數字基建對包容性綠色增長的空間 溢出非對稱與非線性影響

DOI：10.3969/j.issn.1004-910X.2025.07.006 [中圖分類號]F49；F124.6 [文獻標識碼]A

引言

自改革開放以來，中國經濟取得了舉世矚目的發展成就。但傳統粗放型增長模式缺乏社會“包容性”和環境“綠色化”，引發了經濟增長動能不足、收入分配失衡、就業機會不均、資源約束趨緊和環境持續承壓等諸多發展難題，制約著中國式現代化的步伐。2012年，世界銀行提出“包容性綠色增長”的發展概念，隨后各國積極展開相關探索。習近平總書記在黨的十八屆五中全會上首次提出“創新、協調、綠色、開放、共享”的新發展理念[1]。“黨的二十大”報告指出要扎實推進“增進民生福祉，提高人民生活品質”“推動綠色發展，促進人與自然和諧共生”等發展目標。鑒于此，實現包容性綠色增長已然成為推動新時代高質量發展的應有之義。因此，如何立足發展基礎，暢通制約高質量發展的結構性矛盾，賦能包容性綠色增長，是實現中國式現代化亟待思考的

現實命題。

伴隨新一輪科技革命和產業革命的深入發展，主要工業化國家競相將信息網絡建設上升為國家戰略核心，中國亦加速推進萬物互聯發展，數字基建的戰略地位愈發突出。作為技術創新和生產要素高效流動的重要載體，數字基建融合了5G、人工智能、物聯網、工業互聯網等技術，是穩投資、促轉型、培育新動能的關鍵支柱[2]。《數字中國發展報告（2024年）》顯示，全國算力總規模達280EFLOPS、綠電使用率達 80% 以上，數字基建實現新躍升，為突破技術瓶頸和動能轉換帶來新機遇。那么，數字基建能否促進包容性綠色增長？其對包容性綠色增長的促進作用是否存在閾值效應？數字基建水平差異是否會引發包容性綠色增長的空間溢出非對稱？系統研究這些問題，有助于更準確把握數字基建的賦能效應，以期實現包容性綠色增長，為破解中國式現代化發展困境

提供有益借鑒。

1文獻綜述

當前，學術界聚焦包容性綠色增長和數字基建對包容性綠色增長的影響展開深人研究。關于包容性綠色增長的研究主要集中在內涵界定、量化測度和時空分析方面。國內外學者基于福利經濟學和發展經濟學等視角對包容性綠色增長的概念展開探討，其核心要義在于強調社會、經濟及環境三者協調可持續發展[3-5]。在量化測度方面，主要采用指標體系和效率模型兩種方法[6.7]。此外，學者們還進一步借助Dagum基尼系數、Kernel密度估計、Maekov鏈方法等分析包容性綠色增長的區域差異及時空演變特征，或運用空間模型剖析其空間溢出機制[8.9]

關于數字基建與包容性綠色增長的研究方面，學者們發現數字基建在推動經濟高質量發展、社會公平和綠色發展協同方面具有巨大潛力，深刻重塑了現代經濟的運行面貌，賦能包容性綠色增長[10-12]。同時，基于知識流動[13]、資源配置[14]綠色創新[15]等視角探究兩者之間的作用機制。在“梅特卡夫法則”和網絡效應的理論框架下，學者們開始關注數字基建對包容性綠色增長的非線性影響[16，17]。數字基建使傳統經濟活動的部門邊界逐漸模糊，郭家堂和駱品亮（2016）[18]基于門檻模型檢驗發現，當數字基建達到臨界規模時，其網絡效應呈躍升式增長。韓先鋒等（2019）[19]認為，數字基建的創新溢出具有“邊際效應”遞增特征。

綜上所述，關于數字基建和包容性綠色增長的相關研究愈加完善，但仍存在以下不足：（1）既有研究多依賴空間計量模型分析數字基建對鄰近地區包容性綠色增長的空間效應，但這類模型通常假設空間依賴關系恒定，忽視了可能存在的空間溢出非對稱性；（2）既有研究通過引入平方項或利用門檻模型探究其對包容性綠色增長的非線性影響，存在較高的模型設定偏誤風險，對于二者關系的探討有待深化。有鑒于此，本文突破了對空間效應的固定假設，將數字基建設為門限變量，構建門限空間滯后模型，揭示數字基建對包容性綠色增長的空間溢出非對稱程度，填補了相關研究領域的空白；在參數模型基礎上引入數字基建非參數項，構建半參數門限空間滯后模型，考察數字基建對包容性綠色增長的非線性影響特征，不僅有效解決了“維度詛咒”和模型形式誤設可能帶來的偏誤問題，更全面地刻畫了兩者之間的現實復雜關系，為計量經濟學研究提供了新的視角和方法拓展。

2 理論分析與研究假設

2. 1 直接影響

本文認為數字基建對包容性綠色增長的影響效應，主要體現在以下3個層面：在經濟增長層面，數字基建通過高速網絡覆蓋與開放互操作特征加快數字技術普及與應用，為數字化轉型注入動力。同時，有效緩解市場信息不對稱問題，催生新技術、新產品和新業態，煥發新興產業多元化發展和未來產業潛力，培育龐大的市場需求與新的經濟增長引擎；在社會包容層面，數字基建憑借其去中心化的平臺優勢促進區域間互聯互通，其支撐數字普惠金融，有效降低資金流通與搜尋成本，消除市場藩籬，緩解小微企業的融資約束；另外，衍生出的各類線上平臺，既緩解了教育資源約束，又拓寬了公眾參與成果分配的途徑；在綠色創新層面，數字基建能夠促進綠色知識流動與技術進步，引導生產主體聚焦節能環保領域，助力產業綠色轉型，破除“高碳鎖定”，而且為污染排放活動及其數據的實時監測提供了硬件支持，強化了環境規制效力。據此，提出以下假設：

假設1：數字基建能夠促進包容性綠色增長。

2.2 空間溢出效應

數字基建不僅能促進本地的包容性綠色增長，還能對鄰近地區的包容性綠色增長產生明顯的溢出效應。數字基建突破了生產要素空間約束[20，21]，優化了資源配置效率，通過產業鏈滲透延伸至鄰近地區，并為技術溢出搭建了高效平臺，推動產業結構升級。此外，數字基建的政策聯動和資源整合促進了機會公平，擴大就業市場輻射范圍，提升了鄰近地區的就業質量和規模，共享發展成果，促進鄰近地區包容性綠色增長。

依據新經濟地理學“核心-邊緣理論”，由于數字基建自身特征以及“數字鴻溝”現象的存在，數字基建發達和欠發達地區獲取空間溢出的能力存在非對稱特征。數字基建的完善擴大了區域競爭效應，人才和資金更傾向于流人潛在收益較高的地區，引致資源非對稱流動。數字基建發達地區憑借信息便利等優勢，虹吸大量人才和資金的流入[22]，使發達地區獲得超額收益和集聚優勢，增強技術研發能力，推動綠色創新和成果共享，進而加速發達地區的包容性綠色增長；另外，數字基建欠發達地區由于人才、資金外溢和創新生態系統不完善，從而對周邊地區形成一定程度的依賴關系或協作關系，通過學習與模仿效應助力包容性綠色增長。據此，提出以下假設：

假設2：數字基建有助于促進本地和鄰近地區的包容性綠色增長，且發達地區與欠發達地區存在空間溢出效應非對稱。

2.3 非線性影響

數字基建以各類網絡相關設備為主，建設初期網絡接入數量和覆蓋率有限，面臨生產邊際成本遞增與融資約束，難以優化資源配置，甚至引發數字不平等。而且數字基建帶來的產業結構轉型升級是源于創造性破壞，若忽視技術發展規律、人才儲備、網絡硬件等要素承載能力和資源稟賦，無序擴張數字基建，可能引致技術鎖定效應。因此，在邊際成本遞增、數字不平等和創造性破壞的挑戰下，數字基建發展早期對包容性綠色增長的促進作用呈現“邊際效應”遞減的非線性特征。

根據“梅特卡夫法則”[23]，隨著各類信息設備的使用規模不斷擴大，網絡產生的價值與網絡規模的平方呈正比。此時，數字基建水平的提升能夠大幅降低數字化轉型過程中信息搜尋和組織生產的邊際成本，硬件設施帶來的邊際收益呈幾何式增長。企業應用數字技術獲取的超額利潤不斷增加，抑制了低質低價競爭動機，激發了創新投入和新業態開拓，為包容性綠色增長注入新動能。同時，信息網絡智能底座逐漸成型，企業與高校、科研院所之間深度整合知識、信息和數據，促進不同主體之間協作開發與成果轉化，打通了綠色創新研究及其工程化和產業化的關鍵環節，為包容性綠色增長提供了堅實支撐。因此，隨著數字基建提升，其對包容性綠色增長的促進作用呈現“邊際效應”遞增的非線性特征。據此，提出以下假設：

假設3：數字基建對包容性綠色增長的促進作用可能存在先“邊際效應”遞減后“邊際效應”遞增的非線性特征。

3 實證研究設計

3.1 模型構建

為了檢驗上述假設，建立如下基準模型：

式中， i 表示省（區、市）， χ_t 表示時期， IGG_i，t 表示省（區、市） i 在第 χ_t 年的包容性綠色增長， DI_i，t 表示數字基建水平， Control_i，t 表示一系列控制變量，μ_i 為個體固定效應， ε_i，t 為隨機擾動項。

鑒于包容性綠色增長存在普遍的空間溢出效應，本文在基準模型的基礎上引入包容性綠色增長的空間滯后項，構建空間滯后模型（SLM）如下：

式中， ρ 為空間相關系數， IGG_i，t^*=WIGG_i，t ， W 為空間權重矩陣，采用空間反地理距離平方矩陣。

然而，傳統空間模型隱含空間溢出是恒定的，不存在任何突變和閾值，無法體現非對稱空間溢出關系。因此，本文根據門限效應檢驗結果（表1），構建兩階段空間滯后模型（TSLM）如下：

式中， γ 為待估計的門限值， DI_i，t 為門限變量。

進一步將模型改寫為：

IGG_i，t=α₀+ρ₁IGG_i，t^*I（DI_i，t?γ）+ρ₂IGG_i，t^*I（DI_i，tgt;

γ）+βDI_i，t+θControl_i，t+μ_i+ε_i，t

式中， I（?） 為示性函數，符合條件則取1，反之取0； ρ₁ 和 ρ₂ 分別為數字基建發達地區和欠發達地區的空間滯后系數，衡量了相應地區獲取空間溢出的大小。

為探究數字基建對包容性綠色增長的非線性影響，本文進一步將數字基建設置為非參數項引入到門限空間滯后模型，并通過偏導圖刻畫數字基建對包容性綠色增長的非線性影響趨勢，有效避免了模型預設和“維度詛咒”[24]。因此，構造半參數門限空間滯后模型（STSLM）如下：

IGG_i，t=α₀+ρ₁IGG_i，t^*I（DI_i，t?γ）+ρ₂IGG_i，t^*I（DI_i，tgt; γ）+g（DI_i，t）+θControl_i，t+μ_i+ε_i，t （5）

式中， g（?） 為非參數部分。

3.2 變量選取

3.2.1 核心解釋變量

數字基建 （DI） 。數字基建包含信息、融合、創新3種新型基礎設施。其中，信息基建是指由5G、大數據、云計算等新一代信息技術生成與應用衍生而來的基礎設施，為信息化建設提供重要支撐。融合基建是指傳統基礎設施與數字技術深度整合下，形成的高效、智能、協同的融合型基礎設施體系。創新基建則是為助推技術進步、科技創新和產業轉型等創新活動開展，而建設的具有顯著公益性與外部性的實驗室、科研平臺、數據中心、技術孵化器等設施。因此，本文參考史恒通等（2024）[1]的研究，構建了包含信息基建、融合基建、創新基建3個維度的數字基建評價指標體系（表2），并采用CRITIC法測度出數字基建水平。

3.2.2 被解釋變量

包容性綠色增長（IGG）。包容性綠色增長的本質是堅持以人民為中心的發展思想，兼顧公平與效率，追求經濟可持續增長、社會機會公平和生態環境保護的協調發展，實現人與自然和諧共生的現代化。因此，本文借鑒李華和董艷玲（2021）[25]的研究，構建包容性綠色增長評價體系（表3），并采用全局超效率EBM模型予以測算。

在投入方面，參考單豪杰（2008）[26]的做法，采用永續盤存法計算的固定資本存量作為資本投人指標；選取年末從業人員數作為勞動投入指標；將原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、原油、汽油、柴油、天然氣、核能等消費量分別折算成萬噸標準煤進行加總作為能源投人指標；選取地方政府節能環保支出作為環境治理投人指標。在期望產出方面，選取實際GDP作為經濟產出指標。在非期望產出方面，選取城鄉居民人均可支配收入比作為非期望社會產出指標，衡量非包容性因素的城鄉差距；選取工業廢水、工業二氧化碳和工業煙粉塵排放量作為非期望環境產出指標，衡量非綠色性因素的污染指數。

3.2.3 控制變量

為提高回歸結果的準確性，避免出現嚴重的遺漏變量偏誤，本文選取5個控制變量。（1）環境規制 （Er） ，采用地方政府工作報告中環境保護詞匯的頻率衡量；（2）產業結構 （Is） ，采用第二產業增加值占國內生產總值的比重衡量；（3）政府干預程度 （ Cov） ，采用財政支出占國內生產總值的比重衡量；（4）金融發展規模（ （Fin） ，采用金融機構年末人民幣存貸款余額占國內生產總值的比重衡量；（5）外商直接投資（Fdi），采用實際利用外資占國內生產總值的比重衡量。

3.3 數據來源與說明

本文選取中國30個省（區、市）（由于能源數據缺失，西藏及港、澳、臺地區除外）2012＼～2024年數據作為研究樣本。所使用的研究數據均來源于國家統計局、CEIC數據庫、工信部、中國信通院、歷年官方公布的《中國統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》以及各省（區、市）統計年鑒和統計公報。對于個別缺失值采用平均增長率法予以補齊。變量描述性統計結果如表4所示。

實證結果分析

4.1參數部分估計結果

4.1. 1 基準回歸分析

表5報告了數字基建對包容性綠色增長影響的基準回歸結果。列（1）為僅控制個體和時間雙向固定效應的回歸結果，結果顯示，數字基建的回歸系數在 1% 水平上顯著為正，表明數字基建有助于驅動包容性綠色增長。列（2）～（6）依次加入控制變量，結果顯示，數字基建的回歸系數有所下降，但仍在 1% 水平上顯著為正，表明數字基建對包容性綠色增長具有顯著的促進作用，驗證了假設1。

4.1.2半參數門限空間模型

表6報告了SLM、TSLM和STSLM模型的估計結果。SLM和TSLM模型顯示，數字基建的回歸系數均在 1% 水平上顯著為正，表明數字基建能夠顯著促進包容性綠色增長，與基準回歸結果一致，進一步支持假設1。但空間模型下數字基建的回歸系數明顯變小，因此，必須納入空間因素。結合STSLM模型結果發現，在納入與未納入空間滯后項門限效應的模型設定下，包容性綠色增長的空間滯后系數均在 1% 水平上顯著為正，表明鄰近地區對本地區包容性綠色增長存在顯著的正向空間溢出。

TSLM和STSLM模型顯示，機制一和機制二的空間滯后系數在 1% 顯著性水平上分別為0.114和0.135（TSLM模型）、0.128和0.162（STSLM模型），均表明發達地區與欠發達地區的空間滯后系數存在差異，而系數直接表征鄰近地區的空間溢出強度，確證了數字基建水平分異會引發包容性綠色增長空間溢出非對稱，且發達地區獲取空間溢出的能力優于欠發達地區，驗證了假設2。但TSLM模型忽略了可能存在的非線性影響，估計結果存在偏誤，STSLM模型將數字基建設為非參項后解決了此類偏誤問題。

4.2數字基建對包容性綠色增長的非線性影響

通過繪制非參項偏導圖，刻畫數字基建對包容性綠色增長的非線性影響。由圖1可知，整體圖像態勢呈現“U形”非線性特征，且估計值存在負值，表明數字基建對包容性綠色增長并非呈簡單的線性促進作用，也存在一定區間的抑制影響。

具體而言，當數字基建水平小于0.10時，偏導數估計值不斷下降，即對包容性綠色增長的影響呈“邊際效應”遞減的非線性特征。其中，數字基建水平小于0.05時，其對包容性綠色增長呈現為促進作用，超過0.05以后呈現為抑制作用。原因在于，數字基建建設初期，傳統基礎設施的數字化融合升級過程伴隨老舊基礎設施的淘汰，產生“創造性破壞”，從而呈現“邊際效應”遞減。然而，當數字基建水平在 0.10～0.20 之間時，偏導數在-0.20附近波動，呈現為抑制作用，表明數字基建推動包容性綠色增長存在門檻阻力。可能的原因在于，盡管數字基建規模持續擴張，但其仍面臨投資成本高昂、投入規模受限以及技術難題等諸多挑戰，數字基建利用率低，不僅未能有效促進資源優化配置，反而對落后地區產生了虹吸效應，阻礙了包容性綠色增長。當數字基建水平突破0.20以后時，偏導數數值呈現上升趨勢，即當數字基建水平超過一定的閾值后，數字基建對包容性綠色增長的影響呈現“邊際效應”遞增的非線性特征。原因在于，隨著數字基建投資力度擴大，數字平臺的邊界被無限擴大，投人產生規模效應，推動綠色技術創新正向溢出，助力單維經濟增長轉向包容性綠色增長。其中，當數字基建水平在0.20＼～0.30之間時，偏導數呈現快速上揚的態勢，并從抑制作用轉變為促進作用。當數字基建水平達到0.30后，增速有所減緩。原因在于，為了孕育數字化、智能化、綠色化的新產業、新業態，帶動傳統產業創新升級以改善人類福利和社會公平，不僅需要與之配套的數字基建，還需要相應地創新基礎設施和創新企業集聚區建設。綜上，數字基建對包容性綠色增長的影響呈現“邊際效應”先遞減后阻滯再轉為遞增的“U形”非線性特征，強有力地支持了假設3。

4.3穩健性檢驗

4.3.1 內生性處理

本文借鑒牛子恒和崔寶玉（2022）[21]的研究，選取地形起伏度作為數字基建的工具變量。地形起伏度小的地區網絡鋪設成本低，與數字基建高度相關，且不會直接影響包容性綠色增長，滿足外生性假設。由于地形起伏度是一個截面變量，故將地形起伏度與時間趨勢項的交乘項作為工具變量，并采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行內生性檢驗。估計結果見表7列（1）和圖3（a），空間滯后系數在 1% 水平上顯著為正， ρ₂ 大于 ρ₁ ，偏導圖仍然呈現“U形”非線性特征，表明在緩解潛在的內生性偏誤后，研究結論仍然成立。

4.3.2其他穩健性檢驗

（1）替換空間權重矩陣

傳統地理鄰近效應僅是空間溢出的影響因素之一，地區間的包容性綠色增長差距以及行政區劃接壤關系同樣會影響空間溢出強度。因此，本文依次替換反地理距離平方矩陣、經濟距離矩陣進行再檢驗，相應估計結果見表7列（2）、（3）與圖3（b）、（c）。

（2）替換門限變量

為校正可能存在的門限變量測量偏誤，本文采用“下一代互聯網示范城市”政策試點作為外生沖擊，替代原有的門限機制劃分方法。將入選下一代互聯網示范城市所在省（區、市）列為發達地區，未入選獲批示范城市所在省（區、市）列為欠發達地區，構建出兩階段STSLR模型后進行檢驗，模型估計結果見表7列（4）和圖3（d）。

綜上所述，空間滯后系數均在 1% 水平上顯著， ρ₂ 均大于 ρ₁ ，與先驗檢驗僅存在數值大小差異，偏導圖與主檢驗趨勢基本一致，說明前文結果具有較強的穩健性。

4.4 異質性分析

為探究數字基建對包容性綠色增長的非線性作用效應是否會因地理區位而存在顯著的區域異質性，本文依據國家統計局的劃分方法，將中國劃分為東部地區、中部地區和西部地區進行檢驗，模型估計結果見表8和圖2。三大地區的數字基建水平分異均引發了空間溢出非對稱，但在東部地區非對稱程度相對緩和，而在西部地區最為突出。究其原因，（1）東部地區經濟活躍、一體化和開放程度高，已然形成珠三角、長三角和京津冀城市群以及北部灣、海峽西岸、江蘇沿海和遼寧沿海經濟帶“ 3+4 ”經濟開放體系，地區間獲取空間溢出的能力總體差距較小；（2）中部地區發展缺乏整體統籌協調，開發區主導產業重疊，對落后地區的要素資源虹吸效應明顯；（3）西部地區數字基建薄弱且不平衡空間布局突出，未能形成規模效應，導致空間溢出非對稱程度較大。

從偏導數的散點圖來看，（1）數字基建對東部地區包容性綠色增長的偏導圖呈“U形”，始終表現為促進作用，且集中于“邊際效應”遞增階段，阻滯門檻較總體低。這一現象主要得益于東部地區作為國家戰略實施的“領頭羊”，擁有完善的互聯網發展基礎和制度環境，數字紅利加速生效突破“邊際效應”阻滯的困境；（2）數字基建對中部地區包容性綠色增長的偏導圖呈“W形”，且集中于“邊際效應”阻滯期，當數字基建水平處于 0.08～0.25 區間時，偏導數估計值在0上下波動。究其原因，中部地區資源稟賦相似，產業同質化嚴重，重復建設數據中心，造成資源閑置，未能有效發揮數字基建的梅特卡夫效應；（3）數字基建對西部地區包容性綠色增長的偏導圖呈“U形”，數字基建水平在0.10＼～0.25區間陷人“邊際效應”阻滯期。這一差異主要來源于西部地區數字基建多處于起步階段，搭設成本壁壘高，效益集中于成都、西安等核心城市，極化效應顯著。

值得注意的是，2022年，國家發改委等部門聯合印發通知，正式全面啟動“東數西算”工程，建設8個國家算力樞紐節點與10個國家數據中心集群。那么，“東數西算”工程實施對包容性綠色增長的區域平衡是否存在影響？本文進一步通過計算工程實施前后偏導數估計值均值的變化來考察對包容性綠色增長的時間異質性影響。由表9可知，三大地區的數字基建對包容性綠色增長的平均邊際效應均有所提升，表明該工程的實施有助于包容性綠色增長。其中，東部地區增加了0.076，中部地區增加了0.005，而西部地區大幅增加了0.172，意味著該工程的實施對西部地區包容性綠色增長的促進作用最大，東部地區次之，中部地區最小，即顯著縮小了包容性綠色增長的東西部差異。

5 結論與建議

本文基于2012＼～2024年中國30個省（區、市）的面板數據，構建半參數門限空間滯后模型，檢驗數字基建對包容性綠色增長的空間溢出非對稱與非線性影響，得到結論如下：（1）數字基建對包容性綠色增長具有顯著的促進作用；（2）數字基建對包容性綠色增長存在正向非對稱空間溢出效應，數字基建發達地區獲取的空間溢出效應要顯著大于欠發達地區；（3）數字基建對包容性綠色增長的促進作用呈現“邊際效應”先遞減后阻滯再遞增的“U形”非線性特征，經過一系列穩健性檢驗仍然成立；（4）異質性分析表明，數字基建對東部地區和西部地區包容性綠色增長的偏導圖呈“U形”非線性特征，對中部地區包容性綠色增長的偏導圖呈“W形”非線性特征。

基于上述結論，提出以下建議：

（1）鞏固提升數字基建投資力度，消除信息孤島和流動障礙。各級政府應加大數字基建投資力度，加速推進物聯網及千兆互聯網建設，厚植數字土壤，打通“最后一公里”。同時，運用行政手段和市場力量引導要素高效跨區域流動，破除市場信息壁壘。

（2）激發數字基建使用主體活力，釋放效能，加快突破“邊際效應”拐點。 ① 完善人才激勵機制，加大數字知識普及力度，激發企業創新活力，增強使用主體應用能力； ② 充分利用數字平臺加強監督與教育，及時調節和干預要素流動； ③ 以“用”促“建”有序擴張數字基建，避免資源浪費。

（3）鼓勵地區間經驗交流，緩解空間溢出效應不對稱。發揮數字基建發達地區輻射作用，制定集群均衡發展的政策，加大對鄰近地區的人才扶持，破解“馬太效應”。欠發達地區需主動對接國家戰略，爭取數字基建本地落戶，配套完善金融支持政策，外引內培，形成良性互動與協同提升新格局。

（4）明確區域建設重點，因地制宜實施差異化發展策略。東部地區應重點深化數字技術與綠色創新融合，發揮價值創造和引領作用。中部地區應培育智能制造等垂直行業算力應用，聚焦邊緣計算，承接東部低時延需求，聯合西部申報國家項目，提高算力利用率。西部地區應立足資源環境承載力，加強數字基建及配套“軟環境”，有序承接產業轉移。

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[Abstract]Inordertocopewith thethree majordevelopmentproblemsofeconomicineficiency，unequaldistributionof socialwelfarendecologicaldegradtion，Chinahasproposedtatthdigitalinfrastructurestrategy，includingtheonstuctioofinformationtechnology，shouldbedevelopedmoderatelyaheadofschedule.Basedonthepaneldataof3OprovincesinChina from 2012 to 2024，asemi-parametricthresholdspatiallagmodelisconstructedtoempiricallanalyzethenonlinearrelationshipand spatialspillverasmetrofigitalinfrastructureoiclusieregrowthItisfoundthatdiialifrastructureansigificantly promotenclusivegrengrowth；thecontributionofdigitalinfrastructuretoiclusivegreengrowth exibitsanincreasing“maginal efect\"-stagnating“marginaleffct”-decreasing“marginaleffect”ina“U-shaped”nonlinearrelationship.Afteraseriesof robustnesstests，teconcusionofthisolinearhractersticstillolds；thereisansmmetricfectofspatialspilovesfrodigitalinfrastructureoinclusivegreegrowth，withtespatialspiloverscapturedbydevelopedregonsofdigitalinfrstructurebeing significantlylargertantosecapturedbylessdevelopedregions；heterogeneitynalsisshowstatthebiasofdigitalinfrastucture forinclusivegreengrowthintheeasternandwesternregionsischaracterizedbya“U-shape”，whilethebiasforinclusivegreen growth in the central region is characterized bya“W-shape”.

[Key words]digitalinfrastructure；inclusive gren growth；semiparametricthresholdspatial lag model；spatial spilloverasymmetry；nonlinearity；marginal effect；economic growth；green development

[Jelclassification]H54；Q56（責任編輯：楊婧）