數據資產入表實踐及有關監測指標體系構建的思考

我國將數據列作重要的生產要素之一，數據資產的重要性日益突出。本文研究了數據資源運用流通的模式與情景，分析了數據資產入表落地案例、數據資產融資案例，探討了數據資產出資入股情況，并在此基礎上，就構建企業數據資產監測指標進行了思考與建議。

數據資產入表規則重要看點

2024年1月1日，財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）正式施行，拉開了數據資源價值顯性化的大幕。

《暫行規定》在會計確認計量方面與現行無形資產、存貨、收人等相關準則是一致的。在計量模式方面，《暫行規定》對數據資源無形資產和數據資源存貨都是按照現行無形資產和存貨準則的規定采用成本計量，并沒有引入公充價值計量的模式。因此，無論是在初始計量還是在后續計量的時候，企業都不能以評估等方式所得出的金額直接作為入賬和調賬的依據。但實務中，企業在進行例如減值和跌價準備相關的會計處理的時候，可能會借助評估意見來分析可變現凈值；同時企業在進行數據流通交易，或者分析數據資源的應用前景、定價策略等時，也可能會涉及對數據資源的相關的評估。

《暫行規定》兼顧信息需求、成本、效益和商業秘密保護等，采取“強制披露加自愿披露”方式，對披露的重點做出了規范和指引，鼓勵和引導企業提供在企業經營當中有關鍵作用的數據資源的信息，以及影響數據資源的風險和機遇等相關信息。

數據資源運用流通的三大模式、七個情景

根據財政部從專家研討、專題調研、公開征求意見等渠道所收集到的實務情況來看，當前企業運用數據資源和參與數據流通有多種形式?？偨Y概括起來主要有三種業務模式，涉及七大情景（見表1）。

數據資產入表落地案例分析

截至2024年三季度末，數據資產人表的主體主要為上市公司和城投企業。其中，64家A股上市公司首次披露數據資產（含12家披露后緊急撤回），合計金額約24.13億元；中國移動、中國電信、中國聯通三大運營商的數據資產人表金額合計4.51億元。據不完全統計，截至2024年三季度末，至少有50家城投企業或其關聯公司完成了數據資產人表工作，入表數據類型主要集中在交通領域，包括公共交通數據、停車數據、公路數據等。除上市公司和城投企業外，非上市民營企業也有少量數據資產人表實踐落地，主要集中在人工智能、數字孿生、低空經濟等領域。

對于上市公司而言，數據資產入表具有以下四點意義：一是增加資產項，二是提升資產金額，三是反映資產價值，四是助力獲得融資。

地方國企在推動數據資產人表方面較為積極，主要有以下三個原因：一是政策支持支撐，特別是部分省份明確表態支持以數據資產進行股權債權融資、將數據資產質押貸款納入信貸風險補償資金支持范疇，并探索將國有企業數據資產的開發利用納入國有資產保值增值激勵機制。二是數據資產入表有助于企業增厚資產、改善財務報表結構、提高信用評級。三是數據資產使用權合規出售也可能幫助企業獲取一定收益。

數據資產融資案例分析

數據資產確權之后進行融資，將“軟知產”變為“硬資產”，有助于解決融資難題。從公開信息可獲取的現有案例來看，在融資主體方面，截至目前通過數據資產獲取融資的主體，以科技公司居多，數據標的主要為相關產業數據。在單筆融資金額方面，數據資產融資金額多在數百萬元到一千萬元之間。

由于數據資產融資尚處在早期階段，企業和銀行均在摸索過程當中，企業自身用于融資的實際數據資產占比也還較低，例如江蘇省聯合征信有限公司通過其研發的一款數據產品“企業批量查詢”，于2023年10月在交通銀行江蘇省分行獲得質押融資1200萬元，江蘇聯合征信表示“在公司現有的數據資產中，用于此次評估的數據僅占7%”。

數據資產出資入股探析

數據資產出資入股相關政策

國家層面，2023年12月財政部公布《關于加強數據資產管理的指導意見》，提出應探索開展公共數據資產權益在特定領域和經營主體范圍內入股、質押等，助力公共數據資產多元化價值流通。2024年1月，國資委公布《關于優化中央企業資產評估管理有關事項的通知》，提出中央企業及其子企業在開展數據資產轉讓、作價出資、收購等活動時，應參考評估或估值結果進行定價。

地方層面，已有多地對數據資產出資、人股提供了政策性支持和指導。例如2022年8月，安徽省人民政府發布了《關于印發加快發展數字經濟行動方案（2022一2024年）的通知》，明確探索數據入股、質押融資，推進數據要素資源化、資產化、資本化。2023年6月，北京市人民政府發布《關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》，提出探索市場主體以合法的數據資產作價出資入股企業、進行股權債權融資、開展數據信托活動。

數據資產出資入股的條件

根據新《公司法》第四十八條第一款，“股東可以用貨幣出資，也可以用實物、知識產權、土地使用權、股權、債權等可以用貨幣估價并可以依法轉讓的非貨幣財產作價出資；但是，法律、行政法規規定不得作為出資的財產除外”。

與目前的《公司法》相比，新《公司法》增加了“股權”和“債權”兩種新的出資形式。雖然新《公司法》并未將數據資產這一新的資產形態以列舉方式列入可用于出資的非貨幣財產，但相關非貨幣財產類型仍繼續保持開放形式。

全國首例數據資產作價入股案例

2023年8月30日，全國首例數據資產作價人股簽約。其數據資產作價人股路徑分為登記、評價、評估和人股四個環節，每個環節依據相關標準和指導文件予以實施。

2023年4月15日，青島市公共數據運營平臺對青島某智研院數據資產進行合規審查，2023年4月20日審查通過后為其頒發《數據資產登記證書》。2023年8月23日，青島市大數據發展促進會依據《數據資產價值與收益分配評價模型》對該數據資產進行評價。2023年8月28日，第三方專業評估機構對青島某智研院的相關數據產品出具了評估報告。2023年8月30日，青島某智研院把基于醫療數據開發的數據保險箱（醫療）產品，以作價100萬元人股的方式，與另外兩家公司簽訂協議，組建成立新公司。

關于構建企業數據資產監測指標的思考與建議

數據資產人表是對數據資產地位的肯定，這將對企業估值、企業融資方式乃至數字時代的國際競爭都有重要影響。但同時，也會衍生出資產估值造假虛報、資產價格泡沫和金融風險等經典問題。這需要監管者深人考慮，構建起有效的監測體系。

對于監管部門或利益相關方而言，可考慮以構建考核或監測指標體系方式實現：第一，前期階段，有效引導企業充分認識提供數據資源相關信息對幫助有關各方更好理解財務報表、揭示數據資源的價值等的重要意義，主動按照企業會計準則和《暫行規定》的披露要求，持續加強對于數據資源的應用場景、業務模式、原始數據類型來源、加工維護和安全保護情況、涉及的重大交易事項、相關權利失效和受限等的相關信息的披露。第二，監測企業數據資源開發利用和數據資產流通交易情況。第三，監督檢查數據資產保值增值情況。指標體系建立并積累一定量數據后，可制作基線和行業平均線等，深入展開對比、分析，進而結合實踐案例經驗形成相應指標預警閾值。同時，根據實踐及反饋情況，及時或定期修訂完善指標體系。

實施層面，建議結合具體監測或監管對象類別、行業、場景等，考慮操作可行性，設計由成本價值指標、經濟價值指標、市場價值指標、內在價值指標組成的監測指標體系。

這些具體指標也可供進一步完善企業畫像、監測和預警指標體系參考。

（郭宏杰為中國工商銀行總行投資銀行部研究與發展部研究主管。責任編輯/王茅）