政府數字關注度對企業數字化轉型的影響研究

DOI：10.3969/j.issn.1004-910X.2025.07.003 [中圖分類號]F270.7；F123.15 [文獻標識碼］A

引言

伴隨著云計算、移動互聯網、大數據、人工智能等新一代數字技術不斷革新升級，數字經濟已然成為現代經濟轉型發展的重要引擎。黨的二十大報告強調要“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合”。企業作為市場的主體，開展數字化轉型是落實數字戰略的微觀實現路徑。但是，當前中國企業數字化轉型整體仍然處于起步階段[1]，根據《2022埃森哲中國企業數字轉型指數》，中國數字化轉型卓有成效的領軍者比例僅占 17% ，企業自身數字化轉型能力低以及數字化轉型所需成本高、周期長等問題，嚴重制約企業數字化轉型的進程[2]。探究如何驅動企業數字化轉型，不僅有助于企業培育競爭優勢，推動其高質量發展[3，更是中國數字經濟健康發展的內在要求。

企業數字化轉型的本質是技術進步、創新應用，具有顯著的正外部性特征[4]，單純依靠市場調節可能會出現市場失靈現象，亟須得到外部助力推動。但現有研究主要集中于稅收政策[5]、創新政策[6]、數字設施建設[7]等正式制度對企業數字化轉型的影響，較少學者關注政府數字關注度這一非正式制度在推動企業數字化轉型中的作用。實際上，根據注意力理論，政府對數字經濟發展、數字化建設的關注重視代表了公共主體的數字化發展預期，向市場傳遞一定公共信號[8]，同樣屬于引導市場企業主體資源配置的有效手段。那么，不同城市間政府數字關注度的差異變化，是否會影響地區間的企業數字化轉型程度，又會通過何種路徑影響企業進行數字化轉型？厘清其間的作用機制，有助于政府部門制定針對性政策以協助企業解決數字化建設過程中存在的實際問題，進而更好地推動我國數字經濟與實體經濟融合發展。

鑒于此，本文以 2007～2023 年中國滬深A股上市公司為研究對象，以政府注意力為切入點，探究政府數字關注影響下的政府數字化補助以及企業同群響應兩條傳導路徑，分析政府數字關注度對企業數字化轉型的影響。

和已有研究相比，本文可能的貢獻體現在：

（1）區別于現有探析正式制度對企業數字化轉型影響的文章，本文從政府數字關注度這一非正式制度的視角開展研究，通過對城市政府工作報告進行文本分析測算政府數字關注度指標，并研究其對企業數字化轉型的作用效果。有助于政府更好發揮其對微觀主體的調控作用，將正式制度與非正式制度結合，有效引導企業開展數字化轉型；（2）在探析政府數字關注度影響企業數字化轉型的作用機制時，構建政府數字化補助以及企業同群效應兩條路徑，從政府以及企業兩個角度探究其間的作用機制，深度研究政府非正式制度對企業數字化轉型影響的路徑，豐富相關的研究成果；（3）從企業產權性質、企業規模、地區數字基礎建設水平3個角度，系統地考察了政府數字關注度對企業數字化轉型的異質性影響，探析政府數字關注度對不同性質企業作用效果的差異性，為如何充分發揮非正式制度的引導作用、指導制定“因地制宜”政策提供了有益思考。

1文獻綜述與研究假設

1. 1 文獻綜述

企業利用數字化技術進行業務流程優化，實現智能化管理以進行數字化轉型，提高了企業利用、整合外部資源的能力，是企業培育競爭優勢的新動力，是其高質量發展的必由之路[3]

現有關于企業數字化轉型的研究主要從其經濟后果以及影響因素兩方面展開。在企業數字化轉型產生的經濟后果的相關研究中，研究發現企業數字化轉型有助于提升企業資源配置效率[9]，激發企業創新潛能，增強企業的核心競爭優勢[10]。企業將數字技術融合應用于運營流程，變革優化人力資源管理體系，不僅提高企業與勞動力市場間的信息傳遞效率，還能優化內部人員配置管理體系，提升其勞動配置效率[]；數據信息平臺的應用打破以往地理距離造成的信息扭曲和高昂交易成本問題[12]，支撐企業營運資金動態調整環節，提高企業資金調整效率，助力企業經營運轉活動[13]；與此同時，大量研究證明數字化轉型是企業優化創新活動、提高創新績效的重要影響因素[14]。針對影響企業數字化轉型的因素研究，就企業內部條件來看，管理者特征[15]、供應鏈關系[16]、內部資源[17]等均會對企業數字化轉型產生影響。也有學者研究發現產業集群[18]、知識產權行政保護[19]]金融科技[20]等外部條件對企業數字化轉型有重要作用。

在西蒙提出注意力這一概念后，布萊恩·瓊斯將注意力相關研究引人到政治中，提出了注意力政治的概念，并衍生出政治注意力、政策注意力、領導人注意力等多種類型。部分學者針對政府注意力視角展開研究，但多聚焦于政府環境關注度。如張坤鑫[2]研究發現，環境注意力與環境政策執行力之間并非持續性的正向關系而是倒U型關系，當環境注意力分配過多，超過地方政府實際能力范疇之后，地方政府避責行為會導致政策執行力下降；程華等[22]研究發現，相較于非國有企業，政府環境關注度對國有企業排污減排的抑制作用更強，且媒體報道會進一步強化政府環境關注度對企業減排的影響效果。也有學者探析政府注意力在創新[23]、老年人就業參與[24]、產業結構[25]等領域的作用效果，以上研究均證實政府注意力在調控經濟發展方向中的作用。但政府數字關注度能否持續發揮作用，助推企業數字化轉型，又通過何種手段助力企業數字化轉型，相關研究文獻較為缺乏，因此，本文希望通過探討政府數字關注度對企業數字化轉型的影響及作用機制，豐富相關領域的研究成果。

1.2 研究假設

（1）政府數字關注度對企業數字化轉型的影響機理分析

作為一種稀缺資源，政府注意力決策涉及一種選擇機制[26]，政府在面對眾多公共事務選擇決策的過程就是如何有效分配有限注意力的過程[27]，最終政府注意力的聚焦分配反映政府推進公共事務的優先層級[28]。作為政治權威分配的表現，某項政策注意力分配越多，代表政府重視程度越大[29]，將被賦予更多的時間、精力、資源激勵，從而保證政策順利實施。政府是市場的守夜人，在有為政府對市場的干預下，不管是具體的顯性政策制度，還是具有戰略導向性的隱性政策，都會對企業行為產生影響[8]。就政府數字關注度對企業數字化轉型產生的影響來看，政府數字關注度的變化會影響財政資源分配，政府財政資源投放方向取決于其政策決定[30]，在眾多公共事務決策中，只有首先受到政府關注才能在政策決策中占據優先地位[31]。當政府注意力集中在數字經濟發展上時，作為市場主體的企業的數字化轉型問題成為政府關注重點，引發資源重新配置，促使更多優質資源流人[32]，從而影響企業數字化轉型；另外，政府數字關注度的傾向向市場傳遞政策信號[33]，有助于企業增強數字化轉型發展信心，明確數字化轉型發展目標，將更多資源配置應用于企業數字化轉型，提高資源配置效率，進而促進企業數字化轉型。

綜上所述，當政府將注意力分配給數字經濟，提出推動數字技術與實體經濟融合，提高傳統產業數字化、智能化水平，加速重構經濟發展與政府治理模式等發展方向時，會帶來人財物等資源的配置變化，同時影響市場企業的行為導向[34]，最終助力企業數字化轉型

基于此，提出假設1：政府數字關注度有助于促進企業進行數字化轉型。

（2）政府數字關注度對企業數字化轉型的作用機制分析

政府數字關注度會通過強化政府對企業的扶持力度促進企業數字化轉型。政府數字關注處于政策制定與實施的前端，能夠促進城市主體實施更多有助于企業數字化轉型的政策措施[8]。政府補助是“有形之手”參與市場經濟的重要環節，在大力提倡發展數字經濟的當下，政府數字關注度提升會促進政府對數字化轉型企業提供補助。政府補助能直接緩解企業數字化轉型過程中的融資約束問題，鼓勵企業進行數字化轉型實踐；同時，在政府的隱性擔保下，企業更有機會獲取銀行信貸以及更多的優惠政策[35]，進而助力企業數字化轉型。

基于此，提出假設2：政府數字關注度會通過提高政府數字化補助促進企業進行數字化轉型

同群效應是不同企業主體間決策互相影響的一種社會互動關系，企業間會互相模仿學習[36]企業進行數字化轉型提高了企業利用、整合外部資源的能力，有助于提升企業資源配置效率，提高企業競爭力[37]。數字化轉型程度較低的企業有動力去模仿學習同行數字化轉型程度較高的企業從而維持自己的市場地位[38]。與此同時，根據組織新制度主義理論，組織為了維持其在制度場域之中的合法性，必然會通過組織戰略響應的方式滿足特定制度主體的合法性需求[39]。企業在察覺或者“感知”到政府數字關注度增加這種政府重視強調趨勢后，會強化企業可持續導向的戰略制定。處于行政區域內的企業為保證組織合法性與穩定性，更有動力去積極學習模仿同行企業，探索數字化轉型實踐以迎合政府政策倡議與規制，進而提升企業數字化轉型水平。

基于此，提出假設3：政府數字關注度會促進企業同群效應從而推動企業進行數字化轉型。

2 研究設計

2. 1 模型設定

為了探究政府數字關注度對企業數字化轉型的影響，本文參考申志軒等[33的研究，構建如下實證模型：

Dig_it=α₀+α₁Gov_i，t-1+α₂Control_it+μ_i+θ_t+ε_it

其中，下標 i 表示企業，下標 Φ_t 表示時間， Dig_it 代表企業的數字化轉型程度，考慮到政策實施效果的時間差以及內生性問題，本文將政府數字關注度進行滯后1期處理， Gov_i，t-1 表示上一年的政府數字關注度，Controlu代表控制變量合集，在基準模型中分別納入了企業固定效應 μ_i 和時間固定效應 θ_t ， ε_it 為隨機擾動項。

2.2 變量說明

（1）企業數字化轉型（ （Dig）

目前對于企業數字化轉型程度的衡量并沒有形成統一標準，部分學者采取文本分析法[40]，通過篩選統計上市公司年報中與數字化轉型相關詞頻來構建指標衡量企業數字化轉型程度，也有學者采用問卷調查法調研獲得全面的企業數字化轉型數據[4I]，還有學者使用企業無形資產中數字化無形資產占比來表征企業數字化轉型程度[42，43]。考慮到年報中數字化關鍵詞信息易被操縱，企業可能對年報中有關數字化信息披露刻意夸大從而迎合政府政策[44]，本文借鑒陶鋒等[45]的方法，利用無形資產數據來測算企業數字化轉型。具體而言，借鑒趙宸宇等[43的做法，通過對上市公司年報分詞處理進行詞頻統計以及參考與數字化轉型相關的參考文獻與相關政策文件的基礎上，提取建立企業數字化無形資產詞庫，整理A股上市公司年報中無形資產明細項目數據并根據詞庫進行篩選，當無形資產明細項目中包含“軟件”、“大數據”、“物聯網”、“云計算”等數字化詞頻時，將其定義為數字化轉型無形資產，使用數字化無形資產與總無形資產的比值表示企業數字化轉型指標 （Dig） 。具體無形資產詞庫特征詞譜如表1所示。

（2）政府數字關注度（Gov）

作為具有法定效力的官方正式文件，政府工作報告主要涵蓋對過去一年政府工作情況的回顧與總結，以及對當年政府各項工作的歸納與計劃[46]政府工作報告是政府配置資源和推動行動的指揮棒[47]，反映了政府的執政理念和施政重點，是特定時期內政府注意力的直觀體現[48]。因此本文借鑒劉毛桃等[49]的做法，通過對城市政府工作報告進行文本挖掘分析來構建政府數字關注度變量。首先搜集整理 2006～2022 年間各地級市政府工作報告并利用Python平臺進行分詞處理，根據分詞結果，統計分析得出出現頻次較高和數字化建設相關的121個詞頻，具體將其劃分為數字技術、數字應用兩方面，然后梳理相關121個詞頻出現頻次，最后利用政府工作報告總詞數進行規模化處理得到城市數字關注度數據 （Gov） 。為了表述方便，本文將該指標乘以 100 。有關特征詞詞譜如表2所示。

（3）控制變量

為了控制其他因素對企業數字化轉型的影響，本文參考趙勝立和方慧[50]的做法，納人了一系列控制變量。其中企業相關變量包括企業年齡 （Age） 、企業規模（ （Size） ，資本集中度 （Cap） 、企業現金量（Cash）、流動比率 （Liq） 、資產負債率（Debt）、固定資產比率（ Fix） 、總資產凈利潤率（ （Roa） 、第一大股東持股比例（Top1），與此同時，納入宏觀經濟變量人均地區生產總值（ Pgdp） 以及年末金融機構貸款余額（ ?Fin） 。具體變量定義以及描述性統計見表3。

2.3樣本選擇與數據來源

自2007年開始，全球互聯網技術不斷發展普及，中國互聯網用戶規模擴大、互聯網基礎設施逐步完善，為數字經濟發展提供技術支撐，中國政府也陸續出臺政策支持促進數字經濟發展，為數字經濟發展提供政策保障。因此，本文以 2007～ 2023年中國滬深A股上市公司為研究樣本，主要被解釋變量為企業數字化轉型，基礎數據來源于CSMAR數據庫。核心解釋變量為政府數字關注度，基礎數據來源于政府工作報告，控制變量數據主要來源于CSMAR數據庫。同時，參考申志軒等[33]的研究，本文對原始數據進行以下處理：（1）剔除金融類企業；（2）剔除ST、*ST和在樣本時期內退市的企業；（3）剔除主要變量存在缺失的企業；（4）對所有微觀層面的連續變量進行 1% 和99% 的縮尾處理。

3 實證結果分析

3.1政府數字關注的時空演化特征

（1）時序演化特征

本文利用三維動態Kernel密度估計方法分析政府數字關注度發展水平的總體水平、分布演化特征。如圖1所示，通過對比2007＼～2023年的核密度圖，可以看出政府數字關注度重心明顯偏移，表明我國政府數字關注水平隨時間推移呈現顯著上升態勢。依據核密度形態分布結果，波峰峰值下降，波峰寬度增大，說明各市之間政府數字關注度差距有所增大。自2007年開始，我國陸續出臺各項政策，注重數字經濟發展，初期，政府數字關注度水平均較低，各地級市水平較相似，隨著時間推移，政府數字關注度呈現差異發展。

（2）空間演化特征

為了深入揭示政府數字關注度在空間分布上的演化特征及其規律性，本文選取2010年、2020年兩個關鍵節點，借助ArcGIS10.8軟件，對數字經濟發展初期以及現期政府數字關注度截面數據進行空間格局特征分析（圖留存備索）。從總體上看，各市政府數字關注度水平普遍上升，但仍存在發展差異。2010年，政府數字關注度略高地區普遍為南方地區，如南京、成都、杭州、佛山、廈門等。北方地區中，北京以及山東沿海部分地市政府數字關注度水平較高。2010年成都獲批高新綜合保稅區，為成都數字經濟發展提供良好發展平臺，南方地區經濟發展較好，夯實的數字產業以及外向型經濟促進了較高的政府數字關注度水平。到2020年，各地區數字關注度整體上升，政府數字關注度在南北地區的差異縮小。其中，重慶市緊抓契機建立國家數字經濟創新發展試驗區、國家新一代人工智能創新發展試驗區；銀川依托經開區、閱海灣中央商務區、中關村雙創園等園區為核心的數字經濟集聚發展區著力重視地區數字經濟發展，政府數字關注度水平較高。

3.2 基準結果分析

根據豪斯曼檢驗結果，本文最終選擇固定效應模型來研究政府數字關注度對企業數字化轉型的影響。基準回歸結果見表4。其中表4列（1）是僅加入核心解釋變量的估計結果，可以發現Gov的估計系數在 5% 的水平上顯著為正。列（2）、（3）在列（1）的基礎上逐步加入了企業控制變量、宏觀經濟控制變量，核心解釋變量依舊顯著為正，表明在考慮其它因素的影響后，政府數字關注度依舊能夠顯著提升企業數字化轉型水平。根據表4列（3），政府數字關注度每上升1個單位，企業數字化轉型平均會提高0.0098個單位，驗證了政府數字關注度這一非正式制度對企業數字化轉型的引導作用。

3.3 內向型問題

本文在研究政府數字關注度與企業數字化轉型的關系時，可能存在內生性問題：（1）不能列入所有影響企業數字化轉型的控制變量從而導致遺漏變量問題；（2）對企業數字化轉型以及政府數字關注度的度量可能存在測量誤差；（3）當地區數字化轉型水平較高，對地區影響較大時，可能會引致政府更加關注該地區的數字化建設，導致逆向因果問題。因此，本文借鑒劉堅等[32]、李拓晨等[51的研究，選取同省域其他地級市數字關注度的均值（ m ）以及地形起伏度與時間趨勢的交互項（ ^1/（2） 作為工具變量進行回歸。其中，同省域其他地級市的數字關注度均值的合理性為：中國省級政府制定的數字經濟發展規劃會對省內各個地區產生廣泛的影響，且市級政府之間的橫向競爭導致其他地級市的數字關注度會影響本地政府的數字關注度，同省域其他地級市數字關注度的均值能夠在一定程度上反映本地區政府數字關注度的變化趨勢，滿足工具變量與內生解釋變量相關性的要求；雖然本文使用的上市公司數據為本地母公司與異地子公司加總數據，但子公司的戰略規劃一般與母公司步調一致，母公司的整體戰略決策會為整個企業集團確立發展方向，受限于資源技術等因素，子公司更有可能跟隨母公司發展步調，借鑒母公司各項經驗進行數字化轉型，與此同時，使用同省域其他地級市數字關注度的均值，利用均值數據一定程度上緩解異地子公司受當地政府數字關注度的影響。地形起伏度的合理性在于：地形起伏度反映當地的地形復雜程度，而地形復雜程度會影響光纖電纜、通信基站等數字基礎設施建設難易程度以及最終使用效果[52]且有實證顯示市級政府在進行公共資源配置時受地形起伏度的偏向性影響[53]，因此，選取地形起伏度作為工具變量具有一定的合理性。

表5為使用上述工具變量的回歸結果，從檢驗結果可以看到，Kleibergen-PaaprkLM檢驗顯著拒絕了模型識別不足的原假設，表明工具變量與內生解釋變量相關；Kleibergen-PaaprkWaldF統計量遠大于Stock-Yogo弱工具變量檢驗的臨界值，表明模型不存在弱工具變量問題。表5列（1）、（2）為工具變量兩階段的回歸結果，一階段回歸結果顯示，同省份其他地級市數字關注度均值的估計系數在 1% 水平上顯著為正，地形起伏度的估計系數顯著為負，說明政府數字關注度與同省域其他地級市數字關注度均值正相關，與地形起伏度負相關。二階段回歸結果表明，在考慮內生性問題后，政府數字關注度依然對企業數字化轉型有正向促進作用。

3.4穩健性檢驗

（1）控制城市固定效應本文在控制企業固定效應、年份固定效應的基礎上進一步控制了城市固定效應。相關回歸結果見表6列（1），可以看出政府數字關注度的回歸系數與基礎回歸結果沒有明顯差異，驗證了研究結論的穩健性。

（2）替換被解釋變量

本文通過替換變量測度方式來保證結果的穩健性。借鑒吳非等[4]的做法，統計上市公司年報文本中有關企業數字化轉型的詞頻，由于文本統計數據具有明顯的右偏性特征，對詞頻總數進行對數化處理，得到企業數字化轉型變量Dig2。回歸結果見表6列（2），解釋變量的估計結果顯著為正，說明政府數字關注度顯著提升企業數字化水平，驗證了結論的穩健性。

（3）剔除直轄市數據

考慮到直轄市的經濟發展水平較高，其行政權力與資源配置和地級市有較大差距，本文在剔除直轄市樣本后重新進行回歸，結果報告在表6列（3），在剔除直轄市樣本后，政府數字關注度對企業數字化轉型的影響仍然顯著為正，驗證了結論的穩健性。

3.5 機制分析

以上分析初步驗證了政府數字關注度能夠對企業數字化轉型產生正面影響，證明了結論的穩健性。為進一步分析政府數字關注度影響企業數字化轉型的有效路徑，本文從政府外部措施促進以及企業內部響應兩方面選取中介變量進行機制分析。

（1）政府補助

通過前文的理論機制分析以及現有研究[54，55]，可知政府補助對企業數字化轉型的因果關系，參考江艇（2022）[56的做法，本文采用二階段中介效應模型檢驗政府數字關注度對于企業數字化轉型的影響機制。構建如下中介效應模型：

其中， M_it 代表政府數字化補助水平，政府補助作為政府調控宏觀經濟的重要政策工具，通過向企業提供無償性的貨幣或非貨幣資產，不僅能夠刺激企業增加研發投入進而提升企業創新績效[57]，還能增強企業韌性，以“有形之手”助力企業發展[58]。不少研究以企業財務報表中獲取的政府補助總額來表征政府補助強弱，但是不同類型的政府補助實施獲取條件不同，對企業的影響效果也截然不同[59]。因此，本文借鑒張志元和馬永凡[55]的研究思路，根據上文企業數字化轉型的分詞結果，對企業財務報表中政府補助明細項目進行篩選分析，整理確定企業當年獲取的政府數字化補助總額，并根據企業獲取的政府補助總額進行規模化處理得到政府數字化補助水平 （M） 。考慮到政府數字補助與企業數字化轉型之間可能存在內生性問題，借鑒張志元和馬永凡[55]的研究思路，以企業數字化轉型為核心解釋變量，以政府數字化補助為被解釋變量進行回歸，回歸結果見表7。表7列（1）結果顯示政府數字關注度對企業獲取數字化補助有正向影響，政府數字關注度提升會提高企業所獲取的數字化補助，進而促進企業進行數字化轉型。表7列（2）列結果顯示企業數字化轉型對政府數字化補助的影響不顯著。

（2）企業同群效應

本文驗證企業數字化同群效應的存在，設立如下實證模型：

Dig_it 表示企業數字化轉型水平， Dig_-P_i，t 表示與該企業處于同一城市的其他企業的平均數字化轉型水平程度。 α_n 代表同群效應值，即同群企業數字化轉型均值對本企業數字化轉型水平的影響程度，回歸之后提取每年的同群效應值 （α_t）^[60] ，驗證政府數字關注度是否促進企業同群效應，由于同群效應值為年度數據，在回歸中僅控制個體固定效應，實證模型如下：

α_t=β₀+β₁Gov_i，t-1+β₂Control_it+μ_i+ε_i

表8列（1）證明了企業同群效應存在，同行業其他企業的數字化轉型水平顯著促進本企業數字化轉型水平，表8列（2）結果顯示政府數字關注度會顯著促進企業間同群效應的產生，證實了政府數字關注度提升會加快企業學習同行業優秀企業的數字化轉型經驗，進而促進企業進行數字化轉型這一機制。

3.6 異質性分析

（1）產權性質異質性

本文根據企業產權性質將樣本企業劃分為國有企業組和非國有企業組，根據表9列（1）、（2）結果可知，國有企業回歸系數顯著為正，而非國有企業估計系數為正數但不顯著，這表明政府數字關注度對國有企業的數字化轉型影響效應更大。究其原因，可能是受益于產權性質背景影響，國有企業更容易得到政府政策支持，享受更好的政策待遇，從而獲得更多的資源扶持；另外，面對城市對數字化發揮的強調號召，國有企業的響應程度強于非國有企業，因此政府數字關注度對國有企業的數字化轉型水平提高作用更強。

（2）企業規模異質性

本文按照營業收入均值劃分企業規模，高于均值的樣本視為大規模企業，否則視為小規模企業。回歸結果見表9列（3）、（4），政府數字關注度顯著正向促進小規模企業數字化轉型，對大規模企業數字化轉型的影響作用不顯著。由于小規模企業具有“船小好掉頭”的優勢，自身試錯成本較低，在政府關注數字經濟發展的情況下，更樂于抓住機遇，調整戰略，利用政府資金技術扶持開展數字化轉型活動。對于大規模企業，其資源較充足，信貸融資能力較強，數字化轉型戰略的驅動主要來源于企業自身發展需要，政府數字化戰略的影響較小。

（3）地區數字基礎設施水平異質性

本文基于地區數字基礎設施建設水平，即利用地區人均電信業務水平中位數將企業劃分為位于數字基礎設施建設水平較高地區的企業，以及位于數字基礎設施建設水平較低地區的企業。根據相關劃分對樣本分別進行回歸。結果如表9列（5）、（6）所示，在數字基礎設施建設較高的地區，政府數字關注度對企業數字化轉型的影響顯著，在數字基礎設施建設較低的地區，影響不顯著。作為企業數字化轉型的外部環境基礎，地區的數字基礎設施有助于企業數字化轉型中的數字信息交流連接與共享，當地區數字基礎設施發展水平較高時，企業更能充分利用優越的外部條件，響應政府號召，積極開展企業數字化轉型實踐。

4結論與建議

數字經濟的健康發展對構建新發展格局、建設現代化經濟體系及構筑國家競爭新優勢具有重要現實意義。現階段，企業數字化轉型面臨諸多難題，政府數字關注度是否能夠助力企業數字化轉型？

為此，本文利用2007＼～2023年中國滬深A股上市公司數據，實證檢驗政府數字關注度對企業數字化轉型的影響與作用機制。研究結果表明：（1）政府數字關注度對企業數字化轉型具有顯著的積極效應，且在經過一系列的穩健性檢驗后，上述結論依然成立；（2）在企業數字化轉型過程中，政府數字關注度能夠通過提高政府數字化補助、促進企業同群效應的發生進而作用于企業數字化轉型；（3）政府數字關注度對企業數字化轉型的促進作用對國有企業、小規模企業、地區數字基礎條件更好的企業的影響更明顯。

基于上述結論，本文提出如下政策建議：

（1）推動企業數字化轉型，促進地區數字經濟健康發展，離不開政府數字關注度的引導。在政策制定方面，各級地方政府應當把握數字中國建設的契機，重視數字發展戰略的“指揮棒”作用，將企業數字化發展戰略納入重點工作項目中，充分發揮政府戰略導向作用。

（2）在政策戰略指引下，合理利用相關扶持政策，適度增大政府數字化補助規模，保證政府補助企業的精準性和合理性，確保資源精準配置到企業數字化轉型相關項目，助力解決企業數字化轉型中的資金問題，推動企業開展數字化轉型實踐。

（3）強化引導發揮地區數字化轉型龍頭企業的帶動作用，鼓勵數字化轉型程度較高的企業積極幫助基礎薄弱企業開展數字化轉型，縮小企業間“數字鴻溝”，激發企業間數字化轉型學習行為，助力地區數字化轉型程度的整體提升。

（4）加強地區的數字基礎設施建設，不斷完善數字基礎設施體系，提高數字技術和設備在地區產業中的應用廣度以及深度，在政策引導企業數字化轉型的同時，建設完善本地數字基礎條件，引導挖掘政策工具之間的聯動作用，外部環境、內部引導多措并舉，協同推進企業數字化轉型

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[Abstract）Enterprisedigital transformationisanimportantlink toimplement thedigital eonomystrategyand promotethe integrateddevelopmentofthedigitaleconomyandtherealeconomyThispaperfocusesonthetransmissonmodeofgovermentdigital atention-enterprisedigitaltransforation，andempiicallteststeifluenceandmechanismofgovermentdigitalatetiononnterprisedigitaltransformation.Basedonthedataof China’s ShanghaiandShenzhenA-share listedcompaniesfrom2OO7to2023， thestudyfoundthatthegoverment'sdigitalatentionsignificantlypromotedthedigitaltransformationofnterprses，andteabove efectwasmoreobviouswhenstateowedenterprises，smallscaleenterprises，andregionaldigitalinfrastructurewerebeerThe efectof govermentdigialatetiononnterprsedigitaltransformatiomainlyplaysaolethroughtworansmissonpathsofove mentandenterprise.Ontheoneand，govermentdigitalatentionimprovesdigitalsubsidies；ontheotherhand，itplaysarole inthepeerfectamongnterprises，thatis，theimitationlearningbehaviorthatpromotesnterprisedigitaltransformationThee searchconclusionsareofgreatsignificanceforenrichingrelevantresearchesoenterprisedigitalransformationandexploringhowto give full play to the effectiveness of policies to solve the dilemma of enterprise digital transformation.

[Keywords]digitaleconomy；digitalrealfusion；governmentgudance；digitalatention；enterprisedigitaltransforation cohort effect；government subsidies；listed enterprise

[Jelclassification]M19；L86（責任編輯：張舒逸）