用戶共創與AIGC融合下的傳統手工藝非遺數據庫平臺構建研究

關鍵詞：傳統手工藝；非物質文化遺產；用戶共創；人工智能生成內容（AIGC）；數據庫平臺；運營中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4110（2025）04（c）-0072-05

Construction Traditional Hicraft Intangible Cultural Heritage Database Platform Based on User Co-Creation AlGC Integration

DING Li （ ， University， ， ）

Abstract：Traditionalhicraftintangibleculturalheritage（ICH）isansentialcomponentsoutstingculturalheritage.However，itacestheriskeinglostamidstmodezation.Curentdigitalpreservationmethodsarelmitedtostaticrcoding one-wayiseminationakingitdifulttoengagethepublic，especiallyoungergenerations.Thisstudyproposesteintegationusercocreationsaringmodelswithartificialintellgencegeneratedcontent （AIGC）technologytoconstructaplatform that notonlypreserves ICHbut alsoactivelyengages users.Bycombininguser-generatedcontent （UGC）AIGC technology，the platformcanenichICHresources，lowerthethresholdforcontentcreation，ndehanceuserinteractionimmersion，thbypro motingthedigitaldiseminationinnovativeinheritaneICHculture.Onthisfoundation，thestudydesignsthreecoremodules theplatfoexploresitsthicalipementationpathways，ndpropssperatioalpromotioalstrategies，provdingot theoretical practical insights for the construction an ICH database platform.

KeyWords：Traditionalhicraft;Intangibleculturalheritage;Userco-creation；Artificialintellgencegeneratedonten （AIGC）; Database platform; Operation

傳統手工藝類非物質文化遺產作為中華優秀傳統文化的重要組成部分，承載著豐富的歷史文化信息和民族精神，其保護與傳承對文化多樣性和社會可持續發展具有重要意義。然而，在現代化進程中，許多傳統手工藝面臨著失傳的危機，非遺的保護工作亟待創新與突破。盡管已有部分數字化手段應用于非遺保護中，但其效果往往局限于靜態記錄和單向傳播，缺乏互動性和創新性，難以吸引年輕一代的關注和參與I。近年來，人工智能生成內容（AIGC）技術的快速發展為文化傳承提供了新的可能性。AIGC不僅能夠高效生成非遺相關的文本、圖像和視頻內容，還能通過智能推薦、虛擬體驗等功能提升用戶的參與感和沉浸感。與此同時，用戶共創共享模式在當代互聯網平臺中的成功實踐表明，用戶不僅是內容的消費者，更是內容的創造者，這種模式能夠極大地豐富平臺資源、增強用戶黏性。因此，將用戶共創共享理念與AIGC技術結合，構建一個既能保護非遺又能吸引用戶參與的平臺，成為當前非遺數字化保護的重要研究方向。

1傳統手工藝非遺數字化保護的現狀與挑戰

傳統手工藝非遺的數字化保護在技術與應用的推動下已取得顯著進展，通過數字化采集、數據庫建設和新興技術的融合，為非遺的保存與傳播提供了新的可能性。但是也面臨一些挑戰，如用戶參與度不高、利用率過低，用戶黏性不強等。

1.1傳統手工藝類非遺數字化保護的現狀

近年來，隨著數字化技術的快速發展，傳統手工藝非遺的數字化保護取得了顯著進展。首先，數字化采集技術已成為保護非遺的重要手段。其次，數據庫建設逐步得到發展，許多地方和機構建立了專門的非遺數據庫，將手工藝的文字、圖像、音頻、視頻等資料進行分類存儲，實現了信息的系統化管理。此外，數字化傳播平臺，如社交媒體、短視頻平臺、非遺主題網站等，為手工藝非遺的普及和推廣提供了廣闊空間，吸引了更多年輕群體的關注和參與3。然而，盡管取得了一定成績，傳統手工藝非遺的數字化保護仍面臨資源分配不均、技術應用不充分等問題，尤其在非遺數據庫平臺建設方面仍然存在諸多不足。比如，內容單一化問題普遍存在，缺乏深度和多樣性；互動性較差，用戶只能被動瀏覽，無法參與創作或分享自已的觀點；用戶體驗不佳，平臺界面設計陳舊，功能單一，難以吸引年輕用戶群體的持續關注。

1.2傳統手工藝類非遺數字化保護面臨的主要挑戰

傳統手工藝類非遺數字化保護面臨的首要挑戰是資源的采集與標準化問題。首先，傳統手工藝涉及復雜的工藝流程、獨特的技藝手法及豐富的歷史文化背景，如何將這些內容高質量地數字化并標準化處理，是當前的一大難題。其次，用戶參與度低是一個亟待解決的問題。許多非遺數字化平臺缺乏有效的用戶激勵機制，導致公眾對非遺的關注和參與不足，難以形成可持續的運營模式。最后，技術手段的局限性也制約了非遺數字化的進一步發展。現有的技術多局限于簡單的記錄和展示，難以實現沉浸式體驗和文化創新，無法充分展現非遺的魅力和價值。

1.3 用戶共創與AIGC技術的機遇

在數字化保護的困境中，用戶共創共享模式和AIGC技術的引入為非遺保護提供了新的機遇。用戶共創共享模式通過吸引用戶參與內容生成和傳播，實現資源的豐富和平臺的可持續發展，這種模式的優勢在于能夠顯著提升用戶的參與感和歸屬感。例如，用戶可以通過平臺上傳自己創作的手工藝作品、分享非遺技藝的學習心得，甚至參與非遺項目的線上互動活動。這不僅豐富了平臺的內容資源，還增強了用戶與非遺之間的情感連接4。與此同時，AIGC技術在非遺數字化保護中也可以發揮更大的作用。首先，AIGC可以高效生成非遺相關的文本、圖片和視頻內容，如通過AI生成非遺技藝的教學視頻或手工藝產品的設計圖，極大地降低了內容生產的成本和時間。其次，在交互設計方面，AIGC可以通過智能對話系統或虛擬助手，為用戶提供個性化的非遺知識講解和互動體驗，增強平臺的趣味性和吸引力。最后，AIGC還可以通過大數據分析技術，對用戶行為數據進行深度挖掘，從而優化平臺的推薦算法，為用戶提供更精準的內容推送。

2用戶共創與AIGC技術的理論框架

用戶共創共享理論是一種強調用戶參與、協作與共享的互動模式，其核心理念是將用戶從傳統的被動接受者轉變為主動參與者和內容創造者。這一理論廣泛應用于互聯網、產品開發、文化傳播等多個領域，尤其在數字化時代，用戶共創共享成為推動內容生態發展的重要力量。

2.1 用戶共創共享理論

用戶生成內容（UGC，UserGeneratedContent）是用戶共創共享理論的核心組成部分，指的是由普通用戶而非專業機構或創作者生產的內容。UGC的概念起源于互聯網早期的博客、論壇等平臺，隨著社交媒體的興起，UGC逐漸成為互聯網內容生態的主流形式。用戶通過文字、圖片、視頻等多種形式表達自己的觀點、分享生活經驗或創作原創作品，形成了豐富多樣的內容資源。UGC的特點在于其開放性和參與性，用戶既是內容的消費者，也是內容的創造者[5。用戶共創共享理論有4個關鍵維度。其一，用戶參與。通過開放平臺和工具，鼓勵用戶積極參與內容的生成、傳播和反饋，形成一種“眾包\"式的協作模式。其二，協同創作。用戶在平臺的支持下共同完成某項任務或創作。其三，共享與傳播。用戶將自己的創作內容分享至平臺或社交網絡，使其快速傳播并影響更多受眾。其四，價值共創。用戶與平臺、企業或社區共同創造價值，這一價值既可以是經濟收益，也可以是文化、社會或情感層面的認同。

2.2AIGC技術在非遺保護方面的應用場景

AIGC技術是指利用人工智能算法生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的內容。AIGC不僅能夠大幅提升內容生產的效率，還能創造出更具創意和個性化的內容，廣泛應用于傳媒、教育、娛樂、電商及文化遺產保護等領域。在非遺保護與傳承方面，AIGC技術為非遺數字化提供了創新的解決方案。比如：在非遺內容生成方面，AIGC技術能夠自動化生成與非遺相關的多種形式內容，極大地提升了非遺數字化的效率和多樣性。如AIGC可以生成非遺項目的歷史背景介紹、傳統技藝的詳細說明及傳承人的感人故事等文本內容。在圖像生成方面，AIGC通過計算機視覺技術，能夠生成非遺項自的插畫、海報或虛擬場景。同時，AIGC還能夠重現非遺技藝的制作過程，如通過生成虛擬場景展示傳統手工藝的每一個步驟，讓用戶更加直觀地了解非遺的魅力。在音視頻生成方面，AIGC技術能夠生成非遺技藝的教學視頻、音頻解說或虛擬表演。如通過AI技術合成傳統音樂，重現失傳的古老曲調，或者通過虛擬人物表演傳統舞蹈，還原已經失傳的舞蹈動作

2.3 用戶共創與AIGC的融合邏輯

用戶共創與AIGC技術的融合邏輯為傳統手工藝類非遺的數字化保護與傳播提供了一個新的思路。用戶作為內容生成的主體，AIGC則作為輔助工具，二者相互協作，共同推動非遺數據庫平臺功能的完善和用戶體驗的優化。用戶通過自身的創造力、文化認知和參與熱情，為非遺內容的傳播注人獨特的視角和活力，例如：分享個人與非遺相關的故事、創作非遺主題的藝術作品，以及記錄傳統技藝的學習過程。這些由用戶生成的內容不僅豐富了非遺文化的表現形式，還增強了文化的互動性和傳播力。而AIGC作為輔助工具，通過人工智能技術為用戶的創作提供支持，如自動生成文案、優化圖片或視頻、提供非遺相關的背景知識等，從而降低用戶創作的門檻，提升內容的質量和效率。用戶共創與AIGC的相互作用還體現在平臺功能的提升和用戶體驗的優化上。通過用戶生成的內容，平臺能夠積累大量的真實數據和多樣化的文化素材，進一步豐富平臺的資源庫；AIGC則能夠對這些素材進行分析和優化，為用戶提供更加精準的推薦和個性化的內容服務。同時，AIGC還可以實時生成互動內容，如非遺知識問答、虛擬角色對話等，增強用戶的沉浸感和參與感。這種雙向互動使得平臺不僅成為非遺文化的傳播載體，更成為一個開放、動態的文化共創空間。

3傳統手工藝非遺數據庫平臺的構建

傳統手工藝非遺數據庫平臺的構建旨在通過數字化手段實現非物質文化遺產的保護、傳播與用戶體驗的提升，其核心目標包括三個方面：一是保護非遺，通過數字化存儲、分類和整理手工藝非遺項目的相關資料，確保其得以長期保存和傳承；二是傳播文化，借助互聯網技術將傳統手工藝文化以更便捷、廣泛的方式傳遞給更多受眾，增強公眾對非遺的認知和興趣；三是提升用戶體驗，通過智能化、互動化的功能設計，為用戶提供更加便捷、高效和個性化的非遺文化學習和參與體驗。

3.1平臺構建的目標與原則

基于用戶共創與AIGC融合的邏輯，傳統手工藝類非遺數據庫平臺在構建時遵循以下三個原則：首先，用戶中心。平臺設計以圍繞用戶的需求和行為展開，注重用戶的使用體驗和參與感受，如通過智能推薦、個性化內容展示等功能，滿足不同用戶的需求。其次，技術驅動。充分利用人工智能、大數據等前沿技術，提升平臺的功能性和效率。最后，平臺運營。平臺的運營模式和資源管理需要有長期性和可擴展性，如通過用戶共創和社區互動，形成動態的內容生態，推動平臺的持續更新與優化。

3.2 平臺構建的內容模塊

傳統手工藝非遺數據庫平臺的構建包括四大核心模塊：核心功能模塊、用戶互動模塊、AIGC技術模塊，以及運營支持模塊。其一，核心功能模塊主要用于手工藝展示及手工藝數據庫。其二，用戶互動模塊聚焦于用戶的主動參與，提供內容上傳、社區互動和傳承人專區等功能，通過論壇、評論和主題活動等形式，增強用戶之間的交流與協作，形成一個開放的文化共創空間。其三，AIGC技術模塊通過人工智能技術賦能，提供AI生成內容、虛擬體驗和智能推薦等功能。其中，智能推薦則根據用戶興趣和行為數據，個性化推薦非遺項目和內容，提升用戶體驗。其四，運營支持模塊通過對用戶行為數據的分析，洞察用戶需求和市場趨勢，為平臺的內容策劃、功能優化和運營決策提供科學依據。這四大模塊的有機結合，構建了一個功能完善、體驗豐富的非遺平臺，為傳統手工藝的保護、傳播與創新提供了數字化支持（見圖1）。

3.3平臺構建的技術實現路徑

在傳統手工藝非遺數據庫平臺的技術實現路徑中，首先，需要完成數據采集與標準化，這是平臺構建的基礎。通過對非遺資源的數字化處理，將傳統手工藝的文字、圖片、視頻等資料進行系統化采集、整理和分類，并制定統一的數據標準和規范，確保資源的準確性和可調用性。其次，平臺開發技術是實現功能的核心，包括前后端開發和數據庫管理。前端采用響應式設計，兼容多終端設備，提升用戶操作的便捷性；后端則通過高效的服務架構支持平臺的多項功能；數據庫管理則需確保數據的安全性、穩定性和可擴展性。AIGC技術的集成與優化是平臺智能化的重要支撐，通過集成AI生成內容、虛擬體驗、智能推薦等功能，利用自然語言處理、計算機視覺等技術生成高質量的非遺相關內容，并根據用戶行為數據進行算法優化，提升內容生成和推薦的精準度。最后，平臺運營與維護策略是保障平臺可持續發展的關鍵，包括定期更新內容、修復技術漏洞、優化用戶體驗，以及通過用戶數據分析和市場反饋調整運營策略，形成動態優化機制，確保平臺的長期穩定運行。這一技術實現路徑為平臺的功能完善與用戶體驗提升提供了全面的技術保障，有力推動了非遺文化的數字化保護與傳播。

3.4平臺的營銷與推廣

為使平臺能夠被更多人知道與使用，真正發揮其作用，促進用戶的參與度和內容質量的提升，平臺的營銷與推廣是必不可少的。首先，平臺需構建完善的用戶激勵機制，包括積分系統、活動獎勵等。通過積分系統，用戶上傳內容、參與互動或完成學習任務均可獲得積分，積分可用于兌換非遺文化相關禮品或平臺特權，激發用戶參與的積極性；活動獎勵則通過舉辦非遺知識競賽、手工技藝展示等活動，為用戶提供實物獎勵或榮譽稱號，進一步增強用戶粘性。其次，在內容更新與質量控制方面，平臺建立嚴格的審核機制和專家評審制度。上傳的內容需經過多級審核，包括自動過濾敏感信息、人工審核內容的準確性與合規性[，并引入非遺領域專家進行專業評審，確保內容的權威性和高質量。同時，定期更新非遺文化相關的資訊、視頻和案例，保持平臺的活躍度和知識價值。最后，在市場推廣與合作方面，積極與企業、學校和政府機構建立合作關系，如與企業聯合開發非遺文創產品，與學校合作開展非遺文化教育課程，與政府機構共同舉辦非遺宣傳活動，擴大平臺的傳播范圍和影響力。通過多元化的合作模式，平臺能夠吸引更多用戶參與，推動非遺文化的傳承與發展。

4結束語

用戶共創機制不僅豐富了非遺內容的多樣性，還通過廣泛的社會參與增強了非遺文化的活態傳承，使非遺保護從單向的專家主導轉向多元化的公眾積極參與。AIGC技術的引入進一步提升了平臺的智能化水平。研究為非遺數字化保護和傳播提供了新的視角，特別是在用戶參與和技術賦能相結合的框架下，構建了一種可持續的非遺文化生態模型。但是，在技術和資源方面也存在一定的局限性。如AIGC技術生成內容的質量和穩定性仍受限于當前技術水平，尤其是在處理復雜的文化語義和細節時，容易出現偏差或不足。此外，平臺的開發與維護需要大量資金和技術支持，資源受限可能影響其功能的全面性和可持續性。未來，將進一步優化平臺的功能，提升用戶體驗和數據處理的智能化水平，同時擴展非遺項目的覆蓋范圍，以更全面地收錄和展示多元文化。此外，還將探索更多技術與文化融合的創新場景，為非遺的數字化傳播提供更安全、高效的解決方案。

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