具身智能多場景應用加速落地

許多人對“ 具身智能”一詞或許并不陌生，從走入千家萬戶的掃地機器人，到餐廳、酒店常見的配送機器人，再到“ 進廠打工”的工業機器人，具身智能產品正加速滲透進生產生活的各個場景。廣闊的應用空間和發展前景，讓具身智能產業越發受到重視。

多元場景顯身手

通俗來講，具身智能就是賦予AI 一具物理“ 身體”。有了“ 身體”的AI 能夠與物理世界進行互動，并在互動過程中學習進化，不斷增長智能。

近年來，隨著多模態大模型的應用，具身智能在視覺、觸覺、語音等多類型信息的處理上實現了極大進步，應用場景也不斷拓展。

在五八智能科技（杭州）有限公司，工作人員展示了一段視頻：濃煙滾滾的大樓中，一只四足機器狗敏捷地爬上樓梯，穿梭在樓道的各個房間進行“ 搜索”。利用先進的傳感系統，這只機器狗能將火場中探測到的著火點、煙霧毒性、被困人員位置等信息及時傳送給后方指揮中心，幫助消防員制定和調整救援策略。

四足機器人是具身智能產品中應用較為成熟的一種形態，按照具體用途和使用場景，具身智能還有人形機器人、無人車、無人機等多種形態。目前具身智能產品的商業化進程不一，一些非人形具身智能產品已在餐飲服務、工業制造、醫療等領域實現比較成熟的商業應用。

在工業制造領域，具身智能的應用不僅能提高生產效率，而且讓安全生產更有保障。走進節卡機器人的展廳，只見一群協作機器人正在演示工業制造場景的作業情況：組裝、焊接、搬運…… 一個個動作流暢精準、有條不紊。

這些身懷絕技的機器人充分展示了具身智能的特點和優勢：具身智能不僅是一件機械品，更是一個智慧體，不但能夠實現機械操作的高效率和高精準度，還能憑借智慧去認識環境、作出決策并執行任務。將這兩點特性結合起來，具身智能應用前景可謂廣泛：在工廠里當“ 打工仔”、餐廳里做“ 服務員”、家庭中當“ 保姆”…… 隨著技術成熟度日益提升，具身智能的應用空間正不斷被打開。

人形產品落地可期

在所有具身智能產品類別中，人形機器人格外受關注。因為具有類人的外形，人形機器人能更好適應生產生活環境，被認為是具身智能最理想的載體之一。

據了解，人形機器人實現規模化應用還需要跨過三道門檻：技術難度、高制造成本和安全風險擔憂。

業內人士普遍認為，工業制造有望成為人形機器人最先規模化應用和商業化落地的場景。

“ 人形機器人可能在工業場景率先落地，一方面是因為制造業勞動力缺口不斷擴大，有很強的需求驅動；另一方面是因為工業制造場景相對結構化，更便于人形機器人融入環境。”優必選科技首席品牌官譚旻說。

據了解，當前人形機器人在工業制造場景的應用已處于商業化落地前期，一些企業的產品已進入制造業場景進行實訓和檢測。

與工業制造場景相比，人形機器人進入家庭服務場景則需要更多突破。

“ 家庭是開放式場景，特點是需求多樣化、個性化。人形機器人只有足夠通用、足夠類人才有可能進入家庭。”智元機器人合伙人、具身業務部總裁姚卯青認為，技術發展需要循序漸進的過程。在進入開放式場景之前，要通過結構化場景、半結構化場景的訓練，不斷積累數據來提升人形機器人的智能水平。此外，還要不斷提升人形機器人的通用能力，最終才能具備進入家庭的技術條件。

產業鏈協同發展

在我國大力推進新型工業化的背景下，作為新質生產力的典型代表，具身智能因蘊含巨大的變革潛力和經濟價值而被廣泛看好。

一系列利好政策加速出臺。今年的《政府工作報告》首次提及具身智能和智能機器人，并鼓勵發展相關產業。北京、上海、深圳、杭州等地紛紛出臺有關具身智能產業發展的行動計劃，成立產業發展基金，為產業發展提供政策助力、資金支持等。

在各地共同營造的良好創新創業氛圍中，我國具身智能產業發展迎來春天。宇樹科技、智元機器人、優必選等具身智能頭部企業發展提速，華為、小米等大型科技企業抓緊布局，擎朗智能、節卡機器人等專注垂直領域的機器人企業不斷拓展業務范圍，一些新技術、新成果競相涌現——

針對大模型泛化能力不足的技術痛點，智元機器人發布首個通用具身基座模型——智元啟元大模型。據了解，這款大模型能利用人類視頻進行學習，且泛化能力更上一層樓，可以部署到智元多款機器人本體上。

在推動人形機器人應用落地方面，優必選在極氪5G 智慧工廠開展全球首例多臺、多場景、多任務的人形機器人協同實訓，推動人形機器人從單機自主向群體智能進化。

在人形機器人培訓思路方面，擎朗智能提出“ 機器人崗位化”概念，并發布首款人形具身服務機器人XMAN-R1 ，希望將其廣泛部署到垂直場景進行應用，從而積累海量數據，不斷優化算法，提升產品通用能力。

行業火熱的發展局面也帶動產業鏈上下游企業走上發展快車道。上海傲意信息科技有限公司是機器人核心零部件—— 靈巧手的供應商，在國內擁有70 余家客戶。“ 我們正被飛速發展的行業推著向前走。目前靈巧手訂單已經排到3 個月之后，今年我們還準備擴建廠房，將月產能從200 臺增加到500 臺。”公司創始人倪華良說。

發展短板待補齊

具身智能產業雖然前景廣闊，但目前也面臨不少挑戰。如果對制約發展的弱項進行一番梳理，技術問題會首先浮出水面，比如算法成熟度不足、硬件耐用性不高、軟硬件解耦難題等。

“ 具身智能領域可能也有自己的‘ 摩爾定律’，未來具身智能的能力可能會以指數級速度增長。”擎朗智能創始人李通說。

像李通一樣，不少業內人士對具身智能的技術發展持樂觀態度。他們認為，回顧人工智能的發展歷程，雖然技術進步經歷過一輪輪波峰波谷，但即使在每一次技術瓶頸期和行業低谷期，與之前的發展階段相比也能看到顯著進步。未來具身智能技術體系也必將在摸索中逐步完善。

解決技術問題可以交給時間，但在一些外部規則、生態和關鍵變量的構建上，則需要各參與主體充分發揮能動性，積極作為。

—— 行業標準制定待提速。當前，具身智能產業的技術、安全、倫理、監管等標準缺位。需要制定安全倫理標準，明確機器人的行為邊界、規范倫理和隱私保護等，打消用戶顧慮，提高市場接受度。

—— 基礎生態尚待完善。具身智能產品投入使用后，一方面可能會發生安全事故、隱私泄露等問題；另一方面產品本身也可能會出現故障、損壞等情況。對這些問題做好預案，是推動具身智能產品規模化應用的前提，這就需要從法律法規、保險服務、操作培訓、維修維護等方面搭建完善的基礎生態環境。

—— 行業人才缺口待補足。人才是具身智能產業發展的關鍵支撐。多位業內人士反映，具身智能是典型的人才密集型行業，但目前我國專業人才供給不足，從算法工程師到后期維護人員都有較大缺口。

（摘自《經濟日報》）