多元素教學模式在畜牧業經濟管理課程中的實踐與探索

摘要：21世紀科技的進步，加速著教育中的實踐與教學的變化，教育方式發生轉變。畜牧業經濟管理課程是動物科學專業的課程之一，是一門理論與實踐相結合的綜合性課程。本文探索多元素的融合點及實踐途徑：課程中以學生為中心，教師教學指導為主，人工智能科技為輔，思政元素與專業“動物科學專業技能大賽”實踐的融入，理論與實踐相輔相成，為畜牧業經濟管理課程的教學改革提供豐富且多元的思考與實踐。

關鍵詞：畜牧業經濟管理課程；人工智能輔助；多元素融合教學

中圖分類號：F23"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.12.053

科學技術的發展，使得21世紀的教育教學實踐發生了變化，傳統的教學模式也逐漸多元化發展。科學技術的進步，在實踐教學中使用的技術也不斷推陳出新。這包括使用在線學習平臺，如騰訊會議、釘釘、Zoom、Google"Classroom和其他視頻會議工具，以及采用數字材料，如電子書、視頻和虛擬互動等活動。這提高了教育提供的靈活性和可及性，學生可以從任何有互聯網接入的地方獲取材料并參加課程。此外，人們已經轉向更加自主和異步地學習，學生在學習中擁有更多的自主權，并且能夠按照自己的進度完成課程作業。這種方法允許學生在方便的時間工作，對于可能有其他責任或可能難以參加現場課程的學生來說是有益的。然而，向在線學習的轉變也凸顯了數字鴻溝，低收入或農村地區的學生可能無法獲得充分參與遠程學習所需的技術或互聯網連接。同時也帶來了缺乏互動、缺乏動力、缺乏責任感等挑戰。總體而言，科技發展加速了教育領域技術和數字教學法的采用，但也顯現了教育提供中公平性和可及性的必要性。

科技的進步，也不斷凸顯了教育中的人工智能化。近年來，AI技術的發展，其在傳統教育中慢慢融入，使得傳統的教育模式以及體系受到沖擊。AI技術基于訓練的大型語言模型。它旨在根據給定的提示或上下文生成類似人類的文本。它可用于各種自然語言處理任務，例如文本、對話生成和語言翻譯等。生成式人工智能（GAI）是一種無監督或部分監督的機器學習框架，它通過統計、概率等模型生成實際工件。通過深度學習（DL）的進步，生成式人工智能通過檢查訓練，使現有的數字內容（例如但不限于視頻、圖像/圖形、文本、音頻、視頻）創建實際工件，并學習它們的模式和分布[1]。至今，多所國內外高校也慢慢融入AI科技教學，開始探索AI和相關生成式人工智能在推進教學和學習方面的結合，如何將AI進行一種有機地融入，是當前課程發展的難點。

畜牧業經濟管理是從農業經濟管理中分離出來的一門獨立學科，也是管理科學的一個分支，主要研究畜牧部門和畜牧企業的經濟及管理問題，既涉及宏觀經濟管理內容，又涉及微觀經濟管理的內容。通過對該課程的學習，使學生能夠掌握和運用畜牧業生產區域化布局、畜牧業產業化及現代化、畜牧業企業人力資源管理、物資管理、經濟核算、計劃管理、畜產品市場營銷等畜牧業經濟管理相關原理、方法與技能，畢業以后，在畜牧專業工作崗位上，能夠解決生產實踐中面臨的經營管理問題，成為懂專業、會管理的畜牧業高級應用人才。近年來，基于“動物科學專業技能大賽”探索高校實踐創新型人才培養模式得到業界國內多個高校的認同與認可。“動物科學專業技能大賽”是由教育部動物生產類教學指導委員會主辦，大賽的開展是考察大學本科學生對所學知識的深層理解以及綜合運用能力[2]。同時，賽事與創新創業人才培養與區域行業產業發展和需求相適應，具有創新精神和實踐能力的技術技能型人才，是創新創業教育改革的核心。

思政教育融入教育全過程是對高校專業類課程教學提出的要求和任務。遵循思政元素挖掘的基本原則，探索思政元素與專業知識的融合點及途徑，將思政元素充分融入教學過程中，引導學生樹立正確的世界觀和價值觀，使學生學習專業知識同時，樹立愛祖國、愛人民、愛家鄉的家國情懷，將個人理想追求融到國家和民族的發展事業中。基于“動物科學專業技能大賽”背景下，結合當下的AI技術和思政元素在高校創新創業人才培養模式轉變，以探究三者在畜牧業經濟管理中的實踐與教學。

1"人工智能（AI）在畜牧業經濟管理中的實踐與應用潛力

目前，AI在教學中主要具有以下優點：（1）個性化輔導；（2）互動學習；（3）自動論文評分；（4）語言翻譯；（5）自適應學習[3]。以當前應用較多的ChatGPT為例，其在各方面的應用與實現如下：

個性化輔導：ChatGPT可根據學生的個人學習需求和進度，為他們提供個性化輔導和反饋。個性化輔導，對學生的問題進行答疑解惑，同時，提升學生的互動與對知識的探索。如：以畜牧業經濟管理中第七章為例，ChatGPT可根據提問，對于畜牧業經濟核算進行描述（圖1），基于生成模型（ChatGPT）的對話代理可為學生提供個性化的輔導，從而提高學習成果。相關研究也表明，對話代理能夠提供針對學生誤解的解釋，并能夠適應他們的理解水平[4]。

圖1"基于ChatGPT的流動資金核算與管理的描述

互動學習：ChatGPT可用于創建互動學習體驗，學生可以通過對話方式與“虛擬導師”互動。ChatGPT能夠基于學生提出的問題作出及時的回答，并與學生進行互動，能夠增進學生對知識細節的了解。如，以“畜牧經濟生產中的產品、成本、產值以及利稅形成過程”，ChatGPT能夠理解提出的問題并提供適當且相關的答復。

特色雙語教學中自動論文評分：ChatGPT可以對學生論文進行評分，為教師提供更多時間專注于教學的其他方面。研究表明，AI（ChatGPT）在人工評分論文數據集上訓練的生成模型可以準確地對學生撰寫的論文進行評分，與人工評分的相關性為0.86[5]。目前，ChatGPT對于中文人工評分論文數據集上訓練還不是很充分，但針對于雙語教學中，相關論文評審，ChatGPT可識別寫得好的論文的關鍵特征，并能夠提供與人類評分者提供的反饋類似的反饋。不過，該項目在動物科學及其畜牧業經濟管理學科領域尚處于探索階段。

語言翻譯：ChatGPT可用于將教育材料翻譯成不同的語言，使更廣泛的受眾更容易理解。拓寬學生國際化視野，如，畜牧業經濟管理的專業英語融合（圖3），使得課程更加國際化。這對于越來越國際化的“動物科學專業技能大賽”大有裨益，引導學生在產教融合的大平臺上提升理論水平、鍛煉實踐技能、培養產業情懷、國際視野。有助于“本科生國際化培養提升項目”和“未來畜牧業創新型人才聯合培養項目”的進一步實施。

自適應學習：ChatGPT可用于創建自適應學習系統，根據學生的進步和表現調整教學方法。研究表明，該模型能夠理解學生的知識并相應地調整其生成的問題的難度。一項研究表明，基于生成模型（ChatGPT）的自適應學習系統可以為學生學習編程提供更有效的支持，從而提高編程評估的表現[6]。而該模型在相關畜牧業經濟管理領域尚待探究。

雖然AI有很多優點，但與此同時，AI也存在很多缺點，ChatGPT和其他生成模型無法提供與真正的老師或導師相同水平的人機交互；基于生成模型的輔導系統缺乏針對學生誤解提供解釋的能力；生成模型只能根據訓練期間看到的數據模式生成響應，這會限制響應的創造力和原創性；在教育中使用ChatGPT和其他生成式AI模型時，也存在隱私和數據安全方面的擔憂等。將其缺點概括，如表1，同時，針對每個問題，我們提出了相應的補足與解決方法。如，缺乏人機交互的認知，可在課堂增加互動與討論；缺乏創造力，由課程教師或導師增加引導等。目前，AI已慢慢替代了部分教育工作者、研究人員和其他專業人士等的工作，考慮到這些固有的限制，使用AI和其他聊天機器人應該謹慎。AI對于相關專業課程中的影響仍未減弱且仍在探究。如今，推出的文心一言及ChatGPT平臺的更新（ChatGPT4）等，將進一步對很多教育領域造成影響。相關課程則更應該注重實踐教學與創造性教學的培養。

2"“動物科學專業技能大賽”與畜牧業經濟管理課程的有機結合

傳統畜牧學科主要以課堂教學為主，具有重視理論知識及課堂講授等特點，但在教學過程中存在教材更新緩慢、授課單調死板和實踐稀缺淺薄等問題。且實踐教學中存在教學內容相對陳舊、教學方法相對單一、實驗教學考核方式單一和學生實驗課積極性不高等問題。

“動物科學專業技能大賽”中，設置了生態畜牧場的規劃建設目標、設計理念、項目建設條件（地理位置、自然條件等）、建設內容（種養品種、規模、產量、生產工藝面積分配、糞污處理），投資概算、經濟效益估算與分析。而動物科學專業畜牧業經濟管理課程理論教學32"學時，計2"個學分教學，隊伍有5"名指導教師及相關專業研究生。如何將上述項目融入有限學時的畜牧業經濟管理課程中

筆者結合畜牧業經濟管理課程內容，將相應“動物科學專業技能大賽”內容設置到每個章節中，如表2相應章節，通過理論課教學和實踐課的操作，使學生能夠系統地掌握專業基礎知識和實踐操作，熟悉畜牧的生產環節和管理重點，為今后學生從事相關的畜牧業經濟管理工作打下基礎，為培養具有創新精神和實踐能力的技術技能型人才提供保障。

3"思政元素在畜牧業經濟管理課程中的設置

思政教育，與德育教育，均為我國高等教育的基礎。專業技術學習，是高等教育的重中之重。強化專業素養及專業技術教育，是當今社會發展的重要需求。如何在高等教育的過程中，融入思政教育，對于高等教育的發展起著基礎指導作用。情懷教育，主要指家國情懷教育，這方面的教育是不足的，這是高等教育的缺失。思政元素的挖掘，主要圍繞以下幾方面進行：（1）愛國主義情懷及民族自豪感；（2）中華優秀傳統文化；（3）生態文明理念；（4）人生觀、世界觀和價值觀；（5）職業素養和責任意識；（6）創新精神和創新意識等。其不僅僅需要結合基礎的理論講授，更需要融合實踐。因此，設置每個章節的思政點。以畜牧業經濟管理為例，我們在每個章節設置基本的重點、難點外，還設置了相應的思政點。如表3，以貴州大學畜牧業經濟管理課程為例，我們進行了各個章節的思政點融合。思政元素中融入了地方元素，地方的發展與專業課程密切相關，這對于地方學生占比較高的高校，結合地方發展相學習的。教學注重故事性，輔助心理教育，增強學生的自信心以及解決問題的能力。

4"多元素教學模式融合下的組織

目前，教學模式多樣，存在多種場景融合教學模式，如，PBL（probelmbased"learning）法、CL（Collaborative"learning）法、線上線下混合式學習法、社會實踐學習相融合等，對于畜牧業經濟管理這門課程，融合“動物科學專業技能大賽”的“實戰”和AI賦能課程教學均是重要的學習場景。畜牧業經濟管理是一門實踐性和操作性很強的專業課，它產生于畜牧生產實踐，又服務于畜牧生產實際。多元素下的教學模式融合突出理論創新與“動物科學專業技能大賽”實踐相結合將更為切實。創新式、啟發式的教育在高等教育與教學中就尤為凸顯。年輕一代是農業活動的希望，是農業生產的未來。近年來的報道，出現從事農業生產活動的青年人口比例在日益銳減，表現出積極性不高，甚至不愿從事相關農業生產活動等現象[78]。因此，對于畜牧業經濟管理這些專業課程而言，就需要學生穩扎實踐生產的同時，讓學生感受到專業的自豪感、榮譽感，讓學生敢于和樂于從事相關專業。筆者在對貴州大學相關專業本科生進行AI模擬教學中發現，當AI訓練數據集不夠時，其表現為缺乏人機交互的認知和理解有限，甚至會將學生引導進入不確切的觀點中。以畜牧業經濟管理中相關為例，相應畜牧經濟規劃教學計算時，往往不能給出具體過程以及啟發式的引導。在此，高校教育工作者或者高校教師不僅僅是信息的組織者、學生學習的輔助者，更為重要的，則是思維的啟發者和思想的引導者（圖4）。多場景融合教學模式，在各個課程中的教學實踐及探究亟待進行，也可能成為未來相關課程發展的趨勢。高校管理者則需要清晰地理解并制訂出應用大數據和人工智能技術在教學中的戰略計劃；地方教育部門需要根據國家政策和地方實際情況，為高校提供關于如何實施基于大數據和人工智能技術的多場景融合教學模式的指導。

5"結語

本文先后進行了AI—“動物科學專業技能大賽”—思政元素在畜牧業經濟管理課程中的教學實踐融合與潛力探索。闡述并提出了各元素在畜牧業經濟管理課程教學模式的幾點路徑及措施。筆者認為，隨著信息更加智能化，傳統的“老師講、學生聽”的教學模式將不斷更新，專業知識以及技能的學習，將愈加多樣化和智能化，教師雖然是學生學習環節中信息的組織者、輔助者，但其對于學生的創造性思維和基礎德育教育將尤為凸顯。AI的教學模式對于知識的傳授，將更為個性化和國際化，但智能技術的提升，需要的是我們對各種教學方式有機結合的同時，更加注重和凸顯培養學生的實踐創造能力以及基本道德素養。

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