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快速檢測技術在食品添加劑監管中的應用問題及改進對策

2025-07-06 00:00:00侯港華丁哲
食品安全導刊·中旬刊 2025年6期
關鍵詞:設備檢測

Application Problems and Improvement Countermeasures of Rapid Detection Technology in the Supervision of Food Additives

HOU Ganghua’, DING Zhe2 (1.Unitest (Shandong) Technology Co.,Ltd., Yantai 264100, China; 2.Yantai KOOHUN Quality Technology Consulting Service Co.,Ltd., Yantai , China)

Abstract: As an important means for the supervision of food additives,rapid detection technology plays a crucial role in improving supervision efficiency and ensuring food safety. However,there are stillsome problems in its application proce,suchas technical limitations,insuficient equipment management,and uneven personnel quality.Targeted strategies are proposed for the existing problems,aiming to promote the more eficient and accurate application of detection technology in the supervision system of food additives.

Keywords: rapid detection technology; food additives; safety supervision

在現代食品工業蓬勃發展的背景下,食品添加劑的使用極為普遍,在改善食品品質、延長食品保質期等方面發揮著重要作用。近年來,因食品添加劑違規使用引發的食品安全事件時有發生,對食品添加劑監管工作提出了嚴苛要求。快速檢測技術能在短時間內對食品添加劑進行篩查與分析,成為食品添加劑監管的有力手段。但在實際應用過程中,該技術暴露出諸多問題,嚴重制約其監管效能的發揮。因此,深入剖析這些問題并探尋改進對策,對于強化食品添加劑監管意義重大。

1快速檢測技術在食品添加劑監管中應用存在的問題

1.1檢測范圍和精度存在局限

當前快速檢測技術在食品添加劑監管中的應用面臨著檢測范圍不寬與精度不高的雙重制約。 ① 多數快速檢測方法針對的添加劑種類較為單一,主要集中于防腐劑、甜味劑等常規類別,而對近年來廣泛使用的復合型添加劑或新型功能型添加劑(如納米級載體、酶制劑衍生物等)缺乏有效識別能力。由于技術原理的局限性,部分檢測手段依賴特定顯色反應或抗體結合機制,難以適應復雜食品基質中多種添加劑的共存干擾,易導致目標物質信號被掩蓋或誤判[1]。 ② 快速檢測技術的檢測精度問題同樣突出,尤其是在添加劑的痕量分析中,現有技術的靈敏度難以滿足嚴苛的監管閾值要求。部分基于試紙法的快檢手段受環境溫濕度、操作時長等因素影響顯著,檢測結果波動性較大,難以區分接近安全限值的臨界樣本。此外,添加劑在食品加工過程中可能發生化學修飾或降解,傳統快檢技術因缺乏對代謝產物的追蹤能力,易造成實際殘留量評估偏差,進一步削弱監管結果的科學性與權威性。

1.2 檢測技術選取不合理

檢測技術的選擇缺乏科學性與系統性,直接影響食品添加劑的監管效能。部分基層監管部門在技術選型時存在盲目性,過度依賴市場宣傳或經驗性判斷,忽視技術特性與檢測需求的匹配度。例如,在篩查非法添加物時,未區分光譜法、免疫分析法等技術在特異性與抗干擾能力方面的差異,導致高背景干擾樣本中出現漏檢[2]。此外,技術應用場景的適配性不足問題顯著,如便攜式設備雖適合現場快速初篩,但其定量分析能力較弱,若錯誤用于需要精確定量執法的場景,可能會引發監管爭議。同時,技術更新滯后現象普遍,部分機構仍沿用靈敏度低、耗時長的方法,未能及時引入適配新型添加劑的檢測手段,造成技術儲備與監管需求脫節。

1.3設備與試劑質量參差不齊

快速檢測設備與試劑的質量控制體系尚不完善,嚴重影響檢測結果的可靠性。市場上部分檢測設備存在核心傳感器性能不穩定、光學模塊衰減過快等問題,導致同類設備間檢測數據的可比性差。試劑質量缺陷更為隱蔽,如酶聯免疫試劑盒的抗體效價批次差異、化學比色試劑的保存條件敏感性等,均可能造成檢測靈敏度異常波動[3]。同時,行業缺乏統一的質控標準與驗證機制,部分廠商為降低成本采用低純度原料或簡化生產工藝,致使試劑特異性下降,交叉反應率升高。此外,設備與試劑的兼容性問題尚未得到重視,不同品牌或型號間的匹配度差異可能引發系統性誤差。

1.4人員專業素質有待提高

檢測人員的技術能力與知識水平不足,成為制約快速檢測技術效用的關鍵瓶頸。多數基層操作人員僅接受過基礎操作培訓,對技術原理、儀器校準、干擾因素排除等深層知識掌握有限。在實際操作中,存在未嚴格按照標準流程進行樣本前處理、忽視環境條件控制等不規范行為,直接導致檢測結果偏離真實值。同時,人員對新技術的適應能力較弱,在面對融合人工智能算法的智能檢測設備或需要多參數聯用的新型平臺時,普遍出現操作失誤率上升、數據分析能力不足等問題[4。在食品安全知識層面,部分人員對添加劑的功能分類、代謝途徑及協同效應認知模糊,難以結合檢測數據開展風險研判。

2改進食品添加劑監管中快速檢測技術應用問題的對策

2.1科學優化現有技術并加大新興技術研發力度

提升快速檢測技術的核心競爭力需從技術迭代與創新突破兩個方面協同推進。 ① 針對現有技術存在的靈敏度不足、抗干擾能力弱等問題,可通過多模態檢測技術融合實現性能優化。在膠體金免疫層析技術中引入表面增強拉曼光譜信號放大機制,利用納米材料的局域表面等離子體共振效應增強目標物識別信號,同時通過算法構建背景干擾修正模型,有效降低食品基質中色素、蛋白質等成分的干擾影響[5]。 ② 建立技術升級的動態評估機制,針對食品添加劑監管中新出現的復合型添加劑、代謝產物檢測需求,對現有技術的適用性進行定期驗證與參數調優。開發可更換識別元件的模塊化檢測設備,通過更新抗體探針或適配體模塊快速響應新型添加劑的篩查需求。 ③ 在新技術研發層面,需聚焦高特異性、高通量檢測方向,探索基于CRISPR基因編輯系統的合成添加劑識別技術,利用其可編程性實現復雜體系中特定分子結構的精準捕獲[。同時加速微流控芯片與人工智能技術的集成應用,通過微納流道設計實現多添加劑的同步分離檢測,結合機器學習算法對光譜或電化學信號進行智能解析,提升痕量分析的準確性[7]。

2.2結合實際檢測需求,科學選取快速檢測技術

構建需求導向的技術選型體系是提升監管效能的關鍵路徑。 ① 建立多維度技術評估模型,從檢測對象特性、監管場景特征、成本效益比等角度制訂量化評價指標。例如,針對非法添加物的突擊篩查場景,重點評估技術的特異性與抗干擾能力,優先選用時間分辨熒光免疫分析等假陽性率低的方法;對于常規防腐劑、甜味劑的定量監測,則側重考察檢測限、重復性等參數,采用電化學傳感器與便攜式色譜聯用設備[8]。 ② 實施檢測技術分級分類管理策略,依據監管層級與任務復雜度劃分技術應用場景。基層快檢站點可配備操作簡便的試紙條、便攜式光譜儀等設備,滿足現場快速初篩需求;區域性檢測中心需部署具備數據聯網功能的智能檢測平臺,實現檢測結果實時上傳與多源數據交叉驗證;針對跨境食品、新型健康食品等特殊監管對象,則需要配置高分辨質譜聯用設備等高端技術手段[9]。 ③ 建立技術選型動態優化機制,通過構建檢測案例數據庫,持續追蹤不同技術在實際應用中的表現。例如,定期分析不同品牌設備在高溫高濕環境下的穩定性差異或統計免疫分析法在乳制品、油脂類食品中的誤檢率變化趨勢,為技術迭代與采購決策提供實證支撐。

2.3加強檢測設備與試劑管理,保障檢測質量

構建全流程質量控制體系是確保檢測結果可靠性的根本保障。 ① 推進快速檢測設備與試劑標準化體系建設,制訂覆蓋生產、流通、使用全周期的技術規范。明確設備關鍵性能參數的允差范圍,如光譜檢測器的波長精度、電化學傳感器的響應線性度等;建立試劑原料純度、抗體效價、保存穩定性等指標的強制認證標準,要求廠商提供第三方驗證報告[10]。② 實施設備全生命周期數字化管理,利用物聯網技術對設備使用頻次、校準記錄、故障維修等數據進行實時采集與分析。為每臺設備配置唯一電子標識,通過云端平臺監控光學模塊衰減曲線,自動觸發維護預警;對試劑實施冷鏈物流追溯與有效期動態提醒,避免因存儲不當導致的性能劣化。 ③ 強化市場監督與技術驗證機制,委托國家級計量機構定期開展設備性能比對試驗,發布權威質量評價報告。建立不合格產品黑名單制度,對連續出現批次質量問題的廠商實施市場準人限制。 ④ 創新設備資源配置模式,在經濟欠發達地區推廣區域性檢測資源共享平臺。通過政府主導的集中采購降低設備購置成本,建立設備流動服務站實現高端儀器的跨區域調度使用,同時配套遠程質控系統確保設備異地使用的數據可靠性。

2.4提高檢測人員技術水平和食品安全知識素養

人才建設是技術落地的核心支撐。 ① 構建分級培訓體系,依據人員崗位職責設計差異化培養方案?;鶎硬僮魅藛T應重點強化標準化操作流程訓練,包括樣品前處理規范、設備日常維護、異常結果初步研判等實操技能;技術管理人員需掌握檢測方法驗證、不確定度評估、質量控制圖分析等專業能力[1];決策層人員則應深化對快速檢測技術特性與監管政策銜接的理解,提升技術選型與風險決策的科學性。② 創新檢測實訓模式,采用虛擬現實技術構建沉浸式訓練系統。通過模擬高背景干擾樣品檢測、設備突發故障處置等復雜場景,提升人員在非理想條件下的應急處理能力;開發移動端微課平臺,提供檢測技術原理動畫解析、典型誤操作案例剖析等模塊化學習資源。 ③ 完善考核認證機制,實行檢測人員崗位技能等級制度。將納米材料標記技術操作、多光譜數據解析等新興技術要點納入考核范疇,要求檢測人員定期參加能力驗證實驗并取得繼續教育學分。④ 建立食品安全知識更新長效機制,定期組織添加劑毒理學研究進展、國際監管標準動態等專題研討,強化人員從檢測數據中識別潛在風險、預判監管趨勢的能力。

3結語

食品添加劑在食品工業中的廣泛應用伴隨著安全隱患,而快速檢測技術在監管中雖具重要作用,但其應用存在檢測范圍精度局限、技術選取不當、設備試劑質量欠佳以及人員素質不足等問題。通過科學優化技術、合理選取檢測手段、強化設備試劑管理并提升人員專業素養等一系列對策,有望解決現存問題,提升快速檢測技術在食品添加劑監管中的效能,從而為保障人們的飲食安全筑牢堅實防線。

參考文獻

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