何種數字生態(tài)系統有利于數字獨角獸的誕生？

中圖分類號：F015；F279.1 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2025）04-0042-10

一、問題提出

獨角獸企業(yè)具有高創(chuàng)新性、高成長性、高潛力性特征，在推動經濟轉型升級、促進就業(yè)市場繁榮、激發(fā)創(chuàng)新活力以及加速國際交流與合作等方面起到至關重要的作用。獨角獸企業(yè)是指估值超過10億美元的未上市企業(yè)。鑒于獨角獸企業(yè)的高價值性以及對國民經濟高質量發(fā)展的重要性，何種因素影響獨角獸企業(yè)的誕生成為學術研究與政府部門關注的重大現實問題[1-2]。2024年5月23日，習近平總書記在山東省主持召開企業(yè)和專家座談會，聽到關于創(chuàng)新與投資的發(fā)言時追問：“我們的獨角獸企業(yè)新增數下降的主因是什么？”現有研究同樣發(fā)現，中國除了獨角獸企業(yè)數量占全球比重呈下降趨勢外，還面臨獨角獸企業(yè)老齡化嚴重、增長速度放緩等問題[3-4]。事實上，大多數獨角獸企業(yè)屬于數字獨角獸企業(yè)[5]，是指在數字經濟領域估值超過10億美元的未上市企業(yè)（如字節(jié)跳動、支付寶）。本文根據CBInsights披露的數據進行統計后發(fā)現，截至

2022年11月，全球共有1198家獨角獸企業(yè)，其中數字獨角獸企業(yè)的數量為853家，占比超過 70% 。但是，數字獨角獸企業(yè)在國家間的分布存在明顯的不均衡性，全球只有45個國家擁有數字獨角獸企業(yè)。因此，要想提高區(qū)域內獨角獸企業(yè)數量，重點關注數字獨角獸企業(yè)便成為相關研究的應有之義。國外學者已經對數字獨角獸企業(yè)的涌現展開了研究[1-2]，然而，國內關于數字獨角獸企業(yè)涌現的理論與實證研究尚處在起步階段[6]，對如何有效培育數字獨角獸企業(yè)更是知之甚少。基于此，本文對數字獨角獸企業(yè)的產生機制開展研究具有較大的實踐價值與理論意義。

隨著數字化時代的到來，不少學者將數字生態(tài)系統視為數字獨角獸企業(yè)涌現的關鍵因素[1-2]。數字生態(tài)系統代表了數字生態(tài)環(huán)境中支持新興企業(yè)發(fā)展的各種要素的組合，這些新興企業(yè)旨在追求數字技術帶來的新機遇[1]。一個運作良好的數字生態(tài)系統，可以為數字化企業(yè)提供完善的數字基礎設施、充足的數字化人才與包容審慎的數字化制度，使其充分發(fā)揮數字網絡效應并迅速擴大用戶基礎[7-8]，在較短時間內成長為數字獨角獸企業(yè)。Torresetal.發(fā)現，數字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統中的數字基礎設施是產生數字獨角獸企業(yè)的必要條件。Menzet al.[9]更是指出，如果沒有數據和數字技術支持，獨角獸企業(yè)幾乎不可能存在。劉莎莎等[10]發(fā)現，數據是數字獨角獸企業(yè)成長的關鍵要素。上述研究對數字生態(tài)系統與數字獨角獸企業(yè)之間的關系進行了初步探討，為理解這一領域提供了寶貴的見解。然而，現有研究在以下幾個方面仍有待完善：第一，現有研究大多從理論思辨角度闡述單個數字生態(tài)要素對獨角獸企業(yè)誕生的可能影響[9-10]，無法很好地解釋數字生態(tài)要素與數字獨角獸企業(yè)數量的因果復雜性問題。第二，少數學者采用定性比較分析方法探討數字生態(tài)要素與其他要素的聯合效應對數字獨角獸企業(yè)數量的影響。然而，這些研究并沒有將數字生態(tài)要素完整地納入分析框架中，也沒有充分探索數字生態(tài)內部要素的協同匹配效應對數字獨角獸企業(yè)數量的影響，不利于尋找驅動數字獨角獸企業(yè)誕生的數字生態(tài)路徑。第三，單獨應用fsQCA方法難以精確衡量必要條件的程度，這可能致使某些特定水平的必要條件被忽視，匯報無法導致結果出現的組態(tài)[8，11]，但鮮有學者將NCA與fsQCA方法結合來深入剖析數字生態(tài)要素與數字獨角獸企業(yè)數量之間的復雜因果關系。

為彌補上述研究缺口，本文采用必要條件分析（NCA）與模糊集定性比較分析（fsQCA）檢驗數字生態(tài)要素與數字獨角獸企業(yè)數量之間的必要因果關系與充分因果關系。其中，必要條件分析可以找到產生高數字獨角獸企業(yè)數量的瓶頸條件，而充分性分析可以找到產生高數字獨角獸企業(yè)數量的等效路徑，從而有助于理解數字生態(tài)系統與數字獨角獸的因果復雜性。受 Torres et al.[1]、Venancio etal.[2]的啟發(fā)，本文將國家作為分析單位，并使用國家數字生態(tài)指數衡量數字生態(tài)系統的構成要素[12]

本文可能的研究貢獻體現在以下三個方面。第一，本文基于組態(tài)視角探討數字生態(tài)系統驅動數字獨角獸企業(yè)涌現的充分因果關系，揭示了國家數字生態(tài)系統促進與制約數字獨角獸企業(yè)涌現的多元組態(tài)路徑，拓展了數字獨角獸企業(yè)涌現的外部影響因素研究。Torresetal.[1]呼呼未來研究應該進一步探索促進數字獨角獸企業(yè)誕生的前因，本文對該研究呼呼進行了響應。第二，本文基于數字生態(tài)系統框架，整合數字基礎、數字能力、數字應用與數字規(guī)制4大要素，以41個國家為案例探討了上述要素與數字獨角獸企業(yè)數量的必要因果關系，拓展了數字獨角獸企業(yè)數量的必要條件研究。Torresetal.[以歐洲28個國家為樣本，發(fā)現數字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統要素都是產生高數字獨角獸企業(yè)數量的必要條件。本文基于分布在世界各地且經濟發(fā)展水平差異較大的41個國家為研究樣本，發(fā)現數字能力、數字應用是產生高數字獨角獸企業(yè)數量的必要條件，為現有研究提供了新見解。第三，本文基于NCA與fsQCA的混合方法，研究數字生態(tài)系統與數字獨角獸的組態(tài)關系，進一步拓展了兩者關系研究的分析方法。本文通過NCA發(fā)現了兩個重要性程度不同的必要條件，fsQCA并沒有識別出必要條件，而一定水平的必要條件的缺失會影響結果的出現，這突出了將NCA與fsQCA相結合的必要性和重要性，兩者的結合能為認識和解釋數字獨角獸企業(yè)現象的必要性與充分性因果關系提供豐富的解釋。

二、文獻綜述與研究框架

（一）數字生態(tài)系統的內涵

數字生態(tài)系統是21世紀初出現的一個術語，被定義為由異構數字實體及其相互關系組成的自組織、可擴展和可持續(xù)的系統，側重于實體之間的相互作用，以促進信息共享、內部合作以及系統創(chuàng)新[]。數字生態(tài)系統已經成為實踐者和學者關注的重要議題，數字生態(tài)系統的定義也受到了來自生態(tài)學、經濟學和管理學等多個視角的影響，該術語被廣泛應用于信息技術、商業(yè)管理和創(chuàng)新研究等領域。Sussanet al.[7]認為，數字基礎設施與用戶是數字生態(tài)系統的核心要素。數字生態(tài)系統是指由數字技術與異構數字實體共同構建的適應性分布式開放技術系統，以數字用戶需求為核心，利用數字技術創(chuàng)建、傳播和提供數字產品與數字服務。喬天宇等[12]認為，數字生態(tài)系統包括數字基礎、數字能力、數字應用和數字規(guī)制四個核心要素。數字生態(tài)系統是指包括政府、企業(yè)和社會三大行動主體的社會經濟生態(tài)系統，系統內部的各社會經濟主體圍繞數據進行互動、融合，連接方式具有數字化、智能化和網絡化特征[8]。數字生態(tài)中數字技術與數字基礎設施的普及會加強經濟互動、知識轉移與商業(yè)聯系，促進數字獨角獸企業(yè)對創(chuàng)新機會的識別和探索。數字經濟具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性，能帶來高外部性和溢出效應，為數字化企業(yè)提供規(guī)模市場，從而促進數字化企業(yè)快速成長為數字獨角獸企業(yè)。數字獨角獸企業(yè)具有規(guī)模大、爆發(fā)式成長和顛覆式創(chuàng)新的特點，且大多為其行業(yè)領域的龍頭企業(yè)，它們的誕生與區(qū)域數字基礎、數字能力、數字應用與數字規(guī)制息息相關，需要各方面要素相互作用共同促進其發(fā)展。北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室（2021）發(fā)布的《世界數字生態(tài)指數》從數字基礎、數字能力、數字應用和數字規(guī)制四個維度全面、具體地測算了全球41個國家的數字生態(tài)系統環(huán)境，為本文深入挖掘國家數字生態(tài)系統對數字獨角獸企業(yè)誕生的復雜因果機制提供了契機。

（二）數字生態(tài)系統與數字獨角獸企業(yè)

1.數字基礎與數字獨角獸企業(yè)。數字基礎是指信息基礎設施的覆蓋程度和接入性以及可供利用的公共數據資源[12]。基礎設施是加強經濟互動、促進知識轉移與增強商業(yè)聯系的橋梁，而完善的數字基礎設施以及便捷的互聯網連接是數字化企業(yè)成長的理想催化劑[13]。數字化企業(yè)可以利用數字基礎設施的溝通、協作和計算分析功能構建高質量的社會網絡，并有效識別和轉換市場機會，進而成長為數字獨角獸企業(yè)[1]。此外，數據已經成為新型生產要素，而個人、組織與政府相關的數據為創(chuàng)業(yè)者開展數字創(chuàng)業(yè)提供了寶貴資源與機會[14]。在移動互聯網時代，個性化的購物推薦變得至關重要，網上購物者的體驗取決于基于大數據、其他消費者的信息分享和分析算法的推薦質量。因此，字節(jié)跳動、美團等數字原生企業(yè)利用積累的龐大數據集和大數據分析技術改善消費者體驗，迅速成長為數字獨角獸企業(yè)。

2.數字能力與數字獨角獸企業(yè)。數字能力是指高等教育和信息技術人員的數量、研發(fā)投入和專利等產出水平[12]。一方面，當國家擁有強大的數字教育體系和培訓機制時，能夠培養(yǎng)出大量的數字技術、數據分析、數字管理等方面的專業(yè)人才，為數字獨角獸企業(yè)的發(fā)展提供充足的人才供給。另一方面，國家在數字技術領域的創(chuàng)新能力，如5G、人工智能、量子信息、區(qū)塊鏈等前沿技術的發(fā)展，直接影響到企業(yè)的技術儲備和創(chuàng)新能力，可以為數字獨角獸企業(yè)的新技術研發(fā)和應用提供強大動力。數字化企業(yè)可以更好地利用數字技術創(chuàng)新成果發(fā)展有潛力的業(yè)務，成長為數字獨角獸企業(yè)。

3.數字應用與數字獨角獸企業(yè)。數字應用是指政府、企業(yè)、個體等社會主體的數字技術應用程度[8]。首先，數字政府體現在對公共數據的開放共享以及打造數字化政務服務。數據資產是數字化企業(yè)賴以生存的重要生產要素[10]，政府通過開放政府數據資產可以為數字獨角獸企業(yè)的成長與發(fā)展提供豐富的數據資源。其次，數字經濟是以大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等數字技術為載體，推動經濟活動網絡化、數字化與智能化發(fā)展的新型經濟形態(tài)。數字獨角獸企業(yè)大多為數字平臺企業(yè)，主要幫助兩個或更多不同的群體相互互動，在虛擬空間中開展業(yè)務活動，商業(yè)模式具有高度可擴展性[6。數字化技術的普及和應用使得傳統行業(yè)和新興領域都出現了大量的商業(yè)機會，特別是在電子商務、金融科技、云計算、人工智能等數字產業(yè)領域，這些領域已成為數字獨角獸企業(yè)誕生的主要陣地。最后，數字社會表現為數字生態(tài)中的個體對數字技術與數字產品的接受度很高。高數字素養(yǎng)的個體會深度參與到平臺型企業(yè)的商業(yè)活動中，為平臺型企業(yè)提供龐大的用戶群體和穩(wěn)定的收人來源，這是平臺型企業(yè)成長為數字獨角獸企業(yè)的關鍵因素。

4.數字規(guī)制與數字獨角獸企業(yè)。數字規(guī)制是指促進和規(guī)范數字化發(fā)展的數字治理規(guī)則體系[12]。由于數字獨角獸企業(yè)誕生于人工智能、網絡安全、數據管理和分析、金融科技等新興領域，而這些領域的突破性發(fā)展難免會對現有的治理體系產生沖擊。因此，數字規(guī)制對數字獨角獸企業(yè)的誕生具有雙刃劍效應。當一個國家對新興數字技術應用的態(tài)度和行為較為寬容，那么高素質與高技能的個體更愿意成為數字創(chuàng)業(yè)者。消費者對數字環(huán)境的信任程度也會很高，更愿意參與到數字經濟活動中來，在數字化平臺達成交易，為數字化企業(yè)使用用戶數據并迅速擴大用戶基礎提供支持。因此，數字化企業(yè)能更快速地成長為數字獨角獸企業(yè)。相反，如果政府對數字化企業(yè)實施嚴苛的監(jiān)管、頻繁變更法律，則會提高制度性交易成本，破壞企業(yè)的創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)業(yè)機會，阻礙新的商業(yè)模式涌現，從而降低數字化企業(yè)成為數字獨角獸企業(yè)的概率。

基于以上分析，若想通過數字生態(tài)系統優(yōu)化加速數字獨角獸企業(yè)涌現，需要關注數字基礎、數字能力、數字應用與數字規(guī)制的協同作用。本文從組態(tài)視角出發(fā)，重點關注數字生態(tài)系統與數字獨角獸企業(yè)數量之間的兩種因果關系：一是單個數字生態(tài)系統要素是不是高數字獨角獸企業(yè)數量的必要條件；二是怎樣的數字生態(tài)系統構成驅動或制約高數字獨角獸企業(yè)數量的充分條件。圖1為本文的理論模型。

三、研究設計

（一）NCA與fsQCA混合的方法

NCA是專門分析必要關系的新方法[1]，可以從定量的角度來刻畫條件的必要程度，即“在何種程度上，一個條件才構成一個結果的必要條件”。雖然fsQCA也可以對必要關系進行識別，但其只是從定性的角度來刻畫“一個條件是否構成一個結果的必要條件”。本文采用NCA方法分析實現高數字獨角獸企業(yè)數量的“卡脖子”因素。fsQCA是基于布爾邏輯和代數來對案例進行組態(tài)分析的方法[15]，能夠有效探索數字生態(tài)系統驅動數字獨角獸企業(yè)誕生的多元路徑。綜上，本文基于NCA與fsQCA的混合方法可以更好地挖掘數字生態(tài)系統與數字獨角獸企業(yè)的復雜因果關系，提升研究價值。

（二）數據來源

本文使用了兩套數據：數字生態(tài)系統數據與數字獨角獸企業(yè)數據。第一，數字生態(tài)系統的測量數據來自北京大學大數據分析與應用技術國家工程實驗室發(fā)布的世界數字生態(tài)指數，該指數從數字基礎、數字能力、數字應用和數字規(guī)制四個維度測算了全球41個國家在2021年的數字生態(tài)。該數據具有較高的質量，原因在于：一是41個國家包括27個歐盟國家、英國、中國、美國、俄羅斯、澳大利亞、加拿大、日本等各大洲或地區(qū)的主要國家，具有較強的代表性。二是開發(fā)團隊利用來自超過45個來源的官方二手數據對相關指標進行測量，如世界銀行和世界經濟論壇等公開數據庫等。第二，數字獨角獸企業(yè)數據來自CBInsights報告，該報告統計了2007—2022年11月全球所有國家和地區(qū)的獨角獸企業(yè)數量，統計出分布在16個行業(yè)中的1198家獨角獸企業(yè)。本文將屬于如下8個行業(yè)的獨角獸企業(yè)認定為數字獨角獸企業(yè)：人工智能、網絡安全、數據管理和分析、電子商務和直接面向消費者（商業(yè)模式）、教育技術、金融科技、互聯網軟件和服務、移動和電信[1]，得到2021年全球41個國家的375家數字獨角獸企業(yè)。

（三）測量和校準

1.結果條件：數字獨角獸企業(yè)數量。國家面積與規(guī)模既不是獨角獸企業(yè)涌現的必要條件，也不是其充分條件[2]，沒有必要對獨角獸企業(yè)數量作相對化處理。因此，本文直接采用數字獨角獸企業(yè)數量作為結果條件[1]

2.前因條件。數字基礎、數字能力、數字應用和數字規(guī)制的評分范圍在0至100之間，分數越高代表相應數字生態(tài)要素的表現越優(yōu)異，具體的測量細節(jié)如表1所示。

表2展示前因條件與結果條件的原始值，可以看出各個國家之間的數字獨角獸企業(yè)數量存在較為明顯的差異，這從側面驗證了本研究的必要性。

3.校準。校準是將原始數據轉換為可供fsQCA軟件分析的數據的過程，涉及案例和條件賦予集合隸屬分數[15]。本文遵循張吉昌等[8]的做法，采用直接校準法將原始數據轉換為模糊集隸屬分數。在校準之前，本文設定了三個校準點：完全隸屬點、交叉點和完全不隸屬點，它們分別對應樣本統計數據的上四分位數（ 75% ）、中位數（ 50% ）和下四分位數（ 25% 。具體校準結果和描述性統計如表3所示。

四、研究結果

（一）必要性分析

本文調用R軟件中的NCA包對前因條件的必要性進行檢驗。

1.分別繪制4個前因條件與數字獨角獸企業(yè)數量的散點圖（如圖2中的a一d所示）。圖2中X 軸表示前因條件，Y軸表示結果條件，直線表示CR-FDH 線（Ceiling Regression-Free DisposalHullLine），折線表示CE-FDH線（CeilingEnvel-opment-FreeDisposalHullLine）。CR-FDH線與CE-FDH線將區(qū)域分為兩個部分，左上角為上限區(qū)域，右下角為下限區(qū)域，而上限區(qū)域越大表示前因條件對結果條件的約束越強，其必要性也越強。數字能力、數字應用與數字獨角獸企業(yè)散點圖中的左上方存在空白區(qū)域，而數字規(guī)制的散點圖中左上方并不存在空白區(qū)域。因此，初步判斷數字能力、數字應用可能是數字獨角獸企業(yè)的必要條件，數字規(guī)制肯定不是數字獨角獸企業(yè)的必要條件。

2.計算前因條件的效應量大小與顯著性水平。效應量是指產生特定結果需要必要條件的最低水平，其取值范圍介于0到1之間，值越接近1，意味著效應量越強。基于Duletal.[1]給出的判定標準，必要條件需要滿足兩個條件：一是效應量 （d） 大于0.1，二是 P 值小于0.05。必要性分析根據不同的變量類型會有兩種計算方法。對于連續(xù)型變量以及具有超過5個等級的離散型變量，通常使用上限回歸（CeilingRegression，CR）方法進行分析；而對于二分類變量以及等級少于5的離散型變量，則傾向使用上限包絡（CeilingEnvelopment，CE）技術進行處理。本文的前因條件均為連續(xù)變量，故選擇CR分析技術進行測算。由表4可知，數字能力與數字應用是數字獨角獸企業(yè)數量的必要條件，其中數字應用的效應量大于數字能力的效應量，因此可以認為數字應用的重要性強于數字能力。

3.分析前因條件的瓶頸水平。瓶頸水平是指產生特定水平的結果需要必要條件的水平值[1]。根據表5中的瓶頸水平分析結果可知，國家要實現高數字獨角獸企業(yè)數量，數字基礎與數字應用的成員隸屬分數需要分別超過0.024與0.147，而數字能力與數字規(guī)制的成員隸屬分數不需要達到特定水平。

本文進一步采用fsQCA方法對單個條件的必要性進行分析，結果如表6所示。一致性水平是評估條件是否為結果所必需的關鍵指標，通常以0.9作為閾值。根據表6的數據，四個前因條件的一致性水平都未超過0.9。因此，本文根據fsQCA的必要條件分析，沒有發(fā)現任何條件是高數字獨角獸企業(yè)數量形成的必要條件。通常來說，fsQCA分析出來的前因條件要比NCA要少，兩個方法互證互補，并不存在沖突。

綜合上述NCA與fsQCA的分析，本文發(fā)現數字能力與數字應用是高數字獨角獸企業(yè)數量的必要條件。

（二）充分性分析

充分性分析的目的是探究多個前因條件組合形成的不同組態(tài)是否足以導致特定結果，即檢驗這些條件組合是否能夠完全包含結果集合[15]。考慮到涉及41個國家的案例數量以及fsQCA領域的相關文獻[8]，本文將原始一致性閾值設定為0.8，PRI一致性閾值設定為0.7，同時將案例頻數閾值設定為至少1個案例。在充分性分析中納入識別出來的必要條件已成為共識，在反事實操作步驟中，將數字基礎與數字社會的狀態(tài)選定為“存在或缺席”。在數據分析過程中，fsQCA軟件會輸出復雜解、簡約解和中間解三種結果，本文主要匯報中間解，并根據中間解與簡約解的嵌套關系來識別核心條件和輔助條件[15]。表7為4個前因條件形成的高數字獨角獸企業(yè)數量組態(tài)與非高數字獨角獸企業(yè)數量組態(tài)。產生高數字獨角獸企業(yè)數量的組態(tài)有兩個（S1與S2），S1的一致性為0.810，S2的一致性為0.839，總體解的一致性為0.832，均超過0.75的閾值。產生非高數字獨角獸企業(yè)數量的組態(tài)有三個（NS1、NS2與NS3），總體解的一致性為0.982，同樣超過了0.75的閾值[15]

（三）結果與討論

1.產生高數字獨角獸企業(yè)數量的數字生態(tài)系統。本文遵循組態(tài)理論化過程[8]，對實現高數字獨角獸企業(yè)數量的組態(tài)進行命名與定性分析。

第一，數字規(guī)制缺位下的數字應用主導型。組態(tài)S1指出高數字應用與非高數字規(guī)制為核心條件，互補高數字能力為輔助條件可以產生高數字獨角獸企業(yè)數量。這類國家反映出在數字規(guī)制不完善的數字生態(tài)環(huán)境下，社會公眾對數字技術表現出較強的信任與包容，數字化企業(yè)通過積極的創(chuàng)新與變革，開發(fā)出數字產品與服務滿足消費者的數字化需求，從而不斷成長為數字獨角獸企業(yè)。與傳統企業(yè)不同的是，數字企業(yè)不再通過規(guī)模經濟來獲得更多的合法性關注，而是利用數字平臺的優(yōu)勢加強利益相關者的理解和長期認同。從社會融人的角度，企業(yè)往往嘗試植根于社區(qū)中，給社區(qū)帶來較強的正向價值，表現為規(guī)范合法性。因此，當社會的數字應用水平較高時，個體能積極參與到數字平臺的建設中，成為平臺用戶，進而助力數字平臺提升經營效果（經營效率、營業(yè)能力等），減輕初創(chuàng)階段容易遭遇的合法性困境。處于這類數字生態(tài)系統的典型國家為中國。數字應用方面，中國受過良好教育的新一代消費者熱切地擁抱數字經濟，在生活的各方面，包括購物、社交和娛樂，都表現出對互聯網的依賴，為數字獨角獸企業(yè)的誕生提供了龐大的用戶基礎。數字規(guī)制方面，除了有形的基礎設施，中國政府在電子商務發(fā)展方面的法規(guī)和政策秉承寬容和審慎的原則，給予數字獨角獸企業(yè)較大的發(fā)展空間。此外，中國完善的教育體系也為市場中的數字獨角獸企業(yè)提供了大量的IT工程師。

第二，數字基礎與數字應用主導下數字應用驅動型。組態(tài)S2指出高數字基礎、高數字能力為核心條件，互補高數字應用為輔助條件可以產生高數字獨角獸企業(yè)數量。這類組態(tài)反映出在數字基礎設施非常完善、數字能力特別突出、數字應用水平較高的數字生態(tài)環(huán)境下，容易產生高數字獨角獸企業(yè)數量。數字基礎包括新型基礎設施、數據資源和政策環(huán)境，必要的數字基礎可以降低行業(yè)進入壁壘，提高創(chuàng)業(yè)效率，促進數字創(chuàng)業(yè)活動的開展。正如Torresetal.[1]的研究所示，在數字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統中，數字基礎設施對于孕育出數字獨角獸企業(yè)而言是不可或缺的。屬于該數字生態(tài)系統的典型國家為美國。數字基礎方面，美國在互聯網基礎設施、云計算服務、大數據處理等方面具有顯著優(yōu)勢。高速互聯網覆蓋廣泛，云計算服務提供商如亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云等在全球范圍內提供高效、可靠的服務，這些基礎設施的支持大大降低了數字化企業(yè)的運營成本和技術門檻。數字能力方面，美國擁有世界一流的科研機構和大學，如斯坦福大學、麻省理工學院等，這些機構在計算機科學、人工智能、數據科學等領域的研究處于前沿地位，為數字獨角獸企業(yè)提供源源不斷的創(chuàng)新技術。

2.產生非高數字獨角獸企業(yè)數量的數字生態(tài)系統。本文共得到3個引致非高數字獨角獸企業(yè)數量的組態(tài)。組態(tài)NS1顯示非高數字基礎、非高數字能力為核心條件，互補非高數字規(guī)制為輔助條件時，會產生非高數字獨角獸企業(yè)數量。這說明在數字生態(tài)系統要素均表現不佳的情況下，國家難以產生高數字獨角獸企業(yè)數量。組態(tài)NS2顯示非高數字基礎、高數字規(guī)制、非高數字應用為核心條件，會產生非高數字獨角獸企業(yè)數量。當數字基礎薄弱、數字應用不強且數字規(guī)制嚴苛的情況下，國家難以產生高數字獨角獸數量。組態(tài)NS3顯示非高數字基礎與非高數字能力為核心條件，互補高數字規(guī)制為輔助條件時，會產生非高數字獨角獸企業(yè)數量。在數字基礎薄弱、數字能力不強且數字規(guī)制嚴苛的情況下，國家難以產生高數字獨角獸企業(yè)數量。屬于這三個組態(tài)的典型國家分別為塞浦路斯、馬耳他與愛沙尼亞，均為歐洲國家。許多領先的平臺公司依賴的商業(yè)模式是向用戶提供免費訪問，同時收集用戶的數據并出售給廣告商；而歐洲通過《通用數據保護條例》等諸多法律條文實施了嚴格的隱私規(guī)制[16]，限制了數字企業(yè)構建龐大的用戶基礎，使其難以成長為數字獨角獸企業(yè)。

3.替代關系分析。通過對所有組態(tài)的分析可以發(fā)現：組態(tài)S1和組態(tài)S2中，數字能力存在而數字規(guī)制缺失。組態(tài)NS3中，數字能力缺失，而數字規(guī)制存在。換言之，在所有組態(tài)中，數字能力與數字規(guī)制都沒有同時并存，說明數字能力與數字規(guī)制存在替代關系。在數字規(guī)制較強而數字能力較弱時，會抑制數字獨角獸企業(yè)的誕生。相反，當數字規(guī)制較弱而數字能力較強時，會促進數字獨角獸企業(yè)的誕生。數字規(guī)制對數字獨角獸企業(yè)的興起具有兩面性作用。一方面，它能夠促進數字資源的開放與流通，通過確立參與者的權利和義務，增強交易的成功率和信任感，這對于解決數字化進程中的問題極為關鍵。另一方面，數字時代背景下很多數字獨角獸企業(yè)的商業(yè)模式領先于監(jiān)管制度，而過度約束的數字規(guī)制可能抑制數字能力的提升，從而減緩數字化企業(yè)成長為數字獨角獸企業(yè)的速度。

4.穩(wěn)健性檢驗。本文通過以下四個方法進行穩(wěn)健性檢驗，如表8所示。首先，提高一致性閾值。

本文將原始一致性閾值從0.8調整為0.85，將PRI一致性閾值從0.7調整到0.75，組態(tài)未發(fā)生實質性變化。其次，將交叉隸屬點改為55分位數，組態(tài)未發(fā)生變化。再次，將校準錨點調整為樣本的 95% 、50% 與 5% 分位數，組態(tài)未發(fā)生變化。最后，參考Torresetal.[1]的做法，采用間接校準法對數字獨角獸企業(yè)數量進行校準，組態(tài)未發(fā)生實質性變化。

五、研究結論與啟示

（一）研究結論

本文分別探究了單個數字生態(tài)系統要素是否是產生高數字獨角獸企業(yè)數量的必要條件以及數字生態(tài)系統要素對數字獨角獸企業(yè)數量的組態(tài)效應。研究結果表明：（1）一定水平的數字能力與數字應用是產生高數字獨角獸企業(yè)數量的必要條件，其中數字應用的重要性程度最高。（2）存在兩種產生高數字獨角獸企業(yè)數量的組態(tài)：數字規(guī)制缺位下的數字應用主導型和數字基礎與數字能力主導下的數字應用驅動型。（3）存在三種產生非高數字獨角獸企業(yè)數量的組態(tài)，與高數字獨角獸企業(yè)數量的驅動機制存在非對稱性關系。（4）數字規(guī)制與數字能力在提升數字獨角獸企業(yè)數量方面存在替代關系。

（二）實踐啟示

1.數字基礎、數字能力、數字應用與數字社會四個條件并發(fā)協同效應的存在揭示出高數字獨角獸企業(yè)數量形成的復雜性。數字獨角獸企業(yè)具有數字技術屬性強、爆發(fā)式成長和巔覆式創(chuàng)新的特點，大多為其行業(yè)領域的龍頭企業(yè)，它們的誕生與區(qū)域數字基礎、數字能力、數字應用與數字規(guī)制息息相關，需要各方面要素相互作用共同促進其發(fā)展。國家需采取“全局性”的視角，強化數字生態(tài)各要素的協同合作與整合聯動，依據自身的特色和資源條件，規(guī)劃適宜的發(fā)展道路，并有針對性地制定策略以促進數字獨角獸企業(yè)的誕生。

2.高數字獨角獸企業(yè)數量需要一定水平的數字能力與數字應用。數字獨角獸通常依賴先進的技術創(chuàng)新，如人工智能、大數據分析、云計算、區(qū)塊鏈等。更重要的是，市場中的消費者需要具有一定的數字素養(yǎng)，積極接納和擁抱這些技術應用給生活或工作帶來的便利，從而助力數字企業(yè)成長為數字獨角獸企業(yè)。

3.考慮到數字規(guī)制與數字能力之間存在相互替代關系，政府對于那些在認知上尚未成熟或者存在爭議和分歧的數字化領域，可以采取較為靈活和包容審慎的監(jiān)管策略，允許試驗性與創(chuàng)新性的商業(yè)活動有足夠的發(fā)展空間。避免過于嚴格和僵化的規(guī)制可能對數字能力的提升造成不必要的抑制，損害數字生態(tài)系統的健康發(fā)展，從而對數字獨角獸企業(yè)的涌現產生負面影響。

（三）研究局限與展望

1.研究樣本的局限性。囿于數據可得性，本文的研究樣本只包括41個國家，這在一定程度上影響了研究結論的普適性。未來研究可以收集更多國家層面的數據，進一步分析加速數字獨角獸企業(yè)涌現的數字生態(tài)路徑。

2.研究方法的局限性。數字生態(tài)要素會隨著時間的演變發(fā)生改變，從而對數字獨角獸企業(yè)的誕生產生差異化的影響，但本文未考慮時間在組態(tài)演化中的作用。因此，后續(xù)可以采用動態(tài)定性比較分析方法分析數字生態(tài)與數字獨角獸企業(yè)數量之間的復雜因果關系。

3.前因條件選取的局限性。本文只分析了數字生態(tài)系統中的四個前因條件與數字獨角獸企業(yè)數量的因果關系。事實上，其他數字生態(tài)系統要素可能也會對數字獨角獸企業(yè)的誕生產生影響，未來研究可以使用其他測量數據或替代指標重新界定數字生態(tài)系統要素。

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責任編輯：張然

What Kind of Digital Ecosystems are Conducive to the Birth of Digital Unicorns？ ANCAand fsQCAStudyBasedon41Countries

ZHANG Jichang1，LONG Jing² ，Wang Zemin2 （1.School ofManagement，ShenzhenPolytechnic University，Shenzhen518055，China; 2.School ofBusiness，NanjingUniversity，Nanjing21Oo93，China）

Abstract：Digitalicofisarearacterizedyighiovationighrowth，ndighotentialadareanimporantfoedri ingthehigqualitydevelopmentoftheatioaleconomyandfosteringnequalityproductivity.Howtootiietedigitaloste topromotethebirthofdigitalunicorsisanimportantral-worldandtheoreticalquestionthatneedstobeansweredurgentlyUsing NecesaryConditionAnalysis（NCA）andFuzySet QualitativeComparative Analysis（fsQCA）methods，thestudyexploreswhether individualdigitalecosystemelementsarenecesaryconditionsforgeneratingahighnumberof digitalunicorsandtheconfiguration efectofigitalossteelementsonthenumberofdigitalunicosusing41countrisascasestdies，respectivelyTersulsfthe studyshowtat：（1）acerainlevelofdigialcapabilityanddigitalapplicationiscessarytognerateaighumberofdigialico firms，withdigitalalicatioavingthegstdgeeofiporance；（2）erearetocoguratiosofghigialucosiial application-dominatdintheabsenceofdigialregulation；nddigitalapplicatio-drivenintedominaceofdigitalfoundtisnd digitalcapability；（3）terearetreeconfigurationsofonigdigitaluicos，hicharerelatedtoighdigialunicofis；（4） theexistenceofasubstitutionrelationshipbetwendigitalregulationanddigitalcapabilisinbostingenumberofdigitalunico firms.

Keywords：digitalecosystems;digitaluncos；digitalfoundation；dgitalcapability;digitalapplication；digitalregulation