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基于液壓同步控制的新能源汽車換電機(jī)器人定位精度優(yōu)化研究

2025-07-20 00:00:00邵金龍
商用汽車 2025年2期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

中圖分類號:U467 DOI:10.20042/j.cnki.1009-4903.2025.02.022

Abstract:lssues suchaslongresponse time,large synchronous eror,system nonlinearityand parametertime-varying inthe hydraulicsynchonouscontrolsystemrestrictthepositioingccuracyofthebateryswappingobotAgaistthisbckgrond,tis paperwillexploretheoptiizationstrategyforthepostioingaccuracyofthebateryswappingrobtimprovethecomprehensive performanceoftesystem.Itprovidestheoreticalandtechnicalsupportforthehighprecisioncontroloftebateryswappingrobotfor new energy vehicles.

Key words: Battery swapping robot; Hydraulic synchronous control; Positioning accuracy optimization

0 引信

換電機(jī)器人作為換電系統(tǒng)的核心執(zhí)行單元,其定位精度和電池更換的成功率與安全性密切關(guān)聯(lián)。液壓驅(qū)動系統(tǒng)因高功率密度、快速響應(yīng)等優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用;但閥控延遲、多缸耦合干擾、系統(tǒng)非線性等問題導(dǎo)致機(jī)器人定位誤差,嚴(yán)重制約了換電效率與可靠性。因此,開展基于液壓同步控制的換電機(jī)器人定位精度優(yōu)化研究,突破技術(shù)瓶頸,對推動新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提升能源利用效率具有迫切的現(xiàn)實意義與戰(zhàn)略價值。

1新能源汽車換電機(jī)器人的概念定義

新能源汽車以充電與換電作為2大主要補(bǔ)能方式。其中,充電模式憑借其廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為眾多用戶提供基本的補(bǔ)能選項,但充電時長較長,無法滿足部分對補(bǔ)能效率有急切需求的場景。而換電模式作為充電模式的補(bǔ)充,能在更短的時間內(nèi)完成電池更換,縮短車輛等待時間;對于運營車輛以及長途出行的用戶而言,換電模式更利于提升其出行效率。

當(dāng)前,換電模式已經(jīng)在行業(yè)引起廣泛關(guān)注,眾多企業(yè)參與布局。以蔚來為例,截至2025年4月,蔚來在全國建設(shè)的換電站數(shù)量在3100座左右,構(gòu)建起相對龐大的換電網(wǎng)絡(luò);依靠持續(xù)優(yōu)化換電站布局,蔚來為用戶提供了便捷的換電服務(wù);還積極探索換電技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,如在318川藏線等旅游線路上布局換電站,滿足用戶在特殊場景下的補(bǔ)能需求,為新能源汽車的長途旅行提供保障*。(*注:案例引自《三分鐘換電,蔚來3000+ 座換電站開啟綠色出行新時代》/懂車帝/2025-04-01)

換電站運作時,換電機(jī)器人是換電系統(tǒng)的核心執(zhí)行單元;在電池倉抓取環(huán)節(jié),主要使用換電機(jī)器人識別并抓取電池倉。換電機(jī)器人的典型結(jié)構(gòu)由多個關(guān)鍵部分組成,其中液壓驅(qū)動系統(tǒng)是機(jī)器人的動力來源,為機(jī)械臂的運動提供驅(qū)動力。液壓系統(tǒng)具有高功率密度特點,能在較小的體積和重量下輸出較大功率,滿足換電機(jī)器人在搬運重載電池包時的動力需求,而且液壓系統(tǒng)的響應(yīng)速度快,能實現(xiàn)機(jī)械臂的快速啟停和精確控制,提高換電效率和定位精度。對于電池包質(zhì)量 ?500kg 的重載電池包,換電機(jī)器人需要高功率密度的液壓系統(tǒng)提供足夠的驅(qū)動力,確保在搬運過程中穩(wěn)定、高效運行。

2基于液壓同步控制的換電機(jī)器人定位面臨的挑戰(zhàn)

2.1設(shè)備運作的同步誤差

換電過程中,換電機(jī)器人是在多個液壓油缸協(xié)同下工作,如機(jī)械臂的多個關(guān)節(jié)同時運動,以實現(xiàn)對電池包的抓取和安裝。但多缸耦合干擾會導(dǎo)致同步誤差的產(chǎn)生,因為各個油缸的負(fù)載、摩擦阻力、液壓油流量等因素存在差異,且差異性會在運動過程中逐漸累積,讓各個油缸的運動速度和位置出現(xiàn)偏差,影響機(jī)器人的同步性能;所以,同步誤差應(yīng)控制在 ?0.3mm ,以保證多執(zhí)行器協(xié)同工作的一致性[1]

2.2液壓系統(tǒng)特性的適應(yīng)性

液壓系統(tǒng)的非線性因素和參數(shù)時變性,對換電機(jī)器人的定位精度有著復(fù)雜影響。液壓系統(tǒng)的非線性因素主要表現(xiàn)為閥□流量-壓力特性,其關(guān)系式如下:

式中, O 為流量, Kv 為流量系數(shù), ΔP 為閥口前后的壓力差。公式(1)表明,流量與壓力差的平方根成正比,呈現(xiàn)出非線性關(guān)系。當(dāng)系統(tǒng)壓力發(fā)生變化時,閥口流量的變化并非線性,這會導(dǎo)致執(zhí)行機(jī)構(gòu)的運動速度不穩(wěn)定,進(jìn)而影響機(jī)器人的定位精度。如在換電機(jī)器人的機(jī)械臂運動過程中,當(dāng)液壓系統(tǒng)的壓力波動時,因為閥口流量-壓力的非線性特性,機(jī)械臂的運動速度會隨之產(chǎn)生波動,使機(jī)器人難以精確地到達(dá)預(yù)定位置。

另外,液壓系統(tǒng)的油液并非完全不可壓縮,在受到壓力變化時,會出現(xiàn)一定程度的壓縮和膨脹;液壓系統(tǒng)在傳遞壓力和運動時也會存在時滯。當(dāng)控制信號發(fā)生變化時,油液的彈性以及液壓系統(tǒng)的響應(yīng)會滯后于控制信號,使得執(zhí)行機(jī)構(gòu)的運動不能及時跟隨控制指令,從而產(chǎn)生定位誤差。特別是在機(jī)器人進(jìn)行高速、高精度的運動時,時滯的影響更大,導(dǎo)致機(jī)器人的實際位置與目標(biāo)位置產(chǎn)生較大偏差[2。

2.3多物理場的耦合約束

在機(jī)械-液壓耦合方面,機(jī)械結(jié)構(gòu)的運動由液壓系統(tǒng)提供動力,而液壓系統(tǒng)的壓力和流量又受到機(jī)械負(fù)載的影響。以換電機(jī)器人的機(jī)械臂為例,機(jī)械臂的運動需要液壓油缸提供驅(qū)動力,油缸的活塞面積、運動速度等機(jī)械參數(shù)決定了所需的液壓油流量和壓力;而液壓系統(tǒng)的壓力波動、流量不穩(wěn)定等問題,又會反過來影響機(jī)械臂的運動精度和穩(wěn)定性[3。在設(shè)計和分析換電機(jī)器人時,需要綜合考慮機(jī)械結(jié)構(gòu)和液壓系統(tǒng)的相互作用,通過合理的參數(shù)匹配和控制策略,實現(xiàn)兩者工作協(xié)同,提高機(jī)器人的定位精度。

3基于液壓同步控制的定位精度優(yōu)化策略

3.1液壓同步控制系統(tǒng)建模

閥控非對稱缸動力學(xué)方程是描述液壓同步控制系統(tǒng)中執(zhí)行機(jī)構(gòu)動態(tài)特性的關(guān)鍵方程,可以借助其來減少同步誤差,描述如下:

在上述方程式中, a1 和 O2 分別表示進(jìn)入和流出液壓缸無桿腔和有桿腔的流量。 Cd 為流量系數(shù),取值 0.6~0.8 ,反映閥口的流量特性,受閥口形狀、表面粗糙度等因素的影響。 A1"和 A2"分別是活塞面積和桿腔面積, A1"通常為""為 0.8×10-3m2"。Ps是供油壓力, P1"和 P2"分別是無桿腔和有桿腔的壓力,壓力的變化直接影響液壓缸的輸出力和運動狀態(tài)。ρ 為油液密度,一般取值為 870kg/m3",油液密度的變化會對流量和壓力的計算產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響系統(tǒng)的性能。 F 表示液壓缸所產(chǎn)生的驅(qū)動力。 B 為粘性阻尼系數(shù),用于描述系統(tǒng)中由于摩擦和粘性阻力導(dǎo)致的能量損耗。 M 是活塞、油液及負(fù)載折算到活塞上的等效質(zhì)量。""和分別是活塞的速度和加速度[4]。通過公式(2)的描述和分析,可以建立系統(tǒng)模型,為后續(xù)的控制策略設(shè)計和性能優(yōu)化提供基礎(chǔ)。

為提高響應(yīng)時間,在既定時間內(nèi)完成同步工作,還要使用多個執(zhí)行器耦合模型來描述狀態(tài)空間,全面、準(zhǔn)確地反映系統(tǒng)中多個執(zhí)行器之間的相互作用和動態(tài)特性,表達(dá)為:

式中,""狀態(tài)變量的導(dǎo)數(shù)向量,包含系統(tǒng)中各個執(zhí)行器的位置、速度、加速度等狀態(tài)信息的變化率,反映系統(tǒng)的動態(tài)變化趨勢。 χ 是狀態(tài)變量向量,涵蓋多執(zhí)行器系統(tǒng)中各執(zhí)行器的關(guān)鍵狀態(tài)參數(shù),如活塞位移、速度等,這些狀態(tài)變量描述系統(tǒng)在某一時刻的狀態(tài)。 U 為輸入控制向量,包含對各執(zhí)行器的控制信號,如閥的開度控制信號等,通過調(diào)整輸入控制向量,可以實現(xiàn)對系統(tǒng)的精確控制。 d 表示外部干擾向量,包括負(fù)載波動、振動等外界因素對系統(tǒng)的干擾,干擾會影響系統(tǒng)的正常運行,需在控制策略中加以考慮和抑制。交叉耦合項矩陣A的非對角元素體現(xiàn)了各執(zhí)行器之間的相互關(guān)聯(lián)。在換電機(jī)器人中,當(dāng)多個液壓油缸協(xié)同工作時,油缸的運動狀態(tài)變化會通過交叉耦合項影響其他油缸的運動。在設(shè)計控制系統(tǒng)時,需要充分考慮交叉耦合項的作用,采取相應(yīng)的控制策略來減小其負(fù)面影響,提高系統(tǒng)的同步精度和穩(wěn)定性。通過對交叉耦合項的分析和補(bǔ)償,可以使各執(zhí)行器之間的運動更加協(xié)調(diào),確保換電機(jī)器人能準(zhǔn)確、及時地完成換電任務(wù)。

3.2定位誤差補(bǔ)償算法設(shè)計

為解決摩擦力等影響液壓系統(tǒng)定位精度的因素,可以基于LuGre模型的摩擦補(bǔ)償方法減小摩擦力對系統(tǒng)性能的影響,提高定位精度。其補(bǔ)償方程式如下:

式中, Ff 表示摩擦力,它是系統(tǒng)中阻礙執(zhí)行器運動的力,準(zhǔn)確計算和補(bǔ)償摩擦力對于提高系統(tǒng)的定位精度至關(guān)重要。σ0 、 σ 和 σ2 是模型參數(shù), σ0 通常取值為1.2e5,它反映靜摩擦力的大小,決定系統(tǒng)在靜止?fàn)顟B(tài)下克服摩擦力所需的力;σ 取值為85,用于描述摩擦力的變化率,影響著摩擦力隨速度變化的特性; σ2 取值為0.015,與粘性摩擦力相關(guān),體現(xiàn)摩擦力與速度的線性關(guān)系。 z 是表征接觸表面微凸體變形的狀態(tài)變量, v 是運動速度, g(v) 是與速度相關(guān)的函數(shù),用于描述摩擦力的非線性特性, g(v) 函數(shù)能準(zhǔn)確地描述這種非線性特性。

為主動抑制液壓特性帶來的偏差影響,要建立各執(zhí)行器之間的緊密聯(lián)系和協(xié)同控制,提高多執(zhí)行器系統(tǒng)的性能,確保換電機(jī)器人在工作過程中各部分運動的一致性。為此,要以主執(zhí)行器作為參考基準(zhǔn),其運動狀態(tài)被其他從執(zhí)行器所跟蹤。通過實時監(jiān)測主從執(zhí)行器之間的位置、速度等參數(shù)差異,形成誤差信號[5。誤差信號反映各執(zhí)行器之間運動的不一致程度,是進(jìn)行修正控制的關(guān)鍵依據(jù),誤差代價函數(shù)用于量化誤差的大小,其表達(dá)式為:

式中, I 表示同步誤差代價函數(shù)的值,它綜合反映系統(tǒng)中所有執(zhí)行器的同步誤差情況, I 的值越小,說明系統(tǒng)的同步性能越好。 Πn 是執(zhí)行器的數(shù)量,在換電機(jī)器人中, n 代表多個液壓油缸或機(jī)械臂關(guān)節(jié)等執(zhí)行器。 ei 是第i個執(zhí)行器的同步誤差,它是實際運動狀態(tài)與期望同步狀態(tài)之間的偏差,通過計算每個執(zhí)行器的誤差,可以準(zhǔn)確地了解各執(zhí)行器的工作情況。 αi 是權(quán)重系數(shù),用于調(diào)整不同執(zhí)行器誤差在代價函數(shù)中的相對重要性,根據(jù)實際需求,可以為不同的執(zhí)行器分配不同的權(quán)重,以突出對關(guān)鍵執(zhí)行器的同步控制。 表示所有執(zhí)行器同步誤差的平均值,其將每個執(zhí)行器的誤差與平均值進(jìn)行比較,衡量每個執(zhí)行器對整體同步性能的影響。

上述措施的原理是通過不斷調(diào)整從執(zhí)行器的控制輸入,使同步誤差代價函數(shù) I 最小化。當(dāng)檢測到誤差時,控制系統(tǒng)根據(jù)誤差的大小和方向,對從執(zhí)行器的控制信號進(jìn)行調(diào)整,如改變液壓閥的開度或電機(jī)的轉(zhuǎn)速等,使從執(zhí)行器的運動盡接近主執(zhí)行器,從而減小誤差,提高對液壓系統(tǒng)特性的適應(yīng)性。

3.3利用粒子群算法控制參數(shù)優(yōu)化

系統(tǒng)需滿足單次換電總時長 ?3min ,其中鎖止階段時長 、解鎖階段時長 t2?10s ,且電機(jī)在鎖止與解鎖階段的轉(zhuǎn)速 n1,n2 需確保油泵排量 a1、a2 維持在 650~750mL/ min 范圍內(nèi)。油泵排量由公式 O=5V 決定,其中 V=0.28mL/r 該數(shù)據(jù)為單個柱塞的單轉(zhuǎn)排量,5個柱塞協(xié)同工作。鎖止階段需完成 V1=175mL/r 油量輸送,解鎖階段需完成 V2=100mL/r 對應(yīng)時間計算公式為:

由此可推導(dǎo)轉(zhuǎn)速范圍為 n1∈[500 ,535.71]r/min(對應(yīng) Q1∈[700,750] ) n2∈1464.29 ,535.71] r/min (對應(yīng)O2∈[650,750])

優(yōu)化目標(biāo)為最小化總換電時間 t1+t2 并抑制噪聲。由于電機(jī)噪聲與轉(zhuǎn)速正相關(guān),引入噪聲懲罰項 (n1+n2) ,通過權(quán)重系數(shù) 平衡時間與噪聲優(yōu)先級。目標(biāo)函數(shù)由 所得, 需根據(jù)實測噪聲數(shù)據(jù)調(diào)整,初步建議取 λ=0.1 。

采用Python的pyswarms庫實現(xiàn)全局優(yōu)化。設(shè)定粒子群規(guī)模為50,迭代次數(shù)100次,慣性權(quán)重 W=0.9 、個體與社會加速常數(shù) c1=0.5,c2=0.3 變量 n1,n2 的搜索空間限定于上述轉(zhuǎn)速范圍。目標(biāo)函數(shù)中,通過約束處理,排除排量超限的無效解,確保 ,750]。

算法收斂后,最優(yōu)解通常趨近于轉(zhuǎn)速上限以縮短時間。如當(dāng) n1=535.71 r/min、 n2=535.71 r/min時, t1=10.5s / t2=6 S,總時間 16.5s ,排量 O1=750 mL/min、 O2=750 mL/min,滿足所有硬性約束。若需降低噪聲,可增大 以限制轉(zhuǎn)速,但需接受換電時間的小幅增加。

4結(jié)語

本文圍繞新能源汽車換電機(jī)器人定位精度優(yōu)化問題,系統(tǒng)研究液壓同步控制系統(tǒng)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與優(yōu)化策略。通過構(gòu)建液壓同步控制系統(tǒng)動力學(xué)模型,深入分析響應(yīng)時間、同步誤差、系統(tǒng)非線性等影響定位精度的核心因素;提出基于LuGre模型的摩擦補(bǔ)償、主從執(zhí)行器協(xié)同控制算法以及粒子群優(yōu)化算法,以解決液壓系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)慢、多缸協(xié)同誤差大、參數(shù)時變適應(yīng)性差等問題。該研究成果為換電機(jī)器人的高精度控制提供了理論依據(jù)與技術(shù)方案,也為液壓驅(qū)動系統(tǒng)在復(fù)雜工況下的應(yīng)用提供了借鑒。

參考文獻(xiàn)

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