科技自立自強背景下的科技支撐人才需求分析

摘 要： ［目的／ 意義］ 明晰科技支撐人才現實需求是壯大科技支撐隊伍的關鍵， 更是培養適需人才的著力點。［方法／ 過程］ 以上海緊缺人才目錄和中國科學技術信息研究所招聘信息為數據源， 分別從宏觀、 微觀層面梳理面向科技自立自強的科技支撐人才需求結構特征， 為高等教育系統培養人才提供參考。 ［結果／ 結論］ 科技強國建設進程中， 上海和中國科學技術信息研究所需要相當數量的視野寬闊、 有特定科技領域專業學識、 能夠自主學習研究和規范解決實際問題的復合型科技支撐人才， 從科技發展戰略研究、 數據智能管理、 創新過程服務和創新質量管控４ 個維度助力科技自立自強。 建議在研究生教育教學中系統性推進學科交叉與融合現實改革， 提高人才培養與社會需求的適配度。

關鍵詞： 科技自立自強； 科技支撐人才； 需求分析： 培養路徑： 上海； 中國科學技術信息研究所

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０７．０１３

〔中圖分類號〕 Ｇ２５１ 〔文獻標識碼〕 Ａ 〔文章編號〕 １００８－０８２１ （２０２５） ０７－０１４５－０９

黨的二十大報告提出了發展目標， 即到 ２０３５ 年，實現高水平科技自立自強， 進入創新型國家前列。近年來， 中國科技創新事業的突飛猛進離不開廣大科研工作者的辛勤奉獻， 也離不開從事工程技術、實驗技術、 科技情報、 科技管理、 科普等工作的科技支撐人才的默默付出。 當前， 數智化與低碳化雙重轉型下， 科研實驗觀測、 設備運維正在向更高層次升級［１］。 特別是面對西方科技霸權威脅， 關鍵核心技術突破難度加大［２］， 引領科技創新發展的決策支持需求［３］ 和公眾科普需求增加［４］， 推進科技支撐工作高質量服務 “三創四新” 成為科技強國建設的重要議題。 學者們呼吁， 加快實現科技自立自強除了要壯大高水平科研人才隊伍外， 亟需加快全面系統改革， 補齊高技能科技支撐人才隊伍短板［５－８］，更出色地保障關鍵和新興技術創新全過程的發展與安全， 助力國家創新體系整體效能提升。 可見， 新形勢下強化科技支撐人才隊伍建設對科技創新事業發展的重要性已經得到充分認識。

理論上， 加速適需人才持續供給是科技支撐工作轉型升級、 助推新質生產力發展的根本， 明晰擔當民族復興大任的科技支撐人才現實需求情況是加速人才培養的前提。 毫無疑問， 有必要就科技支撐人才崗位需求風向標進行有效的探索， 進而為壯大科技支撐人才隊伍、 增強科技支撐工作助推新質生產力發展的厚度提供有力支撐。 然而， 由于新形勢下科技支撐工作范疇的高度延展性及人才缺口的市場反饋不足， 已有研究尚缺乏對科技支撐人才需求的系統調查。

通過網絡調研發現， 一些機構基于自身發展需要開啟了培育高水平科技支撐人才的探索實踐。 中國科學院制定了技術支撐人才管理辦法， 通過遴選工程技術類和技術能手類中青年骨干， 以保障科技創新活動順利開展、 促進重大成果產出［９］； 國家自然科學基金委員會特設科技管理專項項目， 先期面向內設科技管理與政策研究崗位試點實施， 資助基金管理相關科學問題研究與實踐［１０］； 中國科學技術信息研究所（以下簡稱中信所）通過招聘應屆畢業生和博士后拓展科技政策理論與應用研究， 并自主增設科技政策學二級學科培養碩士研究生［１１］； 上海市科學技術委員會則聚焦上海建設全球科技創新中心的發展需求， 通過調查并發布科技支撐類緊缺人才開發目錄， 為集聚和培養人才提供參考［１２］。

顯然， 中國科學院、 國家自然科學基金委員會針對在職人員的選拔性培養模式難以捕捉和掌握科技支撐人才的具體需求， 而上海緊缺人才開發目錄和中信所的招聘信息與主流的人才需求研究方法———基于網絡招聘信息分析和政府人才需求目錄文本分析的數據來源完美契合， 這為深入、 細致了解實現科技自立自強的科技支撐人才需求提供了樣本。 特別是上海， 作為中國創新驅動發展的科技領袖之一，人才需求旺盛， 而中信所是科技部直屬的科技信息研究機構， 為政府部門和科技創新主體提供決策支持， 更是科技情報工作領域的領頭羊， 滿足案例研究的典型性、 代表性、 可推廣性和研究數據可獲得性強等要求， 有益于系統地回答科技支撐人才需求分析的重要研究問題： 實現高水平科技自立自強的科技支撐崗位需求有哪些？ 勝任具體崗位又需要具備什么技能？

基于以上認知， 本文擬以上海和中信所的崗位需求為例， 分別從區域發展宏觀需求和用人單位微觀需求視角對加快實現科技自立自強的科技支撐人才需求結構展開分析， 掌握人才培養的現實需求，為高等教育系統創新人才培養模式、 培養適需人才提供參考。 本文主要貢獻在于： 以應用實踐為抓手，基于 “崗位—支撐維度” 的映射對上海和中信所的科技支撐人才需求進行聚類， 客觀、 具體呈現科技自立自強背景下的 “懂技術、 懂政策、 懂行業、 懂市場” 高水平復合型科技支撐人才需求類別、 需求程度、 學識結構和技能結構要求， 有助于從整體上把握現實發展需要， 以及更好地了解細分領域之需， 填補了研究文獻空白。

１ 數據基礎

數據資料獲取渠道主要包括： 從上海市科委網站獲取了上海建設國際科技創新中心所需的科技支撐類人才目錄信息， 從科技部、 中信所網站獲取到中信所 ２０２１—２０２４ 年公開招聘應屆畢業生的崗位信息。 數據信息歸類整理上， 考慮到人才與業務的一體性， 以實現科技自立自強的科技支撐業務拓展向度作為人才需求分類依據。 大國競爭新形勢和數智化、 綠色化發展趨勢下， 科技支撐工作的要旨是促進科技創新及其管理服務能力現代化， 迫切需要讓數智技術和專業知識在賦能創新創業的戰略決策［１３－１４］、 資源開發［１５－１７］、 過程聯動［１８－２０］ 與質量管理［２１－２２］等方面發揮出重要現實價值， 以彌合傳統科技創新管理與服務中工具理性與價值理性的斷裂［２３］。 基于 “崗位—支撐維度” 的映射和崗位性質的相近性， 借鑒扎根理論的研究思想［２４］， 分別對上海和中信所的科技支撐人才需求崗位聚類， 對崗位的學識、 技能要求等文本信息進行人工提取。 結果如表 １、 表 ２ 所示， 表 ２ 中 Ａ、 Ｂ 分別為辦公軟件和編程。

２ 結果分析

２.１ 需求類別

加快實現高水平科技自立自強的發展要求延展了科技支撐工作輻射面。 可以發現， 上海加快建設國際科技創新中心， 以及中信所以精準、 高水平情報工作先行引領［２５］為政府管理部門提供決策支持、為科技創新主體提供信息服務， 都迫切需要科技支撐人才從發展戰略研究、 數據智能管理、 創新過程服務和創新質量管控 ４ 個維度助力科技自立自強。

科技戰略研究維。 大國科技競爭的加劇， 迫切需要 “強化科技戰略咨詢”， 在科技支撐工作中突出科技大數據信息資源的戰略化研究及科技安全保障支持［２６－２７］。 上海需要能夠勝任科技規劃戰略研究、 科技哲學研究、 科技標準研究、 科技安全管理、科技情報研究等科技管理工作的人才進行科技規律分析、 發展戰略研究與安全治理策略研究。 中信所近年來主要招聘 １５ 個崗位， 開展技術前沿情報挖掘、 監測預警研究、 國際國內區域創新政策與戰略管理研究， 及重點科技領域如 ＡＩ 技術發展戰略、 倫理與治理策略分析等， 為支持科技戰略決策提供具有科學性、 系統性、 前瞻性和創造性的成果。

數據智能管理維。 數據是新時代科技支撐工作的原料。 為了能更好地讓智能化處理技術賦能科技資源開發與服務模式現代化［２８－２９］， 必須夯實科技大數據底座技術架構、 自主掌握數據主動權。 上海需要能夠勝任科技資源數據技術開發、 科技資源數據管理和分析工具（軟件）設計研發等工程技術崗位的人才開展數據管理技術與應用研究、 數據分析軟件開發。 中信所招聘 １６ 個崗位， 需要能夠勝任創新圖譜可視化工具構建、 智能開源情報技術研發、 科技資源建設與數據挖掘、 應用系統開發與運行管理等工程技術崗位的人才來開展科技大數據與開源信息資料采集、 整合、 處理， 開發可視化分析工具，以及為決策支持提供場景化、 可視化的系統建模與分析方案［３０－３１］。

創新過程服務維。 新形勢下， 助推科技創新與經濟發展的良性循環需要科技支撐工作充分運用新興技術與專業知識為科技生產、 應用與創新擴散過程聯動提供智識支持和資源共享服務［３２－３３］。 上海不僅需要能夠勝任科技咨詢、 科技項目管理、 雙創載體管理服務、 儀器設施共享管理服務等科技管理工作的人才服務創新創業， 而且需要能夠進行科學儀器數據分析的實驗技術人才助力科研。 中信所招聘６ 個崗位， 需要能夠勝任創新型科研項目管理研究、學術組織管理研究、 檔案研究與管理、 科普數據統計分析等科技管理工作的人才， 以及能夠勝任科技信息服務、 科技宣傳推廣與知識服務等科普工作的人才。

創新質量管控維。 優化創新資源配置［３４］、 推進人才管理評價［３５］ 與科技成果質量評估［３６］ 是提升科技實力的基石， 科技支撐工作需要高水平科技管理人才加強賦能評估［３７］與質量管控， 更好地助力整體效能提升。 上海需要能夠勝任科學編輯、 研發質量研究、 科技專家資源管理、 科技誠信管理和科技倫理審查評估等工作的人才推進科技創新效能管理評價。 中信所招聘 ５ 個崗位， 需要能夠勝任科技期刊評價研究、 區域創新能力監測評價研究、 開源信息利用調研分析、 科技文獻信息資源建設質量評價等崗位的人才， 為保障科技創新質量、 提升創新效能提供科技資源建設與組織支持。

２.２ 需求程度

人才需求程度反映了現實發展的渴求度和急切性。 上海的人才需求程度體現在緊缺類型和緊缺程度兩方面。 從人才需求的緊缺類型來看， 僅科技戰略研究維中的科技情報研究人才需求類型為數量緊缺， 科技戰略研究維中的科技哲學研究人才、 科技安全管理人才和創新過程服務維中的科學儀器數據分析人才 ３ 小類為質量緊缺且數量也緊缺， 其他人才的需求類型均是質量緊缺。 從人才需求的緊缺程度來看， 科技戰略研究維除科技情報研究人才外的其他人才， 創新過程服務維的科技項目管理人才、創新創業載體管理服務人才、 科學儀器數據分析人才， 以及創新質量管控維的高級科學編輯人才、 科技誠信管理人才、 科技倫理審查評估人才， 共 １０ 小類為十分緊缺。 人才需求的緊缺程度反映出當前所需的科技情報人才、 科技管理人才、 工程技術人才和實驗技術人才的儲量和增量都還比較小。

中信所的人才需求程度主要體現在各崗位每年的招聘人數。 連續 ４ 年招聘的崗位僅有兩個： 科技戰略研究維中的人工智能技術發展戰略研究崗、 重點科技領域研究崗， 可見相應科技管理人才的需求之高。 必須說明的是， 由于事業單位編制緣故， 每年的招聘人數是有限的， 不可能保障連續招聘， 動態招聘也正反映出該科技支撐崗位人才需求的緊迫性。

２.３ 學識結構

學識結構要求是勝任科技支撐具體工作崗位應具備的知識面， 關系到人才認知體系的視野層次和心智模式。 上海人才需求對學識結構的要求體現在專業背景和熟知政策兩方面。 從專業背景要求來看，科學儀器數據分析人才要求具有多學科交叉領域知識， 除科技安全管理人才、 高級科學編輯人才未對專業背景做出明確要求外， 其他都做出具體的專業背景要求， 如科技情報研究人才的專業背景要求為圖情相關， 還要求了解具體科技領域的專業知識。從熟知政策要求來看， 主要有 ３ 小類明確要求熟知政策法規， 分別是： 科技戰略研究維的科技安全管理人才要求熟悉國內外相關法規政策、 技術安全管理清單制度及其目錄， 了解國內外科技安全管理要求； 科技基礎建設維的科技資源數據管理人才則要求熟悉數據治理、 數據安全相關標準； 而創新過程服務維的創新創業載體管理服務人才要求熟悉法律法規和創新創業政策。

中信所招聘信息中的人才學識結構要求體現在專業背景和學歷學位兩方面。 從專業背景要求來看，所有崗位都對人才專業背景做出明確要求， 且不只是招聘情報業務對口的信管專業， 如科技基礎建設維的崗位以計算機、 信管和軟件專業為主。 此外，技術前沿數據挖掘分析、 前沿技術與顛覆性技術監測預警研究、 區域創新戰略研究 ３ 個崗位還強調具有交叉學科背景。 從學歷學位要求來看， 中信所招聘崗位主要面向碩士、 博士畢業生。 其中， 僅招聘博士的崗位 １４ 個， 同時招聘碩士、 博士研究生的崗位 １５ 個， 招收碩士研究生的崗位 １５ 個。

２.４ 技能結構

技能結構要求是勝任科技支撐具體工作崗位應具備的能力面， 涉及人才的思維方式、 應變能力等。上海人才需求對技能結構的要求體現在從事科技自立自強服務工作的勝任能力或（和）實踐經驗上， 其中 ４ 小類人才未做出勝任能力具體要求、 １２ 小類人才要求實踐經歷或研究背景。 科技戰略研究維， 除科技哲學研究人才外都要求具有實踐經驗， 依次是熟悉科技發展規劃工作， 有相關領域的國際國內標準研究經歷， 有技術安全管理經驗、 了解相關科技行業現狀和前景， 熟悉科技文獻數據庫檢索方法、掌握情報研究原則與要點。 科技基礎建設維僅分析工具（軟件）設計研發人才要求具有研發數據分析以及儀器相關軟件的工作經歷。 創新過程服務維除科技項目管理人才外， 都要求具有實踐經驗， 分別是熟悉科技咨詢方法和流程， 有儀器設施操作、 共享運維經驗， 有項目培育、 風險投資分析、 服務平臺建設經驗， 運用工具（軟件）進行科學儀器數據分析實踐經驗。 創新質量管控維， 科技研發質量研究人才要求具備科技管理和質量控制經歷， 科技誠信管理人才要求熟悉科研信用工作， 科技倫理審查評估人才要求有藥物臨床試驗和醫療器械臨床試驗的倫理檢查經驗。

中信所招聘信息中的人才技能結構要求體現在研究撰寫能力、 溝通協調能力、 ＩＴ 技能和工作經驗方面。 其中， ＩＴ 技能強調 Ｏｆｆｉｃｅ 辦公軟件、 編程語言和算法的熟練程度， 主要有： 僅要求熟練掌握Ｏｆｆｉｃｅ 的崗位 ２０ 個， 如創新質量管控維中區域創新監測與評價研究崗、 調研分析崗、 資源分析與評價崗等； 僅對熟練掌握編程語言和算法做出要求的崗位 ８ 個， 如科技戰略研究維中的科技情報分析與挖掘崗要求應聘者精通 Ｐｙｔｈｏｎ 語言， 熟練掌握多種深度學習與機器學習算法， 熟悉大數據相關技術架構與實踐， 具有運用 ＳＰＳＳ ／ Ｒ／ Ｓｔａｔａ 等統計分析軟件和可視化數據處理工具進行跨領域數據融合與分析的能力， 能夠靈活解決科技情報領域實際問題； 除了 Ｏｆｆｉｃｅ 還要求同時熟練掌握編程語言和算法的崗位 ５ 個， 如科技基礎建設維中的開源情報技術研發崗要求熟悉 Ｌｉｎｕｘ 開發環境， Ｊａｖａ、 Ｐｙｔｈｏｎ 等語言， 關系型數據庫及 ＳＱＬ 語言， 機器學習、 自然語言處理、 數據挖掘、 知識圖譜等， 具有扎實的算法功底、 較強的計算機編程能力。 明確做出實踐經驗要求的崗位 ９ 個， 如科技基礎建設維中， 智能情報技術研發崗要求具備較為豐富的大數據計算實踐經驗， 能夠靈活運用算法解決科技情報領域的文本分析問題。

３ 結論與啟示

３.１ 研究結論

綜合以上基于宏觀、 微觀視角， 本文對上海和中信所助力實現高水平科技自立自強的科技支撐人才需求進行了案例分析， 得出以下結論：

１） 上海和中信所需要發展戰略研究、 數據智能管理、 創新過程服務和創新質量管控 ４ 個業務維度的科技支撐人才， 分別通過向上支撐戰略化決策、向下夯實數智化驅動、 向外賦能全過程管理、 向內助推高質量求真的信息保障與支持服務， 在提升科技創新高質量發展新動能中展現新作為， 助力實現高水平科技自立自強。

２） 上海和中信所助力科技自立自強的科技支撐人才崗位面向多個學科專業， 招聘具備有效溝通合作軟技能與分析解決問題能力硬實力的高水平技能型人才。 科學儀器數據分析、 具體領域情報研究等崗位還要求掌握特定科技專業知識或有跨學科背景， 還有科技管理、 科技情報和技術開發的多數崗位要求具有行業經驗或研究能力。

３.２ 人才培養啟示

現實發展的 “懂技術、 懂政策、 懂行業、 懂市場” 高水平復合型創新人才需求為研究生教育培養適需人才提供了風向標。 例如， 面向科技自立自強的科技情報人才需求為情報學教育守正創新， 進一步凸顯其跨學科和重應用的優勢， 通過整合科技和管理等方面的專業知識， 并將行業經驗和現實問題轉化為研學內容， 為培養掌握相關科技領域專業知識和行業動態的高技能人才提供了生長點。 基于上述研究結論， 建議研究生教育教學中系統地優化學科建設與人才培養管理導向， 推進學科交叉與融合現實改革， 從研究方向、 師資、 生源、 就業分流等視角拓展復合交叉通道， 為學生的從業能力塑造打下基礎， 進而提高人才培養與社會需求的適配度。具體如下：

１） 加速多學科交叉融合創新。 隨著第四次科技革命的不斷深入， 加強學科交叉融合發展已成為世界學科發展的必然趨勢、 科技進步的創新源泉［３８］。一方面， 從學科（專業）整體建設上優化研究方向布局， 結合校情實際， 拓展與科技支撐維度有關的研究方向和跨學科師資團隊； 另一方面， 從招生角度為學生成長拓展跨專業發展路徑， 通過開設微專業、 在招生信息中加注招收專業范疇標識等為有跨學科學習意愿的學生提供嘗試機會和選擇空間。

２） 推進知識創造與社會融合。 前述需求中部分崗位在技能方面要求研究能力與行業應用認知水平同步提高， 這就需要在人才培養中加速推進跨現實合作， 彌合知識創造與實踐應用間的鴻溝。 建議研究生培養單位從人事與績效管理的制度角度， 賦責賦能教師與行業精英跨界合作開課、 合作研究和指導學生， 為業界精英融入人才培養過程開辟一條通道， 在此基礎上搭建研習資源共享平臺服務從業者進修， 實現產教互益、 價值共創， 從而筑建起交互分享的 “旋轉門”。 與此同時， 從促進學生個性化發展角度優化培養方案， 以就業分流導向為引領增設實踐學分， 在研究能力培養基礎上為不同發展訴求的學生開闊視野、 了解社會及未來從教創造體驗機會， 引導學生向內探索， 找尋就業方向和目標。

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（責任編輯： 楊豐僑）