食品安全檢測中的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制問題與對策

Problems and Countermeasures of Data Quality Control in Food Safety Inspection

WANG Yujie （Qinghai Higher Vocational and Technical College， Haidong ， China）

Abstract： This paper analyzes the key problems existing in data quality control in food safety testing from three dimensions： personnel， technology and management，and proposes targeted solutions.It emphasizes that by strengthening personnel capability training，upgrading technical equipment and improving management systems， a systematic data quality guarantee system can be constructed to provide theoretical references for improving the efficiency of food safety supervision.

Keywords： food safety inspection; data quality control; blockchain; equipment maintenance

隨著食品行業(yè)的迅猛發(fā)展，各類新型食品不斷涌現(xiàn)，極大地豐富了消費者的選擇。然而，食品安全問題也隨之日益凸顯，嚴重威脅著公眾的身體健康與生命安全。食品安全檢測作為保障食品安全的關(guān)鍵防線，其重要性不言而喻。而檢測數(shù)據(jù)的質(zhì)量，則是這道防線的核心支撐。精準、可靠的數(shù)據(jù)能夠精準定位食品安全隱患，為監(jiān)管決策提供堅實依據(jù)。但當(dāng)前食品安全檢測在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方面仍存在諸多問題，亟待深入剖析并探尋有效解決路徑，以提升食品安全檢測整體水平，切實保障公眾飲食安全。

1食品安全檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的重要性

加強食品安全檢測數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制具有多維度的社會價值與技術(shù)意義，其核心作用貫穿于風(fēng)險防控、產(chǎn)業(yè)規(guī)范與治理優(yōu)化的全鏈條中。作為食品安全體系的技術(shù)基石，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不僅關(guān)乎技術(shù)結(jié)果的客觀性，更深刻影響著公共安全、市場生態(tài)與政策效能的內(nèi)在邏輯。從公共衛(wèi)生維度看，精準的檢測數(shù)據(jù)是識別潛在風(fēng)險的核心工具。食品中殘留的污染物或添加劑一旦超出安全閾值，可能直接威脅人體健康，而數(shù)據(jù)誤差可能導(dǎo)致風(fēng)險誤判或漏檢。例如，微生物污染、重金屬超標等問題的有效篩查依賴于檢測方法的標準性與實驗操作的規(guī)范性。如果數(shù)據(jù)生成環(huán)節(jié)存在系統(tǒng)性偏差，則不僅會削弱風(fēng)險預(yù)警能力，還可能引發(fā)群體性健康危機[1]。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制本質(zhì)上是對公眾生命權(quán)的技術(shù)保障，其嚴謹程度直接決定食品安全防御體系的可靠性。

在規(guī)范市場秩序?qū)用妫瑱z測數(shù)據(jù)的公信力是平衡企業(yè)行為的關(guān)鍵約束機制。當(dāng)檢測結(jié)果具備高度可復(fù)現(xiàn)性與權(quán)威性時，食品生產(chǎn)企業(yè)將被迫遵循嚴格的生產(chǎn)標準，避免因成本壓縮而導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì)降低。反之，若數(shù)據(jù)質(zhì)量存疑，部分企業(yè)可能利用監(jiān)管漏洞進行違規(guī)操作，進而破壞行業(yè)公平競爭環(huán)境。高質(zhì)量數(shù)據(jù)形成的技術(shù)壁壘，能夠倒逼企業(yè)強化內(nèi)部質(zhì)量管理，推動產(chǎn)業(yè)鏈從粗放擴張向精細化發(fā)展轉(zhuǎn)型。這種由技術(shù)公信力衍生的市場調(diào)節(jié)效應(yīng)，為構(gòu)建良性行業(yè)生態(tài)提供了無形卻有力的支撐。

對監(jiān)管主體而言，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定治理資源的配置效率。面對海量食品樣本與動態(tài)變化的風(fēng)險類型，監(jiān)管部門需依據(jù)檢測數(shù)據(jù)制訂分級管控策略。若基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在模糊性或矛盾性，可能導(dǎo)致政策靶向失焦，甚至引發(fā)執(zhí)法尺度不一的問題。高質(zhì)量數(shù)據(jù)通過科學(xué)量化風(fēng)險等級，為監(jiān)管決策提供可追溯的證據(jù)鏈，既能提升抽檢覆蓋的針對性，又可優(yōu)化應(yīng)急響應(yīng)機制的敏捷度[2]。尤其是在跨區(qū)域協(xié)同監(jiān)管中，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準有助于打破信息孤島，推動形成全域聯(lián)動的風(fēng)險防控網(wǎng)絡(luò)。

2食品安全檢測中數(shù)據(jù)質(zhì)量控制存在的問題

2.1人員因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

檢測人員的專業(yè)素養(yǎng)與操作規(guī)范直接影響數(shù)據(jù)生成的可靠性。當(dāng)前部分檢測機構(gòu)存在人員資質(zhì)參差不齊的現(xiàn)狀，尤其是在基層實驗室中，檢測人員對新型檢測技術(shù)的理論認知存在斷層，難以準確理解檢測原理及標準化流程的底層邏輯[3]。例如，在色譜分析或質(zhì)譜檢測中，若操作人員對儀器校準參數(shù)設(shè)置不當(dāng)，或?qū)悠非疤幚聿襟E的溫控、時效等關(guān)鍵條件把控失準，則可能引發(fā)基線漂移、峰形畸變等技術(shù)偏差。此外，部分人員責(zé)任意識薄弱，在樣本登記、儲存環(huán)節(jié)未嚴格執(zhí)行雙人核對制度，導(dǎo)致樣本混淆或信息記錄錯漏，進而造成數(shù)據(jù)溯源鏈條斷裂。更為嚴重的是，少數(shù)人員為追求檢測效率，擅自簡化操作步驟或規(guī)避復(fù)檢程序，此類主觀行為加劇了數(shù)據(jù)失真風(fēng)險[4]。同時，人員流動性過高也會導(dǎo)致經(jīng)驗傳承出現(xiàn)斷層，新入職者未經(jīng)充分培訓(xùn)即參與核心檢測環(huán)節(jié)，進一步放大了人為誤差的傳導(dǎo)效應(yīng)。

2.2技術(shù)層面引發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

檢測技術(shù)的滯后性與設(shè)備性能的局限性構(gòu)成數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)性瓶頸。現(xiàn)有檢測方法對部分新型食品添加劑或污染物的識別靈敏度不足，尤其對于某些納米級人工合成物質(zhì)或代謝衍生物，因缺乏特異性檢測手段，易出現(xiàn)假陰性結(jié)果[5]。傳統(tǒng)理化檢測設(shè)備在長期高頻使用中，若未建立完善的維護校準機制，傳感器靈敏度衰減或光學(xué)元件老化等問題可能導(dǎo)致檢測值出現(xiàn)系統(tǒng)性偏移[。不同檢測機構(gòu)間技術(shù)標準不統(tǒng)一的現(xiàn)象尤為突出，同類項目可能采用差異化的前處理方法或判定閾值，致使檢測結(jié)果跨平臺可比性降低。此外，智能化檢測技術(shù)的應(yīng)用覆蓋面有限，大量實驗室仍依賴人工判讀圖譜數(shù)據(jù)，主觀經(jīng)驗差異可能造成峰面積積分誤差或特征峰誤判等問題[7-8]。

技術(shù)更新周期與食品安全風(fēng)險演化的速度不匹配，使得檢測方法難以及時覆蓋新出現(xiàn)的風(fēng)險因子，從而形成技術(shù)防御的空白區(qū)域。

2.3管理體系帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

質(zhì)量控制體系的制度性缺陷是數(shù)據(jù)失真的深層次誘因。部分檢測機構(gòu)未構(gòu)建全流程質(zhì)量管理框架，在從樣品接收到報告出具的關(guān)鍵節(jié)點缺乏標準化控制程序，導(dǎo)致操作隨意性難以得到有效約束[]。例如，在留樣管理環(huán)節(jié)，若未明確規(guī)定保存條件與時效，則可能導(dǎo)致樣本變質(zhì)，從而失去復(fù)檢價值；在數(shù)據(jù)審核階段，多數(shù)機構(gòu)僅依賴初級檢測人員自檢，缺少獨立的質(zhì)量監(jiān)督崗位進行交叉驗證，使得異常數(shù)據(jù)的漏檢率攀升。此外，實驗室資質(zhì)認定與日常運行監(jiān)管之間存在脫節(jié)現(xiàn)象，認證時所制訂的質(zhì)量控制措施在常態(tài)化檢測中往往流于形式，內(nèi)部質(zhì)量監(jiān)督頻次與覆蓋范圍均未達到合規(guī)要求[10]。同時，數(shù)據(jù)追溯機制的不健全使得誤差歸因困難，當(dāng)檢測結(jié)果引發(fā)爭議時，無法通過原始記錄回溯至具體操作環(huán)節(jié)查明責(zé)任。外部質(zhì)量評價體系的缺失進一步加劇了這一問題，缺乏第三方能力驗證與實驗室間比對，導(dǎo)致部分機構(gòu)陷入技術(shù)封閉狀態(tài)，難以及時發(fā)現(xiàn)自身數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)中的潛在缺陷。

3應(yīng)對食品安全檢測中數(shù)據(jù)質(zhì)量控制問題的策略

3.1加強檢測人員專業(yè)能力培訓(xùn)和操作管理

檢測人員專業(yè)能力直接影響食品安全檢測數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可靠性，需通過系統(tǒng)性培訓(xùn)與規(guī)范化管理降低人為誤差風(fēng)險。 ① 建立階梯式培訓(xùn)體系，針對微生物檢測、重金屬分析等不同技術(shù)領(lǐng)域設(shè)計模塊化課程，采用虛擬仿真技術(shù)模擬復(fù)雜儀器操作場景，強化檢測人員對新型檢測方法（如適配體傳感器技術(shù)）的原理認知與標準化操作能力[1]。 ② 建立周期性技能考核機制，將盲樣檢測合格率、數(shù)據(jù)重復(fù)性偏差值等納入績效考核體系，對農(nóng)藥殘留、非法添加物等高敏感度檢測崗位實行半年期能力驗證，未達標者需進行脫產(chǎn)培訓(xùn)并重新考核。 ③ 推行“理論-實踐－反饋”一體化培養(yǎng)模式，組織檢測人員參與跨實驗室比對實驗，通過分析檢測數(shù)據(jù)離散度識別操作薄弱環(huán)節(jié)，針對性開展圖譜解析、干擾排除等專項技能訓(xùn)練。 ④ 構(gòu)建數(shù)字化操作監(jiān)管系統(tǒng)，在樣品前處理區(qū)、儀器分析室等關(guān)鍵區(qū)域部署行為記錄設(shè)備，實時捕捉不規(guī)范操作行為并生成改進報告，通過技術(shù)手段約束檢測流程的隨意性[12]。

3.2定期優(yōu)化更新檢測技術(shù)和檢測設(shè)備

技術(shù)設(shè)備升級是突破食品安全檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量瓶頸的關(guān)鍵路徑。 ① 建立檢測技術(shù)動態(tài)更新機制，基于食品安全風(fēng)險監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，優(yōu)先研發(fā)針對食品接觸材料遷移物、新型生物毒素等高風(fēng)險項目的快速檢測方法，并著力開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的分子印跡傳感器等技術(shù)裝備[13]。 ② 實行設(shè)備性能梯度管理，根據(jù)使用頻率和檢測項目重要性劃分儀器維護等級，對質(zhì)譜檢測器等核心設(shè)備實施每日基線校準、每月離子源清洗等預(yù)防性維護措施，通過定期核查標準物質(zhì)檢測值驗證設(shè)備穩(wěn)定性。 ③ 推動檢測方法標準化建設(shè)，針對同一類污染物（如獸藥殘留）制訂統(tǒng)一的前處理流程、儀器參數(shù)閾值及數(shù)據(jù)判讀規(guī)則，特別是明確基質(zhì)效應(yīng)校正系數(shù)、特征峰積分算法等技術(shù)細節(jié)，以消除因方法差異導(dǎo)致的數(shù)據(jù)可比性障礙。 ④ 深化人工智能技術(shù)應(yīng)用，在近紅外光譜檢測系統(tǒng)中集成機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)復(fù)雜食品基質(zhì)中多組分污染物的自動識別與定量分析，從而降低人工判讀主觀誤差對檢測數(shù)據(jù)準確性的影響[14]

3.3健全質(zhì)量管理制度，強化數(shù)據(jù)審核與監(jiān)督

完善的質(zhì)量控制體系是保障食品安全檢測數(shù)據(jù)公信力的制度基石。 ① 構(gòu)建全過程質(zhì)量監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，在樣品接收、儲存、檢測和銷毀等環(huán)節(jié)設(shè)置電子圍欄系統(tǒng)，并結(jié)合射頻識別技術(shù)實現(xiàn)樣品流轉(zhuǎn)全程追溯，從而確保檢測數(shù)據(jù)鏈的完整性與不可篡改性。 ② 建立“雙盲復(fù)核-邏輯校驗-趨勢分析”三級審核機制，要求檢測數(shù)據(jù)依次經(jīng)操作人員自檢、質(zhì)量監(jiān)督員核查及技術(shù)負責(zé)人復(fù)核，重點審查標準曲線相關(guān)系數(shù)、質(zhì)控樣回收率等關(guān)鍵參數(shù)，同時運用統(tǒng)計學(xué)工具監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)波動趨勢，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性偏差[15]。 ③ 開發(fā)智能化數(shù)據(jù)管理平臺，整合實驗室環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù)、儀器運行日志與檢測結(jié)果信息，當(dāng)發(fā)現(xiàn)環(huán)境溫濕度超標、設(shè)備異常停機等情況時，系統(tǒng)將自動凍結(jié)關(guān)聯(lián)檢測數(shù)據(jù)并啟動復(fù)檢程序。 ④ 實施外部質(zhì)量評價常態(tài)化，每年參與國際權(quán)威機構(gòu)組織的能力驗證項目，將檢測數(shù)據(jù)與參考實驗室進行穩(wěn)健統(tǒng)計量（如Z比分數(shù)）比對，對離群值實施根本原因分析并納入實驗室改進計劃，以持續(xù)提升數(shù)據(jù)可比性與國際互認度。

4結(jié)語

食品安全檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制在保障公眾健康、規(guī)范食品行業(yè)秩序及助力監(jiān)管決策方面發(fā)揮著重要作用。當(dāng)前，人員專業(yè)素養(yǎng)不足、技術(shù)手段滯后、管理體系漏洞等問題嚴重制約著數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。采取強化人員培訓(xùn)、優(yōu)化技術(shù)設(shè)備、健全管理制度等一系列策略，有望逐步解決現(xiàn)存難題，提升檢測數(shù)據(jù)的精準性與可靠性。未來，隨著科技的飛速發(fā)展與管理理念的持續(xù)革新，食品安全檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制領(lǐng)域?qū)⒉粩嗤卣股罨掷m(xù)為維護公眾飲食安全提供堅實的數(shù)據(jù)支撐，推動食品行業(yè)朝著更加安全、健康的方向發(fā)展。

參考文獻

[1]牛靜.統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析在食品安全檢測技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].中國食品工業(yè)，2022（21）：51-53.

[2]趙冉.抽檢數(shù)據(jù)在食品安全與質(zhì)量監(jiān)管中的應(yīng)用研究[J].中外食品工業(yè)，2024（19）：28-30.

[3]騰克，王震.數(shù)據(jù)挖掘在進口食品質(zhì)量安全檢測中的運用分析[J].當(dāng)代化工研究，2021（20）：47-48.

[4]張亮，楊婕，何美霞.食品安全檢測中的數(shù)據(jù)管理與信息共享[J].現(xiàn)代食品，2024（9）：117-119.

[5]欒軍，熊飛，彭城.食品檢測工作的問題與創(chuàng)新發(fā)展策略[J]中國食品工業(yè)，2025（3）：39-41.

[6]陳子璇.食品檢測技術(shù)問題及其解決措施探析[J]中外食品工業(yè)，2024（24）：53-55.

[7]孫興盛.食品檢測儀器設(shè)備在食品檢測中的應(yīng)用分析[J].中國設(shè)備工程，2024（22）：187-189.

[8]丁浩晗，王龍，侯浩，等.深度學(xué)習(xí)在食品安全檢測與風(fēng)險預(yù)警中的應(yīng)用[J].食品科學(xué)，2025，46（6）：295-308.

[9]吳興菊.食品檢驗檢測中質(zhì)量安全控制細節(jié)問題及處理策略[J].中國食品工業(yè)，2024（14）：150-152.

[10]蘇建樹，郝博，高紅霞，等.影響食品理化檢驗檢測準確性的因素及提高檢驗結(jié)果準確度的方法[J].中外食品工業(yè)，2024（10）：69-71.

[11]蘇云.提高食品檢測數(shù)據(jù)準確性的思考[J].綠色科技，2018，20（4）：238-239.

[12]何青霞.基于檢驗檢測的食品過程質(zhì)量控制分析[J].中外食品工業(yè)，2024（6）：35-37.

[13]廖盛美，張清海，李林竹，等.中國基于檢驗檢測的食品過程質(zhì)量控制研究進展[J].食品科學(xué)，2023，44（17）：305-311.

[14]野晶菀，周一鳴，王明龍，等.多源感知技術(shù)融合機器學(xué)習(xí)在食品品質(zhì)評價中的研究進展[J/OL].食品工業(yè)科技，1-17[2025-03-07].https：//doi.0rg/10.13386/j.issn1002-0306.2024110238.

[15]宋志君.食品檢驗檢測中質(zhì)量控制細節(jié)問題及處理策略研究[J].現(xiàn)代食品，2023（24）：67-69.