電費“瘦身”有妙招甘肅探索用戶側電力市場交易降本新路徑

在市場競爭日益激烈的背景下，用戶側電力交易策略的重要性愈發凸顯。本文回顧了甘肅電力市場的發展歷程，分析電力供需狀況以及電力消費的增長趨勢，探討需求響應、高頻交易等關鍵趨勢，強調電價預測在交易策略中的核心地位，并提出通過優化交易策略來降低用電成本。針對當前存在的問題，本文也給出了相應的改進建議。

甘肅省作為2017年全國電力現貨市場試點之一，于2024年9月完成40個月的試運行后，成為全國第四個正式運行的省級電力現貨市場。截至2024年12月，全省共有4058家用戶參與市場交易，全年交易電量達936億千瓦時，占全省用電量的53.6%。甘肅省電力消費量逐年增長，2024年全社會用電量達1746億千瓦時，同比增長6.1%。

隨著電力市場的開放和競爭的加劇，用戶側電力交易策略對用電成本的影響愈發顯著。本文通過研究甘肅省電力市場，旨在揭示交易規律，掌握電價波動趨勢，為用戶側提供科學用電決策依據。在研究優化交易時段、選擇合適電價套餐、利用交易平臺降低電力消費成本的同時，提出交易策略建議，探討風險管理，建立風控體系，確保用戶在追求成本效益的同時避免市場波動風險。

甘肅電力市場

自2009年起，甘肅省電力市場改革通過實施中長期電量交易，構建了火電跨省交易、省內直購電以及發電配額轉讓三大體系。

2017年，甘肅省被指定為電力現貨市場試點省份以來，其電力市場步入了中長期與現貨市場并行的雙軌制發展階段。至2024年9月，現貨市場正式投入運行，甘肅省電力市場躍居全國改革前沿，成為全國唯一一個用戶可直接參與報價的現貨市場。同時，綠電證書與碳市場的協同發展機制正在逐步形成。

甘肅省電力市場通過制度創新，成功構建了一個覆蓋發電、輸電、配電、售電等環節的市場化體系。從初期的中長期交易，到現貨市場的成熟，再到零售市場的培育以及多市場協同發展的改革路徑，為新型電力系統的建設提供了寶貴的實踐案例。

電力供需情況

作為西北地區能源樞紐的甘肅省，其電力市場的供需動態對區域經濟發展具有至關重要的影響。隨著新能源產業的興起以及電力基礎設施的優化，供需格局呈現出新的發展趨勢。

甘肅省的發電能力持續增長，由2023年的2113億千瓦時增長至2024年的2273億千瓦時。這一增長得益于風能、太陽能等可再生能源裝機容量的增加以及傳統火電的穩定支撐。新能源發電的提升增強了電力自給能力，并為周邊地區提供了電力保障。甘肅省的電力消費量逐年遞增，2023年為1645億千瓦時，2024年達到了1746億千瓦時。這一增長主要由工業化、城市化進程以及居民生活質量的提升所驅動，尤其是工業用電量的增加。盡管總體上電力供需形勢呈現供過于求的態勢，但在局部地區和特定時段，如用電高峰期或極端天氣條件下，仍存在電力短缺的風險。

為應對上述挑戰，甘肅省積極推進電力市場化改革，通過優化電力結構、強化能效管理以降低能耗，進而提高市場運行效率。同時，甘肅省還致力于引入外部電力資源，并深化與周邊省份的合作，以確保電力供應的安全性和可靠性。

用戶側電力市場交易機制

用戶側電力市場特點 在需求響應機制下，市場參與者展現出良好的適應性。工商業用戶通過雙邊協商的交易模式來優化交易策略，利用智能計量設備實現用電成本的梯度控制，以減少電費支出。市場主體運用機器學習算法構建預測模型，進行高頻交易，這需要具備強大的實時數據處理能力和風險對沖技巧。競爭格局的演變遵循邊際成本定價的規律，隨著增量配電網改革的深入，售電主體通過提供多樣化的服務組合來構建競爭優勢，降低供電成本和市場出清價格的波動率，實現市場的高效穩定運行。

電力市場交易規則 甘肅省電力市場交易體系基于規范的框架和明確的實施路徑運作，主要采用集中競價和雙邊協商兩種模式。在集中競價模式下，發電企業根據自身產能和成本提交報價，交易平臺依據相關數據進行撮合，確保價格透明、公平，促進市場競爭，進而優化電力成本。雙邊協商模式則允許發電企業與用戶或售電公司直接進行磋商，達成定制化協議，展現出高度的靈活性，能夠滿足多樣化的需求，提高資源配置效率。交易流程涵蓋申報、審核、確認和結算等環節，確保交易申請的真實性和合規性。交易雙方簽署具有法律效力的合同，并按照合同執行電力交付和結算。

甘肅省電力市場監管體系構建了多維度的政策框架，包括價格和交易規模控制等方面，以保障市場的穩定和可持續性。同時，交易平臺提供信息披露和市場監控服務，支持市場高效運作。

市場交易的影響因素 政策影響：甘肅電力市場用戶側交易受到國家可再生能源政策及電力市場化改革的影響。政策導向促使發電企業調整生產計劃，用戶側也會改變用電行為和交易決策。

供需關系影響：甘肅電力供需狀況受季節氣候、經濟活動等多種因素影響。供需之間的相互作用會導致電價波動，因此交易策略需要依據這種動態變化來制定。

市場主體經營焦點影響：市場參與者在制定交易策略時，需要考慮自身的經營焦點。發電企業需要精確計算成本，結合市場動態和政策導向制定發電策略；電網公司負責輸電調度，其調度決策會影響供電穩定性；用電企業則關注電價的合理性、用電量以及節能需求，這些因素都會影響其用電決策。

技術革新與市場競爭影響：智能電網、大數據等技術的應用提高了市場透明度，使得交易策略能夠更加精確。市場競爭也驅動企業不斷精進交易手段，缺乏創新和優化的企業將在市場競爭中處于劣勢。

電價預測與分析

電價預測的重要性 在用戶側電力交易策略構建中，電價趨勢預測是決策系統的核心。市場價格的波動會顯著影響用戶側的能源消費支出。市場主體通過用電負荷彈性響應機制，利用價格預測分析，能夠精確把握價格波動規律，制定用電行為的時空錯配策略，實現邊際成本調控。同時，運用需求側管理技術，在電價低時轉移負荷，可有效避免高峰溢價風險。

電價預測方法 時間序列分析法：通過統計學方法建立數學模型，預測未來電價，常用模型如ARIMA、指數平滑模型等。

回歸分析法：利用歷史數據建立自變量與因變量的回歸方程式，預測電力市場價格。

神經網絡法：包括BP神經網絡、RBF神經網絡等，適用于處理多變量和非線性問題。

小波理論預測法：基于傅里葉分析，具有時頻局部化特性。通過小波變換分解電價時間序列，分別對各時頻區域進行預測。

組合預測法：結合多種預測模型的優點，提高預測精度和穩定性。常見方法有加權平均法、貝葉斯模型平均法等。

用戶側電力市場交易策略設計

交易策略的重要性 在甘肅省電力市場化改革的背景下，用戶側交易策略的科學性對用電成本的控制具有直接影響。通過精細化的交易規劃，可以優化能源配置并構建成本約束機制，從而顯著降低用電成本。隨著電力交易市場的逐步開放，用電企業在面臨動態電價和復合型交易模式的挑戰時，引入套期保值和分時電價響應模型能夠有效規避價格波動風險。基于機器學習的負荷預測系統能夠優化生產時序，使重點耗能工序在電價低谷時段運行，進而提升能源利用效率。智能購電系統基于云計算平臺，能夠實時分析現貨價格曲線，并結合企業生產特征庫，生成定制化的購電方案，提高價格敏感性，構建自我學習的能源管理閉環系統。

交易策略的設計原則 在構建用戶側電力市場交易機制的過程中，市場風險管理是關鍵環節，必須充分考慮電力市場的不確定性。通過構建多元化的交易組合和科學的風險閾值設定，可以有效規避潛在風險。

用戶參與電力交易的主要目標在于降低能源成本和提升能源使用效率。交易策略需要結合用電特性，運用電價預測模型和用電行為優化模型來實現成本控制。隨著互聯網技術的不斷進步，大數據和人工智能算法為市場分析提供了強大的技術支持，從而增強了交易策略的針對性和有效性。

政策的調整和技術的進步會對市場格局產生重大影響，因此，交易策略必須具備足夠的彈性和適應性，以確保能夠及時適應市場的變化。

存在的問題及建議

存在的問題 其一，在用戶側交易策略研究過程中，數據獲取存在局限性，數據完整性不足，難以適應電力市場的快速變化，進而影響對實時市場趨勢的分析。其二，預測模型領域存在多種方法和技術，但預測準確性有待提高。其三，電價預測和策略優化技術的推廣受到成本和用戶接受度的限制。

建議 其一，建議開發基于LSTM神經網絡和隨機森林算法的混合預測模型，結合時間序列分析和多維特征提取技術，構建自適應智能交易決策平臺。其二，建議采用演化博弈理論構建政策傳導效應評估模型，定量分析市場監管規則調整對市場主體行為模式的影響。其三，結合博弈論模型和復雜系統理論，建議構建多學科交叉研究框架，解決市場力量抑制和交易成本優化問題。