大數(shù)據(jù)視域下科技企業(yè)經(jīng)營管理模式優(yōu)化策略

數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的影響日益深刻。科技在發(fā)展，企業(yè)也應(yīng)持續(xù)探索科技型企業(yè)經(jīng)營管理的革新之道。要在發(fā)展中剖析企業(yè)存在的問題，并嘗試借助大數(shù)據(jù)尋找解決方案。管理者應(yīng)著重探討經(jīng)營管理模式的優(yōu)化路徑，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供幫助。

大數(shù)據(jù)視域下

科技企業(yè)經(jīng)營管理中存在的問題

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的背景和發(fā)展潮流，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)與科技企業(yè)經(jīng)營管理相關(guān)理論展開深入分析，有利于探尋經(jīng)營、管理理論的創(chuàng)新發(fā)展之路；大數(shù)據(jù)具有海量、高速、多源、低價(jià)值密度的特點(diǎn)，而科技企業(yè)的經(jīng)營管理有著創(chuàng)新性高、風(fēng)險(xiǎn)大和技術(shù)密集等特點(diǎn)。兩者結(jié)合能為企業(yè)的發(fā)展打開新的通道，認(rèn)清二者的理論含義及其內(nèi)在關(guān)系有助于企業(yè)準(zhǔn)確判斷形勢(shì)走向，不斷嘗試經(jīng)營管理模式創(chuàng)新突破。但是結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況，科技企業(yè)的經(jīng)營管理還是會(huì)遇到以下問題：

科技企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平嚴(yán)重不足。一方面，科技企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的采集維度較少，且采集面較窄，無法覆蓋全部業(yè)務(wù)的場(chǎng)景情況，容易造成企業(yè)一些重要數(shù)據(jù)的缺失；另一方面，科技企業(yè)對(duì)于自身各部門的數(shù)據(jù)采集沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，很容易形成數(shù)據(jù)孤島問題。在此情況下，不利于開展數(shù)據(jù)協(xié)同工作；除此之外，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)落后和數(shù)據(jù)的安全防護(hù)能力薄弱是企業(yè)內(nèi)部存在的一大隱患，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露等問題，將會(huì)給企業(yè)經(jīng)營造成一定的損失。

從數(shù)據(jù)層面來看，當(dāng)前很多科技企業(yè)都面臨數(shù)據(jù)分析技術(shù)的瓶頸問題。現(xiàn)有的分析工具較為單一，很難處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且更難對(duì)接復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；由于算法模型的更新較為滯后，企業(yè)發(fā)展很難滿足市場(chǎng)變化的需求，更別提預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度了；數(shù)據(jù)可視化的程度也很差，不能完整準(zhǔn)確地展現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)容，更難支持企業(yè)管理決策。由于技術(shù)迭代速度慢和跨領(lǐng)域技術(shù)融合難度大等原因，導(dǎo)致企業(yè)不能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值作用，也勢(shì)必導(dǎo)致企業(yè)的經(jīng)營管理模式升級(jí)困難。

從科技企業(yè)大數(shù)據(jù)視域來看，人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)均有所欠缺。嚴(yán)重缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析、管理人才。企業(yè)現(xiàn)有人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)老化，不能及時(shí)跟進(jìn)新的技術(shù)或先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法；企業(yè)自身也沒有形成有效的人才培養(yǎng)體系，沒有建立起一套完善的培訓(xùn)體系；各部門之間缺少跨部門的協(xié)作機(jī)制，數(shù)據(jù)不共享以及溝通渠道不通暢導(dǎo)致整體團(tuán)隊(duì)工作效率低下，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營管理的作用十分有限。

與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，科技企業(yè)的創(chuàng)新管理理念及組織架構(gòu)都比較落后。管理層仍依靠過去的習(xí)慣思維作決策，憑借經(jīng)驗(yàn)決策而不是以數(shù)據(jù)為依據(jù)；戰(zhàn)略與市場(chǎng)沒有緊密結(jié)合在一起，組織結(jié)構(gòu)層級(jí)化強(qiáng)，信息傳遞路徑長，不利于快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化；部門之間有嚴(yán)格的防火墻存在，不同部門的數(shù)據(jù)和資源不能互相流動(dòng)，無法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于推動(dòng)公司敏捷化與智能化發(fā)展十分不利。

大數(shù)據(jù)背景下

科技企業(yè)經(jīng)營管理模式的改革

強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。企業(yè)可以從以下三個(gè)方面著手：第一，為了建立多元化采集渠道，就需要擴(kuò)大業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋面來達(dá)到覆蓋重要部分的目的；第二，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)就是為了讓各個(gè)部門打破原有的壁壘，可以把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一起，實(shí)現(xiàn)匯集并相互共享；第三，通過一些分布式的存儲(chǔ)方式，增加數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量和效率，完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)。同時(shí)也可以針對(duì)數(shù)據(jù)的安全性做好一定的防范措施，并且盡可能地使用加解密以及訪問控制的方式來保護(hù)公司數(shù)據(jù)的安全，給管理工作提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

提升數(shù)據(jù)分析技術(shù)水平。科技企業(yè)要引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析工具，提高對(duì)企業(yè)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù)的采集處理能力，并能發(fā)掘更多企業(yè)的潛在數(shù)據(jù)價(jià)值；運(yùn)用算法模型動(dòng)態(tài)更新機(jī)制，根據(jù)市場(chǎng)情況的變化及時(shí)調(diào)整，使預(yù)測(cè)結(jié)果更為準(zhǔn)確；同時(shí)，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用，利用可視化技術(shù)搭建數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)化展示平臺(tái)，為企業(yè)提供輔助的決策依據(jù)；相關(guān)部門還要積極進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品的迭代更新，把大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)聯(lián)合起來，推進(jìn)經(jīng)營管理方式向智能化的方向發(fā)展。

創(chuàng)新管理思想和組織機(jī)構(gòu)。科技型企業(yè)應(yīng)重塑管理理念，培養(yǎng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做出決策的文化氛圍。在開展戰(zhàn)略規(guī)劃和日常經(jīng)營工作時(shí)，要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的方法，推動(dòng)管理思維由經(jīng)驗(yàn)走向數(shù)據(jù)；推動(dòng)組織架構(gòu)變革，形成扁平化的、網(wǎng)狀式的組織形態(tài)，減少管理層級(jí)、壓縮信息傳遞鏈條；打通各部門壁壘，建立跨部門的工作協(xié)作機(jī)制。優(yōu)化資源流轉(zhuǎn)程序，提升對(duì)企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)情況的掌握能力，幫助企業(yè)能夠以更快的速度對(duì)外界環(huán)境變化做出反應(yīng)，為大數(shù)據(jù)賦能經(jīng)營管理模式轉(zhuǎn)型做好充分準(zhǔn)備。

大數(shù)據(jù)背景下

科技企業(yè)經(jīng)營管理的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，目前大多數(shù)科技企業(yè)在運(yùn)營過程中都面臨一些困難。比如說，企業(yè)在經(jīng)營的過程中會(huì)造成公司內(nèi)部分散、沒有完善的分析手段、缺乏專業(yè)的人員和組織結(jié)構(gòu)比較固化等問題，這些都會(huì)導(dǎo)致企業(yè)失去市場(chǎng)競爭力。

針對(duì)企業(yè)所遇到的問題，當(dāng)務(wù)之急就是引入大數(shù)據(jù)技術(shù)投入使用。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，將各個(gè)單位的數(shù)據(jù)依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)匯集整理成冊(cè)，從而解決數(shù)據(jù)孤島問題，形成數(shù)據(jù)共享。使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與安全技術(shù)，保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性；加大資金方面的投入。購買分析工具，還要與高校聯(lián)合，研發(fā)符合自身實(shí)際情況的算法模型，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的可視化處理工作；對(duì)于人才的培養(yǎng)，可以先利用高薪引進(jìn)大數(shù)據(jù)的人才，利用新人才帶動(dòng)老員工一起研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)還要打造數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，與專業(yè)機(jī)構(gòu)一起組織集團(tuán)內(nèi)部的培訓(xùn)，打破企業(yè)內(nèi)部原有部門的壁壘并組成多部門的項(xiàng)目組；積極推進(jìn)組織扁平化，消除等級(jí)制壁壘，簡化機(jī)構(gòu)、減少崗位。盡量少設(shè)管理層級(jí)，縮短審批鏈條，加快決策進(jìn)程；基于大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確分析并抓住市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品和營銷方案，提高產(chǎn)品市場(chǎng)占有率。

在大數(shù)據(jù)浪潮的沖擊下，科技企業(yè)經(jīng)營管理模式的革新勢(shì)在必行。通過對(duì)理論的分析、現(xiàn)狀的梳理和問題的剖析，我們對(duì)數(shù)據(jù)管理、技術(shù)創(chuàng)新、人才培育與組織架構(gòu)優(yōu)化等方面提出了一系列改進(jìn)路徑，并結(jié)合實(shí)際案例論證了其可行性。展望未來，科技企業(yè)需以新發(fā)展理念為指引，深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)管理模式創(chuàng)新，在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。