DeepSeek賦能醫(yī)學智能化教學新模式的探索與挑戰(zhàn)

中圖分類號：R012 文獻標志碼：A

0 引言

醫(yī)學教育作為醫(yī)務人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，不僅承擔培養(yǎng)高素質衛(wèi)生專業(yè)人才的重要任務，還直接影響醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的整體水平，進而影響國家衛(wèi)生體系質量的提高和社會公共衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。為了能夠培育出優(yōu)秀的復合型人才，醫(yī)學教育對象的培育目標包括系統(tǒng)地學習理論知識、訓練臨床實踐所需的技能和培養(yǎng)良好的心理素質等多個方面。隨著科學技術的進步和醫(yī)療水平的不斷提高，醫(yī)學教育模式也在不斷發(fā)展。目前，人工智能技術正在醫(yī)療領域得到大規(guī)模應用，其中包括腦機接口技術[1]、智能機械臂系統(tǒng)[2和外骨骼機器人[3等多個典型例子。這些技術的應用不僅大大提高了臨床診斷的準確性和效率，還有效減輕了醫(yī)務人員的工作強度，優(yōu)化了對患者的診斷和治療。從技術角度看，人工智能可分為兩個層次：廣義的人工智能囊括了智能系統(tǒng)的所有領域，而當今醫(yī)學領域應用的主要是狹義的人工智能，即以機器學習為核心的技術體系，包括傳統(tǒng)機器學習、深度學習和強化學習3個分支[4]。DeepSeek是當今人工智能領域的先行者，其卓越的算法性能和高效的數(shù)據(jù)處理能力，為醫(yī)學教育領域的創(chuàng)新發(fā)展提供了新的研

究途徑和方法支持。

1醫(yī)學教育的現(xiàn)狀

在醫(yī)學科學技術飛速發(fā)展和醫(yī)學需求日新月異的背景下，當今的醫(yī)學教育體系面臨諸多亟待解決的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。最顯而易見的問題體現(xiàn)在理論教學方面。大多數(shù)醫(yī)學院校仍沿用傳統(tǒng)的教師主導型教學方法，這種單方面的知識傳授很難激發(fā)學生的學習主動性。此外，醫(yī)學課程體系復雜，所涉及的知識面廣，導致知識分散、信息來源多元，學生難以構建系統(tǒng)的知識框架，往往陷入被動的記憶性學習，嚴重影響教學效果，對人才培養(yǎng)的質量也大打折扣[4]。另一個核心問題是臨床實踐質量參差不齊。部分院校課程內(nèi)容滯后，與臨床實踐最新進展明顯脫節(jié)，導致畢業(yè)生臨床適應能力不足。隨著醫(yī)學院校招生規(guī)模的不斷擴大，臨床教學資源的相對匱乏日益明顯，醫(yī)學生難以獲得充分的實踐機會，這使得在理論教學中抽象的概念無法得到有效的驗證和吸收[5]。盡管教育負責人和醫(yī)學院校等多部門已通過政策、資源投入等方式努力提高醫(yī)學教育質量，但這是一個長期探索的過程，并非一蹴而就。因此，探索創(chuàng)新培養(yǎng)改革路徑，建立多方協(xié)同合作的方式，是當前醫(yī)學教育領域的重要課題。

2DeepSeek平臺與醫(yī)學教育的融合與應用

2.1DeepSeek平臺

DeepSeek是杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司開發(fā)的智能服務平臺，該平臺于2025年1月20日正式上線，旨在為用戶提供高效、精準、個性化的智能解決方案。它在模型性能方面達到了國際領先水平，可與美國OpenAI公司開發(fā)的o1模型相媲美，同時在訓練成本控制、組相對策略優(yōu)化（GroupRelativePolicyOptimization）算法模型、知識蒸（KnowledgeDistillation）和思維鏈（Long-CoT）技術方面也體現(xiàn)出相當大的優(yōu)勢[6]。完全開源技術的引入標志著我國在大規(guī)模預訓練模型領域取得了重大突破，這一創(chuàng)新性突破在國際學術界和產(chǎn)業(yè)界引起了廣泛關注和好評[7]

基于DeepSeek獨有的技術特點，DeepSeek可以有效支持醫(yī)學教育的發(fā)展需求，作為一種智能工具，它的使用不僅可以提高醫(yī)學生理論學習的效果，還可以加強臨床實踐技能的培養(yǎng)，對提高醫(yī)療服務的整體水平將產(chǎn)生積極的影響。

2.2基于個性化學習與知識整合，提高學習效率

醫(yī)學這門學科的特點是復雜知識體系、飛速進步以及高度跨學科。在醫(yī)學領域，診斷和治療技術及設備的快速創(chuàng)新使得疾病機制研究、診斷方法優(yōu)化、治療方案創(chuàng)新和藥物開發(fā)等關鍵領域不斷取得突破。除此之外，基于循證醫(yī)學最新研究成果的臨床實踐指南也在不斷更新，醫(yī)學教育也必須與時俱進。傳統(tǒng)的醫(yī)學教育模式主要依靠教科書和典型病例，教科書等教學內(nèi)容的更新常常難以適應醫(yī)學知識的快速演進，導致教學內(nèi)容落后于不斷發(fā)展的學科前沿，影響了人才培養(yǎng)質量。DeepSeek智能平臺憑借其獨特的優(yōu)勢，如系統(tǒng)的模塊化架構、自適應機制和動態(tài)更新策略等，有效地解決了這一問題[8]。其通過整合多種實時數(shù)據(jù)源，包括最新醫(yī)學文獻、臨床研究數(shù)據(jù)、臨床實踐指南和藥物開發(fā)動態(tài)等，構建了一個不斷發(fā)展的知識體系，而不必擔心所提供內(nèi)容的時效性和準確性。

如果DeepSeek智能平臺能夠融入醫(yī)學教育，為醫(yī)學生提供有效的學習輔助工具，那么該平臺不僅能對使用者的知識需求做出即時反應并找到相關信息源，還能快速構建系統(tǒng)知識圖譜，幫助使用者理解復雜的概念。同時，平臺還具有學科間的知識關聯(lián)功能，可以自動擴展到相關學科，不僅拓寬了使用者的知識面，還激發(fā)了使用者的發(fā)散思維能力。與傳統(tǒng)的查閱課本方式相比，這種智能化工具大大提高了知識檢索的效率，優(yōu)化了學習路徑，使醫(yī)學生能夠更加專注于知識的吸收和融會貫通，有效提高了學習效率[9]。

2.3基于虛擬仿真技術的臨床技能實訓教學，提高臨床操作能力

長期以來，醫(yī)學教育一直面臨一個難題：復雜的病理生理機制以及診斷和治療過程難以可視化。雖然虛擬現(xiàn)實（VR）[10]、增強現(xiàn)實（AR）[1]和混合現(xiàn)實（MR）[12]等新興技術可以將知識內(nèi)容多維度可視化，將抽象概念轉化為動態(tài)三維模型，大大提高學習效果，但由于資源投入有限，這些技術在醫(yī)學教育中的推廣和使用仍面臨障礙。DeepSeek智能平臺的使用為這一限制提供了新的解決方案。得益于高效算法的支持，它能夠將復雜的解剖結構、生理和生化過程以及其他專業(yè)知識轉化為直觀的動態(tài)可視化內(nèi)容，徹底改變傳統(tǒng)的知識傳遞方式。無需昂貴的硬件設備即可對臨床場景進行精確模擬，幫助學生進行病例分析、診斷決策等實踐練習，平臺還可根據(jù)學生的個人需求提供個性化反饋，大大提高學生們的臨床推理能力[13]。此外，DeepSeek 智能平臺還支持創(chuàng)建多模塊的教學內(nèi)容，將文字、音頻、視頻和三維模型等模式有機地融入專業(yè)知識之中，不僅增強了學習過程的趣味性，還大大提高了知識傳播的有效性。這種創(chuàng)新的教學方法不僅有助于醫(yī)學生完成從理論到實踐的過渡，還在一定程度上緩解了醫(yī)學教育資源分布不均的問題。

2.4基于資源優(yōu)化配置的醫(yī)學教育均衡發(fā)展策略，提高教育公平性

醫(yī)學教育資源分布不均是當前醫(yī)學教育面臨的主要問題，尤其是教材更新滯后和師資力量的差異。受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和各個醫(yī)學院條件的限制，一些醫(yī)學院校難以及時獲取最新的教材和科研成果，導致學生們所汲取的知識滯后。與此同時，師資的區(qū)域化現(xiàn)象明顯，出現(xiàn)經(jīng)濟實力較強的地區(qū)擁有較好的教師團隊，而欠發(fā)達地區(qū)在吸引和培養(yǎng)高水平師資隊伍方面存在明顯劣勢，因地區(qū)所導致的教育不平衡，破壞了教學質量的一致性[14]。DeepSeek 智能平臺的使用，為促進教育公平提供了有效手段。作為一個先進的在線教育支持系統(tǒng)，它突破了地域限制，只要連接互聯(lián)網(wǎng)，學生們就可以獲得想知道的知識內(nèi)容和個性化的學習指導。DeepSeek智能平臺不僅實現(xiàn)了優(yōu)質教育資源的廣泛共享，還將最新的醫(yī)學研究成果及時輸送到教育資源相對有限的地區(qū)，縮小了地區(qū)間教育資源的差距，促進了醫(yī)學教育的均衡發(fā)展。

2.5基于智能輔助工具的醫(yī)學教學，提高教學質量

DeepSeek為醫(yī)學教育工作者提供了一套完整的智能教學支持系統(tǒng)，其具備課程設計、教材制作、課后作業(yè)管理等多種功能，大大提高了教學管理的效率。該系統(tǒng)還能夠分析學生的學習進度，通過深度學習算法，向教師提出個性化教學建議，以保證課程內(nèi)容能夠根據(jù)學生的學習情況進行動態(tài)調整，做到針對性教學。除了傳授知識以外，平臺還能夠在師生之間搭建互動的橋梁。平臺設有情緒檢測功能，此功能突破了傳統(tǒng)溝通方式的局限，使教師能夠及時捕捉學生的學習和心理狀態(tài)，建立更有效、更直觀的溝通機制。這種智能化的互動模式不僅提高了教學的質量，還促進了師生之間的情感交流[15]

在教師的專業(yè)能力培養(yǎng)方面，DeepSeek為知識更新提供了強有力的支持。鑒于醫(yī)學資源更新的廣度和速度，平臺可以幫助教師有效整合最新的臨床實踐指南和研究成果，不斷提高診療水平和教學技能。這種高效的方式使教師能夠將最新知識和創(chuàng)新思維融入教學過程，培養(yǎng)學生的臨床實踐和研究技能。

2.6基于智能輔助工具的醫(yī)學科研，提高科研效率

在醫(yī)學科研中，一旦確定了研究方向，文獻檢索和信息整合就是必不可少的基礎工作。憑借先進的自然語言處理技術、強大的語義理解能力以及多語種翻譯功能，DeepSeek可以對海量文獻進行整合分析，自動提取關鍵信息和構建大框架，并提供背景知識和相關研究的詳細信息，幫助外語閱讀有困難的學生克服語言障礙，快速了解國外醫(yī)學新技術和最新科研成果，盡可能地全面掌握研究領域的最新信息，從而大大提高信息檢索的效率[16]。在確定方向后，該平臺通過模擬標準化的研究過程，幫助學生在互動過程中不斷改進研究設計，激發(fā)學生的興趣和探索能力，這就將傳統(tǒng)的被動學習轉變?yōu)橹鲃犹剿鳎行岣吡藢W生的參與度和科研能力[17]。完成實驗過程后，在文章寫作方面，DeepSeek具有獨特優(yōu)勢。其語言模型和智能編輯功能可根據(jù)實驗者輸入的實驗過程自動創(chuàng)建論文框架，并根據(jù)使用者的要求分章節(jié)提出對應的建議，最后進行文本的優(yōu)化和格式校對，大大提高了科研寫作的質量和效率。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，DeepSeek在醫(yī)學研究領域的應用價值將不斷提升。

3DeepSeek在醫(yī)學教育應用中帶來的挑戰(zhàn)

3.1數(shù)據(jù)的質量與倫理風險

由DeepSeek所生成的內(nèi)容是基于對網(wǎng)絡上的大量文本數(shù)據(jù)進行聚合和深度學習，由于醫(yī)學學科的特殊性和嚴謹性，這種方式勢必會對醫(yī)學教育造成一定的沖擊。數(shù)據(jù)層面問題較為突出，平臺所含數(shù)據(jù)的質量和可靠性存在潛在風險。如某些數(shù)據(jù)可能是錯誤的或過時的，而可用于統(tǒng)計的高質量數(shù)據(jù)集相對較少，甚至平臺會給出其任意編造的虛擬數(shù)據(jù)。這就極大影響了知識覆蓋的廣度和深度。

除此之外，在臨床實踐方面，DeepSeek也有許多局限性。醫(yī)生在制定個性化的診斷和治療方式時，是建立在扎實的醫(yī)學理論和豐富的臨床實踐經(jīng)驗的，并根據(jù)循證醫(yī)學原則，結合臨床試驗數(shù)據(jù)和最新研究成果，綜合評估患者的個體特征、病史、生理指標以及充分考慮病人家庭背景等多維度信息，以確保診療方案的科學可靠[18]。然而，DeepSeek提供的診斷和治療方案是基于對大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析之后得出的結果，決策機制更多依賴于對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行監(jiān)測分析，而非嚴格的循證醫(yī)學驗證過程，而面對臨床實踐中普遍存在的不確定性和爭議性問題也并未給出合理的解釋和方案。

3.2學生對平臺過度依賴，削弱獨自思考能力

醫(yī)學生們應該時刻記住自己才是主體，過度依賴人工智能系統(tǒng)會帶來負面影響。醫(yī)學教育的目的是幫助學生構建系統(tǒng)的知識體系，培養(yǎng)臨床推理能力，并通過臨床踐鍛煉強化知識的應用。雖然DeepSeek等智能平臺可以顯著提高完成作業(yè)的效率，但如果學生都將知識獲取和信息輸出完全托付給智能系統(tǒng)，不僅會導致學習過程缺乏深度，即學生對醫(yī)學概念及其本質沒有深刻理解，還會導致思維能力退化，造成觀點同質化，更不用說創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[]。因此，建議學生不要將智能平臺視為一種替代工具，而應將其視為一種輔助工具。在合理利用平臺優(yōu)勢的同時，獨立完成學習任務，以確保有效的知識掌握和思維訓練。只有把握好其中的分寸，才能發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，保留醫(yī)學教育的核心目的。

3.3對教師的挑戰(zhàn)

由于醫(yī)學知識體系龐雜且邏輯性要求相對較低，傳統(tǒng)醫(yī)學教育模式以教師為中心，主要通過對教科書上的教學內(nèi)容進行整理、整合和加工并在課堂講授傳遞知識。這種單向的知識傳遞方式存在明顯局限，教師難以根據(jù)學生的個體差異實施個性化教學，課堂互動不足導致學生參與度較低，教學效果有待提升。在人工智能技術快速發(fā)展的背景下，醫(yī)學生們在選擇獲取知識的方式上更傾向于敲幾個字就能完成的方式，并且從DeepSeek所獲取的知識的質量甚至高于教師所傳授的，導致傳統(tǒng)教學模式面臨重大的挑戰(zhàn)[19]

4應對方法

4.1規(guī)范數(shù)據(jù)來源，制訂倫理準則

隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，快速發(fā)展的智能醫(yī)療暴露出了不少問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)的質量不僅直接影響診斷和治療方案，還使科研結論的可信度降低。因此，對于數(shù)據(jù)的采集應該標準化，使用統(tǒng)一的格式并標注數(shù)據(jù)的來源，再建立相關的數(shù)據(jù)質量監(jiān)控委員會，把控數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性。醫(yī)學數(shù)據(jù)涉及患者隱私，必須遵循嚴格的倫理規(guī)范，為數(shù)據(jù)制定倫理制度，防止濫用。醫(yī)學不僅是科學，更是“人學”。優(yōu)秀的醫(yī)生不僅要有高超的技術，還需具備人文關懷和醫(yī)德素養(yǎng)，這也是人工智能所缺乏的能力，教育工作者在教學過程中應當不斷完善學生們對道德和行為準則的學習，比如開設醫(yī)學倫理學、醫(yī)患溝通等課程，并鼓勵學生們積極參與志愿服務，培養(yǎng)其同理心和社會責任感。

4.2特立獨行，守正創(chuàng)新

醫(yī)學教育作為醫(yī)務人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)，不僅需要堅守醫(yī)學本質，還需要與時俱進，不斷創(chuàng)新。要更加謹慎，不能過多地依賴于人工智能，要時刻明確醫(yī)務人員本身才是主體，智能平臺僅是作為輔助人們提高效率的工具。隨著AI技術的不斷發(fā)展，人們獲取知識的方式開始發(fā)生轉變。醫(yī)學生應該恪守正道、遵循規(guī)律、堅持基本原則，不應該直接檳棄傳統(tǒng)的學習方法，而是應該關注對醫(yī)學知識內(nèi)涵及其邏輯之間的理解能力。作為教育工作者，應當重視學生們批判性思維的培養(yǎng)，在本科階段將這種思維融人教學工作中，讓學生們不斷積累這方面的經(jīng)驗，相信自己所學到的知識，質疑所給出的結論，不被虛假捏造的數(shù)據(jù)左右。擁有扎實的基礎，豐富的閱歷以及優(yōu)秀的醫(yī)德素養(yǎng)，才能更好地擁抱科技創(chuàng)新，將醫(yī)學與人工智能融合。

4.3教師思維的轉變

以DeepSeek為代表的智能系統(tǒng)在知識傳遞方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，教師應該改變思維，重新定位自身角色，摒棄“重知識傳授、輕思維培養(yǎng)”傾向的觀念，適應未來醫(yī)學教育的發(fā)展需求，積極接受人工智能所帶來的改變，積極提升自身的數(shù)字素養(yǎng)，學習如何運用智能平臺，以適應新的教育方式，從單純的知識傳授者轉變?yōu)閷W習引導者，著重培養(yǎng)學生的臨床思維能力和獨立解決問題的能力。將課堂與DeepSeek相結合，通過不同形式的教學方式將知識傳授環(huán)節(jié)滲透到課前、課中和課后，這樣課堂時間就可用于深度討論和問題解決，顯著增強學生們學習的主動性和參與度[20]。

5結論

未來醫(yī)學教育的發(fā)展應遵循開放、包容、謹慎的原則。人工智能技術在醫(yī)學教育中的應用，既提供了創(chuàng)新機遇，也帶來了潛在挑戰(zhàn)。DeepSeek等智能平臺通過提供個性化學習支持、模擬臨床場景和優(yōu)化課程內(nèi)容等方式與醫(yī)學教育深度融合，正在改變醫(yī)學教育模式。這些技術不僅改變了獲取知識的方式，也使醫(yī)學教育朝著個性化和多樣化的方向發(fā)展。但智能技術的應用也帶來了一系列挑戰(zhàn)：醫(yī)學數(shù)據(jù)的質量和真實性難以保證；過度依賴技術會削弱學生的獨立思考能力；智能教學方法的快速發(fā)展對傳統(tǒng)教育體系中教師的角色提出了新的挑戰(zhàn)。

因此，DeepSeek與醫(yī)學教育的結合需要匯集醫(yī)學專家、教育工作者和技術開發(fā)人員，通過多方共同努力，加強對平臺監(jiān)控和考核以及對技術進行改進和標準化，激發(fā)學生的批判性思維，提高創(chuàng)新能力，做到醫(yī)學教育和人工智能的完美融合，這樣才能提高醫(yī)學教育質量，培養(yǎng)適應未來醫(yī)學需求的復合型人才。

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（編輯李春燕）

Exploration and challenge of DeepSeek empowering medical intelligent teaching

LI Zerui1，CUI Weiding2，WU Yuanfan2* （1.The first clinical medical college，Nanjing Medical University，Nanjing ，China; 2.Jiangsu Province Hospital， Nanjing ，China）

Abstract：In recent years，therapid development of artificial intelligence technology，China’s independent research and development products Σ^- DeepSeek has made a major breakthrough，its technical level compared with the United States Open AI company launched ChatGPT has a huge advantage.It provides anew choice for promoting“education digitization”.Based onthis，this papercombed through therelevant literatureandcombinedwith theenvironmentof China’smedical educationandthe problems faced bythe medical education to exploreand think about the integration of medical educationand DeepSeek，mainly from the theoretical teaching of medical education，clinical practice，and scientificresearch，etc.，to illustrate theopportunitiesand challengesof the integrationof DeepSeek andmedical education，and to open up new paths for medical education，to improve thequality of medical education，to improve thequalityof medical education，to improve the qualityof medical education，to improve thequalityof medical education，to improve thequalityof medical education，to improve thequalityof medical education，andto improve the qualityof medical education.It aimsto open up new paths for medical education，improve thequality of medical education， and cultivate compound talents for the future medical industry.

Key words： DeepSeek；medical education; challenge; artificial intelligence