算法推薦驅(qū)動高校思想政治教育效果提升路徑

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)不斷發(fā)展演進(jìn)，特別是5G、6G通信技術(shù)帶來的終端革命，網(wǎng)絡(luò)傳播手段迅速迭代升級并演化出全新的范式，人類社會儼然進(jìn)入以“數(shù)據(jù)—算法—算力”為要素的“一切皆可計算”的算法時代。在算法時代，“算法”代替“人工”進(jìn)行數(shù)據(jù)信息生成、傳播，使其更加智能化與精準(zhǔn)化，這為高校思想政治教育帶來了全新的發(fā)展機(jī)遇，但是，高校思想政治教育也同時面臨著算法“信息繭房”，不利于思政內(nèi)容傳播；算法“去中心化”，消解教師主導(dǎo)地位；算法“后真相”，削弱學(xué)生理性判斷等挑戰(zhàn)，阻礙了思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展。基于此，本文闡述了算法推薦驅(qū)動高校思想政治教育的現(xiàn)實機(jī)遇、分析算法推薦下高校思想政治教育所面臨的挑戰(zhàn)，并提出算法推薦驅(qū)動高校思想政治教育效果提升的有效路徑，為相關(guān)教育工作從業(yè)者提供可參考的建議。

關(guān)鍵詞：算法推薦；高校思想政治教育；價值觀

中圖分類號：G641 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：１００９ — ２２３４（２０25）06 — ０１42 — ０５

近年來，算法技術(shù)的不斷創(chuàng)新突破不僅推動了各行各業(yè)生產(chǎn)力的全面提升，而且也在一定程度上促使傳統(tǒng)生產(chǎn)方式實現(xiàn)了現(xiàn)代化變革，逐漸向著以“數(shù)據(jù)”為中心的智慧化與數(shù)智化方向發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)人工智能時代，算法已成為各平臺信息數(shù)據(jù)傳播的核心依據(jù)，它為人們帶來一定便利的同時，也對人們的思想行為習(xí)慣與價值觀念造成了深遠(yuǎn)的影響。例如，在算法推薦驅(qū)動下，人們可以更加快速且便捷地獲取自己想要的信息，但同時算法也會在潛移默化中規(guī)訓(xùn)人們對內(nèi)容的選擇與喜愛，從而間接影響到價值觀塑造與情感調(diào)節(jié)。而高校作為培養(yǎng)新時代新質(zhì)人才的重要場域，也要做到與時俱進(jìn)，在推進(jìn)思想政治教育改革的過程中，不僅要順勢而為將算法的優(yōu)勢與價值在教育中充分展現(xiàn)出來，也要重視算法推薦下所隱藏的風(fēng)險，做好預(yù)防與規(guī)避工作，并實現(xiàn)算法推薦與思想政治教育的深入有效結(jié)合，打破傳統(tǒng)思想政治教育中存在的問題，全面提高思想政治教育效果，推動思想政治教育向著精準(zhǔn)化與個性化邁進(jìn)。

一、算法推薦驅(qū)動高校思想政治教育的現(xiàn)實機(jī)遇

（一）算法推薦驅(qū)動思想政治教育系統(tǒng)整合與數(shù)據(jù)分析

過去，高校思政教師在開展思想政治教育活動的過程中主要是憑借自身多年的教學(xué)經(jīng)驗來主觀判斷學(xué)生的知識掌握情況及思想行為動態(tài)等，但由于教師個人時間與精力有限，并不能全面且精準(zhǔn)地掌握所有學(xué)生的信息，所做出來的判斷并不精準(zhǔn)，而通過算法推薦技術(shù)，可以實時收集學(xué)生的日常行為動態(tài)與思想觀念，并將其整合轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，方便教師對學(xué)生近期綜合狀況有更加全面的了解，而且算法推薦技術(shù)的核心是從學(xué)生日常學(xué)習(xí)動態(tài)與思想行為動態(tài)等數(shù)據(jù)中提取出的“關(guān)鍵信息”，并結(jié)合這些“關(guān)鍵信息”不斷補(bǔ)充與完善學(xué)生的“動態(tài)畫像”，結(jié)合學(xué)生不同階段的“動態(tài)畫像”為其提供相適宜的思想政治教育內(nèi)容。在算法推薦賦能下，可以滿足學(xué)生越來越多元化與個性化的需求。除此之外，算法推薦技術(shù)還會系統(tǒng)收集并分析各媒體平臺的新聞信息數(shù)據(jù)，對一些不良價值觀、西方意識形態(tài)及可能發(fā)生輿情的信息進(jìn)行及時預(yù)測與攔截，這能夠為高校思想政治教育工作提供一道牢固的防線。可以說，算法推薦驅(qū)動高校思想政治教育不僅能夠有效落實“以學(xué)生為中心”的教育理念，而且也能夠賦能于思想政治教育向著科學(xué)化、精準(zhǔn)化與個性化邁進(jìn)。

（二）算法推薦促進(jìn)高校思想政治教育實現(xiàn)精準(zhǔn)評估

一方面，高校在開展思想政治教育教學(xué)的過程中運用算法推薦技術(shù)可以全面收集并系統(tǒng)整理學(xué)生的學(xué)習(xí)、互動及課后行為等數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)可以直觀地看到學(xué)生學(xué)習(xí)后思想與行為的成長與改變。這不僅為教師深入分析學(xué)生思想動態(tài)與學(xué)習(xí)效果提供了便捷工具，而且也為高校完善與優(yōu)化思想政治教育教學(xué)指標(biāo)提供了數(shù)據(jù)支撐，從而將評價評估的作用與價值充分發(fā)揮出來，推動思想政治教育的高質(zhì)量發(fā)展［1］。

另一方面，利用算法推薦技術(shù)可以完善思想政治教育評估體系，實現(xiàn)對思政教育效果的精準(zhǔn)評估。在算法推薦技術(shù)的賦能下，可以使高校思想政治教育評估體系切實覆蓋教師、學(xué)生、管理者等多元主體，并為定性評估、定量評價、結(jié)果性評價、過程性評價、理性評價、感性評價等方式的融合提供了精準(zhǔn)的智能工具，從而擺脫高校思想政治教育傳統(tǒng)的“重結(jié)果、輕過程”“重定量、輕定性”評價模式的桎梏，全面提升評價評估的覆蓋范圍，使評價評估結(jié)果趨于精準(zhǔn)化與客觀化。另外，教師也可以結(jié)合評價結(jié)果對思想政治教育教學(xué)方案進(jìn)行不斷地優(yōu)化與調(diào)整，切實發(fā)揮出“以評促教”“以評促學(xué)”的功能，推動思想政治教育的現(xiàn)代化創(chuàng)新改革。

（三）算法推薦提高高校思想政治教育內(nèi)容傳播效果

算法推薦技術(shù)改變了傳統(tǒng)有形的、人人交流交互的方式，逐漸形成了以人機(jī)交流和無形交互為核心的人機(jī)交互方式，這為高校思想政治教育內(nèi)容的傳播與師生之間的創(chuàng)新交互提供了技術(shù)支撐，不僅有效提高了思想政治教育的精準(zhǔn)性，而且也讓思想政治教育更具溫度。

一方面，算法推薦驅(qū)動下有利于提升思想政治教育內(nèi)容的精準(zhǔn)度。思想政治教育內(nèi)容解讀不好，往往較為枯燥乏味、晦澀難懂，如果采用傳統(tǒng)的理論灌輸教學(xué)模式，學(xué)生難以對思政內(nèi)容有深刻的理解與認(rèn)識。當(dāng)代大學(xué)生作為互聯(lián)網(wǎng)“原住民”，對于一些新鮮的事物有著強(qiáng)烈的好奇心和探索欲，而算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)為學(xué)生提供了海量精準(zhǔn)學(xué)習(xí)資料。因此，高校思政教師在實際教學(xué)前，可以向?qū)W生布置預(yù)習(xí)任務(wù)，鼓勵學(xué)生利用算法推薦技術(shù)去自主搜索與探索，這樣不僅可以充分激發(fā)學(xué)生的主觀能動性，而且也能滿足學(xué)生個性化、多元化的學(xué)習(xí)需求，在降低學(xué)生思想政治教育內(nèi)容理論難度的同時，深化對內(nèi)容的理解，真正做到讓學(xué)生“入心入腦”。

另一方面，算法推薦驅(qū)動下有利于提高思想政治教育內(nèi)容的溫度。近年來，隨著算法推薦技術(shù)的日趨成熟，各大社交媒體平臺對內(nèi)容要求越來越高，創(chuàng)作者為吸引更多用戶關(guān)注，所創(chuàng)作的思想政治教育日趨年輕化、直觀化與鮮活化。例如，“央視軍事”抖音官方賬號配上“誰在胡說八道就給他一電炮”來展示我國的坦克大炮等，正面展示了我國強(qiáng)大的軍事實力，其中的歌詞也反映了我國不可被侵犯的信念；中國船舶官方號用一首《且聽龍吟》，配上航母上面發(fā)射導(dǎo)彈視頻等等。這些基于算法技術(shù)的視頻不僅讓社會各界、各階層、各年齡段的人都可以更直觀地感受到我國國力的提升，從而提高民眾愛國情懷，而且也深受當(dāng)代大學(xué)生的喜歡，在各大高校紛紛轉(zhuǎn)發(fā)點贊。由此不難發(fā)現(xiàn)，算法推薦驅(qū)動有利于提高思想政治教育內(nèi)容的溫度，使思想政治教育內(nèi)容緊跟時代發(fā)展步伐，在潛移默化中引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的價值觀與愛國觀［2］。

二、算法推薦下高校思想政治教育所面臨的挑戰(zhàn)

（一）算法“信息繭房”，阻礙思政內(nèi)容傳播

在算法推薦下的人工智能時代，人們宛如站在知識海洋邊，只需要打開社交媒體軟件，就可以獲取大量的信息。但是，換個角度來看，人們更像是被困在一個由算法精心編織的“信息繭房”中，算法推薦技術(shù)會結(jié)合人們?yōu)g覽歷史、點擊行為、搜索記錄等，分析出用戶的興趣和偏好，然后，只推薦這些符合偏好的內(nèi)容。而思想政治教育內(nèi)容相較于娛樂內(nèi)容而言，在算法推薦上并沒有優(yōu)勢，不利于思政內(nèi)容傳播。

一方面，在算法推薦下的社交媒體平臺中，學(xué)生很容易被一些娛樂、獵奇和熱榜內(nèi)容所吸引，而這些信息中包含著需要低俗虛假內(nèi)容，甚至還有一部分不良價值觀與西方意識形態(tài)內(nèi)容。而算法推薦技術(shù)通過分析學(xué)生的行為，確定學(xué)生的興趣愛好之后，就會大量推送相關(guān)內(nèi)容，不斷侵蝕著學(xué)生的思想與時間，但并沒有起到一定的正向效果。而目前社交媒體平臺上的思想政治教育內(nèi)容多是以傳統(tǒng)敘事和宏觀理念為主，在視頻表達(dá)上也過于正式與嚴(yán)肅，難以第一時間吸引學(xué)生眼球，容易被算法推薦打上“不感興趣”標(biāo)簽，從而導(dǎo)致優(yōu)秀的思想政治教育內(nèi)容難以實現(xiàn)大規(guī)模傳播，甚至出現(xiàn)被邊緣化現(xiàn)象。

另一方面，目前， 算法技術(shù)多掌握在平臺資本手中，而資本的本質(zhì)是逐利的，所衍生的算法推薦也同樣如此。以國內(nèi)知名的短視頻平臺為例，面對龐大的視頻內(nèi)容，算法推薦技術(shù)主要是結(jié)合視頻的點贊、轉(zhuǎn)發(fā)及評論量進(jìn)行“熱門”視頻的篩選。這部分視頻能夠在短視頻內(nèi)實現(xiàn)大范圍傳播，其核心在于其變現(xiàn)能力相對較強(qiáng)，目的是將用戶牢牢綁定在平臺之中，并引導(dǎo)用戶養(yǎng)成在平臺消費的習(xí)慣。久而久之，算法推薦技術(shù)下的內(nèi)容傳播逐漸失去客觀公正的立場，而是圍繞“利益”站靠。而宣傳思想政治教育內(nèi)容的賬號，多是政府主體的官方媒體，在視頻制作與信息傳播的過程中，并沒有將“流量”和“利益”放在第一位，這就難以將算法推薦技術(shù)充分利用起來，導(dǎo)致難以在平臺內(nèi)實現(xiàn)規(guī)模化傳播，無法筑牢輿論高點［3］。

（二）算法“去中心化”，消解教師主導(dǎo)地位

算法推薦下思想政治教育最為顯著的特征之一就是“平等”，其使教育者與非教育者之間界限變得模糊。在算法推薦時代下，思想政治教育內(nèi)容的傳播已不再是傳統(tǒng)的“自上而下”式，而是形成“人人都是傳播中心”的去中心化式傳播模式，這雖然有效拓展了思想政治教育傳播場域，但同時也導(dǎo)致教師的主導(dǎo)地位在不斷消解。具體表現(xiàn)在以下兩個方面：

一方面，思想政治教育主題設(shè)置權(quán)發(fā)生變化。過去，高校在開展思想政治教育教學(xué)活動中主要是依靠教師進(jìn)行相關(guān)主題的設(shè)置與講授。而在算法推薦時代，思想政治教育主題設(shè)置權(quán)由機(jī)器所掌握，機(jī)器會根據(jù)學(xué)生偏好進(jìn)行算法分析，并以此來推送相關(guān)教育話題。而算法推薦主要是結(jié)合學(xué)生偏好及時事熱點進(jìn)行推送，信息的真實性及正向性無法得以保障，這會對學(xué)生的價值觀塑造與思想判斷造成一定影響。

另一方面，教師思想政治教育活動的組織權(quán)被削弱。算法推薦下的思想政治教育教學(xué)活動是依托虛擬空間所展開的，師生雙方在虛擬空間內(nèi)都是以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)，教師難以對整個教育教學(xué)活動進(jìn)行有效的主導(dǎo)與干預(yù)，如果學(xué)生在教學(xué)活動中設(shè)置靜音或者是直接退出，那么教學(xué)活動可能就會被中斷。

（三）算法“后真相”，削弱學(xué)生理性判斷

算法推薦在進(jìn)行信息推送時，并不會對信息真實性進(jìn)行嚴(yán)格審查，這使得算法“后真相”現(xiàn)象日漸凸顯。而大學(xué)生正處于價值觀塑造的關(guān)鍵時期，其社會閱歷及思辨能力還有待提升，如果學(xué)生關(guān)注了某類問題，那算法推薦技術(shù)就會標(biāo)記并為學(xué)生推動大量相關(guān)內(nèi)容，其中不乏一些虛假內(nèi)容，但由于多數(shù)用戶都是主觀化、片面化與情緒化的，學(xué)生很容易被這些內(nèi)容和言論所影響，削弱自己的理性判斷。例如，在算法推薦下的“后真相”信息內(nèi)容傳播過程中，學(xué)生判斷內(nèi)容的主要依據(jù)就是自身情感，很容易陷入思維主觀化困境。而基于算法推薦技術(shù)的信息傳播平臺會打破空間桎梏，學(xué)生在平臺中是獨立的價值情感個體［4］。當(dāng)發(fā)生輿情新聞時，學(xué)生受到算法推薦內(nèi)容的影響，會不斷強(qiáng)化自己對事件的認(rèn)知與理解，但這些認(rèn)知與理解并不是經(jīng)過學(xué)生深思熟慮后產(chǎn)生的，而是受到“從眾心理”影響，當(dāng)出現(xiàn)不同聲音時，學(xué)生并不是第一時間考慮其真實性，而是下意識地排斥。久而久之，會導(dǎo)致學(xué)生的主觀思想認(rèn)知不斷地強(qiáng)化，而理性判斷能力會逐漸喪失，不利于學(xué)生核心價值觀的引導(dǎo)與塑造。

三、算法推薦驅(qū)動高校思想政治教育效果提升的有效路徑

（一）以“主流價值觀”為中心，完善優(yōu)化算法推薦設(shè)計

一方面，高校可以加強(qiáng)與社會媒體平臺合作，以“主流價值觀”為中心，不斷完善與優(yōu)化算法推薦設(shè)計。在進(jìn)行算法推薦系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化中，高校可以與相關(guān)企業(yè)合作，緊緊圍繞“立德樹人”主題，明確算法技術(shù)的未來發(fā)展方向，逐步削減算法推薦工具的理性，使其更具人文關(guān)懷屬性；同時，校企雙方可以充分發(fā)揮人工智能算法推薦技術(shù)的深度學(xué)習(xí)優(yōu)勢，從價值觀層面對算法推薦及時進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，逐漸形成以“立德樹人”為中心價值觀的評價評估體系，并以此為核心進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的推送。從而實現(xiàn)算法推薦與核心價值觀的深入結(jié)合，筑牢主流價值觀在平臺中的傳播與推廣。

另一方面，高校教師要與時俱進(jìn)，不斷提升自身數(shù)字綜合素養(yǎng)，為算法推薦技術(shù)的價值引導(dǎo)與糾偏貢獻(xiàn)智慧和力量。例如，高校與企業(yè)可以定期合作開展算法推薦技術(shù)研討會，教師可以重點強(qiáng)調(diào)算法推薦技術(shù)遵循“內(nèi)容為王”的重要性，與算法推薦工程師共同探索主流價值觀在算法推薦流量池的比重及流量傾斜機(jī)制，從而使各社交媒體平臺的算法推薦系統(tǒng)主動向?qū)W生推送符合中國特色社會主義主流價值觀的內(nèi)容，使算法推薦技術(shù)能夠真正賦能于思想政治教育建設(shè)，推動思想政治教育的現(xiàn)代化、數(shù)智化發(fā)展，真正達(dá)到“技術(shù)為用、育人為本”的效果。

（二）加強(qiáng)算法推薦內(nèi)容審核，削減技術(shù)對教學(xué)的威脅

一方面，高校思政教師可以與企業(yè)算法推薦工程師共建聯(lián)合評估小組，重點審查思想政治教育內(nèi)容的算法推薦全過程，并在實踐中不斷完善與優(yōu)化“算法推薦信息分析推送與主流價值觀”相結(jié)合的評價評估指標(biāo)，在提高思想政治教育推送內(nèi)容精準(zhǔn)化與客觀化的基礎(chǔ)上促進(jìn)內(nèi)容的多元化發(fā)展。

另一方面，高校要加強(qiáng)算法推薦內(nèi)容審核人員的培養(yǎng)。高校可以結(jié)合市場對算法推薦內(nèi)容審核人員的具體要求，設(shè)立相關(guān)專業(yè)課程，全面提高算法推薦內(nèi)容審核行業(yè)的人員綜合素養(yǎng)［5］。在算法審核與人工審核的雙重保險下，對算法推薦的流程與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行不斷完善與優(yōu)化，推動算法推薦內(nèi)容與主流價值觀的深度融合。另外，高校在算法推薦內(nèi)容審核人員培養(yǎng)的過程中，要重點加強(qiáng)其對社會責(zé)任感的認(rèn)知培養(yǎng)，從而使人工審核能夠始終堅守客觀、公正的原則，有效削減技術(shù)對學(xué)生價值觀引導(dǎo)的威脅。

（三）促進(jìn)師生共研共創(chuàng)，打破“信息繭房”負(fù)面影響

一方面，教師要創(chuàng)新思想政治教育形式，突出情感溫度。在實際思想政治教育中，教師可以扭轉(zhuǎn)傳統(tǒng)說教的教學(xué)模式，以“辯論賽”的形式組織學(xué)生圍繞“算法推薦技術(shù)的利與弊”展開討論。在此過程中，教師可以引導(dǎo)學(xué)生整理自己社交媒體軟件中經(jīng)常推送的信息，討論這些信息是否有利于正確價值觀的引導(dǎo)，是否為虛假信息。通過“以學(xué)生為中心”的辯論賽形式，不僅可以讓學(xué)生對算法推薦有更加深刻的認(rèn)識，而且也能讓學(xué)生在潛移默化中學(xué)會分辨算法推薦內(nèi)容的真?zhèn)巍＾q論賽結(jié)束后，教師可以基于學(xué)生發(fā)言進(jìn)行總結(jié)并引入專題理論知識，引導(dǎo)學(xué)生在算法推薦內(nèi)容中形成正確的價值傾向，確保思想政治教育活動效果的最大化。通過這樣的教學(xué)形式，不僅高效落實了“以學(xué)生為中心”的教育理念，而且也讓思想政治教育課堂更具溫度，有助于全面提高思想政治教育的效果。

另一方面，高校要加強(qiáng)課程思政跨學(xué)科創(chuàng)新改革，在全面提升學(xué)生思政素養(yǎng)的基礎(chǔ)上培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維與能力。通過對多所高校學(xué)生調(diào)研分析后發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)學(xué)生表示會在“信息爆炸”的算法推薦內(nèi)容中迷失自我，喪失主觀判斷與價值觀念。為此，高校必須進(jìn)一步加快跨學(xué)科創(chuàng)新改革建設(shè)，通過課程思政逐步加強(qiáng)學(xué)生批判性思維的培養(yǎng)，全面提升學(xué)生的數(shù)字綜合素養(yǎng)，從而打破算法推薦下的“信息繭房”，讓大學(xué)生能夠從虛幻的娛樂世界中走出來，將更多的時間與精力放在專業(yè)成長與國家建設(shè)中，全面提升大學(xué)生的綜合素養(yǎng)［6］。

（四）加大思政元素推送，創(chuàng)新思想政治教育模式

2016年，習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出：“要運用新媒體新技術(shù)使工作活起來，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合，增強(qiáng)時代感和吸引力。”要想讓算法推薦技術(shù)真正賦能于思想政治教育建設(shè)，必須深入剖析目前算法推薦技術(shù)為何不推送或少推送思政元素內(nèi)容。這主要是由于算法推薦技術(shù)還未完全成熟，在算法推薦視域下的思政研究群體也只有一小部分人群，相關(guān)思政元素內(nèi)容也多是在這個“小圈子”內(nèi)進(jìn)行傳播與推廣的，覆蓋面小且學(xué)生參與熱情不高，自然難以發(fā)揮出理想的效果，而且，平臺上的娛樂性與商業(yè)性內(nèi)容背后有資本扶持，在資金加持下，這些內(nèi)容占據(jù)了大部分流量，擠壓了思政元素內(nèi)容的空間。因此，高校也要結(jié)合算法推薦技術(shù)邏輯，在提高思政元素內(nèi)容質(zhì)量的基礎(chǔ)上，適當(dāng)提高對思政元素推動投入，讓這些優(yōu)質(zhì)的正能量內(nèi)容能夠滲入到學(xué)生的日常生活與學(xué)習(xí)之中，不斷提高學(xué)生認(rèn)知水平，讓思想政治教育內(nèi)容能夠基于算法推薦技術(shù)實現(xiàn)良性流動［7］。

除此之外，高校也要加強(qiáng)對新技術(shù)的學(xué)習(xí)、研究與應(yīng)用，創(chuàng)新思想政治教育模式，擴(kuò)大思想政治教育內(nèi)容傳播場域，將算法推薦技術(shù)的優(yōu)勢與價值充分發(fā)揮出來，讓學(xué)生知道思政課堂已不再是傳統(tǒng)古板的說教模式，以此來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提升學(xué)生的思政素養(yǎng)。以北京郵電大學(xué)馬克思主義學(xué)院教師裴曉軍通過“5G+全息amp;4K直播”技術(shù)講授的“時代的呼喚——五四運動與道路選擇”專題思政課及北京理工大學(xué)思想道德與法治教研室主任吳倩在該校虛擬仿真體驗教學(xué)中心講授的“中國精神”專題課為例，教師以數(shù)字人的形象出現(xiàn)在舞臺中央，一系列珍貴的歷史資料在屏幕上緩緩呈現(xiàn)，仿佛帶領(lǐng)學(xué)生們穿越時空，親身感受那段激情燃燒的歲月，得到了廣大學(xué)生群體的喜愛與認(rèn)可，這些課程也被許多學(xué)生自主上傳至抖音、快手、B站、微博等社交媒體平臺，大幅提升了思想政治教育課程的效果。由此不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)代大學(xué)生并不是不愛上思政課，而是不喜歡上枯燥無味的思政課。通過創(chuàng)新思想政治教育內(nèi)容與教學(xué)模式，滿足學(xué)生的人文情感需求，能夠有效提升思政效果，高效落實“立德樹人”根本教育任務(wù)。

四、結(jié)語

綜上所述，算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)，變革了信息傳播方式，實現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)化與個性化分發(fā)，為高校思想政治教育發(fā)展帶來了無限機(jī)遇，但同時也要警惕算法推薦技術(shù)背后那“楚門的世界”。為此，高校深刻認(rèn)識算法推薦技術(shù)為思想政治教育帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，積極求變，通過以“主流價值觀”為中心，完善優(yōu)化算法推薦設(shè)計；加強(qiáng)算法推薦內(nèi)容審核，削減技術(shù)對教學(xué)的威脅；促進(jìn)師生共研共創(chuàng)，打破“信息繭房”負(fù)面影響；加大思政元素推送，創(chuàng)新思想政治教育模式等舉措，將算法推薦技術(shù)在思政元素內(nèi)容傳播中積極的一面充分發(fā)揮出來，全面提高思想政治教育質(zhì)量，培養(yǎng)更多新質(zhì)人才。

〔參 考 文 獻(xiàn)〕

［1］劉偉，劉新琦. 高校思想政治教育數(shù)字化發(fā)展的現(xiàn)實效能、風(fēng)險檢視與優(yōu)化路徑［J］. 黑龍江高教研究，2024，42（1）：106-113.

［2］王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.ChatGPT教育應(yīng)用的倫理風(fēng)險與規(guī)避進(jìn)路［J］.開放教育研究，2023（2）：26-35.

［3］吳滿意，高盛楠.思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型：理論內(nèi)涵、核心指向與實踐進(jìn)路［J］.思想理論教育，2023（4）：85-91.

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［7］習(xí)近平主持召開學(xué)校思想政治理論課教師座談會強(qiáng)調(diào) 用新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人 貫徹黨的教育方針落實立德樹人根本任務(wù)［N］. 人民日報，2019-03-19（1）.

〔責(zé)任編輯：丁 冬〕