數字化轉型對企業會計信息質量的影響及應對策略

在數字經濟蓬勃發展的時代，企業數字化轉型已成為不可阻擋的趨勢。數字化轉型涵蓋了利用數字技術對企業業務流程、管理模式、商業模式等方面的全面變革。而會計信息作為企業經營狀況和財務成果的重要反映，其質量高低直接影響著企業內部決策及外部利益相關者的判斷。數字化技術能夠實現會計數據的自動化采集和處理，提高數據的準確性和及時性，促進數據的順暢流動，增強企業信息化控制水平。但數字化轉型也可能帶來數字安全風險、系統兼容性問題等，對會計信息質量構成威脅。通過對數字化轉型對企業會計信息質量的影響開展深入研究，不僅有助于企業更好地應對數字化轉型帶來的挑戰，提高會計信息質量，也能夠促進企業數字化轉型的有序推進，為企業的可持續發展提供有力支持。

一、數字化轉型對會計信息質量的積極影響

（一）數據采集與處理更精準高效

數字化轉型使企業數據來源更加多元化，不再局限于傳統的財務單據和業務記錄。多元化的數字來源為會計信息的生成提供了更豐富的素材，使會計信息能夠更全面地反映企業的經營狀況，財務預測更具準確性。由于傳統會計數據處理對人工錄入和簡單的電子表格計算更為依賴，不僅效率低而且容易出錯。數字化技術的應用，能夠快速處理海量數據，并自動對數據進行分類、匯總和分析，數據錄人錯誤率降低，提高了會計信息的準確性和及時性。

（二）會計信息系統選代升級

由于傳統的會計信息系統多是基于財務部門內部需求開發的，功能單一及數據共享難度大。各業務部門間數據也難以實時傳遞和共享，財務數據和業務數據之間存在脫節問題，使會計信息的及時性和相關性受到較大影響。數字技術的應用，使會計信息系統更具集成性和實時性，其能夠與企業業務系統、管理系統進行深度融合，實現數據的實時共享和交互。當有業務發生時，相關數據能夠自動同步到會計信息系統中，財務人員可以實時獲取業務數據并進行會計處理。而且數字化系統具備強大的數據分析和挖掘功能，能夠為企業提供多維度的財務分析報告，幫助管理層做出更科學的決策。

（三）會計報告創新與信息透明度提升

傳統會計報告以文字和表格為主，形式單一，信息呈現不夠直觀。數字化時代，可視化技術在會計報告中應用，企業以多種形式展示財務數據，會計信息更易于理解和解讀。而且企業信息披露平臺的建立，使企業可以實時發布財務報告、社會責任報告等信息，投資者和其他利益相關者可以隨時查詢和獲取所需信息。數字化系統還可以對復雜的財務數據進行解釋和說明，幫助非財務專業人士更好地理解會計信息。

（四）內部控制與監督強化

數字化轉型改變了企業組織架構和業務流程，促進了企業內部信息流通和協同工作。企業的扁平化組織架構減少了管理層級，企業決策效率和信息傳遞速度大幅度提高。在數字化技術的支持下，企業各項業務活動都有清晰的電子記錄，便于追溯和監控，優化了企業內部控制環境。而且數字化轉型也使企業內部監督更具實時性和全面性。數字化技術的應用為內部監督提供了全新的手段，能夠實時對企業財務數據和業務數據進行監督，及時發現異常交易及潛在的風險點。而且區塊鏈技術的應用，確保了數據的不可篡改和可追溯性，進一步增強了內部控制監督的有效性。

二、數字化轉型對會計信息質量的潛在挑戰

（一）數據安全風險

隨著企業數字化程度的提高，大量的會計數據存儲在電子設備和網絡平臺上，數據安全受到較大威脅。網絡攻擊、數據泄露及系統故障等問題都可能導致會計數據丟失、損壞或被篡改，影響會計信息質量。黑客攻擊及惡意軟件會破壞企業會計數據的完整性和可用性，甚至竊取敏感會計信息，給企業帶來嚴重損失。會計數據存儲過程中，當存儲設備出現硬件故障，或是在云端存儲時服務商的安全漏洞及數據泄露等風險，也會導致會計數據丟失或損壞。除了技術層面的安全風險外，還有來自管理層面和人員層面的風險。企業數字化轉型過程中，當權限設備不合理，或是權限變更不及時，也會增加數據安全風險。再加之與數據內部共享和與第三方合作時，也會對數據安全帶來威脅。人員層面主要為會計人員或相關操作人員自身數據安全意識缺乏，可能會進行一些不安全操作，或是在處理數據時沒有嚴格遵循安全規范，易導致會計數據安全問題。

（二）系統兼容性與數據標準不一致

企業數字化轉型過程中會引入多個不同的數字化系統，這些系統供應商不同，采用的數據標準和接口規范也存在差異，影響系統間的兼容性，數據無法實現無縫對接和共享，會對會計信息的及時性和準確性帶來影響。同時數字化設備的更新換代，新的硬件設備可能與現有的會計軟件不兼容，或是軟件升級后與舊的硬件環境產生沖突，影響會計信息系統的正常運行，降低工作效率。數據標準不一致問題主要表現為數據定義差異及編碼規劃不同。企業不同部門或業務環節對同一會計數據的定義和理解可能存在差異，這種情況下會計信息在匯總和分析時易出現混亂。而且在會計信息系統中，對會計科目、客戶、供應商等對象的編碼規劃可能在不同系統或業務模塊中不一致，這也使得數據整合和關聯變得困難，易出現數據錯誤和重復。

（三）數字化人才短缺

數字化轉型過程中，既精通會計專業知識，又掌握數字化技術的復合型人才十分短缺。企業難以找到能夠熟練運用數字化工具進行財務分析、風險預警及預算管理等工作的會計人員，影響會計數字化轉型的有序推進。同時一些新興的數字化技術應用人才不足，企業缺乏能夠有效實施和維護的專業人才，會對數字化項目的落地和應用效果帶來不利影響。另外，人才培養與市場需求脫節，高校培養的數字化人才在會計專業知識方面相對薄弱，無法滿足企業的實際需求。再加之企業沒有完善的培訓體系，無法滿足企業對數字化人才的實戰能力要求。人才的短缺必然會影響企業數字化轉型過程中會計信息的質量。

三、數字化轉型過程中提升企業會計信息質量的策略

（一）加強數字化基礎設施建設

企業數字化轉型過程中，應重視數字化基礎設施建設。企業可以依托于云計算平臺，根據自身業務需求，靈活調整計算資源和存儲容量。并借助平臺高度可靠的數據存儲服務，采用多副本存儲和數據冗余技術，確保企業會計數據的安全性和完整性，有效防止數據丟失。企業應通過搭建大數據平臺，實現對海量會計數據的高效存儲和深度分析。大數據平臺還可以對不同業務板塊的財務數據進行關聯分析，挖掘數據間的潛在關系，為企業戰略決策提供更全面和深入的依據。企業通過升級網絡基礎設施，提升數據傳輸速度和穩定性，實現會計信息系統數據的快速傳輸和實時交互。并重視人工智能技術、區塊鏈技術與會計信息處理流程的深度融合，以此來提升會計信息的質量和價值。另外，企業數字化基礎設施建設應根據自身的業務特點和發展需求，制定長期規劃，并明確建設目標和實施步驟。在建設過程中應注重技術的先進性和兼容性，確保數字化基礎設施與企業現有信息系統無縫對接，實現數據的共享和協同。

（二）強化數據安全管理

數字化轉型過程中企業會計信息面臨數據安全風險挑戰，基于這種情況，企業應強化數據安全管理。通過構建完善的數據安全管理體系，建立健全數據安全管理制度，明確數據采集、存儲、傳輸、使用和共享等各環節的安全責任和操作規范。針對數據訪問權限，應實施嚴格的用戶身份認證和訪問控制機制，根據員工的工作職責和業務需求，為其分配最小化的訪問權限。定期對用戶權限進行審查和更新，確保權限與實際工作需求相符。對于敏感數據的訪問，應采用多因素認證、加密傳輸等技術，加強訪問的安全性。為了保證會計數據安全，應實施加密處理，在會計數據傳輸過程中，通過加密協議，確保數據網絡傳輸過程中的保密性和完整性。數據存儲過程中，采用對稱加密或非對稱加密算法，對數據實施加密存儲，防止數據在存儲介質丟失或被盜時被輕易竊取。并通過安裝防火墻、入侵檢測系統、入侵防御系統等網絡安全防護設備，構建多層次的網絡安全防護體系。為了保證數據的安全，在提高人員數據安全意識與素質的同時，還應建立定期數據備份策略，將備份的數據存儲在異地安全的存儲設備中，確保在發生數據災難時能夠快速恢復數據。另外，應建立數據安全應急響應機制，制定詳細的數據安全應急預案和建立應急響應團隊，確保安全事件發生時，能夠有效應對，確保會計信息數據的安全。

（三）提升企業系統的兼容性

企業數字化轉型過程中，在引入新的會計信息系統或是對系統升級時，應針對系統與現有系統、硬件環境的兼容性進行評估。根據評估結果選擇具有良好兼容性和開放性的系統，優先考慮采用行業標準技術架構和數據接口的產品，確保新系統能夠與企業現有的IT基礎設施無縫對接。利用中間件技術或開發專門的數據接口，實現不同系統間數據的交互和共享。并通過制定統一的數據傳輸規范和接口標準，確保數據傳輸的穩定性和準確性。為了保證系統的定期維護和升級，應建立長效機制，及時更新系統補丁和驅動程度，確保硬件與軟件間的兼容性。還應根據企業業務發展和技術進步的需要，定期對會計信息系統進行升級，保持系統的性能和功能的先進性，避免因系統過時而導致兼容性問題。

針對數據標準不一致的問題，企業應制定一套全面、統一的數據標準，明確會計信息中各類數據的定義、格式、編碼規則、取值范圍等。數據標準應涵蓋會計核算、財務管理、業務流程等各個方面，確保所有部門和系統在處理會計數據時遵循相同的標準。并針對現有會計數據進行全面清洗和整理，根據統一的數據標準對數據實施規范化處理。另外，通過建立數據質量管理機制，加強對數據錄人和處理過程的監控，確保新產生的數據符合標準

（四）重視數字化人才的培養

企業數字化轉型和會計信息質量的提升都離不開復合型人才，這也要求企業要高度重視復合型人才的培養。對于企業而言，既懂會計又懂數字化技術的復合型人才作為稀缺資源，這類人才不僅要熟練運用傳統的會計知識和技能進行財務核算和管理，還要能夠充分利用數字化技術對會計信息進行深度分析和挖掘，為企業決策提供更具價值的支持。為了培養復合型人才，企業應加強與高校合作，共同制定人才培養方案。高校不僅應將數字化技術課程融入會計專業教學中，還應開設大數據分析、人工智能在會計中的應用等課程，使學生扎實掌握會計專業知識，并熟悉數字化技術的應用。企業還應定期組織員工參加數字化技術培訓課程，邀請行業專家和技術人員進行授課，幫助員工掌握大數據分析、人工智能、區塊鏈等前沿技術在會計領域的應用。企業可以開展內部講座、研討會，鼓勵員工分享數字化轉型中的經驗和案例，促進員工間的交流和學習。并通過提供在線學習平臺和學習資源，讓員工根據自己的時間和需求進行學習。另外，企業應建立科學合理的人才激勵機制，通過制定具有競爭力的薪酬體系和完善的職業發展規劃，吸引和留住數字化轉型所需的人才，為提高會計信息質量提供堅實的人才保障。

結束語

數字化轉型為企業會計信息質量帶來了諸多機遇和挑戰。企業推進數字化轉型過程中，在抓住機遇的同時，應通過加強企業數字化基礎設施建設、強化數據安全管理、提升企業系統的兼容性及培養數字化人才等措施，充分發揮數字化轉型對會計信息質量的積極作用，全面提升企業會計信息質量，使其助力企業的健康、長遠發展。

參考文獻：

[1]李潔.淺析數字化背景下的會計信息質量提升路徑[].西部財會，2024（12）：26-29.

[2]王瑩.企業數字化轉型對會計信息質量的影響與對策研究.佳木斯職業學院學報，2024（11）：100-102.

[3]習成龍，劉煥峰.數字化轉型與企業會計信息質量.會計之友，2024（06）：82-89.

[4]羅喜英，郭偉.企業數字化轉型對會計信息質量的影響[].財會月刊，2023（13）：146-152.

[5]劉興梧.數字化轉型背景下對企業會計信息質量影響研究[].財經界，2023（05）：114-116.