艙的表現力和吸引力。例如，采用桑基圖（Sankey Plot） 來生動展示資產調撥情況、預算對比實際支出等，使復雜的信息流動一目了然，增強理解和分析效率。

參考文獻：

[1] 張海峰，鄭旭，劉一，等.大數據時代高校國有資產全生命周期信息化建設探析[J].實驗室研究與探索，2020，39（10）：280-284.

[2] 李麗影.高校國庫類財務項目管理駕駛艙系統應用研究：以T高校為例[J].市場周刊，2024（33）：119-122.

[3] 馮俊池，安豐亮，肖巖平.數據可視化與挖掘分析在資產管理中的應用[J].中國管理信息化，2022，25（19）：218-221.

[4] 朱焰，朱玉國，鞏法孝，等.高校資產全生命周期管理理論與實踐探索[J].行政事業資產與財務，2024（17）：19-21，12.

[5] 齊鳳林，張凱，張樂，等.高校管理信息化“1+N” 服務供給模式探究[J].中國高校科技，2024（10）：11-17.

[6] 張娟娟，高航標，馬萬民.高校國有資產管理存在的問題及對策研究[J].高校后勤研究，2023（1）：29-31.

[7] 韓濤，吳妍.高校國有資產管理績效評價研究[J].行政事業資產與財務，2020（3）：19-21.

[8] 丁洪飛.淺議高校國有資產績效管理現狀與對策[J].科技經濟市場，2022（12）：87-89.

[9] 宗炫君，鄒盛，方向，等.數智化時代智庫型企業知識管理駕駛艙建設路徑研究[J].企業改革與管理，2024（19）：13-15.

【通聯編輯：王 力】