基于數字化技術的高校獎助學金評審體系優化研究

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2025）04-0161-03

Abstract： The evaluation of scholarships and grants is a guarantee for educational equity and the improvement ofthe qualityof school running. Under the background of digital transformation，colleges and universities should use digitaltechnology tooptimizethe evaluationsystem，achievedata transparencyand automatic processes，promote the scientific and standardizedevaluation work，ensure thatthe funding policies are trulyimplemented，enable students to feel the fairness and warmth of education，and effectively run education that satisfies the people.

Keywords： digital technology; evaluation of scholarships and grants; governance of colleges and universities： systemoptimization

0 引言

學生資助作為教育領域的關鍵惠民舉措，是高校學生管理工作重要基石。開展獎助學金的評審工作，不僅是學生個人成長與學業進步的關鍵助力，也是高校提升教育質量、實現長遠發展的有力保障，對我國經濟社會發展所需人力資源的素質提升具有深遠影響。在數字賦能教育治理背景下，借助數字化技術優化評審工作流程管理，構建一套高效且公正透明的評審體系，對推動高等教育實現可持續的長遠發展具有重要作用。

1數字化技術賦能高校獎助學金評審工作的價值意蘊

1.1數字化技術的內涵與應用

從狹義上講，數字化技術是運用大數據、人工智能、物聯網、云計算、5G通信、區塊鏈等數字工具，對數據進行高效的采集、存儲、處理和分析的技術體系。從廣義上講，它意味著技術賦能和價值重塑的深度融合，通過構建完整的數字化治理鏈條，對實踐領域、應用場景及組織架構進行全面的系統性變革，推進各類技術的創新發展與融合應用，使數字化全方位滲透到社會經濟運行的各個層面，實現從微觀個體到宏觀體系的全維度數字化升級與變革。

在教育領域，數字化技術以其強大的創新驅動力，引發一系列深刻而積極的變革。它既突破了傳統教學模式的束縛，實現了教學方法與學習方式的創新，還促進了優質教育資源的廣泛傳播與共享，讓更多學子能夠跨越地域和資源限制，接觸到豐富多元的學習內容，更提升了教育治理的現代化水平，讓教育管理變得更加科學、高效和智能。目前，全國眾多院校正積極順應數字化潮流，通過運用先進的數字化技術，構建智慧教育生態系統，推進教育管理的智能化和高效化，為培養符合新時代需求的高素質人才提供堅實支撐。

1.2高校獎助學金評審工作體系與實施流程

高校獎助學金評審工作作為確保教育公平與資助精準落實的關鍵環節，是由高校的學生工作部門或資助管理中心進行總體策劃與設計，各院系的學管人員依托國家和學校制定的獎助學金評審條件，綜合考慮學生的學習成績、綜合素質、家庭經濟狀況等因素，對學生進行全面的評定。

評審工作涵蓋通知發布、學生申請、資格初審、班級評議、綜合評審、結果公示及資金發放等環節。學校資助管理中心依據各學院學生人數，科學分配指標名額，及時發布獎助學金政策信息，確保學生準確理解相關要求。學生在知曉評選條件后，可根據自身情況自愿申請，并提交民政部門開具的家庭經濟困難證明。學校教務處負責出具學生詳細成績單及排名，以及在校期間獲得的各類證書和證明材料。輔導員收到學生申請后，核實申報資格，檢查家庭經濟狀況證明的真實性，判斷是否符合獎助標準，并根據材料量化打分，組織班級民主評議，確定推薦名單。學院評審小組在收到輔導員提交的推薦名單后，對所有學生進行統一打分排序，確定本學院最終推薦名單。學校資助中心對各學院上報的學生材料逐一復核，全面審查學生的學業成績、綜合素質表現及家庭經濟狀況，確定最終名單并上報教育廳備案。學校財務處根據財政撥款到賬情況，以一次性或分期方式，將獎助學金直接發放至學生個人銀行賬戶，確保學生及時、足額獲得資助。通過這一套嚴謹、規范且透明的評審流程，使獎助學金在激勵學生成長成才和助力家庭經濟困難學生順利完成學業方面發揮了重要作用。

2 數字化技術賦能高校獎助學金評審工作的價值意蘊

2.1數據驅動，優化決策

數據作為數字化技術的核心，顯著提升了獎助學金評審工作的透明度和信息對稱性。通過對海量數據的深入分析，高校能夠更準確地認定評審對象，全面了解學生的家庭經濟狀況、消費習慣及學業表現，從而實現快速且精準的資助評審。通過數據庫的聯通和共享，進一步促進了校內各部門的協同合作，有效打破信息孤島，提高評審工作的效率。

2.2技術融合，提升效能

大數據、人工智能、物聯網多種技術的融合，不僅能夠實現全局優化，對學生提交的數據進行實時精準分析，實現設備之間的無縫互聯互通，還能提升獎助學金評審工作的自動化水平，提高評審質量并降低人力成本。數據的可共享和重復使用特性使其能夠在多個場景中發揮價值，有效減少各級各類資助信息的重復收集工作。

2.3流程優化，賦能轉型

數字化技術擁有強大的信息處理與整合能力，能夠降低人工評審的主觀性，使評審過程更加公平、公正且高效。通過智能化系統設計，可實現評審進度的

實時跟蹤與動態監控，讓各級管理人員隨時了解評審狀態，便于資源的優化調度，從而進一步提升評審工作的效率與靈活性。

2.4需求導向，優化體系

對海量數據進行深度挖掘與分析，能夠為優化獎助學金評審指標體系提供科學依據。同時，利用數字技術對接學生、學管人員等不同端口，實現信息無縫傳遞與交互，不僅使責任部門和人員能更精準地把握學生需求與期望，還能及時收集各方的反饋意見，確保評審工作體系得到及時、有效地優化。

Y 基于數字化技術的高校獎助學金評審指標體系優化策略

3.1搭建獎助學金評審工作信息化管理應用系統

為滿足獎助學金評審工作優化與管理智慧化的應用需求，高校應構建一個集數據實時采集、安全存儲、高效處理及深度分析于一體的綜合性資助管理信息系統。該系統應包含獎助學金評審管理系統及功能模塊，覆蓋申請、提交、審核、審批、發放等全流程管理，同時提供資助信息的查詢、統計、分析等多維度功能。通過建立學生資助管理信息綜合數據庫，整合學生處、教務處、招生就業處、財務處等部門的信息數據，逐步解決獎助學金評審中的信息“孤島化”問題，促進信息共享與協同管理。依托此平臺，還可拓展信息交互功能，通過學校官方網站、微信公眾號、手機短信及電子郵件等渠道向學生精準推送信息[1]。

重視加密技術的應用，確保評審數據在傳輸和存儲過程中的安全。強化法治觀念，構建信息安全制度體系，在法律框架內進行數據收集和應用，建立數據安全保障和使用責任制，實施安全分級管理和安全責任追溯機制，督促數據采集、管理、分析及各應用方嚴格遵守學生個人權益保護規定，充分尊重和保護學生隱私[2]。加強防護體系建設，構筑信息安全防護屏障，通過增強入侵檢測、數據加密、備份恢復、口令驗證、敏感數據標識和權限分級管理等措施，全面保障數據在采集、存儲、分析和評審全周期中的安全性。

3.2制定可量化、差異化、動態化評審指標體系

制定詳盡的評審流程與標準，確保評審指標可量化。獎學金評定細則的科學性、詳細性和全面性將直接影響評定結果。高校應依據國家資助及獎學金相關政策要求，確定一級評審指標，并借助大數據算法將其細化為多個二級指標，設定具體的量化比例和分值，形成一套詳細、科學且具有可操作性的評審指標體系，以減少評審人員主觀性對評審結果的影響。

在制定評審指標時，可以利用SPSS、Stata、Citespace等可視化統計分析軟件，廣泛收集不同高校獎助學金的評審標準、國家及各省市獎助學金政策文件、各專業人才培養方案中的技能要求等信息，涵蓋指標維度和數值比例等關鍵數據。借助大數據技術構建信息圖譜，進行層級化和差異化梯度設計，制定出一套包含學生理論知識、技能水平、專業實踐、綜合素質等重要維度的評審指標體系。該體系應緊密結合高校辦學特色、各學科專業發展特點及不同年級的重點任務，充分體現高校技術技能型人才培養目標，并明確各項指標的權重。評審指標體系初稿完成后，通過多渠道發布，廣泛征求教育管理部門、不同專業和學科的教師及學生的反饋意見。最終確定的評審指標體系通過代碼導入評審平臺，運用機器學習算法驗證數據深度分析的科學性。

3.3優化獎助學金評審工作執行過程

隨著時代的發展，評估工具需不斷更新，利用大數據平臺全面收集學生信息。通過獎助學金信息化管理平臺，整合學校教務、學生管理、財務等多個系統的數據，對學生的各類信息進行收集、整理和分析。運用大數據分析算法，綜合分析學生的學習成績、習慣、社交行為、消費模式及家庭背景等多維度數據，構建詳細且精準的學生畫像，深入了解學生的綜合素質3。同時，采用“隱私計算 ?+ 區塊鏈”技術融合模式，建立統一的基于安全多方計算的資助數據共享協作平臺，與當地民政部門的家庭經濟數據、銀行的消費數據系統及人社部門的家庭醫保使用數據等進行對接，實現信息共享與整合，提高資助數據的精準度和資助管理工作效率。

強化過程管理與控制，建立問責及監督機制。加強資助工作人員的線上業務技能培訓，依據獎助學金評審信息化平臺管理和操作流程，對各職能部門工作人員、輔導員和學生進行嚴格培訓，涵蓋數據填報、材料審核和評定核驗等關鍵環節，提升他們的數字化素養和智慧化資助管理平臺的應用能力。同時，建立資助和獎學金評審工作的監督及問責制度，為紀檢部門設置權限，使其能在系統中查看各個環節，確保評審主體和工作流程受到監督。此外，將具體的問責主體、程序、懲處方式和責任監督納入規章制度，增強資助工作人員和相關管理人員的風險責任意識，減少違規行為的發生[4]。

3.4注重獎助學金評審工作跟進、反饋與動態調控

建立動態評估機制，廣泛收集反饋意見。高校學生工作主管部門、資助管理中心及院系學生工作隊伍應在評審結束后及時檢查和評估工作執行過程。通過線上問卷調查、線下座談和訪談等方式，面向全體學生、受資助學生和獎學金獲得者，綜合評估獎助學金評審信息化平臺的操作流暢性、工作流程的完善性、評審結果的準確性和科學性。調查不同主體對獎助學金評審的參與度、知情度以及在評審過程中學生的機會獲取、資源享有、差異化評審情況以及對學校管理者行為和態度的滿意度，以便高校資助管理部門及時改進資助管理平臺和工作方法。

持續跟進資金發放與管理，充分發揮資助育人作用。高校應實時監控獎助學金的后續資金發放和管理，確保發放的及時性。動態監測并更新學生的相關數據，如學習成績的變化、在校獎懲情況以及家庭經濟狀況的變動等。針對退學或違反校規等異常情況，及時追回或中斷獎助學金的發放。同時，注重發揮獎助學金的育人功能，通過校園媒體、公眾號、微博、抖音等網絡平臺宣傳獎學金獲得者的優秀事跡，為其他學生樹立榜樣。

4 結束語

學生資助工作是長期開展的教育惠民工程，關乎教育公平和人才培養質量。高校獎助學金評審工作需順應教育數字化轉型趨勢，利用大數據和人工智能技術不斷創新，搭建自動化、智能化的評審信息化管理平臺。通過機器學習算法制定評審指標體系，利用區塊鏈技術建立資助數據共享協作平臺，設置評審數據跟蹤、評估和反饋機制，持續優化評審工作體系，實現資源分配的公正、高效、精準和公平，真正促進高校辦學水平和數字化治理能力的提升。

參考文獻

[1]練崇權.數字賦能高校精準資助育人：職責、機制與路徑[J].現代職業教育，2024（34）：105-108.

[2]侯蓮梅，米華全.利用大數據推進高校精準資助工作創新[J].思想理論教育，2017（08）：107-111.

[3]劉陽，馮超.數字技術賦能高校輔導員資助育人工作的創新路徑探析[J].就業與保障，2024（10）：10-12.

[4]黃莉.高校獎助學金操作風險分析與防范對策——以廣西高校為例[J].教育評論，2017（01）：35-39.