數據賦能掀起財務數字化變革浪潮

大數據技術對推動各領域的現代化發展起著關鍵作用。對于財務工作而言，大數據技術能夠賦能財務工作流程的優化，提高財務管理專業化水平，保障財務工作的穩定執行，進而推動企業實現良好發展。

本文通過分析財務數字化轉型中應用大數據技術的價值，以及大數據賦能企業財務數字化轉型的路徑，期望為企業財務數字化轉型指明方向。

財務數字化轉型中應用大數據技術的價值

企業財務工作以大數據技術為基礎推動數字化轉型，其主要價值體現在以下幾個方面：其一，能夠優化資源配置。通過大數據分析財務與業務信息，企業可以發現高效和低效的業務，進而調整資源分配，實現降本增效。其二，能夠以數據驅動經營決策。財務部門廣泛收集數據后進行深度挖掘，洞察市場變化，從而為管理人員制定經營決策提供有力支撐。其三，能夠推動財務工作高效執行。大數據賦能使許多基礎財務流程實現自動化，整體財務管理的執行效率顯著提高，同時還能避免人工錯誤。

大數據賦能企業財務數字化轉型的路徑

樹立財務數字化轉型的運營觀念 首先，鼓勵管理人員加強對財務數字化相關理論知識的學習。結合企業經營發展的實際情況，制定數字化財務管理工作的決策，為財務數字化轉型奠定基礎。企業管理人員還應考慮將未來發展戰略融入數字化財務工作模式中，合理調整各項資源的分配，確保數字化技術的引進和設施建設資金充足。同時，結合數字化轉型的要求，調整財務管理崗位的布局結構，如設置負責數據采集統計的人員、負責深入挖掘數據規律的人員等，并將數字化轉型納入崗位責任機制，推動轉型持續進行。

其次，為基層財務人員提供數字化轉型知識與技能的學習機會。例如，組織數字化財務管理培訓學習小組，鼓勵財務管理人員積極參加。通過學習，使財務人員從思想上更加認可財務數字化轉型，自覺將轉型計劃與企業整體發展和自身崗位發展聯系起來。企業還應加大宣傳和監督力度，通過宣傳深化財務人員的認識，重視監督數字化技術在財務管理業務中的融合，覆蓋企業實際經營的各個維度管理工作。

重視數字化轉型的基礎建設 企業財務數字化轉型發展，還需重視相關基礎建設，為數字化技術的有效應用提供支持。

一方面，完善數字化技術的基礎設施。例如，企業要引進滿足財務管理工作要求的高性能處理器、服務端以及智能化工具等，這可以提高財務數據信息處理的效率，降低財務復雜運算下的出錯率，還能加強財務管理的快速響應與交互，如將數據存儲在云端。企業還要為數字化財務工作營造良好的網絡環境，根據需求升級網絡連接設施的帶寬標準。條件允許的情況下，可引進最新的通信技術，確保財務數據安全、高速、穩定地傳輸。

另一方面，規范整合管理財務數據。例如，利用先進的采集工具廣泛開展財務數據智能化收集，再將其導入軟件平臺。從多源抓取業務信息，基于云計算技術進行分析。無論是何種業務的財務數據，還是客戶數據，在先進數字化設施的支持下都能精準采集，然后按照會計準則分類，歸入不同的會計科目，分別存放財務數據信息。同時，不同存儲系統的查看權限應有所區別。例如，除了財務人員外，資產管理部門只能查看資產相關的數據信息，以便依據財務分析結果調整未來的管理策略。

搭建統一共享的數據平臺 在新時代企業財務數字化轉型發展過程中，有必要搭建統一共享的數據平臺。正如前文所述，數字化轉型下，財務管理會全面整合各業務維度生成的財務數據信息，以便于存儲和管理。但為了體現財務工作的價值，還應以推動數據信息的協同共享作為轉型發展目標。例如，企業在財務部門設置綜合管理的數據平臺，該平臺主要采集結構化與非結構化的財務數據。在選用合適的大數據技術搭建溝通共享的橋梁后，可促進財務數據在各部門業務系統之間的轉化與交互。

此外，在企業財務數據共享過程中，要尤為重視隱私安全保護。部分企業的財務數據、經營數據可能涉及商業機密或具有敏感特征，對此都要做好防護。這類數據應進行加密處理，再采用區塊鏈技術設計訪問權限，只有通過認證的管理人員才能獲取并查看，從而防止出現數據泄露等負面問題。

開展復合型財務人才隊伍建設 在財務數字化轉型的要求下，企業內部也會形成數字化生態系統。為了使財務崗位工作轉型發展更為順利，還需開展復合型財務人才隊伍的建設，以滿足財務工作的真實需求。例如，企業可以對財務人員開展數字化能力培訓。可與外部專業培訓機構達成合作，組織人員集體參與培訓，也可引進在線財務數字化課程資源，讓人員在崗靈活學習。

此外，企業也可從外部引進人才，強化財務工作隊伍。招聘時，不僅要關注財會專業的人員，更要重視引進統計專業、計算機專業的人才，優先選聘具有大數據分析經驗的財務工作者，如AI 工程師、數據分析人員等，他們都能支持企業財務數字化轉型。

大數據賦能企業財務數字化轉型的方向與效果

大數據賦能企業財務數字化轉型的方向 其一，實現深度業財融合。在大數據技術支持下，財務工作不再是事后開展核算的基礎工作，而是可以參與到企業業務的前端，實時獲取業務數據并進行分析，為預算規劃提供支持，從而發揮出業財融合的作用。其二，打造財務管理的智能化模式。基于大數據背景下的機器學習、人工智能等先進技術，財務管理不斷邁向智能化，能夠減少人力資源的投入，使各項流程的工作都能規范、準確地推進。其三，以數據驅動高質量決策。大數據支持下的財務管理能夠挖掘數據背后的更多價值性信息，從而為決策工作提供重要依據，輔助企業制定戰略規劃，推動企業實現良好發展。

大數據賦能企業財務數字化轉型的效果 其一，企業的競爭實力進一步增強。財務數字化轉型可以使企業的運營效率進一步提高、內部資源實現優化配置，從而使企業競爭力更強。例如，財務分析結果可以輔助成本的精準控制，使企業的實際經營成本進一步下降，提高經濟效益。其二，推動企業的創新發展。財務數字化模式可以基于大數據的挖掘技術，找到企業業務盈利增長的關鍵節點，為企業定制創新發展規劃。

大數據技術的優勢對于賦能財務工作數字化轉型升級具有促進作用，已經成為驅動財務數字化轉型的核心引擎。由本文分析可知，企業應依托數據中臺建設，打通業財信息壁壘。數字化轉型不僅能夠實現財務流程自動化與效率躍升，更能通過多維數據洞察重塑企業價值創造模式，使財務管理從核算型向戰略型跨越，為企業高質量發展提供決策支撐。