算法時(shí)代， 誰(shuí)來(lái)拍板

2020年，英國(guó)學(xué)生因疫情無(wú)法參加升學(xué)考試，教育部門便引入算法來(lái)預(yù)測(cè)成績(jī)。對(duì)于規(guī)模較大的學(xué)校的學(xué)生，算法依托的數(shù)據(jù)主要包括教師為學(xué)生預(yù)測(cè)的分?jǐn)?shù)、學(xué)生的平時(shí)成績(jī)，以及學(xué)校過(guò)去3年的整體成績(jī)分布。而對(duì)于規(guī)模較小的學(xué)校，如果某科學(xué)生人數(shù)不超過(guò)15人，算法將僅根據(jù)教師預(yù)測(cè)的分?jǐn)?shù)進(jìn)行成績(jī)估算。

這種做法引發(fā)了學(xué)生的大規(guī)模抗議。因?yàn)樵谒搅W(xué)校，學(xué)生數(shù)量通常較少，這部分學(xué)生因?yàn)槭艿浇處煒?lè)觀的評(píng)估預(yù)測(cè)，往往會(huì)出現(xiàn)分?jǐn)?shù)過(guò)高的現(xiàn)象。但對(duì)于其他大多數(shù)學(xué)生來(lái)說(shuō)，如果他們所在的學(xué)校過(guò)去整體成績(jī)不佳，那么無(wú)論這些學(xué)生怎樣努力，他們的成績(jī)都可能會(huì)被歷史數(shù)據(jù)所限制。伴隨AI（人工智能）的快速發(fā)展，類似上述算法剝奪人類決策權(quán)的現(xiàn)象，可能正發(fā)生在我們生活的方方面面，甚至演化成為一種新型的經(jīng)濟(jì)形態(tài)——算法經(jīng)濟(jì)。

所謂算法經(jīng)濟(jì)，主要是指以算法為核心驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)自動(dòng)化決策、數(shù)據(jù)分析和資源優(yōu)化來(lái)重塑經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的運(yùn)行模式。比如，企業(yè)可以通過(guò)編排各類算法，成功培養(yǎng)出AI算法時(shí)代的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)“代理人”。“代理人”可以自行運(yùn)用語(yǔ)言大模型、多模態(tài)模型、智能體等，推動(dòng)企業(yè)從人類管理向算法管理轉(zhuǎn)變。這將使算法調(diào)動(dòng)更多資源，做出更多決策，并造成更大的社會(huì)影響。

馬雷克·科沃克維奇在《算法經(jīng)濟(jì)：商業(yè)邏輯與人類生活的智能演進(jìn)》一書中表示：“我們必須保持警惕，確保自己的決策權(quán)不會(huì)完全被算法所支配。”他提出企業(yè)構(gòu)建算法治理體系的3條原則。

首先，企業(yè)要成為算法“代理人”的主人，建立起以人為本的人機(jī)協(xié)同模式。既要發(fā)揮AI員工在模型識(shí)別、數(shù)據(jù)分析和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理等方面的優(yōu)勢(shì)，又要彰顯人類擅長(zhǎng)情緒評(píng)估、感情理解和人文關(guān)懷的特點(diǎn)。

其次，企業(yè)要始終保持好奇心，生成解決問(wèn)題的創(chuàng)新主張，從而引領(lǐng)AI算法的迭代。比如，現(xiàn)在有哪些新的創(chuàng)意是我們之前無(wú)法想到的？AI是否能夠創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)？

最后，企業(yè)要不斷地與客戶、同行乃至社會(huì)各界進(jìn)行交互，從而不斷調(diào)整和優(yōu)化算法。

這3條原則也可視為指導(dǎo)人類更好地工作和生活的指南。一方面，我們可以主動(dòng)打破“信息繭房”，比如每周刻意搜索3個(gè)與推薦內(nèi)容無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞，以保持認(rèn)知開(kāi)放性；也可以定期重置算法推薦，避免思維固化。另一方面，提升AI難以替代的“3C能力”：創(chuàng)造性思維（Creative Thinking）、批判性分析（Critical Analysis）和非暴力溝通（Compassionate Communication）。

當(dāng)我們學(xué)會(huì)在技術(shù)浪潮中保持清醒，在效率與人性間找到平衡，方能真正實(shí)現(xiàn)“人類的主導(dǎo)地位”。畢竟，再精妙的算法也無(wú)法回答：“什么樣的生活才是真正值得過(guò)的？”這永恒的追問(wèn)，始終是人類獨(dú)有的榮光。

（哈 娜摘自《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》2025年5月4日，楊樹(shù)山圖）