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國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相關(guān)關(guān)系

2025-07-13 00:00:00鄧衛(wèi)權(quán)岑聰詹新寰
關(guān)鍵詞:體育企業(yè)

Abstract Using 44 representative sports enterprises listed on the Shanghai and Shenzhen A-share markets from2011 to 2O22 as the data sample,a spatial difference-in-differences model was employed to analyze the relationship between the“National Sports Consumption Pilot Cities”policyand the levelof new quality productive forces in sports enterprises..The empirical results reveal that,the policy helpssports enterprises in pilot cities increase their new-quality productive forces by 2.00% ,and it not only affects sports enterprises in pilot citiesbut also those in neighboring cities;this correlation remainsvalid after placebo tests and robustnes tests. Enterprise digital innovation servesasa partial mediator,accounting for 35.5% inthis correlation.Under the influence of this policy,the new-quality productivity of sample enterprises has difused from China's southeastern coastal areas to the western and northern regions, with an increasingly expanding geographical distribution range.These findings not only deepen understanding of new-quality productivity of sports enterprises,but also provide a basis for expanding the implementation scope of the“National Sports Comsumption Pilot Cities” policy and offer references for sports enterprises to enhance their market competitiveness.

Keywords sports industry; national sports consumption pilot cities; sports enterprises; new-quality productivity; spatialdifference-in-differencesmodel

習(xí)近平在2023年9月首次提出新質(zhì)生產(chǎn)力的概念[1,在2024年中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生,以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵,以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志,特點(diǎn)是創(chuàng)新,關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu),本質(zhì)是先進(jìn)生產(chǎn)力2。以上對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力概念的闡述,不僅深化了對(duì)當(dāng)代生產(chǎn)力發(fā)展動(dòng)因的認(rèn)識(shí),也對(duì)未來(lái)實(shí)踐具有指導(dǎo)作用。在宏觀層面,政策對(duì)生產(chǎn)力的發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生重要的作用。因此,新質(zhì)生產(chǎn)力與有關(guān)政策的相關(guān)關(guān)系也是促進(jìn)我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要且緊迫的議題。

為了實(shí)現(xiàn)擴(kuò)大內(nèi)需和促進(jìn)體育消費(fèi)的戰(zhàn)略目標(biāo),國(guó)家體育總局自2020年起在全國(guó)40個(gè)城市開(kāi)展了體育消費(fèi)政策試點(diǎn),旨在通過(guò)機(jī)制創(chuàng)新、政策支持和產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新,激發(fā)體育消費(fèi)潛力,培育體育經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能[3]。盡管國(guó)內(nèi)學(xué)者已從多個(gè)角度評(píng)估了消費(fèi)試點(diǎn)政策的影響,形成了一定數(shù)量的研究成果并提供了方法論借鑒,如消費(fèi)金融試點(diǎn)增強(qiáng)了金融市場(chǎng)活力4、新能源汽車消費(fèi)試點(diǎn)激勵(lì)了當(dāng)?shù)刂圃焐?、文化消費(fèi)試點(diǎn)促進(jìn)了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等,但是消費(fèi)試點(diǎn)城市政策對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響卻被忽視了,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策是否能促進(jìn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續(xù)發(fā)展目前還未可知。從理論上說(shuō),在消費(fèi)政策的引導(dǎo)下,消費(fèi)者對(duì)便捷化與個(gè)性化的體驗(yàn)性消費(fèi)需求不斷增長(zhǎng),促使體育企業(yè)加速采用電子商務(wù)、移動(dòng)支付等數(shù)字技術(shù)。這一轉(zhuǎn)變不僅改變了消費(fèi)者的購(gòu)物方式,還改善了其消費(fèi)體驗(yàn)和增強(qiáng)了其消費(fèi)黏性,進(jìn)而從需求側(cè)促進(jìn)了體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。與此同時(shí),體育企業(yè)在提高生產(chǎn)率的過(guò)程中也會(huì)促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與擴(kuò)散,如電商化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化支付等[8],說(shuō)明體育消費(fèi)與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在雙向互動(dòng)的關(guān)系。更重要的是,體育消費(fèi)水平作為評(píng)估體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模、體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、體育產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo),對(duì)體育企業(yè)的存續(xù)起著核心作用[9。因此,進(jìn)一步研究“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策能否有效促進(jìn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的可持續(xù)發(fā)展顯得尤為重要。

現(xiàn)有研究主要探討了新質(zhì)生產(chǎn)力如何推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[1]、體育產(chǎn)業(yè)跨產(chǎn)業(yè)融合[1]、體育產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化[12]以及體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[13]。然而,具體政策對(duì)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力影響的評(píng)估研究相對(duì)不足。盡管有學(xué)者使用雙重差分模型(DID)分析了“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策對(duì)試點(diǎn)城市體育企業(yè)創(chuàng)新的積極效應(yīng)14,但是傳統(tǒng)的DID方法未考慮空間溢出效應(yīng),可能導(dǎo)致結(jié)果偏差[15]。近期有研究者開(kāi)始關(guān)注宏觀政策產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng),并建議通過(guò)空間雙重差分(SDID)模型將空間因素納入考量[1]。盡管如此,這種方法還未普遍應(yīng)用于評(píng)估體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力,所以特定政策影響體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的因果關(guān)系尚未得到有效驗(yàn)證。

綜上所述,本研究從以下3個(gè)方面進(jìn)行深入分析。1使用SDID模型分析“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策對(duì)試點(diǎn)城市體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響,以準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)方法處理變量缺失的問(wèn)題,并通過(guò)安慰劑檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)進(jìn)一步分析因果關(guān)系。2)鑒于政策制定是政府工作,新質(zhì)生產(chǎn)力是評(píng)估生產(chǎn)領(lǐng)域企業(yè)的一項(xiàng)指標(biāo),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是企業(yè)微觀可操作的選擇,所以將數(shù)字化創(chuàng)新作為中介變量的作用機(jī)制。3)分析該政策對(duì)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的直接影響和間接影響以及時(shí)空演變趨勢(shì),以揭示體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)態(tài)變化和區(qū)域特征。這種綜合分析旨在深入認(rèn)識(shí)政策效應(yīng),并為體育企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供理論支撐。

本研究的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1)基于2011—2022年滬深A(yù)股體育上市企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,為體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)提供了實(shí)證證據(jù);2)以往研究鮮少探討體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng)與宏觀政策的關(guān)聯(lián),本研究將“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策與這一效應(yīng)相結(jié)合,深入分析其因果關(guān)系和作用機(jī)制,從而為產(chǎn)業(yè)政策如何促進(jìn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供新的依據(jù);3)研究體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間效應(yīng)和時(shí)空演變趨勢(shì),揭示體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛在方向,為我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的下一步的政策調(diào)整提供有益見(jiàn)解。

1理論分析與研究假設(shè)

馬克思認(rèn)為每個(gè)時(shí)代都有其相適應(yīng)的生產(chǎn)力[7],這種生產(chǎn)力主要依賴于生產(chǎn)方式創(chuàng)新和更高效的資源配置[218],在信息化、數(shù)字化、智能化時(shí)代,通過(guò)科技創(chuàng)新形成的先進(jìn)生產(chǎn)力就是新質(zhì)生產(chǎn)力。自2020年“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策實(shí)施以來(lái),國(guó)家體育總局通過(guò)明確政策要求、搭建工作平臺(tái)、組織城市間經(jīng)驗(yàn)交流、開(kāi)展居民消費(fèi)調(diào)查及推廣典型做法持續(xù)推動(dòng)政策落地。后續(xù)工作在政策支持與資源統(tǒng)籌方面進(jìn)一步加強(qiáng),各省(自治區(qū)、直轄市)體育局也出臺(tái)了相關(guān)配套措施,如資金引導(dǎo)、通過(guò)體育賽事鼓勵(lì)體育消費(fèi)等,營(yíng)造了體育消費(fèi)環(huán)境,吸引了社會(huì)力量的廣泛參與。有數(shù)據(jù)顯示,近年來(lái),國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市的體育消費(fèi)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)[8,在某種程度上體現(xiàn)了“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策的實(shí)效,也凸顯了體育企業(yè)在政策的引導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)率的提高。

進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),政策有助于供給端精準(zhǔn)滿足體育需求,推動(dòng)體育產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新與優(yōu)質(zhì)化[19]。如2019年以來(lái),一些體育企業(yè)加強(qiáng)了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,開(kāi)創(chuàng)了在線健身等新業(yè)態(tài),為體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注人了新動(dòng)能。實(shí)際上,消費(fèi)政策在促進(jìn)生產(chǎn)率提高方面的價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn),全球許多國(guó)家或地區(qū)通過(guò)實(shí)施刺激消費(fèi)政策應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)衰退或經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,如2008年全球金融危機(jī)后,中國(guó)和美國(guó)都出臺(tái)了刺激內(nèi)需的政策,這些政策被認(rèn)為有助于恢復(fù)經(jīng)濟(jì)。在中國(guó),經(jīng)濟(jì)特區(qū)和自貿(mào)區(qū)通過(guò)放寬市場(chǎng)準(zhǔn)人條件等試點(diǎn)政策促進(jìn)了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí),顯著提高了區(qū)域總生產(chǎn)效率。因此,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策可能會(huì)促進(jìn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

從理論上說(shuō),產(chǎn)業(yè)政策可以從產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同效應(yīng)與創(chuàng)新機(jī)制2個(gè)維度促進(jìn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。1)產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同效應(yīng)與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)聯(lián)。根據(jù)Porter提出的產(chǎn)業(yè)集群理論[20],要素共享、專業(yè)分工和知識(shí)溢出是企業(yè)形成持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心機(jī)制。“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策通過(guò)財(cái)政措施引導(dǎo)、土地供給、賽事鼓勵(lì)等措施可以促進(jìn)形成政策與企業(yè)聯(lián)動(dòng)的空間集群。具體來(lái)說(shuō):一是集群化有助于提高企業(yè)研發(fā)效率、促進(jìn)不同企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)的差異化[2,相關(guān)研究表明,產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)間的專利合作密度比非集群區(qū)域高 42%[22] ;二是試點(diǎn)城市政策促進(jìn)體育企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)聚集,使其共享基礎(chǔ)設(shè)施與專業(yè)化服務(wù)網(wǎng)絡(luò),可以降低企業(yè)研發(fā)與運(yùn)營(yíng)成本[23];三是集群內(nèi)企業(yè)間互動(dòng)可以促進(jìn)數(shù)字技術(shù)擴(kuò)散,如長(zhǎng)江三角州地區(qū)通過(guò)體育用品制造業(yè)與體育服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈互補(bǔ),推動(dòng)了運(yùn)動(dòng)裝備的智能化升級(jí);四是試點(diǎn)政策可以引導(dǎo)體育賽事經(jīng)濟(jì)發(fā)展與體育消費(fèi)場(chǎng)景創(chuàng)新[24],促使相關(guān)企業(yè)增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力[25];五是試點(diǎn)政策可以加劇試點(diǎn)城市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度,如《智慧城市計(jì)劃》影響了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[26],再如刺激消費(fèi)政策提高了酒店業(yè)的數(shù)字化服務(wù)水平[27]。2)創(chuàng)新機(jī)制與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)聯(lián)。依據(jù)\"國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)\"理論[28],企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)不是孤立進(jìn)行的,而是嵌于由政府、科研機(jī)構(gòu)、教育體系和市場(chǎng)機(jī)制構(gòu)成的制度環(huán)境中。政府通過(guò)“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策的制度鼓勵(lì)、信息平臺(tái)建設(shè)、資源統(tǒng)籌布局等措施暢通了該政策傳導(dǎo)路徑,促進(jìn)了各類創(chuàng)新要素(如人才、資金、數(shù)據(jù)、技術(shù))之間的有效聯(lián)動(dòng)。相關(guān)研究基于“動(dòng)力-要素-結(jié)構(gòu)\"框架證實(shí)了企業(yè)數(shù)字化升級(jí)可以提高新質(zhì)生產(chǎn)力水平[29]。例如,成都市通過(guò)AI平臺(tái)連接中小體育企業(yè),使其新質(zhì)生產(chǎn)力指數(shù)提高了 19%[30] 。綜上分析認(rèn)為,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策不僅為促進(jìn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展增加了直接的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力,更可以通過(guò)營(yíng)造集群式發(fā)展環(huán)境與構(gòu)建系統(tǒng)性數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)圈,促進(jìn)體育企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高。據(jù)此,提出以下假設(shè)。

Hl :“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策能促進(jìn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。

H2 :“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策能通過(guò)加劇體育企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源和空間分布

本文的研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)某安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù),以2011—2022年間在滬深A(yù)股上市的體育企業(yè)為數(shù)據(jù)采集對(duì)象,通過(guò)分析樣本企業(yè)數(shù)據(jù)探討“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響和作用機(jī)制。首先,樣本企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自經(jīng)過(guò)審計(jì)的年報(bào)和公開(kāi)披露文件,受中國(guó)證監(jiān)會(huì)和證券交易所的嚴(yán)格監(jiān)管,具有較高的數(shù)據(jù)規(guī)范性與可信度,并且上市企業(yè)通常具有較強(qiáng)的資源整合能力和技術(shù)投入財(cái)力,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面更為積極,信息披露也更加完整和系統(tǒng)[31],所以選取這些企業(yè)的數(shù)據(jù)有助于更準(zhǔn)確地分析宏觀政策對(duì)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)制。其次,上市企業(yè)披露的數(shù)據(jù)通常反映的是其集團(tuán)層面的整體經(jīng)營(yíng)狀況,涵蓋其分公司的經(jīng)營(yíng)狀況,而不僅限于其注冊(cè)地的具體經(jīng)營(yíng)狀況。因此,將上市體育企業(yè)總部所在城市的數(shù)據(jù)作為分析樣本,雖然可能會(huì)因企業(yè)業(yè)務(wù)范圍廣而導(dǎo)致地方政策效應(yīng)被“稀釋”,從而在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)體現(xiàn)為效應(yīng)值偏小,但是這種分析仍能揭示政策的總體影響機(jī)制。尤其是考慮到某一企業(yè)總部在戰(zhàn)略制定和資產(chǎn)配置中的核心作用,其所在區(qū)域的政策環(huán)境往往通過(guò)多種機(jī)制影響該企業(yè)行為,所以上市體育企業(yè)總部所在城市的數(shù)據(jù)仍具有重要研究?jī)r(jià)值。再其次,目前有40個(gè)城市被評(píng)定為“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”,這40個(gè)城市遍布我國(guó)23個(gè)省(自治區(qū)、直轄市),這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、民俗文化、體育發(fā)展基礎(chǔ)等均存在較大差異,而本研究選取的樣本為上市企業(yè),其經(jīng)營(yíng)狀況的地區(qū)差異并不顯著[32]。最后,使用SDID分析不會(huì)因樣本未涵蓋所有國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市而產(chǎn)生偏誤,還可以避免出現(xiàn)因企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)拓展導(dǎo)致的空間溢出效應(yīng)。

數(shù)據(jù)處理步驟如下:1)借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的做法[31.33],選取滬深A(yù)股企業(yè)中以體育為主營(yíng)業(yè)務(wù)且收入占該企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)收入 50% 以上的企業(yè),參考由新華社公布的《2022中國(guó)體育公司經(jīng)營(yíng)榜》,篩選有代表性的體育企業(yè),即主營(yíng)業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益排名前五且與體育相關(guān)的企業(yè);2)從樣本中去除了所有ST和*ST類公司。在移除缺失值和無(wú)效值后,最終選取了44個(gè)樣本體育企業(yè),共計(jì)396個(gè)觀察數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均使用軟件“Stata16.0”和“Python3.8.6\"進(jìn)行處理。樣本所在城市為:北京市、天津市、上海市、南京市、杭州市、衢州市、廈門市、南昌市、青島市、廣州市、重慶市、中山市、臨海市、余姚市、即墨市、臺(tái)州市、張家港市、晉江市、深圳市、汕頭市、海寧市、淮安市、湖州市、濱州市、白山市。其中屬于體育消費(fèi)試點(diǎn)的城市為:上海市、南京市、廈門市、南昌市、青島市、深圳市、重慶市。

2.2 變量說(shuō)明

1)被解釋變量。被解釋變量為新質(zhì)生產(chǎn)力 (Np) 。借鑒了某些學(xué)者[34-35]的方法,基于生產(chǎn)力二要素理論構(gòu)建了企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的評(píng)估指標(biāo)體系,具體如下。① 新質(zhì)勞動(dòng)力分為新質(zhì)勞動(dòng)者和新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象。新質(zhì)勞動(dòng)者關(guān)乎企業(yè)的生產(chǎn)率和競(jìng)爭(zhēng)力[3,細(xì)分為勞動(dòng)者技能和勞動(dòng)效率。勞動(dòng)者技能反映企業(yè)員工的專業(yè)知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn),以研發(fā)人力成本率、研發(fā)人員密度、高學(xué)歷人才密度進(jìn)行評(píng)估。勞動(dòng)效率即單位勞動(dòng)時(shí)間產(chǎn)出的產(chǎn)品數(shù)量或服務(wù)數(shù)量,以研發(fā)人員薪酬比率進(jìn)行評(píng)估。新質(zhì)勞動(dòng)對(duì)象通過(guò)固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比率進(jìn)行評(píng)估,鑒于數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)設(shè)備的依賴,將制造費(fèi)用占銷售成本比率作為補(bǔ)充指標(biāo)。 ② 新質(zhì)生產(chǎn)工具包括物質(zhì)性工具和非物質(zhì)性工具,是企業(yè)提供服務(wù)或生產(chǎn)產(chǎn)品的關(guān)鍵要素[37]。物質(zhì)生產(chǎn)工具如原材料、設(shè)備等,以研發(fā)折舊攤銷率、研發(fā)租賃費(fèi)用比率、研發(fā)直接成本率進(jìn)行評(píng)估。非物質(zhì)性工具如技術(shù)、軟件、管理知識(shí)等,以無(wú)形資產(chǎn)比率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、股東權(quán)益比率進(jìn)行評(píng)估。具體評(píng)估指標(biāo)見(jiàn)表1。

表1新質(zhì)生產(chǎn)力評(píng)估指標(biāo)說(shuō)明
注: + 表示正向指標(biāo),-表示負(fù)向指標(biāo)。為了統(tǒng)一指標(biāo)方向性,負(fù)向指標(biāo)將通過(guò)反向標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行熵值法計(jì)算。

2)解釋變量。解釋變量為“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策( DID ,簡(jiǎn)記為 D ),是由2個(gè)虛擬變量計(jì)算得出的 (D=D1×D2) 。其中:虛擬變量 D1 用于區(qū)分處理組和參照組(如果是國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市,則 D1=1 ;如果不是國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市,則 D1=0 );另一個(gè)虛擬變量 D2 表示時(shí)間變量(如果是對(duì)應(yīng)評(píng)定為“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"的那一年及以后的每一年,則 D2=1 ;如果是在評(píng)定為“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"那一年之前,則 D2=0 。在計(jì)算 D 變量之前, D1 和 D2 都進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理[38]

3)控制變量。參考某些學(xué)者[30.39]的研究,以下變量均會(huì)對(duì)體育企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生影響。本研究在建模過(guò)程中增加了以下控制變量:企業(yè)年齡 (Fi) 、兩職合一 (Du) 、董事會(huì)規(guī)模 (Bo) 獨(dú)立董事比率 (In) 、股權(quán)集中度 (Hi) 、審計(jì)質(zhì)量 (Bi) 。其中:企業(yè)年齡用于評(píng)估體育企業(yè)的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn);兩職合一用于評(píng)估體育企業(yè)的生產(chǎn)率;董事會(huì)規(guī)模反映企業(yè)規(guī)模;獨(dú)立董事比率衡量企業(yè)的治理透明度;股權(quán)集中度用于評(píng)估股份制企業(yè)的決策效率;審計(jì)質(zhì)量用于評(píng)估財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的可靠性。

4)中介變量。中介變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度 (Di) 。國(guó)某安數(shù)據(jù)庫(kù)是根據(jù)國(guó)外相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)研制而成的,可以提供上市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的精確數(shù)據(jù),并且能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。不同于詞頻分析法僅可以單一地篩選數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)指標(biāo),國(guó)某安數(shù)據(jù)庫(kù)的子庫(kù)可以從戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)等多維度提供詳盡數(shù)據(jù),據(jù)此可以深人分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個(gè)方面,有助于確定評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的具體指標(biāo)[40],并且可以通過(guò)熵權(quán)法綜合分析各項(xiàng)指標(biāo),最終得出數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度評(píng)分。具體的指標(biāo)和計(jì)算方式見(jiàn)表2,各變量的定義見(jiàn)表3。

表2上市體育企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度評(píng)估指標(biāo)說(shuō)明
表3各變量的定義

2.3 模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出效應(yīng),運(yùn)用空間自相關(guān)分析的莫蘭 I 數(shù)在全局和局部進(jìn)行了測(cè)試[4I],全局地理空間莫蘭 I 數(shù) MoranI) 公式如下。

式中: n 表示試點(diǎn)城市數(shù); yi 和 yj 分別表示城市 i 和城市 j 的空間特征; 表示城市空間特征的平均數(shù); ωij 表示空間權(quán)重; S2 表示方差。此外,局部地理空間莫蘭 I 數(shù) MoranIi 用于評(píng)估不同企業(yè)的空間聚集情況,并且可用于評(píng)估位于單個(gè)區(qū)域或多個(gè)區(qū)域的企業(yè)產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng),具體計(jì)算公式如下。

式中: 同式 [1);Aij 表示空間鄰接權(quán)重矩陣[42],如果城市 i 與城市 j 的地理空間邊界接壤,則 Aij=1 ,否則 Aij=0 同時(shí)將矩陣 Aij 的每一行進(jìn)行歸一化處理,即將每一個(gè)城市與其鄰接城市之間的權(quán)重除以該城市鄰接城市的數(shù)量,使所有權(quán)重滿足 。在數(shù)據(jù)來(lái)源上,城市間地理距離根據(jù)各地的市中心經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算,坐標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于某度地圖 API 標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣可以反映每個(gè)城市的體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力受其相鄰城市的平均影響,便于將空間溢出效應(yīng)的評(píng)估定量用于SDID模型的運(yùn)算。

為了檢驗(yàn)“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)關(guān)系,本研究使用SDID模型進(jìn)行運(yùn)算,由該方法計(jì)算得出的估計(jì)系數(shù)在存在空間溢出效應(yīng)的變量關(guān)系研究中偏差較小[43]。因此,參考某學(xué)者[36的做法,構(gòu)建如下SDID模型。

(3),式中: Np,it 表示 i 企業(yè)在第 χt 年的新質(zhì)生產(chǎn)力水平; α 表示模型的常數(shù)項(xiàng)(截距),評(píng)估在不受其他變量影響時(shí)的基準(zhǔn)水平; β1 表示“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響系數(shù); 表示評(píng)估i 企業(yè)在第 χt 年受“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策影響的變量; ρ 表示空間溢出系數(shù); 表示對(duì)其他所有城市 j 的處理狀態(tài)按照空間權(quán)重 ωij 加權(quán)求和,反映鄰近城市的政策外溢; Cit 表示控制變量 ;μitπtΩ,Eit 分別表示個(gè)體效應(yīng)、年份固定效應(yīng)、模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3實(shí)證分析結(jié)果

3.1描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

由表4可知:1)變量描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,Np 平均值為4.488,標(biāo)準(zhǔn)差為2.463,說(shuō)明滿足本研究需要, Np 最大值與最小值的顯著差異說(shuō)明樣本企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平產(chǎn)生了大幅波動(dòng),也說(shuō)明樣本體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平還可以提高;2)控制變量間的極值差異說(shuō)明結(jié)果具有有效性;3)皮爾遜相關(guān)系數(shù)的分析結(jié)果表明,樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力與“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策、數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度在 1% 的顯著性水平上正向相關(guān),這為研究假設(shè)提供了初步的實(shí)證支撐。

表4變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果和相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果( n=396 )
續(xù)表4
注:1)2)3)分別表示 p 在 10%.5%.1% 的水平顯著,下表同。

3.2空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果和平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

1)空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果分析。由表5可知,樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在2011一2021年的全局地理空間莫蘭 I 數(shù)均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),且系數(shù)為正,平均值為0.066,表明樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在地理空間具有顯著的正向自相關(guān)性,即某一地區(qū)的樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高會(huì)帶動(dòng)其鄰接地區(qū)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高。

表5樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在2011一2022年的全局地理空間莫蘭 I 數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

進(jìn)一步的分析如圖1所示,多數(shù)樣本企業(yè)的局部地理空間莫蘭 I 數(shù)在 5% 的水平上顯著,趨勢(shì)線為向上的走勢(shì),顯示出高高聚集的特征,說(shuō)明樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平越高,其產(chǎn)生的地理空間效應(yīng)越大。顯然,無(wú)論是從全國(guó)地理空間還是從某一城市的局部地理空間,樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平都體現(xiàn)出明顯的地理空間自相關(guān)特征,這是樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間溢出表現(xiàn)。由此,有必要通過(guò)空間溢出效應(yīng)探究“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響。因傳統(tǒng)的 D 估計(jì)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生偏差[15],所以運(yùn)用SDID方法是合理的[16]

圖1樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在局部地理空間莫蘭 I 數(shù)散點(diǎn)圖
注:—表示趨勢(shì)線; × 表示 ?p?0.05 ;x表示 pgt;0.05 。

2)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果分析。由圖2可知:在“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策出臺(tái)前的9年中,實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的新質(zhì)生產(chǎn)力水平在 95% 的置信區(qū)間水平提高幅度相近,2015年陡然提高并成為此后生產(chǎn)力水平較為平穩(wěn)持續(xù)的拐點(diǎn);“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策出臺(tái)后,由于該政策在2020年第一季度之后發(fā)布,且經(jīng)濟(jì)變量影響具有滯后性,所以樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在2022年開(kāi)始顯著提高,尤其是實(shí)驗(yàn)組的新質(zhì)生產(chǎn)力水平受影響更為明顯,說(shuō)明試點(diǎn)政策對(duì)實(shí)驗(yàn)組產(chǎn)生了積極的影響。以上結(jié)果說(shuō)明,可以將“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策作為一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)變量,研究該變量對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響。

3.3空間雙重差分模型分析結(jié)果和影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

SDID模型的實(shí)證分析結(jié)果見(jiàn)表6,其中的模型(1)~(3) 用于分析 D 對(duì)因變量的影響,以 Np 為目標(biāo)因變量,模型(1)沒(méi)有控制年份固定效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng);模型(2)沒(méi)有控制年份固定效應(yīng),但控制個(gè)體效應(yīng);模型(3)控制年份固定效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)。為了檢驗(yàn)?zāi)P偷暮侠硇裕狙芯繉?duì)模型(2)與模型(3分別設(shè)定隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng),并進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果顯示,χ2=13.76,df=7,p=0.031 ,在 5% 水平顯著,證偽了隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè),說(shuō)明模型(3)更穩(wěn)健。因此,主要從模型(3)得知, D 的系數(shù)在控制了不同的變量和效應(yīng)的情況下均顯著為正,表明“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策可以促進(jìn)樣本企業(yè)提高 2.00% 的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。顯然,該政策可以顯著促進(jìn)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高。據(jù)此,假設(shè) H1 得到驗(yàn)證。

圖2“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策影響樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果
表6空間雙重差分模型計(jì)算結(jié)果
注:括號(hào)中為 Φt 值;C為常數(shù)項(xiàng) 為空間效應(yīng)值,表示相鄰城市樣本企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)其中某一城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響程度;空間滯后項(xiàng)顯著性Wald檢驗(yàn)空間滯后項(xiàng)的系數(shù) ρ 是否成立; Waldχ2 檢驗(yàn)表示除截距外所有解釋變量在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是否成立;偽決定系數(shù)用于評(píng)估空間模型的擬合優(yōu)度,是傳統(tǒng) R2 的替代指標(biāo),反映模型擬合的相對(duì)改進(jìn)程度。下表同。

參考溫忠麟的三步檢驗(yàn)法[44],建立模型(4)\~(5)以檢驗(yàn)樣本企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新的中介作用,檢驗(yàn)結(jié)果顯示,路徑變量顯著為正。進(jìn)而進(jìn)行Bootstrap檢驗(yàn),結(jié)果顯示(見(jiàn)表7), Di 的間接中介效應(yīng)值為0.007,中介效應(yīng)占比為 35.5% ,并在 1% 水平顯著,表明“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策在提高樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平時(shí)有35.5% 是通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生的積極作用。據(jù)此,假設(shè)H2 得到驗(yàn)證。此外,在表6的5個(gè)模型中, p 的數(shù)值顯著為正,表明“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的正向作用有明顯的空間溢出效應(yīng)。

表7中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

上述分析忽視了政策在地理空間上可能同時(shí)存在本地效應(yīng)與鄰近效應(yīng),即空間上的直接影響與間接影響可能存在差異。如果“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策直接影響樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高,可以認(rèn)為是直接影響。如果國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市的樣本企業(yè)通過(guò)影響鄰近城市的樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力而影響當(dāng)?shù)貥颖酒髽I(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高,則可以認(rèn)為是間接影響。借鑒某學(xué)者[45的做法,通過(guò)空間杜賓模型(SDM)判斷“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)試點(diǎn)城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在地理空間上產(chǎn)生的作用,空間鄰接權(quán)重矩陣驗(yàn)算結(jié)果顯示(見(jiàn)表8),模型(6)的 D 系數(shù)為1.129,模型(7)的 D 系數(shù)為0.074,均在1% 的水平通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)該城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高有直接影響,且直接影響效應(yīng)大于間接影響效應(yīng)。也就是說(shuō),“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策不只影響試點(diǎn)城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平,也影響其鄰近城市樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平,這也說(shuō)明“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策與區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展相協(xié)調(diào)的重要性。

表8“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平在地理空間層面的直接影響和間接影響

3.4安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

1)安慰劑檢驗(yàn)。以“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策出臺(tái)前1年、前2年和前3年作為 D 的安慰劑,將此變量代入回歸模型進(jìn)行分析,模型(9)模型(10)模型(11)分別是該政策出臺(tái)前1年、前2年和前3年的安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表9),其中, D 的系數(shù)均不顯著,表明“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策出臺(tái)前1年、前2年和前3年的試點(diǎn)城市居民體育消費(fèi)對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平均未產(chǎn)生顯著影響,說(shuō)明前述的“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策不是其他因素的代理變量,樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高可以歸因?yàn)椤皣?guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策的實(shí)施。

2)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。 ① 以地理空間反距離鄰接權(quán)重矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)。“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響可能因地理空間權(quán)重矩陣定義的不同而有所不同。因此,使用地理空間權(quán)重矩陣進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)是必要且合理的[45]。 ② 替換被解釋變量。鑒于生產(chǎn)力與生產(chǎn)率在經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常互換使用,本研究以使用OP法計(jì)算的全要素生產(chǎn)率( (Top) 替代生產(chǎn)力指標(biāo)來(lái)評(píng)估企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平。 ③ 依據(jù)反距離鄰接矩陣構(gòu)建空間權(quán)重,以分析地區(qū)間的相互影響,同時(shí)將政策變量設(shè)為政策出臺(tái)前一年,以避免因果倒置并更真實(shí)地反映政策傳導(dǎo)過(guò)程。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表9的模型(12)、模型(13)和模型(14),從表9可知研究結(jié)果可靠。此外,關(guān)于內(nèi)生性問(wèn)題,如上述檢驗(yàn)結(jié)果所示,SDID是解決遺漏變量問(wèn)題和潛在反向因果關(guān)系問(wèn)題的有效方法[3,而且“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策是國(guó)家體育總局的一項(xiàng)決策,樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平是微觀層面的要素,宏觀經(jīng)濟(jì)政策可能不會(huì)對(duì)單一微觀經(jīng)濟(jì)因素產(chǎn)生顯著直接影響。

3.5時(shí)空演變趨勢(shì)

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(SDE)是一種分析和呈現(xiàn)空間數(shù)據(jù)變化的有效方法。在本研究中,SDE用于分析樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的地理空間分布特征及其演變過(guò)程。從分析結(jié)果可知,新質(zhì)生產(chǎn)力的空間分布范圍和重心在2011一2022年發(fā)生了變化,從重心的位置可知,依托新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的樣本企業(yè)主要集中在華東地區(qū)和華南地區(qū)。從樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的空間變化軌跡可知,2022年的空間分布范圍比2011年的空間分布范圍更為擴(kuò)大。這一變化說(shuō)明與新質(zhì)生產(chǎn)力關(guān)聯(lián)的樣本企業(yè)的地理空間分布范圍在10多年間逐步擴(kuò)大,同時(shí),市場(chǎng)的地理空間分布重心也發(fā)生了明顯變化,向北延展了 22.828km ,向西延展了 117.676km 。這種地理空間分布重心的變化表明,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”

政策對(duì)依托新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的樣本企業(yè)的市場(chǎng)產(chǎn)生了顯著影響。通過(guò)計(jì)算所有樣本企業(yè)在不同時(shí)期的新質(zhì)生產(chǎn)力平均水平,可以初步發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域的樣本企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平的顯著差異,也可以反映出一定的時(shí)空演變特征。這些變化不僅揭示了樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在地理空間分布上的動(dòng)態(tài)變化,也反映了“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策的影響效應(yīng),意味著該政策對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展已產(chǎn)生了實(shí)際影響。

表9安慰劑檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
注: W*DtC 為空間加權(quán)的處理變量,基于反距離鄰接權(quán)重矩陣得出。

4研究結(jié)果分析

4.1“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相關(guān)關(guān)系和影響機(jī)制分析

改革開(kāi)放以來(lái),隨著我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,居民體育消費(fèi)需求也在日益增長(zhǎng),體育產(chǎn)品和體育服務(wù)的經(jīng)銷模式也在不斷翻新,有效帶動(dòng)了體育產(chǎn)業(yè)總體生產(chǎn)效率的提高。充滿活力的市場(chǎng)機(jī)制優(yōu)化了體育資源配置,深刻影響著中國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整,與此同時(shí)也為體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展增添了動(dòng)力。新質(zhì)生產(chǎn)力作為科技創(chuàng)新、動(dòng)能轉(zhuǎn)換和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主體力量[46,區(qū)別于傳統(tǒng)的以勞動(dòng)力、土地和資本為中心的生產(chǎn)方式下的生產(chǎn)力,其結(jié)合了大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興數(shù)字技術(shù)要素,進(jìn)而催生了新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)。換言之,新質(zhì)生產(chǎn)力本質(zhì)上是一種以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生的生產(chǎn)力形態(tài)。從市場(chǎng)需求促進(jìn)科技創(chuàng)新的理論視角而言,需求市場(chǎng)是促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿?lái)源,通過(guò)擴(kuò)大消費(fèi)可以驅(qū)動(dòng)企業(yè)增加研發(fā)投入和主動(dòng)創(chuàng)新,進(jìn)而有助于提高生產(chǎn)率和促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。因此,促進(jìn)居民體育消費(fèi)將從根本上為體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高增添動(dòng)力。有研究者通過(guò)分析企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者需求的變化與企業(yè)在科技領(lǐng)域的研發(fā)投入及生產(chǎn)力水平提高存在顯著的因果關(guān)系[47]。

從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō),許多國(guó)家的體育產(chǎn)業(yè)政策同樣證實(shí)了擴(kuò)大體育消費(fèi)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)力水平提高的促進(jìn)作用。例如,一些發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)舉辦大型體育賽事、打造“體育消費(fèi)城市\(zhòng)"等措施,將體育活動(dòng)融入城市發(fā)展戰(zhàn)略,帶動(dòng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和激發(fā)了當(dāng)?shù)伢w育企業(yè)的創(chuàng)新活力。美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家通過(guò)建設(shè)國(guó)際知名“體育城市\(zhòng)"重構(gòu)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局,對(duì)其城市生產(chǎn)力發(fā)展也起到了促進(jìn)作用[48]。這些國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)表明,有關(guān)擴(kuò)大體育消費(fèi)和發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)的政策能促進(jìn)生產(chǎn)力水平的提高。這與我國(guó)實(shí)施的“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策的結(jié)果一致。不同的是,我國(guó)的政策更加側(cè)重激發(fā)國(guó)內(nèi)體育消費(fèi)潛力,并將其與體育企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新相結(jié)合,以使體育企業(yè)形成創(chuàng)新發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。

從政策自標(biāo)來(lái)說(shuō),“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策旨在通過(guò)引導(dǎo)體育消費(fèi)、推動(dòng)體育產(chǎn)業(yè)與相關(guān)領(lǐng)域深度融合,促進(jìn)我國(guó)體育消費(fèi)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)和消費(fèi)升級(jí)[3。其中,數(shù)字化創(chuàng)新是該政策引導(dǎo)體育企業(yè)提高服務(wù)能力、激發(fā)體育企業(yè)創(chuàng)新活力的重要路徑之一,有助于培育新質(zhì)生產(chǎn)力。從更宏觀的視角來(lái)說(shuō),該政策與擴(kuò)大內(nèi)需的國(guó)家戰(zhàn)略高度契合。例如,《擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2022—2035年)》中就明確提出,發(fā)展在線健身、線上賽事等新業(yè)態(tài)[49]。由此可見(jiàn),評(píng)定國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市不僅是體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的政策試驗(yàn),也是擴(kuò)大內(nèi)需的國(guó)家戰(zhàn)略在消費(fèi)端的重要實(shí)施載體。然而,我國(guó)目前的體育消費(fèi)占國(guó)內(nèi)總體消費(fèi)的比重偏小,這正是政策發(fā)力的切人點(diǎn)。根據(jù)2020年的相關(guān)數(shù)據(jù),我國(guó)全國(guó)居民體育消費(fèi)總規(guī)模不足2萬(wàn)億元[50],人均體育消費(fèi)金額為1330.4元,占居民人均可支配收入的比例僅為 4.1%[51] ,說(shuō)明體育消費(fèi)在居民消費(fèi)支出中所占比例較低[52]。這表明,體育消費(fèi)仍需加大促進(jìn)力度。“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策在2020年出臺(tái),為體育企業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持。試點(diǎn)城市的體育企業(yè)和消費(fèi)者逐漸享受到了該政策的紅利,特別是在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面。例如,在線票務(wù)系統(tǒng)、智能場(chǎng)館管理系統(tǒng)、電子支付等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,可以大幅降低體育企業(yè)的交易成本,以及提高顧客服務(wù)效率和體育企業(yè)內(nèi)部管理效率。再例如,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用可以使觀眾獲得沉浸式觀賽體驗(yàn),體育線上賽事平臺(tái)通過(guò)實(shí)現(xiàn)粉絲對(duì)球隊(duì)、運(yùn)動(dòng)員的評(píng)論交流可以增強(qiáng)粉絲的參與感。微觀層面的證據(jù)也表明,數(shù)字技術(shù)融入體育消費(fèi)領(lǐng)域后,一些居民的健身需求和體育消費(fèi)需求會(huì)顯著增長(zhǎng)[53]。以上都可以轉(zhuǎn)換為體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的動(dòng)能。總的來(lái)說(shuō),“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策通過(guò)促進(jìn)一部分體育企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新,可以間接影響新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高。

從平臺(tái)經(jīng)濟(jì)視角分析,政府通過(guò)鼓勵(lì)體育企業(yè)加速數(shù)字化創(chuàng)新,從而推動(dòng)體育企業(yè)形成線上與線下融合的營(yíng)銷模式,以及加快響應(yīng)市場(chǎng)需求的速度和提高資源的市場(chǎng)配置效率。例如,職業(yè)聯(lián)賽俱樂(lè)部等體育社會(huì)組織通過(guò)自建數(shù)字化平臺(tái)與球迷實(shí)時(shí)互動(dòng),不僅有助于增強(qiáng)消費(fèi)黏性,也為產(chǎn)品和服務(wù)增值開(kāi)辟了新渠道,從而可以將平臺(tái)經(jīng)濟(jì)價(jià)值最大化。更重要的是,隨著企業(yè)數(shù)字化程度加深,由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可以成為以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的核心支撐,體育企業(yè)可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對(duì)消費(fèi)者偏好、賽事運(yùn)營(yíng)、運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)、市場(chǎng)趨勢(shì)等進(jìn)行深入洞察,從而可以優(yōu)化決策流程、推動(dòng)產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新以及降低試錯(cuò)成本[2]。因此,政策賦能的數(shù)字化創(chuàng)新為平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ),而數(shù)字平臺(tái)化互動(dòng)、數(shù)據(jù)智能分析又對(duì)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的日益提高提出了新要求。

總之,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策通過(guò)促進(jìn)體育消費(fèi),不僅促進(jìn)了樣本企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新,也為樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高增添了強(qiáng)勁動(dòng)力。本研究的實(shí)證分析結(jié)果顯示,該政策顯著提高了試點(diǎn)城市樣本企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平(提高約 2% ),而新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高的 35.5% 是由這些企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新的中介效應(yīng)促進(jìn)的。可以說(shuō),“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策為樣本企業(yè)營(yíng)造了一個(gè)良好的數(shù)字化創(chuàng)新環(huán)境,將消費(fèi)需求轉(zhuǎn)化為了新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。由此得出如下結(jié)論,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策不僅可以直接提高體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平,還可以通過(guò)促進(jìn)體育企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新促進(jìn)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高,這在理論和實(shí)踐兩方面均得到證實(shí)。

4.2空間效應(yīng)和時(shí)空演化趨勢(shì)分析

根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,區(qū)域之間存在空間相關(guān)性和異質(zhì)性[54],相鄰區(qū)域通常關(guān)聯(lián)更為緊密,會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。某個(gè)企業(yè)諸如社會(huì)治理表現(xiàn)、營(yíng)銷模式等行為和策略可以通過(guò)直接經(jīng)濟(jì)聯(lián)系(如供應(yīng)鏈合作)或間接影響作用于其周邊地區(qū)的相關(guān)企業(yè),從而形成空間溢出效應(yīng)。本研究發(fā)現(xiàn),“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的提高產(chǎn)生了直接影響和間接影響。其中的直接影響更為顯著,主要源于國(guó)家體育總局的政策引導(dǎo)和各省(自治區(qū)、直轄市)體育局的公共資源分配,如稅費(fèi)補(bǔ)貼的措施可以直接降低體育企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本,而創(chuàng)新體育產(chǎn)品和服務(wù)供給可以直接促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高,直接影響更大。這可能是因?yàn)檎咧苯用嫦蝮w育消費(fèi)試點(diǎn)城市,相較于試點(diǎn)城市以外的樣本企業(yè),影響更為直接,政策效力更顯著。而間接影響源于示范效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)散,主要通過(guò)行業(yè)培訓(xùn)和交流、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效應(yīng)對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力形成影響。這種影響雖然廣泛,但是傳導(dǎo)機(jī)制復(fù)雜,影響較為間接且可能會(huì)延遲。因?yàn)樾沦|(zhì)生產(chǎn)力水平的提高不是立竿見(jiàn)影的,是需要時(shí)間的,特別是科技創(chuàng)新具有階段性。此外,數(shù)字化創(chuàng)新通常需要大量資金,所以資金的可用性也是一個(gè)實(shí)際問(wèn)題。綜上所述,體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展不僅受其所在地各種因素的影響,還與其周邊區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。而擴(kuò)大政策施行范圍可以最大化產(chǎn)生直接影響和間接影響,有利于促進(jìn)區(qū)域性體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

從時(shí)空演變趨勢(shì)來(lái)說(shuō),在該政策引導(dǎo)下,依托新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的樣本企業(yè)的地理空間分布重心逐漸向中國(guó)內(nèi)地北部地區(qū)和西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策影響范圍也隨之?dāng)U大。其原因有以下3個(gè)。一是“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)資源配置和投資產(chǎn)生了影響,可以促進(jìn)試點(diǎn)城市體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展。特別是我國(guó)內(nèi)地西部地區(qū)和北部地區(qū)通過(guò)新建體育設(shè)施,逐漸成為體育企業(yè)的新聚集地。二是我國(guó)內(nèi)地西部地區(qū)和北部地區(qū)的居民收入水平在提高,體育消費(fèi)需求日益增長(zhǎng)。三是“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策激活了我國(guó)內(nèi)地西部地區(qū)和北部地區(qū)的試點(diǎn)城市體育產(chǎn)品和體育服務(wù)市場(chǎng),尤其是滑雪等體育旅游活動(dòng)成為新的消費(fèi)熱點(diǎn)。據(jù)相關(guān)資料顯示,受北京冬奧會(huì)、冰雪出境旅游回流等因素的影響,旅游人次從2016—2017年冰雪季的1億7000萬(wàn)增加到2020—2021冰雪季的2億5400萬(wàn)[55。總之,上述這些因素產(chǎn)生的綜合作用使樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力逐漸向我國(guó)內(nèi)地西部地區(qū)和北部地區(qū)擴(kuò)散,對(duì)區(qū)域體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也產(chǎn)生了一定影響。

5結(jié)論與建議

5.1結(jié)論

在新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義背景下,提高新質(zhì)生產(chǎn)力水平已成為我國(guó)體育企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵策略。本研究以2011—2022年滬深A(yù)股上市的44個(gè)有代表性的體育企業(yè)為數(shù)據(jù)采集對(duì)象,運(yùn)用空間雙重差分模型分析了“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市”政策與樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相關(guān)關(guān)系,主要得出以下幾個(gè)結(jié)論。

1)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力存在顯著的地理空間自相關(guān)性,探究“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的影響時(shí)必須考慮這一空間溢出效應(yīng)。如果忽視這一空間溢出效應(yīng),政策效應(yīng)評(píng)估將產(chǎn)生偏差估計(jì)。本研究填補(bǔ)了這一認(rèn)知空白。

2)“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策是提高樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的一個(gè)重要決定因素,且這一相關(guān)關(guān)系在經(jīng)過(guò)一系列安慰劑檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然顯著。

3)在作用機(jī)制上,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策能通過(guò)推動(dòng)樣本企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新而促進(jìn)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平提高。

4)在空間效應(yīng)上,“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策對(duì)樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)分為直接影響和間接影響,且直接影響比間接影響大。

5)在時(shí)空演變趨勢(shì)上,樣本企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力在2011一2022年的地理空間分布重心由我國(guó)東南沿海地區(qū)向我國(guó)西部地區(qū)和北部地區(qū)轉(zhuǎn)移,且影響范圍在逐漸擴(kuò)大。

5.2建議

本研究為體育產(chǎn)業(yè)政策與新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)關(guān)系研究提供了新視角和新方法,為“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策與體育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的相關(guān)關(guān)系提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),也為我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門下一步完善和調(diào)整體育產(chǎn)業(yè)政策提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。基于此提出以下建議。

1)進(jìn)一步完善“國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市\(zhòng)"政策在促進(jìn)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的引導(dǎo)和激勵(lì)措施。我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)進(jìn)一步明確提高試點(diǎn)城市體育消費(fèi)水平的目標(biāo)和時(shí)間表,完善體育消費(fèi)試點(diǎn)城市政策后期推進(jìn)措施,如為體育設(shè)施服務(wù)供給和體育企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新提供相應(yīng)的激勵(lì)措施,鼓勵(lì)體育消費(fèi)試點(diǎn)城市的體育企業(yè)在體育設(shè)施、體育活動(dòng)、體育服務(wù)等方面創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷模式,通過(guò)示范效應(yīng)帶動(dòng)其他城市跟進(jìn)

2)進(jìn)一步促進(jìn)試點(diǎn)城市體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和體育企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)加大對(duì)體育企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新的政策支持力度。如鼓勵(lì)體育企業(yè)與健康、旅游、教育等領(lǐng)域的服務(wù)供給融合。

3)加強(qiáng)體育消費(fèi)試點(diǎn)城市間的經(jīng)驗(yàn)分享。我國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門應(yīng)建立體育消費(fèi)試點(diǎn)城市間的交流機(jī)制,促進(jìn)城市間的互學(xué)互鑒。例如,鼓勵(lì)體育消費(fèi)試點(diǎn)城市定期舉辦促進(jìn)體育消費(fèi)方面的經(jīng)驗(yàn)分享研討會(huì),共同探索體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑和新模式。

4)增強(qiáng)居民體育消費(fèi)意識(shí)和體育消費(fèi)參與度。體育消費(fèi)試點(diǎn)城市應(yīng)加強(qiáng)體育消費(fèi)宣傳,鼓勵(lì)當(dāng)?shù)鼐用駞⑴c體育消費(fèi)試點(diǎn)城市建設(shè),通過(guò)舉辦社區(qū)活動(dòng)、提供志愿服務(wù)等方式提高體育消費(fèi)試點(diǎn)城市居民對(duì)體育消費(fèi)的認(rèn)識(shí)水平,促進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用駱?shù)立體育消費(fèi)理念。

6展望

本研究有一定局限性,未來(lái)的研究應(yīng)從以下幾個(gè)方面進(jìn)一步深入探討。

1)由于數(shù)據(jù)有限,可能影響研究結(jié)果的外部有效性,上市體育企業(yè)在股權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)治理和數(shù)字技術(shù)資源方面有一定優(yōu)勢(shì),所以將本研究的結(jié)論推導(dǎo)至未上市企業(yè)或初創(chuàng)企業(yè)時(shí)需謹(jǐn)慎。未來(lái)可進(jìn)一步分析未上市體育企業(yè)的數(shù)據(jù),以分析不同規(guī)模、不同股權(quán)結(jié)構(gòu)的體育企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力水平的差異,進(jìn)一步完善本研究的結(jié)論。

2)由于上市體育企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍廣,本研究通過(guò)面板數(shù)據(jù)和SDID方法弱化了空間溢出效應(yīng)的影響。隨著數(shù)字技術(shù)的迭代,未來(lái)應(yīng)更深入地分析體育企業(yè)的空間溢出效應(yīng)的變化。3)當(dāng)前尚缺乏統(tǒng)一施行的體育產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力水平的量化評(píng)估指標(biāo),未來(lái)應(yīng)根據(jù)體育產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)創(chuàng)新相關(guān)評(píng)估方法。4)居民、企業(yè)、政府在消費(fèi)市場(chǎng)中的互動(dòng)是復(fù)雜的,體育企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新作為中介變量無(wú)法充分解釋體育消費(fèi)與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的復(fù)雜關(guān)系。因此,未來(lái)的研究需要分析更多的指標(biāo),為國(guó)家體育消費(fèi)試點(diǎn)城市提出更全面的建設(shè)策略。

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