中國人口往何處去

從事經濟研究的人士研究人口變化，當然是為了看清楚人口對經濟的影響，因為人口從出生到工作之前及退休之后都屬于被撫養人口，成為社會負擔，只有在成為勞動力的這一階段為家庭和社會做出貢獻，包括薪酬和稅賦。

為何要調整出生人口預測模型？

2024年全國新出生人口為954萬，雖然增速轉正，但明顯低于我們之前的預測。2020-2022年間推遲的生育在2024年雖有所體現，但幅度不如預期。可見當時的假設過于樂觀，應進行修正。

在2023年我們預測模型的基礎上，下修生育率的起點值，使得2024年的新出生人口略低于954萬的實際值（考慮到2024年出生人口數受到之前疫情防控推遲生育的影響）。

在分年齡段的生育率起點值的基礎上，按一定的速率下降，其中15-19歲、20-24歲、25-29歲年齡段的生育率下降速度快一些，30-34歲、35-39歲、40-49歲年齡段的生育率下降速度慢一些。平均下降速度參考了過去日本和韓國的數據。

得到的主要結論：

1）預計2027年我國總人口將跌破14億，2039年跌破13億，2047年跌破12億。

2）根據模型，2025年新出生人口將下降到900萬以下，2028年跌破800萬，2035年可能跌破700萬，之后十年的下降速度會有所放緩。（見圖一）

圖一：中國新出生人口數預測

3）從2024年結婚登記數來看，比2023年下降了約20%，這可能意味著2025年新出生人口的下降幅度也將超預期，甚至有可能小于800萬。但考慮到我國目前的人均GDP、城鎮化水平等，在對未來幾十年人口趨勢做預測時，我們還是參考了日本、韓國過去生育率下降的速度，而沒有采用近一兩年短期超預期的下降速度。

總和生育率快速下降的根本原因

通過分析歐美國家的生育率變化和橫向比較可以發現，對成熟經濟體的生育率來說，移民政策是關鍵，生育補貼有明顯作用。美國作為一個移民國家，每年有較大規模的年輕移民流入，其生育率就明顯更高。（需要重視的是，2030年以后，美國老齡化率幾乎走平，中國則加速上行，見圖二）

圖二：中美人口老齡化率趨勢比較

移民政策較嚴的日本和瑞士，即使生育補貼力度也達到了其他歐美國家的平均水平，但其生育率明顯更低。

近年來結婚人口數量下降也是導致出生嬰兒數量減少的重要原因。導致結婚率下降的第一個原因是性別比例失衡。在2006-2016年出生的人口中，男性比女性多出15%-20%。這意味著未來十年陸續進入婚育年齡的年輕人中，性別失衡將比較嚴重。

導致結婚率下降的第二個原因是男女學歷差錯位。雖然年輕男性數量大幅超過女性，但在高學歷的年輕人中，2011年以后，女性人數明顯超過男性。這增加了高學歷女性找到合適婚配對象的難度。

目前大家討論的很多年輕人收入低、債務高、內卷和躺平共存等問題，可能是影響結婚率下降的第三個原因，畢竟在就業壓力增大的預期下，“不能輸在起跑線上”的觀念使得將來育兒的成本非常高。此外，不少人認為短視頻等新媒體的普及也給結婚率帶來負面影響。這方面可供觀察的視角是我國的生育率水平大幅低于對應的城市化率水平，其中農村生育率水平下降更快。

中國人口流向哪里——大城市還是小城鎮，向南向北？

我國城鎮化率雖然逐年提升，但增速已顯著放緩，體現為三個現象：農民工增量減少、跨省流動農民工比例下降、以及部分大省人口回流。

雖然城鎮化率增速放緩，但都市圈及中心城市的虹吸效應仍在加劇，體現為人口向主要都市圈（長三角、珠三角、成渝）集中、欠發達省份向省會城市集中、較發達省份向“雙子星”城市集中。

1）都市圈常住人口總量和凈增速（剔除人口自然增長因素）均大幅領先。其中，浙江省常住人口凈流入數量和增速都位居第一，或由于浙江新經濟發展較快，如電商規模大、傳統產業轉型快。上海常住人口增長不多，但由于上海已經步入超老齡化城市，死亡人口明顯大于出生人口，故凈流入人口顯著超過北京，尤其疫情放開后上海仍保持0.6%的常住人口凈流入率。

2）近兩年大部分省份常住人口凈流出，但即便是經濟相對欠發達的省份，其省會城市依然保持凈流入，且省會城市人口凈流入占比高于60%（青海與其省會西寧均凈流出，但規模較小，西寧凈流出僅3千人）。

3）二線大城市的人口也在快速增加，近兩年“雙子星”現象更為明顯。浙江和廣東省內雙子星城市（杭州+寧波、深圳+廣州）占全省人口凈流入比接近50%。南京和蘇州人口凈流入已超過江蘇全省，同樣的還有福建。山東省人口凈流出，但濟南和青島仍保持凈流入。

中國人口總體呈現從西向東，從北到南，從農村流向城市，從中小城市流向大城市的特征。人口流動是為了獲得機會，人口流動的結果是有利于提高全要素生產率。

制造業越發達就業壓力越大——今后要靠服務業吸納就業

我國服務業就業總數增加空間還很大。我國第三產業GDP占比為57%，就業人口在總就業人口中的占比為49%，相差約8%。超老齡化的日本和德國，盡管是制造業強國，但第三產業就業人口占比也近70%。美國第三產業就業人數占比高達83.4%，且長期比GDP占比還略高。

高新技術制造、服務業發展是吸引人口流入的兩大重要因素。合肥和成都高新技術制造業的快速發展拉動人口增長，如成都已形成電子信息、裝備制造兩大萬億級產業，其電子信息產業營收占全市工業比重超30%；2024年合肥新能源汽車產量達137.6萬輛，僅次于深圳。杭州人口高增或是“產業+政策+宜居”綜合作用的結果，體現出服務業發展對人口巨大的吸引。（本文節選自《中國人口往何處去（2025年簡潔版），有刪減》