職業能力培育驅動下英歌舞數字化知識圖譜構建路徑研究

0前言

非物質文化遺產的活態傳承正面臨數字化發展的歷史機遇。隨著各類非遺保護政策的深入推進，傳統技藝的保存方式已從簡單的影像記錄轉向系統性數字資源開發[1]。英歌舞作為具有鮮明地域特色、發源于鄉村民間的大型群體性舞蹈，其肢體語言的動態特征與職業能力數字化培養需求存在天然契合點[2]，這為探索非遺保護與職業能力培養的融合路徑提供了實踐標的。

當前非遺數字化實踐中普遍存在資源碎片化、傳承場景單一、傳承途徑日趨狹窄等問題，難以滿足職業農民群體對非物質文化遺產傳承的技能標準與文化內涵的雙重需求[3]。本研究以職業教育知識圖譜為技術支撐，通過動作捕捉技術對英歌舞進行三維建模，構建獨立、量化的文化“基因”，有效解決傳統教學資源邏輯性不足、結構化程度低的痛點。研究包括三點創新：其一，將知識圖譜的語義關聯特性應用于非遺數字資源開發，形成“文化基因提取一數字資源轉化一教學應用重構”的完整鏈條；其二，通過模塊化課程設計，使數字資源能夠靈活適配職業農民的學習特征；其三，構建“文化解碼一數字化學習一傳承與發展”的能力培養體系，促進傳統技藝傳承與現代數字職業能力的協同發展。

1邏輯層：英歌舞文化基因與教育功能的體系建構

知識圖譜驅動下的英歌舞數字資源體系建構可以參考以往的研究，遵循“數據采集一知識建模一應用轉化”的三層邏輯框架，通過結合多模態信息抽取與知識圖譜技術，對非遺數字資源進行知識重組[4]。該體系深入挖掘英歌舞的文化內涵與獨特價值，提煉具有代表性的文化符號與元素。借用知識圖譜技術對此類文化符號與元素進行總結提煉，形成完整的英歌舞文化知識體系，不僅涵蓋英歌舞的表演技巧、服飾特征、音樂節奏等顯性知識，還深人挖掘其背后的歷史故事、民俗信仰、社會功能等隱性知識，最終通過數字化技術實現知識要素的提取與重組，形成適應職業能力培養需求的動態資源系統。以下是具體維度：

首先，在基礎數據層，采用動作捕捉與三維掃描技術對英歌舞進行全面采集，建立包含動作序列、服飾道具、表演場域的多模態數據庫。通過關鍵幀提取與語義標注，將肢體語言轉化為可計算的結構化數據，形成涵蓋基本動作單元、組合規律及文化內涵的文化基因庫。王偉等[5]提出的非遺知識圖譜本體模型為這個部分提供了理論支持，該模型通過定義核心實體及其關聯關系，確保了數據采集的真實性和標準化。

其次，在知識建模層，主要依托職業教育知識圖譜的語義網絡特性，構建“雙螺旋”知識架構。將采集的原始數據按照“動作單元 $$ 組合范式 $$ 完整劇目”的層級解構，形成可重組的教學知識節點；同時通過關聯地方志、傳承人口述史等文獻資料，建立文化語境與特征的內部關聯。這種結構化處理使零散的表演片段轉化為具有邏輯關聯的知識網絡，在建構邏輯上既保留傳統非遺的原真性，又滿足職業培訓的模塊化教學要求。

最后，在應用轉化層，應聚焦當前數字資源與教學實踐深度融合的研究[6]。系統可借助知識圖譜的推理能力，自動生成適應不同學習場景的教學方案：在技能訓練模塊，通過XR技術構建虛實結合的模擬場景，支持動作分解練習與實時回應；在文化認知模塊，利用時空映射技術還原傳統表演場景，協助學習者理解英歌舞各環節的文化寓意。這種轉化模式有效解決了傳統教學資源與數字技術簡單疊加導致的“虛無”現象（即數字資源與現實教學脫鉤問題），促使數字資源成為職業培訓的有效載體。

綜上所述，在文化維度上，創新性強調知識圖譜的語義關聯與數字化技術的介入功能，確保文化信息的準確傳承和延伸傳遞；在教育維度上，注重職業能力標準與非遺傳承規律的有機統一，實現文化傳承與數字素養的同步提升，保障非遺數字化理念的貫徹。

2內容層：知識圖譜驅動英歌舞數字化資源的重構

利用知識圖譜中語義網絡與智能推薦的雙重作用，構建英歌舞數字資源開發的核心引擎。其驅動機制主要體現在知識組織、個性化學習、動態更新三個層面，形成從數據到知識節點的內容閉環。

在知識組織層面，參考王電化等人的研究，知識圖譜系統可以采用本體建模方法對英歌舞檔案資料進行結構化處理[7]。通過定義“動作單元”“文化單元”“創意單元”等核心維度和具體內容，建立屬性與關系交叉的語義網絡。這種結構化處理將零散的舞蹈動作量化為可計算的知識節點，如將“雙槌擊打”動作與英歌舞槌法的文化內涵、藝術審美等建立語義關聯，促成能力標準與知識節點的對應，實現技藝教學和文化傳承的可視化呈現。

個性化學習層面的驅動作用體現在生成個性化學習路徑。知識圖譜通過分析學習者的認知特征和技能水平，自適應推薦適配的教學內容組合。對于基礎薄弱學員，知識圖譜系統優先推送分解動作的三維演示；對具備一定基礎的學習者，提供文化符號解讀與數字創作指導。這種差異化支持有效解決傳統集體授課模式難以兼顧個體差異的難題，推動英歌舞學習從傳統口頭傳授轉向精準化教學、科學化評價[8]。

在動態更新機制層面，設計依托知識圖譜的推理能力，構建智能即時問答系統，這種內容生成方式已較為常見[9]。一方面，通過持續采集學習者行為數據，系統自動識別并優化教學設置。例如，當多個學員在“轉身踏步”動作出現相似錯誤時，知識圖譜會觸發教學策略優化的問答提醒。另一方面，傳承人的動作經動作捕捉后，系統通過特征比對自動歸類到相應知識分支，保持文化基因庫的活態特性。這種動態性使數字資源體系能夠適應非遺傳承的演變需求。

綜上所述，知識圖譜的語義關聯將原本孤立的文化元素重組為教學單元。這種模塊化設計既保留非遺項目的文化整體性，又支持職業院校根據培養目標靈活調整課程結構，為英歌舞等非遺項目的代際傳承注人活力。

3應用層：英歌舞“職業化”雙軌培育體系建構

在知識圖譜構建完成后，英歌舞的職業化培育路徑可從鄉野民間口頭傳授的傳統模式，轉向以“數字素養提升”與“文化傳承能力”為雙目標導向，構建模塊化課程與數字化融合場景相結合的培養體系。該體系依托知識圖譜的語義關聯特性，將英歌舞數字資源轉化為適配鄉野民間職業化學習特征的教學內容，形成面向未來的可持續教育模式。

3.1課程設計

整體課程設計采用多種教學策略組合[10]，將復雜的舞蹈技藝拆解為獨立教學單元。每個單元至少包含動作演示、文化解讀兩個模塊，學習者可根據自身基礎靈活選擇學習路徑。例如，在AI技術的介人下，對零基礎學員優先推送基礎動作的虛擬拆解演示，而具備表演經驗的傳承人可直接進人數字創作模塊。知識圖譜的動態推薦功能在此發揮關鍵作用，通過分析學習者的練習數據，自動調整教學內容難度，形成不同的主題課程內容。未來除系統化的英歌舞職業課程外，還應建立以短期職業培訓為目標的研學活動項目，豐富職業培訓課程體系。

3.2教學實施設計

知識圖譜驅動的教學實施需創設虛實交融的互動空間。在實體課堂，配備動作捕捉設備與增強現實眼鏡，學員可通過實時動作比對糾正姿勢；在虛擬空間，依托英歌舞數字資源構建XR實訓場景，支持異地學員同步參與傳統節慶表演模擬。這種混合式教學突破傳統師徒傳授的時空限制，使務工務農間隙的碎片化學習成為可能。汕頭職業技術學院英歌舞數字博物館的建設經驗提供了技術參考，其模塊化內容設計便于快速搭建不同難度的訓練環境，并且通過不同難度訓練模塊的實施，有利于提升課程評價主體的多元性與評價方式的多樣化。

3.3能力培養要素設計

能力培養鏈條突出“學用結合”理念，構建三級進階體系[]。初級階段聚焦文化認知與數字工具掌握，通過交互式動畫學習英歌舞歷史淵源；中級階段引導學員運用數字建模軟件進行動作改編創作，培養技藝創新意識；高級階段依托短視頻平臺開展傳播實踐，將學習成果轉化為文化推廣能力。這種階梯式設計有效銜接傳統非遺傳承與數字時代需求，使學員在掌握非遺技藝的同時，獲得數字內容創作、新媒體運營等現代職業技能。

3.4培育機制設計

培育機制注重多方協同，形成“四位一體”保障體系。首先，地方各級政府需立足人工智能時代開展傳統文化教育的重要意義，提供政策和資金支持，將非遺數字化培訓納入農民職業技能認證范疇。其次，相關職業院校負責課程開發與師資培訓，為英歌舞等非遺數字化教學提供教學資源，數字技術企業則提供平臺運維支持。最后，村級文化站作為數字教學的“最后一公里”，需組織線下實踐活動。此外，通過建立學分或者積分制度，學員不同階段的學習成果可累計轉換為職業技能等級證書（如 1+X 職業能力證書），顯著提升學習積極性。這種機制創新不僅可以破解傳統非遺培訓與職業能力認證脫節的難題，符合當前職業教育發展趨勢[12]，還為鄉野民間職業化人才培育注入動力，擴大英歌舞等非遺項目的傳承基礎。

4結語

本研究探索知識圖譜在英歌舞數字化資源建構中的應用，提出非遺保護與職業能力培養的融合創新路徑。在此基礎上，不僅實現了英歌舞文化基因的精準提取與可視化呈現，還進一步構建了適配職業農民學習特征的模塊化課程體系，為職業農民科學傳承非物質文化遺產提供了更多路徑選擇。由此可見，隨著職業教育不斷搭載數字化技術，英歌舞等需職業化發展的非遺項目，其保護與傳承將迎來更多可能性。

參考文獻：

[1］宋婷婷.基于CiteSpace的“非遺進校園”及相關美術教育研究可視化分析［J].新美域，2024（4）：112-114.

[2]熊妮.我國舞蹈類非物質文化遺產研究述評：基于CiteSpace知識圖譜分析［J］.重慶文理學院學報（社會科學版），2024，43（4）：27-36.

[3］劉亦武，李旭.國內人工智能賦能文化遺產數字化保護、傳承與應用的研究綜述[J].美與時代，2024（12）：64-67.

[4］夏立新，陳歡，李雪漫，等.基于圖文數據的非遺跨模態知識圖譜構建方法研究[J」.情報資料工作，2024，45（5）：73-81.

[5」王偉，許鑫.非遺數字資源從元數據到語義知識圖譜一體化構建［J].新世紀圖書館，2024（10）：58-66.

[6」張衛，王昊，李躍艷，等.面向非遺文本的知識組織模式及人文圖譜構建研究［J].情報資料工作，2021，42（6）：91-101.

[7］王電化，錢濤，錢立新，等.面向檔案的知識圖譜構建方法研究［J」.湖北科技學院學報，2020，40（1）：127-130.

[8」周鑫，李軼楠.基于知識圖譜的職業教育評價方法研究[J].工業技術與職業教育，2024，22（6）：27-32.

[9］張濤.基于知識圖譜的廣西非物質文化遺產智能問答的研究與開發［D］.南寧：廣西民族大學，2024.

[10」王艷，陳金蘭，楊坤，等.基于“知識圖譜 + 人工智能（AI）”的“智能制造生產線”課程設計與實踐［J］.裝備制造技術，2025（1）：88-90.

[11］李軍諭，全細珍.數字技術賦能高等職業教育信息化建設研究熱點分析：基于CiteSpace知識圖譜［J］.中國管理信息化，2025，28（4）：233-235.

[12］胡巧眉，馬雙雙，楊育智.我國職業教育課程開發研究的進展及展望：基于CiteSpace的可視化知識圖譜分析［J]．繼續教育研究，2025（4）：91-97.