人工智能通用應用系統(tǒng)在數(shù)字化轉型中的創(chuàng)新實踐

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.06.051

中圖分類號：TP18；TP3 文獻標志碼：A

文章編碼：1672-7274（2025）06-0153-03

Innovative Practice of Artificial Intelligence Universal Application System in Digital Transformation

WANGJie1，CHENXiangqing2，Wu'erKaixi Fulati2 （1.Shandong Guanghui Holdings Co.，Ltd.， Ji'nan 25oo14， China; 2. Xinjiang Zhongqi Digital Information Technology Co.， Ltd.， Urumqi 83oooo， China）

Abstract： With therapid developmentof information technology，digital transformation hasbecome thecore path for various industries toenhancecompetitivenes，innovate operational models，and create new value.Inthecurrent contextof increasingly fierce global competition and acelerating changes in consumer demand towards diversification and personalization，the operational models oftraditional enterprises have exposed many drawbacks and are difcult to meet therapidlychanging needs of the market. In the fields of intellgent manufacturing，smart finance，and smart cities，artificial intelligence universal application systems have cariedout many innovative practices，bringing new opportunities for industry development. However，thedevelopment and application of AI generalapplication systems are not smooth sailing，facing manychallenges suchas technologyselection，costcontrol，datasecurity，compliance， and so on.This study conducts an in-depth analysis of these contents in order to provide useful references and inspirations for the digital transformation of enterprises.

Keywords： artificial intelligence technology;system construction; digital transformation; practical exploration

1 人工智能通用應用系統(tǒng)的技術架構與功能特點

1.1技術架構

人工智能通用應用系統(tǒng)的技術架構是一個復雜而精細的系統(tǒng)，它主要包括算力基礎、數(shù)據(jù)服務、模型服務、應用開發(fā)、運維平臺以及運營平臺六大部分。

算力基礎是整個架構的基石，它構建了支持萬卡算力集群調(diào)度演進能力的軟硬件基礎設施，確保AI模型的開發(fā)、訓練和推理能夠高效進行。這一層統(tǒng)一了多廠商的大模型智能接口，實現(xiàn)了算網(wǎng)存儲的高效協(xié)同，為AI系統(tǒng)的運行提供了強大的計算能力支持。

數(shù)據(jù)服務層負責構建高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集，具備數(shù)據(jù)工程工具鏈、數(shù)據(jù)采集模塊、行業(yè)數(shù)據(jù)空間等一系列功能，確保AI系統(tǒng)能夠獲取到豐富、準確的數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)資源是AI系統(tǒng)進行學習和推理的基礎，對于提升AI系統(tǒng)的性能至關重要。

模型服務層引入多種主流的基礎大模型和小模型，提供模型工程工具鏈、Agent工程工具鏈等，支持AI模型的快速開發(fā)和部署。這一層還提供了統(tǒng)一的多模型推理服務，使得AI系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的任務需求，快速切換和調(diào)用合適的模型。

應用開發(fā)層則提供行業(yè)應用引擎和行業(yè)應用組件等應用工具鏈，支持企業(yè)根據(jù)自身的業(yè)務需求，快速開發(fā)出定制化的AI應用。這一層將AI系統(tǒng)的能力封裝成標準化應用和解決方案，大大降低了企業(yè)應用AI技術的門檻。

運維平臺和運營平臺則分別負責AI系統(tǒng)的日常運維和運營管理，確保AI系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行，并為企業(yè)持續(xù)地創(chuàng)造價值。

1.2功能特點

（1）AI系統(tǒng)具有高度的自主性。它能夠自主地進行數(shù)據(jù)收集、處理和分析，無須人工干預即可完成復雜的任務。這種自主性使得AI系統(tǒng)能夠快速地適應新的環(huán)境和任務，提高企業(yè)的運營效率。

（2）AI系統(tǒng)具有廣泛的適應性。它能夠處理多種類型的數(shù)據(jù)和任務，包括文本、圖像、音頻等多種模態(tài)的信息。這種廣泛的適應性使得AI系統(tǒng)能夠應用于不同的行業(yè)和領域，為企業(yè)提供多樣化的解決方案。

（3）AI系統(tǒng)具有持續(xù)的學習能力。它能夠不斷地從新的數(shù)據(jù)中學習新的知識和技能，優(yōu)化自身的模型和算法。這種持續(xù)的學習能力使得AI系統(tǒng)能夠跟上時代的步伐，不斷適應新的技術和業(yè)務需求。

（4）AI系統(tǒng)還具有強大的交互能力。它能夠與人類進行流暢的對話和交流，理解人類的需求和意圖，并提供個性化的服務和建議。這種交互能力使得AI系統(tǒng)能夠成為企業(yè)的得力助手，幫助企業(yè)提升客戶滿意度和忠誠度。

（5）AI系統(tǒng)還具有高度的安全性和可靠性。它采用先進的數(shù)據(jù)加密和隱私保護技術，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和隱私。同時，AI系統(tǒng)還具有強大的容錯和恢復能力，能夠在出現(xiàn)故障時迅速恢復運行，確保企業(yè)的業(yè)務連續(xù)性[2]。

2 人工智能通用應用系統(tǒng)在數(shù)字化轉型中的應用領域

2.1智能制造領域的創(chuàng)新實踐

在智能制造領域，人工智能通用應用系統(tǒng)正引領著一場深刻的變革。智能工廠與智能生產(chǎn)線的出現(xiàn)，標志著制造業(yè)向高度自動化、智能化方向的邁進。通過集成先進的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)技術和AI算法，智能工廠能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)流程，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率。智能生產(chǎn)線則利用機器人、自動化設備和智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)從原材料到成品的全鏈條智能化生產(chǎn)，顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)靈活性。

預測性維護與故障診斷是人工智能在智能制造中的另一項重要應用。借助大數(shù)據(jù)分析和機器學習技術，AI系統(tǒng)能夠預防設備的故障風險，及時發(fā)出預警，避免生產(chǎn)中斷。同時，AI還能快速定位故障點，提供精準的診斷報告和維修建議，大大降低維修成本和生產(chǎn)損失[3]。

2.2智慧金融領域的創(chuàng)新實踐

智慧金融是人工智能應用的又一重要領域。智能風控與反欺詐系統(tǒng)利用AI技術對海量交易數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析，能夠準確識別異常交易和欺詐行為，有效防范金融風險。這些系統(tǒng)不僅提高了金融機構的風險管理能力，還為客戶提供了更加安全、便捷的金融服務。

智能客服與個性化推薦是智慧金融中的另一項創(chuàng)新實踐。AI客服能夠24小時不間斷地為客戶提供咨詢服務，解答各類金融問題。同時，通過深度學習算法，AI系統(tǒng)還能分析客戶的交易記錄和行為偏好，為客戶提供個性化的投資建議和產(chǎn)品推薦，提升了客戶體驗和滿意度。

2.3智慧城市領域的創(chuàng)新實踐

智慧城市是人工智能應用的前沿陣地。智能交通管理與出行服務系統(tǒng)利用AI技術優(yōu)化交通流量，減少擁堵和事故。通過實時分析交通數(shù)據(jù)，AI能夠預測交通狀況，為市民提供最佳的出行路線和時間建議。

智慧安防與應急響應是智慧城市建設的另一項重要任務。AI技術能夠?qū)崟r監(jiān)控城市安全狀況，及時發(fā)現(xiàn)并處理各類安全隱患。在突發(fā)事件發(fā)生時，AI系統(tǒng)能夠迅速調(diào)動應急資源，提供準確的救援指導和信息支持，確保城市安全和穩(wěn)定。這些創(chuàng)新實踐進一步提升城市管理水平，從而為市民創(chuàng)造更加安全、便捷的生活環(huán)境。

3 人工智能通用應用系統(tǒng)在數(shù)字化轉型中的實施策略

3.1明確數(shù)字化轉型目標與需求

在推進人工智能通用應用系統(tǒng)在數(shù)字化轉型中的創(chuàng)新實踐時，明確企業(yè)的數(shù)字化轉型目標與需求無疑是至關重要的第一步。這一步驟不僅決定了轉型工作的方向和重點，還直接影響到后續(xù)的技術選型、資源配置以及實施效果。因此，相關企業(yè)必須進行全面的自我審視，深入剖析當前的業(yè)務運營模式，識別生產(chǎn)流程中的低效環(huán)節(jié)、運營效率的瓶頸以及客戶體驗不佳的癥結所在。企業(yè)需要從戰(zhàn)略層面出發(fā)，明確數(shù)字化轉型的總體目標，這些目標應與企業(yè)的長期發(fā)展戰(zhàn)略相契合，確保數(shù)字化轉型工作能夠為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。

企業(yè)還需敏銳地洞察市場動態(tài)，把握行業(yè)趨勢和競爭格局的變化。這不僅有助于企業(yè)明確數(shù)字化轉型的方向，還能確保轉型策略與市場需求緊密契合，從而提升企業(yè)的市場競爭力。在明確轉型目標與需求的基礎上，企業(yè)應著手制定詳盡的數(shù)字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃。該規(guī)劃應具備前瞻性和可操作性，明確轉型的長期愿景、階段性目標以及具體的實施路徑。

數(shù)字化轉型戰(zhàn)略應與企業(yè)的整體發(fā)展戰(zhàn)略保持高度一致，這一原則是確保企業(yè)在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)步前行的關鍵。通過將數(shù)字化轉型深度融入企業(yè)的核心戰(zhàn)略，企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)資源的優(yōu)化配置，更能夠推動業(yè)務模式的創(chuàng)新和運營效率的顯著提升。這種戰(zhàn)略層面的深度融合，實際上形成了一種協(xié)同增效的良性循環(huán)。數(shù)字化轉型能夠為企業(yè)提供更為精準的數(shù)據(jù)支持，使得企業(yè)在制定戰(zhàn)略決策時更加科學和理性。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等先進技術的應用，企業(yè)可以實時洞察市場動態(tài)，快速響應客戶需求，進而優(yōu)化產(chǎn)品和服務，提升市場競爭力。數(shù)字化轉型有助于企業(yè)打破傳統(tǒng)業(yè)務模式的桎梏，探索全新的商業(yè)模式。

3.2選擇合適的人工智能技術與應用系統(tǒng)

在數(shù)字化轉型的征程中，選擇合適的人工智能技術與應用系統(tǒng)是關鍵環(huán)節(jié)之一。企業(yè)需基于自身的業(yè)務需求和技術儲備，對市場上各類人工智能技術與應用系統(tǒng)進行全面而深入的評估。評估的維度應涵蓋技術的成熟度、穩(wěn)定性、可擴展性以及與企業(yè)現(xiàn)有IT架構的兼容性等方面，以確保所選技術能夠無縫融入企業(yè)的業(yè)務流程，并發(fā)揮最大的價值。

企業(yè)在選擇人工智能技術與應用系統(tǒng)時，還需綜合考慮成本效益、安全合規(guī)等因素。人工智能技術的引入往往伴隨著較高的投入，企業(yè)應根據(jù)自身的財務狀況，制定科學合理的預算和投資計劃，避免因過度投資而引發(fā)財務風險。同時，數(shù)據(jù)安全和隱私保護是數(shù)字化轉型過程中不容忽視的重要議題。企業(yè)應建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系，通過實施加密、脫敏、訪問控制等技術手段，確保數(shù)據(jù)在全生命周期內(nèi)的安全性和隱私性。

更為重要的是，企業(yè)還需密切關注人工智能技術的合規(guī)性問題，確保技術應用符合國內(nèi)外相關法律法規(guī)和政策要求。這不僅有助于企業(yè)規(guī)避潛在的法律風險，還能提升企業(yè)的社會形象和信譽。通過這種全方位的考量和規(guī)劃，企業(yè)能夠為人工智能技術的成功應用奠定堅實的基礎，推動數(shù)字化轉型的順利實施。

3.3構建高效的數(shù)據(jù)治理體系

數(shù)據(jù)作為人工智能應用的基石，其質(zhì)量和管理水平直接關系到數(shù)字化轉型的成效。因此，構建高效的數(shù)據(jù)治理體系成為企業(yè)數(shù)字化轉型過程中不可或缺的一環(huán)。企業(yè)需從數(shù)據(jù)采集、清洗與整合、數(shù)據(jù)安全與隱私保護等多個維度入手，打造全面而精細的數(shù)據(jù)治理框架。

在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，企業(yè)應致力于提升數(shù)據(jù)的準確性、完整性和時效性。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)采集渠道、引入先進的數(shù)據(jù)采集技術，企業(yè)能夠大幅提高數(shù)據(jù)采集的效率和質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析提供可靠的基礎。

在數(shù)據(jù)安全與隱私保護方面，企業(yè)應建立健全的數(shù)據(jù)安全管理機制。通過實施數(shù)據(jù)加密、脫敏處理、訪問控制等措施，企業(yè)能夠有效防范數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全風險，保障數(shù)據(jù)在全生命周期內(nèi)的安全性和隱私性。

構建高效的數(shù)據(jù)治理體系，對于企業(yè)而言，不僅是推動人工智能通用應用系統(tǒng)穩(wěn)定運行的關鍵，更是提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值與利用效率的核心手段。通過科學的數(shù)據(jù)治理，企業(yè)能夠確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性，從而為人工智能系統(tǒng)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，保障其決策的精準性與可靠性。在此基礎上，數(shù)據(jù)治理的深化能夠顯著提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價值。通過對數(shù)據(jù)的全面管理與優(yōu)化配置，企業(yè)能夠更好地挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務創(chuàng)新與決策優(yōu)化。這種由數(shù)據(jù)治理帶來的效率提升和價值創(chuàng)造，將進一步推動企業(yè)的數(shù)字化轉型進程，使其在復雜多變的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。

4 結束語

總的來說，人工智能通用應用系統(tǒng)在企業(yè)數(shù)字化轉型中展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值。通過在不同行業(yè)中的創(chuàng)新實踐，AI不僅提升了企業(yè)的運營效率，降低了成本，還優(yōu)化了客戶體驗，推動了商業(yè)模式的創(chuàng)新。當然，企業(yè)在推進AI應用的過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性、技術復雜性、人才短缺等。因此，企業(yè)需要制定科學的戰(zhàn)略規(guī)劃，加強技術研發(fā)和人才培養(yǎng)，同時注重企業(yè)文化的打造，以確保AI應用能夠順利落地并取得實效。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的持續(xù)拓展，AI將在數(shù)字化轉型中發(fā)揮更加重要的作用，為諸多行業(yè)企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)價值和社會效益。

參考文獻

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