科技強國背景下中國青年科學素質的現狀與提升建議

中圖分類號］N4 [文獻標識碼]A [DOI]10.19293/j.cnki.1673-8357.2025.02.008

黨的二十大報告強調“青年強，則國家強”，將青年發展定位為民族復興的核心動能。青年在很大程度上承載著突破關鍵核心技術壁壘、重塑全球產業鏈分工的歷史使命，是推動創新驅動發展戰略的重要力量之一，其科學素質水平對于國家從技術跟跑到領跑的轉型效率起重要支撐作用，也影響著實現科技自立自強，建設現代化強國的發展進程。加強青年科學素質的研究與實踐，既是落實“把青年工作作為戰略性工作來抓”的政治要求，也是夯實人才強國根基、培育戰略科技力量的重要基礎

我國14億人口實現共同富裕的現代化，需要將“人口紅利”升級為“人才紅利”。人口高質量發展不僅是解決人口問題的關鍵，也是推動中國式現代化的重要途徑[2]。青年科學素質的普遍增強，是推動“人口紅利”向“人才紅利”躍遷的核心引擎之一，更是破解區域發展不平衡、促進共同富裕的重要內在要求。

我國青年科學素質研究多圍繞特定群體或區域展開[3-5]。國外研究顯示，青年科學素質存在年齡優勢、態度分化以及性別與學科差異[6-7]。這些研究從不同角度揭示了青年科學素質的多個特征，但目前國內分析多基于局部數據，國際結論則多依托西方社會背景。

本研究基于我國公民科學素質抽樣調查的數據，分析青年人群的科學素質現狀，通過對青年人群性別、區域、學歷等差異進行比較，為進一步提升青年人群科學素質提供數據支撐。按照上述研究目標，本研究的核心問題有三：一是我國青年人群的科學素質水平如何；二是青年人群科學素質存在哪些差異；三是各差異人群可以通過哪些方式提升科學素質水平。

1研究設計

1.1研究對象

為充分反映我國青年人群科學素質的群體特征及內部差異，本研究以覆蓋全面、樣本充足的第十三次全國公民科學素質抽樣調查（以下簡稱第十三次調查）為核心數據，并充分結合第十二次、第十四次全國調查數據進行分析（除特別說明外，本研究所用數據均為第十三次調查數據）。全國調查樣本中包含青年人群樣本，抽樣及調查由國家統計局規范開展，青年人群樣本和全國樣本均具有代表性。

目前學術界對青年的年齡界定尚未形成統一標準，共青團發布的《中長期青年發展規劃（2016—2025年）》將青年年齡劃定為14＼～35周歲[；穆光宗等學者根據青年生理和心理發展規律、社會屬性、我國國情等將青年界定為15＼～34歲人群。本研究結合中國公民科學素質抽樣調查受訪者年齡結構、我國國情和其他學者經驗，將青年年齡劃定為18＼～35歲。以此標準，第十二次到第十四次調查青年人群樣本量分別為92169、101868、12041人，分別在2022年到2024年每年5＼～10月開展，采取線上線下相結合的方式進行抽樣調查，樣本覆蓋中國大陸31個省（自治區、直轄市）及新疆生產建設兵團。第十三次調查青年人群樣本情況如表1所示。

1.2研究方法

本研究基于中國公民科學素質測評數據，采用SPSS20.0、Rstudio軟件進行統計與數據處理分析。首先對青年人群的科學素質進行描述性分析，隨后分別以城鄉、性別、學歷等變量進行差異性分析，并對青年人群的科學態度以及獲取科技信息的途徑進行分析。

1.3研究工具

中國公民科學素質抽樣調查的科學素質測評主要從科學知識、科學方法、科學精神與思想、應用科學的能力4個維度進行考察，科學素質的總體情況按照具備科學素質的比例來反映，科學素質每一維度的得分按照權重換算成百分制得分。科學態度主要從對科技類信息的興趣、對科技及科技發展的態度等方面進行考察。

2研究結果

2.1我國青年人群科學素質水平較高，各維度表現均優于其他年齡段人群

我國青年具備科學素質的比例達到23.38% ，明顯高于全國平均水平的 14.14% 高于其他各年齡段人群（見圖1）。我國青年科學素質4個維度發展較均衡。具體而言，青年在科學知識維度得分為55.52分，在科學方法維度得分為53.15分，在科學精神與思想維度分為62.18分，在應用科學的能力維度得分為62.25分，分別高于全國平均得分5.58分、6.65分、8.46分和7.59分。

2.2青年人群的科學素質水平存在區域差異

我國東部地區、中部地區、西部地區青年具備科學素質的比例分別為 26.65% 、22.97% 、 18.32% ，分別高于全國平均水平10.26個百分點、9.85個百分點、6.81個百分點（見圖2）。我國東、中、西部青年科學素質水平差異顯著，事后檢驗結果顯示，組內差距均顯著（ Plt;0.01 ）。我國城鎮和農村青年居民具備科學素質比例分別為 26.08% 、17.47% ，分別高于全國8.83個百分點、8.31個百分點，差異顯著（ Plt;0.01 ，Cohen'sd=0.207 ）。

青年是區域經濟發展的重要力量，由此，對我國四大經濟發展區和一個新興產業發展的典型城市的青年人群科學素質水平進行分析。第十二次、十三次調查結果表明，我國青年人群科學素質水平顯著高于全國公民，且區域增長態勢分化明顯。如表2所示，長三角經濟區青年表現尤為突出，科學素質水平從 26.73% 提升至 30.38% （增長率 13.66% ），增長率與絕對值均居四大經濟區之首；杭州青年則以36.73% 的水平和 16.75% 的增速成為全國標桿。京津冀與成渝經濟區青年增長率分別為 7.63% 和 7.60% ，呈現穩步追趕趨勢，而成渝地區全體公民科學素質增長率達 10.37% ，珠三角經濟區青年成為唯一負增長群體（ -2.24% ），與全體公民 8.17% 的增長率形成反差。整體來看，青年人群科學素質優勢顯著，但區域間差距持續存在，尤其是成渝青年與長三角相差近8個百分點，協調發展矛盾突出。數據分析發現，京津冀地區、長江三角洲、珠江三角洲、成渝經濟區的青年人群具備科學素質的比例差異顯著，事后檢驗結果顯示，組內差距均顯著（ Plt;0.01 ）。

科學素質的比例為 24.85% ，求學青年具備科學素質的比例為 38.92% ，分別高出全國4.43個百分點和1.21個百分點，求學青年和在職青年科學素質水平差異顯著（ Plt;0.01 ）。

從職業分類來看，青年人群中黨的機關、國家機關、群眾團體和社會組織、企事業單位負責人，專業技術人員、辦事人員和有關人員、社會生產服務和生活服務人員，農、

2.3青年人群的科學素質水平存在內部差異

從性別來看，我國男性青年具備科學素質的比例為 24.62% ，比全國男性高出8.96個百分點；女性青年具備科學素質的比例為 22.01% 比全國女性高出9.48個百分點，男女青年科學素質水平差異顯著（ Plt;0.01 ，Cohen'sd=0.065 ）。

從學歷來看，我國高中（含中專、技校）學歷青年具備科學素質的比例為 22.20% ，高出全國4.52個百分點；大學專科學歷青年具備科學素質的比例為 25.30% ，高出全國0.05個百分點；而大學本科學歷青年具備科學素質的比例為 42.32% ，低于全國0.10個百分點；研究生及以上學歷青年具備科學素質的比例為 58.64% ，高出全國0.93個百分點。不同學歷青年科學素質水平差異顯著，事后檢驗結果顯示，組內差距均顯著（ Plt;0.01 ）。

從重點人群來看，我國青年產業工人、青年公務員、青年農民具備科學素質的比例分別為 31.20% 、 41.60% 、 10.83% ，分別高出全國7.09個百分點、6.21個百分點和4.13個百分點，不同重點人群青年科學素質水平差異顯著，事后檢驗結果顯示，組內差距均顯著（ ）。

從工作和求學狀態來看，在職青年具備林、牧、漁業生產及輔助人員，生產制造及有關人員和不便分類的其他從業人員，具備科學素質的比例分別為 33.89% 、 36.27% 、 25.82% 、20.02% 、 15.12% 、 27.79% 和 19.51% ，分別高于全國3.83個百分點、2.30個百分點、2.04個百分點、3.63個百分點、4.55個百分點、4.33個百分點和4.23個百分點。不同職業分類的青年科學素質水平差異顯著，事后檢驗結果顯示，組內差距均顯著（ Plt;0.01 ）。

2.4青年人群參與科技活動具有興趣驅動、態度積極、途徑多樣的特點

49.81% 的青年對科技類信息感興趣（“非常感興趣”和“比較感興趣”占比之和），比全國平均水平高1.01個百分點。其中，對科技類信息“非常感興趣”的占比為 18.01% 比全國低3.69個百分點。青年了解科技信息的主要原因是“對特定科技主題感興趣”，占比 29.30% ，青年了解科技信息的其他原因還有“主動自我提升”“解決具體問題”“家庭和工作需要”“打發時間”，分別占比 19.80% /19.11% 、 14.67% 、 11.85% 。上述結果表明，青年了解科技信息表現出強烈的興趣驅動；“非常感興趣”比例低于全國，但“對特定主題感興趣”的比例更高，可能的原因是青年對科技的興趣更集中于特定科技領域，而非廣泛興趣。

在對科技發展的態度方面，青年人群對“科技對人類的重要價值”方面呈現出比較積極的態度。將“非常贊成”與“比較贊成”的比例相加得出“贊成”的比例。如表3所示，青年贊成“現代科學技術將給我們的后代提供更多的發展機會”的比例為 89.14% ，高于全國0.14個百分點；青年對基礎研究支持度很高，贊成“盡管不能馬上產生效益，但是基礎科學的研究是必要的，政府應該支持”的比例為 87.67% ，高于全國0.27個百分點；贊成“公眾對科技創新的理解和支持，是建設科技強國的基礎”的比例為90.59% ，高于全國1.39個百分點。在參與決策方面，青年贊成“政府應該通過舉辦聽證會等多種途徑，讓公眾更有效地參與科技決策”的比例為 89.59% ，低于全國0.11個百分點。贊成“持續不斷的技術應用最終會毀掉我們賴以生存的地球”的比例為29.13，低于全國6.47個百分點，說明青年對技術應用的前景更樂觀。

青年人群在獲取科技信息的傳播媒介方面具有明顯的數字化傾向。互聯網及移動互聯網是青年獲取科技信息的主要渠道，使用比例高達 78.1% ，遠高于全國公民的 58.3% 。相比之下，傳統媒體如報紙、電視等在青年中的使用比例較低，分別為 3.8% 和 12.0% 而全國公民在這些渠道的使用比例分別為6.4% 和 26.8% 。圖書和期刊的使用比例在青年和全國公民中均較低，青年為 2.6% 和1.1% ，全國公民為 2.6% 和 1.5% 。人際傳播（如親友、同事面對面交流）渠道在青年中的使用比例為 1.0% ，低于全國公民的 1.9% 。總體來看，青年更傾向于通過互聯網及移動互聯網獲取科技信息，而傳統媒體和人際傳播的影響力相對較小。

青年人群在獲取科技信息的場所渠道方面表現出明顯偏好。青年將科技館等科技類場館作為獲取科技信息首要渠道的比例為49.8% ，明顯高于全國公民的 44.8% ，顯示出他們對科技類場館較高的興趣。此外，青年將高校、科研院所實驗室，以及高新技術企業展覽室和生產線等場所作為獲取科技信息首要方式的比例為 16.3% ，高于全國公民的13.3% 。這表明青年更傾向于通過學術和產業相關的場所獲取科技信息。相比之下，青年將動物園、水族館、植物園、海洋館等場所作為獲取科技信息首要方式的比例為 18.7% ，與全國公民的 18.5% 相近，顯示出這類場所對不同年齡層的吸引力相對均衡。而對文化館、圖書館等場所，青年訪問意愿的比例為15.2% ，低于全國公民的 23.4% 。總體來看，青年在科技信息獲取渠道上更傾向于活動性場所和學術類場所。

2.5青年人群的人工智能認知與應用活躍度高于全國公民，但態度呈現接納與擔憂并存的矛盾性

近年來，人工智能技術快速發展并受到社會廣泛關注，《新一代人工智能發展規劃》等政策文件相繼出臺，人工智能已成為公民科技參與的重要領域。因此，全國公民科學素質抽樣調查在2024年開展的第十四次調查中新增了人工智能模塊。

從了解和使用程度來看，青年對人工智能的認知與應用活躍度顯著高于全國水平。有 20.15% 的青年“非常了解”或“比較了解”人工智能，高出全國7.65個百分點。“總是”或“經常”使用人工智能技術產品或服務的青年有 27.46% ，高出全國6.76個百分點，表明青年人群對人工智能的使用更廣泛。

從對人工智能的態度來看，青年對人工智能的態度較為積極，但同時表現出一定的謹慎和擔憂。具體來看，在對人工智能的判斷方面，在“人工智能的應用是一件好事”這一觀點的認同度上，青年人群中“非常贊成”和“基本贊成”的比例之和為 69.44% 略低于全國公民的 70.80% （見表4），但兩者差距不大，整體上都表現出較高的認可度，說明大多數人都認為人工智能在幫助人們完成工作或家務方面是有積極作用的。在對人工智能的展望方面，對于“人工智能產品或服務將在未來3＼～5年深刻地改變我的工作和生活”這一說法，青年人群中“非常贊成”和“基本贊成”的比例之和為 66.42% ，低于全國公民的 69.40% ，反映出青年人群對人工智能在未來短期內對自身工作和生活產生深刻改變的預期稍弱。在“我們應該更多地采用人工智能技術”的觀點上，青年人群中“非常贊成”和“基本贊成”的比例之和為 73.73% 低于全國公民的 75.50% ，不過兩者差距較小，顯示出人們愿意接納人工智能技術并將其融入工作和生活的各個方面。而在“您認為您當前的職業/想要從事的職業會被人工智能取代”這一問題上，青年人群中認為會“非常贊成”和“基本贊成”被取代的比例之和為34.51% ，低于全國公民的 41.50% 。

3結論與討論

3.1青年人群科學素質水平高于全國平均水平但在科學方法方面有待增強

從調查結果來看，我國青年人群科學素質水平明顯高于其他各年齡人群，且科學知識、科學方法、科學精神與思想、應用科學的能力每個維度的得分均高于全國平均水平[0-1I]。 。國外已有研究也有類似結果，年齡是影響科學素養的一個重要因素，老年人的科學知識掌握情況不如青年人[12]，國際成人能力評估調查（Programme for theInternationalAssessmentofAdultCompetencies，PIAAC）中的青年數據顯示，在讀學生得分顯著高于非學生群體[13]。這一方面是因為，教育普及程度的提升為青年科學素質發展奠定了堅實基礎，隨著高等教育擴招政策的實施，年輕人接受系統科學教育的機會顯著增加，各類科學實驗課和創客空間等實踐課程的開設，使理論知識與實踐能力得到同步提升。另一方面，數字化生活方式的普及拓寬了科學學習渠道，年輕人通過科普APP、短視頻平臺和在線實驗演示等新媒體形式，以更便捷、更生動的方式獲取科學知識，這種碎片化但高頻次的科學接觸有效提升了知識儲備。調查也發現一個突出問題：雖然青年人群科學方法維度的得分高于全國平均水平，但與其他維度相比仍顯薄弱。這反映出當前科學教育存在重知識傳授、輕方法培養的傾向[14]，許多青年擅長應試解題卻缺乏實驗設計、數據分析等科研實踐能力，表明科學思維訓練仍需加強。綜上所述，青年人群科學素質的優勢得益于教育發展和科技進步，但要在科學方法等深層次能力上實現突破，還需進一步深化教育改革，推動教育從知識灌輸向思維培養的轉變。

3.2青年人群科學素質水平呈現明顯的區域梯度，群體內部分層明顯

青年人群科學素質水平表現出明顯的區域梯度：“東部 gt; 中部 gt; 西部”，“城鎮 gt; 農村”，經濟發達區域表現尤為突出，青年人群科學素質水平的區域間差異遠大于全國平均水平。以長三角經濟區為例，其具備科學素質的青年比例達 30.38% ，較全國青年平均水平的 23.38% 高出7.00個百分點，比東部地區青年平均水平的 26.65% 高出3.73個百分點；杭州青年更以 36.73% 的比例領先全國，比西部青年的 18.32% 高出18.41個百分點。

青年人群科學素質呈現顯著的多維度內部分化，教育水平、職業類型及區域經濟水平等多重因素驅動群體分層：受過高等教育的青年具備科學素質的比例與低學歷青年差距懸殊，如研究生（ 58.64% ）顯著高于高中生（ 22.20% ）。職業層面知識密集型從業者顯著優于傳統產業群體，如公務員為 41.60% ，而農民則是 10.83% 。求學青年（ 38.92% ）相較于在職青年（ 24.85% ）的突出優勢進一步凸顯教育的重要作用。盡管性別差異具有統計學意義（男性 24.62% ，女性 22.01% ），但其效應量微弱（Cohen's d=0.065 ），表明結構性差距正逐步縮小。

青年人群科學素質的區域與群體差異，是教育資源、產業結構和人口流動多重因素交織的結果。經濟發達地區憑借優質教育投入和高新技術產業優勢，持續吸引高學歷青年流入，形成“人才聚集一產業升級”的良性循環；而中西部及農村地區因優質教育資源短缺和傳統產業主導，不僅本地青年科學實踐機會有限，還面臨人才外流的“虹吸效應”—大量受過高等教育的青年向東部遷移，進一步拉大區域差距。群體分化方面，高學歷青年通過系統性科研訓練掌握科學方法，而低學歷青年多從事程式化工作，缺乏應用科學工具的場景；職業類型的影響同樣顯著，公務員、技術人員等崗位因需處理復雜問題，客觀上強化科學能力，而務農、服務業青年則因職業環境限制難以提升科學素質。值得關注的是，發達地區內部也呈現分化：長三角經濟區青年科學素質（ 30.38% ）遠超成渝經濟區（ 22.51% ），凸顯產業轉型背景下“強者愈強”的累積效應。此外，珠三角經濟區青年科學素質下滑（ -2.23% ）或與當地產業轉型密切相關。調研顯示，珠三角經濟區制造業企業因招工難而加速智能化改造，如某企業員工從3220人縮減至不足1000人，導致傳統技能崗位大幅減少；同時，青年勞動者普遍“寧送外賣不進工廠”的職業選擇，使其更多進入對科學素質要求較低的零工經濟領域[15]。這種“制造業技能需求斷層一青年職業分流”的雙重作用，影響了該地區青年科學素質的提升。

3.3青年人群科學興趣集中于特定領域且高度依賴數字化媒介與互動場景獲取信息

我國青年科學興趣呈現聚焦特定領域與興趣廣度不足的雙重特征。青年對科技信息的整體興趣度（ 49.81% ）略高于全國平均水平，但興趣分布呈現顯著不均衡性——“非常感興趣”比例（ 18.01% ）較全國低3.69個百分點，而“對特定科技主題感興趣”占比達 29.30% ，可能是因為青年更關注人工智能、元宇宙等前沿領域。這一現象與數字原住民的媒介使用習慣密切相關：算法推薦機制和垂直內容平臺（如科技類短視頻、專業社區）強化了信息獲取的精準度，但客觀上限制了科技認知的多元化發展[16]。

我國青年科技價值高認同度與參與決策積極性存在落差。研究者通過社會實踐理論視角來探討青年的公民參與，年輕人往往能夠適應規范模式，將科學、數字技術與其他知識整合或重新混合，從而進行公民參與的意義建構，但需要對其進行指導和引導[17]。青年對科技社會價值的認同度較高，支持“科技為后代創造發展機會”、認可基礎研究的必要性的比例分別為 89.14% 和 87.67% ，均高于全國水平。然而，其對科技決策參與的支持度（ 89.59% ）卻略低于全國，凸顯理念認同與行動參與的脫節。值得注意的是，青年對技術負面影響的擔憂程度（ 29.13% ）較全國低6.47個百分點，這種傾向可能源于青年群體對技術便利性的深度依賴，需警惕過度樂觀導致對科技風險的忽視。

我國青年數字化媒介依賴與場景化學習模式并存。青年獲取科技信息高度依賴數字渠道，互聯網使用占比（ 78.1% ）較全國（ 58.3% ）高出近20個百分點，傳統媒體與人際傳播渠道影響力式微。線下科技信息學習場景的選擇呈現顯著特征：科技場館（ 49.8% ）、高校及企業場所（ 16.3% ）訪問意愿明顯高于全國，反映出其對互動性、實踐性學習場景的偏好；而圖書館等靜態學習空間使用意愿（ 15.2% ）低于全國，揭示傳統科普形式與青年認知需求的匹配度有待提升。這種媒介與場景的雙重選擇邏輯，既體現了數字時代的行為特質，也映射出科普資源配置的結構性矛盾。

3.4青年人群對人工智能的認知與應用活躍度明顯領先，態度矛盾性揭示風險認知與教育短板

青年對人工智能的認知與應用活躍度明顯領先。第十四次調查結果顯示，青年群體對人工智能的認知度（ 20.15% ）與高頻使用率（ 27.46% ）分別超出全國平均水平7.65個百分點和6.76個百分點，表明青年在技術接觸深度和應用能力上具有明顯優勢。分析原因，這一現象與青年作為“數字原住民”的媒介使用習慣密切相關一一互聯網依賴和場景化學習偏好共同推動其快速掌握人工智能工具。

青年人群對人工智能態度的矛盾性揭示了潛在的風險認知與教育短板。青年對人工智能的積極態度中隱含謹慎傾向，盡管近七成（ 69.44% ）認可“人工智能是好事”，但仍有 34.51% 的青年存在對職業替代的擔憂。這種矛盾性可能折射出兩大問題。第一，風險認知的片面化。青年主要通過社交媒體獲取人工智能信息，而平臺算法傾向于推送“震驚體”等情緒化內容[18]，導致信息接收嚴重偏向技術便利性，卻忽視了對數據隱私、算法偏見等倫理風險的深度討論。第二，教育引導的缺位。人工智能素養低的青年普遍存在“提示詞編寫困難”和“倫理認知模糊”等問題[18]，反映出現行教育體系在人工智能倫理教育與職業適配指導方面的不足，加劇了青年“掌握技術工具卻缺乏職業安全感”的認知割裂。

4對策建議

青年作為我國加快建設科技強國、實現高水平科技自立自強的實施主體和中堅力量，其科學素質的持續提升對國家發展具有重要意義。盡管本研究數據顯示，青年人群的科學素質水平高于全國平均水平，在知識儲備、技術應用活躍度等方面展現出顯著優勢，但調查亦揭示出青年科學素質面臨的多重現狀挑戰：區域差異大、群體分層明顯、人工智能風險認知不足等問題。面對全球科技競爭的新格局，持續加強對青年人群的科學素質培養十分必要，尤其要破解區域與群體發展不平衡、科學方法薄弱等問題。

4.1以政策為引領，筑牢青年科學素質提升的基礎

在“十五五”規劃即將開啟的關鍵時期，需強化政策引領作用，系統推進青年科學素質提升工程。政策制定及落實方面，建議在各級科學素質行動規劃中，專門制定“青年科學素質提升計劃”，聚焦科學素質的全方位培養。在政策落實過程中，依托高校、科研院所與高新技術企業資源，構建針對青年人群的產學研聯動科學實踐網絡，通過設立科學方法專題研修、科學思維訓練營等專項舉措，補齊青年人群在科學素質中科學方法維度的短板。在教育改革中強化以能力為導向的科學教育，基礎教育階段增加實驗、項目式學習比重，增加批判性思維訓練；高等教育層面深化產學研協同，鼓勵高校聯合企業開發科學實踐課程；職業教育領域注重崗位適配型科學素質培養，提升青年應用科學知識技能解決實際問題的能力。社會文化氛圍營造方面，將青年科學素質培養納人文明城市評價體系，推動地方政府加大相關支持力度；引導主流媒體開設科學素質專欄，傳播實證精神與創新文化，扭轉“重知識輕方法”的認知傾向；鼓勵企業開放青年學習的創新場景，引導社會組織參與青年科普生態建設。通過多層次政策協同，打造青年科學素質提升新格局，為科技強國建設夯實人才基礎。

4.2構建分層分類的青年科學素質精準提升體系

針對青年科學素質的區域梯度差異與群體內部分化問題，建議構建分層分類的精準提升體系，針對發展不平衡實施差異化政策及舉措。在京津冀、長三角、珠三角等高新產業集聚地，打造“青年科學素質提升示范區”，整合區域科創平臺優勢，推動實驗室資源開放共享，為青年提供人工智能、航空航天等前沿領域的深度實踐場景。在中西部及鄉鎮地區，建立“科普資源定向輸送機制”，優先配置流動科技館、數字化學習平臺等基礎設施；針對農村青年、低學歷群體實施“科普服務包”計劃，整合農業技術培訓與生活科學常識普及，依托鄉村e站、科普大篷車等實現定點配送，逐步縮小區域間科學素質差距。以青年科學素質區域均衡發展行動計劃等形式，設立中西部專項基金，建立科學素質薄弱地區清單并實施專項扶持，引導高新園區與欠發達地區結對幫扶。面向不同的青年人群投放不同的科學素質提升內容，例如，可針對生產服務業青年開發崗位適配型課程，在產業園區建設科學素質賦能站；針對高校本碩博學生群體，開設科技類通識課程，并開展科研誠信和科技倫理教育。此外，同步構建青年科學素質動態監測體系，定期評估區域培養成效，對薄弱地區實施精準指導與幫扶。

4.3構建多元主體協同參與的青年科普生態體系

青年科學素質提升是一項系統性工程，需突破單一主體局限，整合政府、學校、企業、社會組織等多元力量，構建各主體協同參與的青年科普生態體系。第一，明確各方主體責任，強化政策引導與激勵。政府發揮統籌協調作用，通過稅收優惠、榮譽評定等政策工具，激勵企業開放實驗室、生產線等科研場景；推動高校、科研院所與縣域結對，定向輸送適合青年的科普資源。社會組織可通過公益項自開發針對青年人群的沉浸式科普工具和互動式科普活動，彌補傳統科普形式的不足。第二，建立資源互通共享機制，破解區域與群體分化。搭建全國性科普資源數字化平臺，整合高校課程、企業案例、科研設施等資源，形成“云端科學館”與“線下實踐站”聯動的供給模式，依托區域協作機制在中西部引入發達地區優質資源。第三，創新科普形式，適配青年數字化與場景化需求。利用短視、直播、虛擬現實等新媒體技術，打造“科學 + ”跨界傳播場景，強化內容互動性與趣味性；線下可著重拓展科技館、高新技術園區、產業創新中心等實踐場景，設計“科研崗位體驗日”“科創項目孵化營”等活動，促進青年在真實場景中提升科學素質。

4.4主動擁抱人工智能，引導青年把握技術紅利與倫理邊界

人工智能技術的快速發展帶來新機遇的同時，也潛藏倫理風險與認知盲區。針對青年人群人工智能認知水平較高但技術倫理意識相對薄弱的現狀，要引導青年在擁抱技術紅利的同時筑牢倫理底線，實現技術賦能與風險防控的平衡。構建分層次的人工智能教育體系，在基礎教育階段增設人工智能通識課程，重點培養邏輯思維與算法理解能力；高等教育階段推動“人工智能 +X ”跨學科融合，例如在醫學領域強化AI輔助診斷的實踐教學；在職業教育層面開發崗位適配的智能技術應用培訓課程，提升青年對技術工具的實操能力與場景化理解。強化技術倫理教育，將人工智能倫理作為核心模塊，引導青年深人探討數據隱私、算法偏見、就業替代等議題，明確技術應用的底線要求與社會責任，并在高校、企業建立倫理審查委員會，要求青年參與技術項目的倫理風險評估。通過教育賦能、實踐強化、倫理規范的多維干預，助力青年在技術浪潮中既成為創新的踐行者，又成為倫理的守護者，在人工智能的輔助下有效實現青年科學素質的持續性提升。

參考文獻

[1] 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗[M].北京：人民出版社，2022.

[2] 穆光宗.以人口高質量發展支撐中國式現代化：聚焦遷移與老齡化[J].河北農業大學學報（社會科學版），2023，25（4）： 16-21.

[3] 頡剛剛，尼魯帕爾·迪力夏提，王秀英，等.創新型農業青年科技人才能力培養實踐與路徑探索[J].新疆農業科學，2024，61（S1）： 175-180.

[4] 王曉娟，劉競，金樑.以草業學科為例探討高校青年教師面臨的挑戰和應具備的科學素質[J].草業科學，2005（9）：95-99.

[5] 鄧理峰，涂勝彬.青年學生的核電認知、態度及核電科普偏好——基于廣州大學城的調查[J.科普研究，2016，11（1）：69-74，81.

[6] Snow CE，Dibner K A.Science Literacy：Concepts，Contexts，and Consequences[J]. National Academies Press，2016.

[7] Barz L.Atitudes Toward Science and Scientific Literacy Among Romanian Young Adults[C]/his V，Albulescu1.Education，Reflection，Development-ERD 2016. Cluj-Napoca，Romania： Future Academy，2016：48-58.

[8] 中共中央國務院印發《中長期青年發展規劃（2016—2025年）》[EB/0L].（2017-04-13）[2025-02-101].https：/www.gov.cn/zhengce/202203/content_3635263.htm#1.

[9]穆光宗，侯夢舜，尹書山，等.青年強則國強：青年人口學前瞻與優化青年人口發展[J].中國農業大學學報（社會科學版），2024，41（2）：5-28.

[10] 中國公民科學素質抽樣調查課題組.我國公民科學素質的發展現狀——基于第十三次中國公民科學素質抽樣調查的分析[J].科普研究，2024，19（2）：5-12.

[11] 曹金，楊建松，馮婷婷，等.我國女性公民科學素質的現狀及提升對策研究——基于第十三次中國公民科學素質抽樣調查數據[J].科普研究，2024，19（4）：44-52，90.

[12] Andreea-Loredana Moldovan.Socio-Economic Disparities in Science Knowledge，BiomedicalSelf-Eficacy，and PublicParticipationinMedical Decision-Making[D]. Essex：University of Essex，2018.

[13]Provasnik S.Analyzing U.S.Young Adults’Skilsby Student and Employment Status：Methodology for a New PIAACVariable with Initial Results（NCES2018-122）[R]. U.S.Departmentof Education，Washington，DC：National Cente forEducation Statistics， 2018.

[14]嚴曉梅，裴新寧，鄭永和.我國科學教育發展問題的思考與建議[J].科學與社會，2018，8（3）：13-21.

[15]唐曉琦.職業選擇、崗位替代與求職空間中的自我削弱風險- -項基于珠三角制造業“機器換人”的實證研究[J].中國青年研究，2025（4）：61-69.

[16]黃世虎，叢婷.當代青年網絡“圈層化”的困境與出路[J].理論導刊，2023（10）：72-78.

[17] Zummo L，Gargroetzi E，Hadzic L. Theorizing Science-Civic Practices：Youth Adaptation and Remixing Of ScientificNumeracies within Digital Civic Media[J]. Science Education，2023（107）： 1593-1627.

[18] 劉天元，晏靜露.智能變革中的不安：青年群體AI焦慮的形成機制及其影響[J].中國青年研究，2025（2）：52-60.

（編輯顏燕 和樹美）