新質生產力視角下人工智能與新能源汽車專業的創新教學模式分析

Analysisof InovativeTeaching ModeofArtificialInteligenceandNewEnergy VehicleMajorfromthePerspectiveof New Quality Productivity

Abstract：Foteperspectieofwquaityproductityteinnovativeteacinmodeofrtialiteligenendweneice majorseedstoyatentiontocholgtegratinterdisiliarympeensiveliteracymprovementpoductiodcati integrationoldacndtelignttaiueselontAtiitcesatcdse thechalengessuchasteahrs’diultyinadaptingtothereqirementsofteneweraandinsuffcentatetiontoteinteationof productionandducatin.Combinedwithtractersticsofenergveiceandartiialiteligencetcholgyeti tothecombinationof theoryandpractice，andbuildaninnovativecuriculumsystemandteachingmodeltoensuretheeffective improvement of teaching quality and student development..

Key words： New quality productivity；Artificial inteligence；Newenergy vehicles；Teaching mode

0引言

新質生產力是由技術革命性突破、生產要素創新性配置和產業深度轉型升級共同催生的當代先進生產力。它強調創新、高科技與高質量，與傳統生產力有著顯著的區別。新質生產力主要依賴于知識和技術創新，以及數據和信息的應用等[1-2]。在這一背景下，新能源汽車專業人才的培養面臨著更高的要求。他們需要具備跨學科的知識結構、出色的創新能力和豐富的實踐能力。新能源汽車產業作為新質生產力的重要載體，與社會向綠色化和數字化方向發展的趨勢高度契合[3。當前，高素質技術技能人才、能工巧匠、大國工匠等已成為推動經濟社會發展的關鍵力量[4。這些人才不僅擁有扎實的專業技能，還具備創新能力和團隊協作精神，能夠迅速適應新質生產力的發展需求，為產業升級和經濟發展注入強勁動力[5]。

1人工智能與新能源汽車的融合

人工智能（Al，ArtificialIntelligence）與新能源汽車產業的深度融合，是推動新質生產力發展的關鍵力量。實現這一融合的關鍵，在于培養一批既懂新能源汽車技術又精通AI技術的復合型人才。通過改革和創新人才培養模式，可以為新能源汽車產業的智能化轉型提供堅實的人才支撐，進而推動整個產業的持續健康發展[6-7]。

1.1人工智能

人工智能作為當前科技革命的核心驅動力，專注于探索、開發能夠模擬、增強甚至超越人類智能的理論、方法、技術及應用系統，為新質生產力的形成和發展提供了關鍵支持，并以前所未有的方式重塑著生產力的面貌。憑借強大的數據處理和分析能力，人工智能能夠優化生產流程、提高生產效率，并在各個層面賦能新質生產力的發展。人工智能與新能源汽車產業的深度融合，已成為推動新質生產力發展的關鍵力量。

1.2新能源汽車

新能源汽車作為國家戰略性新興產業，其專業人才培養模式亟需與人工智能技術相融合，以適應產業的快速迭代和智能化轉型需求8。AI憑借其高效的數據處理與分析能力，不僅在理論上優化了新能源汽車的生產流程，提升了生產效率，還在實踐中推動了該行業的革新。如圖1所示，新能源汽車產業作為國家戰略層面的新興產業，不僅承載著能源結構調整和環境保護的重任，也是推動汽車產業智能化轉型的重要力量。

1.3產業融合

在上述背景下，AI與新能源汽車產業的深度融合顯得尤為重要。通過AI技術的應用，新能源汽車能夠實現更加精準的能量管理、路徑規劃以及故障預測，進而提升車輛的續航能力、安全性和用戶體驗。然而，要實現這一深度融合，并充分發揮AI在新能源汽車產業中的潛力，關鍵在于人才的培養。

當前，新能源汽車產業正處于快速迭代和智能化轉型的關鍵時期，對既懂新能源汽車技術又精通AI技術的復合型人才需求迫切。因此，改革與創新專業人才培養模式成為當務之急。為適應這一需求，教育機構和企業應攜手合作，共同構建跨學科的人才培養體系。這包括在課程設置上增加AI與新能源汽車相關的交叉學科內容，開展實踐性強、針對性高的校企合作項目，并建立靈活的人才培養機制，以適應產業快速變化的需求。同時，還應注重培養學生的創新思維和解決問題的能力，以應對未來新能源汽車產業中可能出現的各種挑戰。

2復合型人才的培養

《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》和《職業教育提質培優行動計劃》為我國職業教育的發展提供了重要的指導和支持。為了培養更多符合社會需求的高素質技術技能人才，職業學校需要積極利用現代信息技術推動人才培養模式改革。

2.1人才培養模式現狀

目前，全國高職院校在人工智能賦能新能源汽車人才培養方面已經取得了一定進展，但仍存在一些現實困境和痛點問題：

課程體系不完善：部分高職院校的課程體系仍然側重于傳統汽車技術，缺乏與人工智能相關的跨學科內容。

師資、設備力量薄弱：具備跨學科知識和實踐經驗的教師數量不足，難以滿足人工智能賦能新能源汽車人才培養的需求。機械設備與實訓條件無法達到使每個學生充分接觸新能源汽車和人工智能的最新結構與裝備。

教學質量保障機制不健全：對于新教學模式下的教學質量監控和評估體系尚未完善，難以確保教學質量不下降。

2.2需求人才能力畫像

新能源汽車產業需要的技術技能人才應具備以下能力特征：跨學科知識結構：具備電氣工程、機械工程、電池技術、軟件工程等相關專業知識。

創新能力：能夠結合相關知識靈活應用，推動新能源汽車行業的發展。

實踐能力：具備豐富的實踐經驗和操作技能，能夠解決實際工程問題。

團隊協作能力：能夠在團隊中有效發揮作用，進行跨學科合作。

2.3復合型技術人員的培養思路

技術融合：將人工智能技術與新能源汽車技術相結合，為學生提供了更加實踐性的學習機會。學生可通過學習新能源汽車的技術課程和人工智能的編程課程，掌握這些新興技術的原理和應用，增強動手能力和解決問題的能力。例如，學生可利用人工智能技術設計控制新能源汽車的智能系統，培養創新和設計能力。

跨學科綜合素養提升：在新能源汽車和人工智能的結合教育模式下，學生需要學習物理、化學、數學、計算機等多門學科知識，培養綜合運用各種學科知識解決問題的能力。這種綜合素養的培養有助于學生更好地適應未來社會的需求，并提升競爭力。

3創新教學模式

3.1培養模式改革

推進“互聯網 +^\" “人工智能 +^′ 教育新形態：通過引入互聯網和人工智能技術，實現教育資源的優化配置和共享，提高教育教學的效率和質量。同時，利用這些技術可以構建更加靈活多樣的學習環境，滿足學生的個性化學習需求。

創新教學方式和課堂形式：借助現代信息技術，打破傳統的教學方式和課堂形式，采用線上線下相結合的方式進行教學，實現隨時隨地的學習。此外，利用虛擬現實、增強現實等技術構建虛擬實驗室和實訓場景，提高學生的實踐能力和創新能力。

推動教育教學改革創新：現代信息技術的發展為教育教學改革提供了新的動力和可能。

3.2“人工智能 + 教育”

以大數據、云計算和物聯網為代表的人工智能技術正在推動教育領域改革的鏈式反應。“人工智能 + 教育”不僅改變了教學方式和課堂形式，還促進了職業教育與產業發展的深度融合。通過構建“人工智能 + 產業”的職業教育新高地，可以實現教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的有效銜接，為產業升級和經濟發展提供有力的人才支撐和智力支持。

持續改進與優化：根據教學質量監控和評估的結果，及時對課程體系和教學模式進行持續改進和優化。鼓勵教師和學生提出意見和建議，共同推動教學改革和創新。

4新型培養模式的重難點

通過構建創新課程體系與教學模式，將新能源汽車與人工智能技術特點有機結合，在確保教學質量的同時促進學生綜合能力的提升。

綜上所述，培養具備跨學科知識結構、創新能力、實踐能力以及團隊協作能力的高素質技術技能人才，具有重要的研究價值和實踐意義。

4.1構建創新課程體系

課程內容的整合與優化：結合新能源汽車行業的前沿技術和人工智能技術的實際需求，設計跨學科的課程內容，如“新能源汽車智能化控制技術”“人工智能在新能源汽車中的應用\"等。強化理論與實踐的結合，增加案例分析、項目實踐等環節，使學生充分掌握解決實際問題的能力。

課程結構的靈活性：采用模塊化課程設計，允許學生根據個人興趣和職業規劃選擇適合自己的課程組合。引入選修課程，涵蓋新能源汽車和人工智能領域的最新技術和發展趨勢，以滿足學生的多樣化學習需求。

4.2創新教學模式

5結論

通過分析新質生產力視角下的人工智能與新能源汽車的特點，結合新能源汽車產業的需求和技術技能人才的能力畫像，明確了高職院校在人工智能賦能新能源汽車人才培養方面的目標。為此，應完善課程體系、加強實訓基地建設、提升師資力量、創新教學模式，并建立有效的教學質量保障機制，以有效推動高職院校人工智能賦能新能源汽車專業人才培養的發展。

智能化線上線下混合式教學：利用人工智能技術，如智能推薦系統、在線學習平臺等，為學生提供個性化的學習資源和學習路徑。線上學習注重理論知識的傳授和自主學習能力的培養，線下教學則側重于實踐操作、團隊協作和問題解決能力的培養。通過虛擬實驗室、遠程實訓平臺等，實現線上線下的無縫對接，提高教學效率和學習效果。

4.3提升教師與學生的適應能力

教師培訓與發展：定期組織教師參加新技術、新教學方法的培訓，提升教師的信息技術素養和教育教學能力。鼓勵教師參與教學改革項目，積累實踐經驗，提升教學創新能力。

學生習慣的有效培養：通過引導和激勵，幫助學生樹立自主學習、終身學習的理念，培養良好的學習習慣和自主學習能力。提供多種類、個性化的培訓與教學，充分利用各類教學手段提升學習質量。

4.4建立有效的教學質量保障機制

教學質量監控與評估：建立完善的教學質量監控體系，定期對課程的教學質量進行評估和反饋。引入學生評價、同行評價等多種評價方式，全面客觀地反映教學質量。

參考文獻

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