生成式人工智能賦能高校思政教育的價值意蘊與應(yīng)對策略

數(shù)字化時代，人工智能正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，教育領(lǐng)域也不例外。以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）的興起，為教育帶來了新的機遇與挑戰(zhàn)。AIGC憑借其強大的文本生成、多模態(tài)交互能力，以及個性化學(xué)習(xí)支持，引發(fā)了教育界對其應(yīng)用的廣泛關(guān)注。高校思想政治教育（簡稱思政教育）作為培養(yǎng)社會主義建設(shè)者和接班人的重要陣地，也面臨著如何有效利用AIGC賦能，同時防范其潛在風(fēng)險的雙重挑戰(zhàn)。本研究旨在深入探討AIGC賦能高校思政教育的價值意蘊，包括其在教學(xué)、學(xué)習(xí)和數(shù)字化發(fā)展方面的優(yōu)勢。同時，本文還將剖析AIGC可能帶來的潛在風(fēng)險，如對學(xué)生獨立思考能力、知識體系和價值觀的負(fù)面影響。最后，本文將提出相應(yīng)的應(yīng)對策略，以期促進AIGC在思政教育中的合理應(yīng)用，使其在維護主流意識形態(tài)、提升教育質(zhì)量、培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)等方面發(fā)揮積極作用。

一、生成式人工智能賦能高校思政教育的價值意蘊

（一）生成式人工智能的基本概念與技術(shù)

生成式人工智能（AIGC）是一種利用人工智能技術(shù)，主動創(chuàng)造內(nèi)容的新型技術(shù)形態(tài)。它與傳統(tǒng)AI的分析、識別功能不同，更側(cè)重于生成文本、圖像、音頻、視頻等原創(chuàng)內(nèi)容。AIGC的核心特點在于其強大的內(nèi)容生成能力和創(chuàng)造性，能夠模擬人類的創(chuàng)作過程，為各行各業(yè)提供全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式。大型語言模型（LLM）是AIGC的核心驅(qū)動力，通過學(xué)習(xí)海量文本數(shù)據(jù)，LLM能夠理解和生成自然語言，為AIGC提供強大的語言理解和生成能力，使得AIGC能夠進行文本創(chuàng)作、對話交流等復(fù)雜的任務(wù)。此外，AIGC 的關(guān)鍵技術(shù)還包括多模態(tài)交互，使AI能夠處理和理解多種數(shù)據(jù)形式，實現(xiàn)文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)的融合與轉(zhuǎn)換；自然語言處理（NLP）則賦予AI理解和處理人類語言的能力，為實現(xiàn)人機對話和信息提取奠定基礎(chǔ)；而人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF）通過人類的反饋來不斷優(yōu)化AI模型的行為，使其輸出的內(nèi)容更符合人類的期望，提升AIGC的可靠性和可用性。

（二）AIGC賦能高校思政教育的價值

AIGC的多模態(tài)交互功能顯著助力思政課教師減負(fù)增效，教師可利用AIGC快速生成豐富的教學(xué)資源，如教案、課件、案例分析等，大大縮短備課時間，提高備課效率。同時，AIGC還能根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)情況生成個性化的教學(xué)方案，滿足多樣化的學(xué)習(xí)需求，并且能夠生成包含文本、圖像、視頻等多模態(tài)教學(xué)內(nèi)容，使教學(xué)更加生動有趣，提升教學(xué)效果。自然語言處理（NLP）技術(shù)則可以增強學(xué)生學(xué)習(xí)的能動性，AIGC能夠提供個性化的學(xué)習(xí)支持，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和情況提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源和指導(dǎo)，AIGC的文本分類、問答與對話系統(tǒng)可以幫助學(xué)生快速定位知識點，解決學(xué)習(xí)中的疑惑，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和探索欲望，引導(dǎo)學(xué)生主動參與學(xué)習(xí)。人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF）推動思政教育數(shù)字化發(fā)展，能夠幫助構(gòu)建學(xué)生數(shù)字畫像，為學(xué)生提供更有針對性的專項指導(dǎo)，通過建立思政教育大數(shù)據(jù)體系，實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的動態(tài)監(jiān)測，并最終實現(xiàn)數(shù)字化教學(xué)和資源的便捷獲取，促進教育公平。

二、生成式人工智能賦能高校思政教育的潛在風(fēng)險

（一）內(nèi)腦危機

生成式人工智能（AIGC）在為學(xué)生提供前所未有的學(xué)習(xí)便利時，卻也悄然埋下了阻礙獨立思考的“內(nèi)腦危機”隱患。隨著AIGC技術(shù)的日益普及，學(xué)生們對其產(chǎn)生了強烈的依賴心理，每當(dāng)遇到學(xué)習(xí)上的難題，他們不再像過去那樣積極主動地查閱資料、深入思考，而是習(xí)慣性地將問題拋給AIGC，尋求快速、便捷的答案。這種過度依賴的行為，使得學(xué)生們自主學(xué)習(xí)的能力逐漸退化，思維變得懶惰，難以形成積極主動的學(xué)習(xí)習(xí)慣。長此以往，學(xué)生們將逐漸喪失獨立思考的寶貴能力，對AIGC產(chǎn)生難以擺脫的依賴，一旦離開技術(shù)支持，他們便會感到無所適從，無法獨立解決問題，這嚴(yán)重阻礙了創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。更令人擔(dān)憂的是，這種依賴不僅削弱了學(xué)生的創(chuàng)造性思維，還可能導(dǎo)致學(xué)生主體性的異化。在學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生逐漸從主動的學(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)變?yōu)楸粍拥募夹g(shù)接受者，主體意識和學(xué)習(xí)的能動性逐漸消退，無法充分發(fā)揮其在學(xué)習(xí)中的主導(dǎo)地位，最終對學(xué)習(xí)效果和個人長遠發(fā)展產(chǎn)生不利影響。這種潛在的危機需要引起教育工作者的高度重視。

（二）知識危機

AIGC技術(shù)在內(nèi)容生成方面雖然強大，但并非無懈可擊，其背后潛藏的“知識危機”不容忽視。由于AIGC模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能存在偏差，或者模型在學(xué)習(xí)過程中內(nèi)化了錯誤信息，其生成的答案可能出現(xiàn)事實性錯誤，甚至完全是憑空編造的內(nèi)容。這些錯誤信息如果未經(jīng)仔細(xì)甄別就被學(xué)生直接接受，將對學(xué)生的認(rèn)知體系構(gòu)成嚴(yán)重威脅。學(xué)生可能會因此形成錯誤的知識框架，對客觀世界的理解和判斷產(chǎn)生偏差，影響他們后續(xù)的學(xué)習(xí)和發(fā)展。更為嚴(yán)重的是，AIGC生成的錯誤信息可能不僅僅局限于一般知識領(lǐng)域，還可能涉及政治觀點、道德觀念等敏感領(lǐng)域，傳播具有誤導(dǎo)性的思想，對學(xué)生的價值觀和意識形態(tài)產(chǎn)生潛移默化的不良影響。特別是在涉及意識形態(tài)的教育領(lǐng)域，這種錯誤信息的傳播可能帶來更深遠的危害，需要引起教育部門和學(xué)校的高度警惕。必須采取有效措施，加強對AIGC生成內(nèi)容的審核和監(jiān)管，確保學(xué)生獲取的知識準(zhǔn)確無誤，避免其受到錯誤信息的[3]誤導(dǎo)，保障學(xué)生健康成長。

（三）價值危機

AIGC在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，除了帶來便利和效率提升，還伴隨著不容忽視的“價值危機”，即其背后潛藏的意識形態(tài)滲透風(fēng)險。在AIGC的開發(fā)和應(yīng)用過程中，如果受到西方價值觀的引導(dǎo)或影響，這些價值觀可能會在潛移默化中滲透到學(xué)生的思想觀念中，對學(xué)生的價值觀產(chǎn)生微妙的影響。AIGC還可能在一定程度上解構(gòu)我國主流意識形態(tài)的價值引領(lǐng)功能，削弱社會主義核心價值觀在教育中的指導(dǎo)地位。算法的過濾機制在為學(xué)生篩選信息時，可能帶有固有的、不易察覺的價值觀傾向，這會影響學(xué)生對多元價值觀的客觀認(rèn)知和判斷，使得學(xué)生在不知不覺中接受了某種特定的價值觀。此外，部分AIGC可能會有意或無意地傳播“普世價值”等概念，試圖對學(xué)生的價值取向進行文化滲透。這種潛在的意識形態(tài)風(fēng)險必須引起教育界的高度警惕。需要加強對AIGC應(yīng)用的管理和規(guī)范，確保其在教育領(lǐng)域的使用符合社會主義核心價值觀，維護我國的意識形態(tài)安全，防止西方價值觀對學(xué)生產(chǎn)生不良影響，保障教育的正確方向。

三、生成式人工智能賦能高校思政教育的應(yīng)對策略

（一）回歸育人本質(zhì)以鞏固學(xué)生主體地位

在生成式人工智能快速發(fā)展的背景下，更應(yīng)該深刻反思教育的本質(zhì)，明確教育的根本目的在于培養(yǎng)全面發(fā)展的人，而不僅僅是知識的灌輸。教育的重心應(yīng)始終放在學(xué)生的成長和發(fā)展上，要注重培養(yǎng)學(xué)生的自主性和主體性，引導(dǎo)他們成為積極主動的學(xué)習(xí)者和探索者，而非被動的信息接受者。AIGC在教育中只能扮演“輔助”角色，它的作用是輔助教師提高教學(xué)效率，幫助學(xué)生更好地學(xué)習(xí)，但絕不能替代教師的引導(dǎo)作用和學(xué)生的主體地位。學(xué)生是學(xué)習(xí)過程的主體，他們有自主學(xué)習(xí)的權(quán)利和能力，教師的責(zé)任是激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，引導(dǎo)他們主動思考和探索，而不是直接提供答案。因此，在利用AIGC輔助教學(xué)的同時，必須強調(diào)學(xué)生的主體地位，鼓勵他們積極參與學(xué)習(xí)過程，發(fā)揮自己的能動性和創(chuàng)造性。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，需要設(shè)計更多思考性強的教學(xué)內(nèi)容和活動，鼓勵學(xué)生進行深入思考和探究，而不是簡單地接受AIGC生成的答案。例如，在思政課教學(xué)中，可以引導(dǎo)學(xué)生進行案例分析，提出自己的觀點和見解，而不是直接使用AIGC生成的分析報告。可以開展辯論賽，鼓勵學(xué)生就某一問題進行深入探討，而不是簡單地接受AIGC的觀點。可以布置開放性作業(yè)，鼓勵學(xué)生發(fā)揮自己的創(chuàng)造力，而不是簡單地復(fù)制粘貼AIGC生成的答案。通過這些方式，可以培養(yǎng)學(xué)生的獨立思考能力、批判性思維和創(chuàng)新精神，真正實現(xiàn)教育的育人目標(biāo)，確保AIGC在教育中發(fā)揮積極作用的同時，不會削弱學(xué)生的學(xué)習(xí)主體地位，反而能夠鞏固并強化其主體性，使其在人工智能時代成為更加積極主動、有創(chuàng)造力的學(xué)習(xí)者。技術(shù)是為人服務(wù)的，教育的根本目標(biāo)是培養(yǎng)人，不能因為追求技術(shù)的便利而忘記教育的初心，要始終堅持以人為本的教育理念，才能確保教育的健康發(fā)展。

（二）樹立批判性思維以培養(yǎng)思政課教師高階能力

在AIGC廣泛應(yīng)用的時代，思政課教師的重要性不僅沒有降低，反而顯得更為突出。思政課教師不僅是知識的傳遞者，更是學(xué)生思想的引導(dǎo)者和價值的塑造者。他們需要具備更高的專業(yè)素養(yǎng)和更強的綜合能力，才能勝任新時代賦予的重任。其中，批判性思維是思政課教師必須具備的核心能力之一。批判性思維是指對信息進行分析、判斷、思考和評價的能力，它能夠幫助教師辨別真?zhèn)危R別錯誤信息，防止被AIGC生成的錯誤內(nèi)容所誤導(dǎo)。教師必須具備批判性思維，才能有效地引導(dǎo)學(xué)生正確理解和認(rèn)識AIGC，避免學(xué)生盲目依賴技術(shù)，陷入思維惰性和知識誤區(qū)。思政課教師的專業(yè)知識素養(yǎng)是批判性思維的基礎(chǔ)，只有具備扎實的專業(yè)知識，才能對AIGC生成的內(nèi)容進行準(zhǔn)確的判斷和評價。因此，必須不斷加強思政課教師的專業(yè)知識培訓(xùn)，提高其專業(yè)能力和綜合素質(zhì)。此外，還需要對教師進行專門的思維訓(xùn)練，培養(yǎng)其多角度思考、驗證真?zhèn)蔚哪芰Γ蛊淠軌驈牟煌嵌确治鰡栴}，避免片面性。教師應(yīng)該學(xué)會質(zhì)疑，不輕易接受現(xiàn)成的結(jié)論，要勇于挑戰(zhàn)權(quán)威，敢于提出自己的見解。同時，還要鼓勵教師進行創(chuàng)新，探索新的教學(xué)方法和手段，充分發(fā)揮AIGC在教學(xué)中的積極作用。

（三）規(guī)范生成式人工智能以筑牢主流價值根基

為了確保生成式人工智能在高校思政教育中發(fā)揮積極作用，必須從國家、政府、個人三個層面進行規(guī)范，筑牢主流價值根基。在國家層面，要堅守主流價值，確保AIGC的應(yīng)用符合社會主義核心價值觀的要求，遵守思政教育的內(nèi)容要求，防止西方錯誤思潮的滲透。任何技術(shù)都不能違背國家意識形態(tài)，思政教育的內(nèi)容必須緊密圍繞黨的方針政策，確保黨的領(lǐng)導(dǎo)在教育領(lǐng)域的貫徹落實。在政府層面，要建立健全AIGC的法律法規(guī)體系和指導(dǎo)性文件，明確AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用邊界和行為規(guī)范，防止AIGC被濫用或用于傳播錯誤信息，要對AIGC的開發(fā)、使用和管理進行全方位監(jiān)管，確保其在法律法規(guī)的框架內(nèi)運行。同時，政府還要制定AIGC應(yīng)用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和倫理規(guī)范，防止技術(shù)帶來的負(fù)面影響。此外，還需要建立風(fēng)險評估和預(yù)警機制，及時發(fā)現(xiàn)和解決AIGC應(yīng)用中出現(xiàn)的問題，確保教育系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。在個人層面，要引導(dǎo)師生養(yǎng)成正確的思想行為，樹立正確的價值觀，主動駕馭技術(shù)，而不是被技術(shù)所控制。要教育學(xué)生正確認(rèn)識AIGC的優(yōu)缺點，避免盲目依賴，要引導(dǎo)學(xué)生樹立批判性思維，提高信息辨別能力，避免被錯誤信息誤導(dǎo)。教師要充分發(fā)揮示范作用，以身作則，自覺抵制錯誤思潮，傳播正確的價值觀。要加強師生之間的溝通和交流，共同探討AIGC在教育中的應(yīng)用問題，形成共同維護教育領(lǐng)域意識形態(tài)安全的合力。通過國家、社會、個人三個層面的共同努力，才能確保思政教育在主流意識形態(tài)的指導(dǎo)下發(fā)展，堅守其在立德樹人方面的根本任務(wù)，真正將AIGC轉(zhuǎn)化為推動教育進步的強大動力，而不是成為危害國家意識形態(tài)安全的潛在風(fēng)險。

結(jié)束語

生成式人工智能為高校思政教育帶來了前所未有的機遇，但也伴隨著挑戰(zhàn)。AIGC在提升教學(xué)效率、增強學(xué)生學(xué)習(xí)能動性和推動數(shù)字化發(fā)展方面具有顯著優(yōu)勢，但同時也可能導(dǎo)致學(xué)生獨立思考能力下降、錯誤知識泛濫以及主流價值被滲透等風(fēng)險。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，必須回歸育人本質(zhì)，鞏固學(xué)生主體地位；樹立批判性思維，培養(yǎng)教師高階能力；規(guī)范AIGC應(yīng)用，筑牢主流價值根基。唯有如此，方能確保AIGC在思政教育中發(fā)揮積極作用，促進學(xué)生全面發(fā)展，筑牢社會主義核心價值觀，為培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時代新人做出貢獻。

參考文獻

[1]洪濤，王怡娜.生成式人工智能賦能高校思政教育的價值意蘊與應(yīng)對策略].浙江樹人學(xué)院學(xué)報，2024，24（4）：71-78.

[2]張帝，陳澤俠.生成式人工智能應(yīng)用于高校思政教育的機遇、挑戰(zhàn)與路徑研究].世紀(jì)橋，2024（14）：83-85.

[3]張滿東，熊蕾.類ChatGPT生成式人工智能技術(shù)驅(qū)推高校思政教育實踐變革探究[]中學(xué)政治教學(xué)參考，2024（24）：35-39.

[4]牛媛媛.基于生成式人工智能的高校思政教育工作研究Ⅲ].淮南職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2024，24（3）：1-3.

作者簡介：宋潔蕾（1994—），女，漢族，山東濟南人講師，碩士。

研究方向：思想政治研究、植物保護。

張爽（1994—），女，蒙古族，內(nèi)蒙古赤峰人講師，博士。

研究方向：思想政治教育、生物統(tǒng)計、數(shù)量生態(tài)學(xué)。

顏成英（1988—），女，漢族，山東棗莊人講師，碩士。

研究方向：食品工程。