大數據環境下個人數字囤積行為驅動要素識別及引導策略研究

摘 要： ［目的／ 意義］ 厘清大數據環境下個人數字囤積行為的特征并識別其驅動要素， 有利于為個人數字囤積行為的研究提供價值參考， 為個人減少或合理地進行數字囤積行為提供引導策略。 ［方法／ 過程］ 基于元人種志方法構建個體因素、 情感因素、 認知因素、 信息因素和技術因素 ５ 個維度下個人數字囤積行為驅動要素指標體系，再結合粗糙集理論對指標因素進行約簡。 通過 Ｇｒｅｙ－ＤＡＮＰ 相結合的方法分析各級因素影響指數關系和權重。 ［結果／ 結論］ 結合驅動要素原因度、 中心度等分析結果， 從個體、 情感、 認知、 信息、 技術 ５ 個維度對應提出個人數字囤積行為的引導策略， 即培養數字存儲習慣、 定期清理數字文件、 明確數字資源需求、 優化信息質量問題。

關鍵詞： 數字囤積； 驅動要素； 元人種志； Ｇｒｅｙ－ＤＡＮＰ； 引導策略

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０７．００５

〔中圖分類號〕 Ｇ２５２.０ 〔文獻標識碼〕 Ａ 〔文章編號〕 １００８－０８２１ （２０２５） ０７－００５２－１２

大數據環境下， 隨著數字數據的激增以及數字存儲技術的快速發展， 個人能夠以相對較低的成本獲得近乎 “無限” 的存儲空間， 使得數字信息變得觸手可及， 個人的囤積現象也從傳統的 “實體搬遷”衍變成了 “云上搬遷”， 呈現出典型的數字化囤積行為［１］。 數字囤積行為最初被定義為個體對數字內容的積累達到失控的程度， 并導致一定壓力和混亂［２］。數碼產品廠商 Ｗｅｓｔｅｒｎ Ｄｉｇｉｔａｌ 對美國受訪者的一項調查顯示， 高達 ５２％的受訪者表示自己從未在電子設備上刪除過任何數字文件， 另有 ４１％的受訪者表示他們會盡力避免刪除設備中的數字文件［３］。 儲存數字文件本身是一種正常且普遍的行為， 但隨著數字文件無限可能性的增加， 數字資源過度積累到嚴重程度時， 可能會對個人的生活帶來諸多負面影響［４］。《人民日報》 也曾發表文章提醒人們要警惕數字信息的 “囤積癖”［５］。 研究表明， 嚴重的數字囤積可能引發個體在認知、 情緒或行為層面上的困擾與障礙， 數字囤積困境亟待解決［６－７］。 目前， 數字囤積行為的研究尚處于起步階段， 關于其影響因素的探討仍顯不足， 尤其缺乏從大數據環境視角深入分析個人數字囤積行為的研究。 鑒于此， 本研究在文獻梳理的基礎上， 提取和約簡數字囤積相關研究的驅動要素， 深入剖析各個要素在個人數字囤積行為中的影響關系， 針對性地提出數字囤積引導策略， 以期促進大數據環境下個人數字資源管理健康發展。

１ 相關研究

１.１ 數字囤積相關概念研究

在心理學領域， 數字囤積被認為是一種心理障礙， 表現為個體在生活中因無法舍棄積累的物品而感受到混亂和焦慮， 會對個人的健康和安全造成影響［８］。 相關研究區分了數字囤積和實物囤積之間的關系， 認為數字囤積更多是一種普遍的行為模式，而非心理障礙［９］。 計算機科學領域認為， 數字囤積是一種個體因數據存儲的高效便利性和低成本， 持續地收集并積累如影音圖像、 文本文件等各類信息資源， 并且對這些使用價值較低的數字內容不愿進行刪除的行為［７］。 相關學者對數字囤積的概念概括為： 數字囤積是個體在數字環境中過度積累和保存數字內容而無法進行有效管理的行為， 包括大量存儲照片、 文檔、 視頻等信息， 并表現出對信息可能存在的未來需求或情感價值的考慮而不愿刪除［９］。

１.２ 數字囤積影響因素研究

數字囤積行為主要受到個體因素和情境因素兩方面的影響。 在個體因素方面， 研究表明， 依戀焦慮和無法忍受不確定性對數字囤積行為具有顯著的正向推動作用［１０］。 另外， 個體的自我效能感和信息素養也是數字囤積行為的重要影響因素［１１－１２］。 高自我效能感的個體因為自信所收集的數據有效， 所以會持續保存他們認為有價值的數據； 而信息素養低的個體則傾向于通過保存信息來獲得安全感。 情境因素可細分為技術因素和數據因素。 數字技術的發展， 特別是移動設備的普及和存儲容量的擴大為個人數字信息的囤積提供了技術支持， 使人們能夠輕松實現一鍵存儲［１２－１３］。 在數據因素方面， 數據數量的激增會促使個體在數據處理過程中頻繁進行收集、 存儲及整理數字文件等行為， 而當個體識別到高質量的數據時， 他們會傾向于將其保存下來以備未來之需［１０］。

１.３ 數字囤積引導策略研究

相關研究主要在數字囤積行為的篩選、 保存和管理 ３ 個方面提出建議。 在篩選環節， 個人在搜集信息時應增強對信息技術和個人在搜集信息時應提升信息技術運用與信息渠道評估能力， 并根據個人的信息需求， 設計清晰的信息獲取策略， 以便及時剔除掉冗雜無用的信息［１４］。 在保存環節， 用戶應盡量減少無用數據對個人數據集的填充， 拒絕對同質或重復的信息無差別保存［１３］。 同時， 用戶保存數據時， 數字資源平臺應提醒用戶根據個人需要或喜好選擇標簽， 實現收藏夾多維分類［７］。 在管理環節， 用戶應結合自身情況， 在存儲軟件中設置提示功能［１４］，及時督促自己在規定時間內閱讀信息， 將信息轉化為知識， 并刪除無用信息， 減少存儲空間浪費， 擺脫不良存儲習慣， 緩解信息焦慮［１５］。

綜上所述， 相關研究主要從不同群體（大學生、人文學者、 青年群體等）的數字囤積特征、 形成機理、影響因素以及負面影響等方面分析數字囤積行為，部分研究僅從單一維度探討數字囤積行為， 較少從多維度、 多層次系統地分析數字囤積行為。 鑒于此，本研究結合元人種志方法和粗糙集理論梳理有關數字囤積的原始文獻， 置于當今大數據背景下分析不同研究對象的共同特征和產生原因， 從多個維度探討個人數字囤積行為的驅動要素， 利用灰色決策實驗室網絡分析法（Ｇｒｅｙ－ＤＥＭＡＴＥＬ－ＡＮＰ， 簡稱 Ｇ－ＤＡＮＰ）定量分析方法探討各個要素之間的作用關系和影響程度， 并針對性地提出數字囤積行為引導策略， 旨在豐富數字囤積行為相關研究， 幫助個人更好地管理數字信息。