郭彥佳：用AI為教育畫出個性化因材施教路線

近年來，生成式人工智能在教育圈越來越受關(guān)注。2022年底ChatGPT走進大眾視線后，AI輔助教學等應(yīng)用陸續(xù)出現(xiàn)。數(shù)據(jù)顯示，97%的教育管理者認為AI能給教育帶來好處，42%的老師發(fā)現(xiàn)用AI能縮短備課和改作業(yè)的時間，25%的人覺得AI能幫助實現(xiàn)個性化教學。但實際推廣起來只有約35%的學校制定了生成式AI使用計劃，24%的老師表示對AI工具用得“很熟”。

生成式AI在教育領(lǐng)域也惹來不少爭議和麻煩。學術(shù)誠信問題最突出：一項調(diào)研顯示，89%的大學生承認用ChatGPT寫作業(yè)，53%直接讓AI代寫論文，可72%的學生又認為學校應(yīng)禁用ChatGPT。除了作弊的爭議，AI內(nèi)容的準確性和偏見問題也讓老師們不敢大意。聯(lián)合國教科文組織就提到，保證算法訓練時包含多元語言和文化，避免教育場景中的不公平現(xiàn)象更嚴重。如今，生成式AI在教育領(lǐng)域正處于機遇與風險并存的階段：一邊是技術(shù)打開了教學的新可能，另一邊也得琢磨清楚合理的應(yīng)用邊界并建立規(guī)范。

AI技術(shù)在教育行業(yè)的大規(guī)模鋪開后，創(chuàng)業(yè)公司碰到了不少現(xiàn)實難題。教育類產(chǎn)品和娛樂應(yīng)用不一樣，想讓用戶養(yǎng)成長期學習的習慣沒那么容易。要是內(nèi)容單一、缺乏個性化很容易讓用戶失去新鮮感。可用戶要是不能持續(xù)參與，不光很難產(chǎn)生深度教學效果，也不利于商業(yè)轉(zhuǎn)化。

教學效果能不能得到驗證，是AI教育技術(shù)商業(yè)化必須跨過的一道坎。教育產(chǎn)品要贏得信任，得拿出提高學習效果的實據(jù)。教育界一直希望有嚴謹?shù)难芯縼碓u估技術(shù)工具的實際作用，但多數(shù)教育產(chǎn)品都缺乏獨立的效果評估數(shù)據(jù)。而且教育領(lǐng)域的隨機對照試驗周期長、成本高，不少變量還不好控制。

政策與監(jiān)管風險也越來越受到重視。教育行業(yè)監(jiān)管嚴格，AI產(chǎn)品得符合數(shù)據(jù)隱私、內(nèi)容合規(guī)等規(guī)定。尤其是未成年人學習數(shù)據(jù)的保護更為嚴格，各國針對學生隱私的法律要求，讓AI產(chǎn)品在數(shù)據(jù)收集和應(yīng)用上格外謹慎。

面對這些挑戰(zhàn)，業(yè)內(nèi)專家郭彥佳（Yanjia"Guo）以跨界背景和國際視野，在AI教育領(lǐng)域探尋新路徑。他18歲赴美留學，大學時曾休學創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)辦過電商平臺和服裝品牌。完成學業(yè)后，他加入硅谷早期風險投資機構(gòu)做投資人，參與過50多家初創(chuàng)公司的投資決策，從投資人角度審視產(chǎn)品和商業(yè)模式。離開投資圈后，郭彥佳加入硅谷創(chuàng)業(yè)公司Laioffer擔任增長產(chǎn)品經(jīng)理，與團隊用3年時間將公司營收做到數(shù)千萬美元，并拿下Pre-A輪融資。為進一步提升大規(guī)模運營能力，他加入納斯達克上市教育科技公司Chegg，在數(shù)學學習平臺Mathway擔任核心角色，負責產(chǎn)品數(shù)據(jù)和增長工作，助力Mathway實現(xiàn)用戶規(guī)模突破6000萬、年經(jīng)常性收入超2000萬美元。

2024年中，郭彥佳擔任Mathos"AI聯(lián)合創(chuàng)始人和首席增長官，主抓產(chǎn)品用戶增長、迭代和商業(yè)化。橫跨中美的經(jīng)歷讓他具備獨特優(yōu)勢：既有創(chuàng)業(yè)者的敏銳與韌勁，又有投資人的宏觀判斷力；既熟悉初創(chuàng)團隊的靈活實干，也掌握大公司的規(guī)模化增長方法論。他的表現(xiàn)獲得業(yè)界認可，成功入選胡潤中國30歲以下創(chuàng)業(yè)先鋒榜單。

Mathos"AI是一家AI驅(qū)動的教育科技平臺，專注于數(shù)學等理工科問題的智能解答。團隊自研的生成式AI模型，在數(shù)學與量化問題求解上的準確率比主流模型高出約20%。精準的產(chǎn)品定位加上出色的AI能力，讓Mathos"AI不僅入選Y"Combinator"2024冬季批次，獲得YC等投資機構(gòu)的種子輪投資，估值超2000萬美元，還被評為2025年度頂尖STEM解決方案提供商，入圍2025年SXSW"EDU教育科技創(chuàng)業(yè)賽決賽。

在增長策略上，郭彥佳帶領(lǐng)Mathos"AI走出了一條幾乎零成本的爆發(fā)式增長路子。他把各種增長渠道捋了一遍，尤其盯著那些平時沒人注意但全是目標用戶的教育圈和數(shù)字平臺。Mathos"AI剛成立幾個月，月活用戶就從20萬猛漲到150萬以上，關(guān)鍵是幾乎沒花廣告費。這種純自然的增長模式，驗證了產(chǎn)品本身的吸引力和用戶自傳播的潛力。

隨著用戶越來越多，Mathos"AI慢慢摸索出能長期走下去的商業(yè)模式。郭彥佳設(shè)計了分層會員訂閱模式，把大量免費用戶變成了付費用戶。就靠優(yōu)化訂閱轉(zhuǎn)化的各個環(huán)節(jié)，Mathos"AI的月、收入同比增長1200%，一年下來年經(jīng)常性收入突破百萬美元，也打通了“用戶增長—活躍度提升—商業(yè)轉(zhuǎn)化”的完整閉環(huán)。

Mathos"AI的成績，多虧了郭彥佳那套拿數(shù)據(jù)說話的增長方法。他借助教育領(lǐng)域用戶的強社群屬性，把搜索引擎優(yōu)化（SEO）、應(yīng)用商店優(yōu)化（ASO）、社交媒體運營、核心社群運營等策略組合起來，讓用戶很快就注意到品牌，還能實現(xiàn)自傳播裂變。剛開始的時候，他重點關(guān)注學生和教師活躍的線上社區(qū)、學習論壇和社交媒體，形成“用戶帶用戶”的局面。這種社群裂變的辦法成本低，帶來的用戶匹配度高、黏性也強。

和傳統(tǒng)教育產(chǎn)品靠經(jīng)驗改進不一樣，Mathos"AI把用戶數(shù)據(jù)當作迭代的核心依據(jù)。郭彥佳建立了用戶反饋收集機制，通過分析反饋，摸清楚不同群體的學習模式和喜好，接著優(yōu)化產(chǎn)品功能和內(nèi)容。他還搭建了用戶分層模型，從中找出影響用戶長期留下來的關(guān)鍵因素，再針對性地改進產(chǎn)品。靠著這種拿數(shù)據(jù)說話、不斷迭代的模式，Mathos"AI越來越懂用戶需求，給用戶的學習體驗也越來越個性化。

在團隊管理上，郭彥佳提倡“實驗文化”，其實就是把增長黑客思維融入運營細節(jié)。團隊經(jīng)常開展A/B測試驗證增長假設(shè)，把每個可能影響增長的因素單獨拎出來，先小范圍試水成功后再大規(guī)模推廣。這種精細化的運營方法，能保證每項增長舉措都有數(shù)據(jù)支撐。通過這些策略的融合，郭彥佳讓增長工作形成了成體系、能持續(xù)的模式——從用戶觸達、轉(zhuǎn)化到留存，每個環(huán)節(jié)都以數(shù)據(jù)指標驅(qū)動優(yōu)化。

展望未來，郭彥佳對“AI+教育”有前瞻性建議。他認為，教育領(lǐng)域?qū)I的態(tài)度會從一開始的狂熱慢慢冷靜下來，關(guān)鍵得琢磨怎么用AI提升教學效果。下一階段行業(yè)競爭的重點，不是看誰先用AI做營銷噱頭，而是看誰能把AI與有效的教學方法真正結(jié)合起來，切實看得見摸得著學習成果。創(chuàng)業(yè)者需要與教育研究者聯(lián)手，讓AI實實在在地服務(wù)于因材施教的目標。

當技術(shù)創(chuàng)新撞上教育的使命，增長就不再只是冰冷的商業(yè)數(shù)字，而成為實現(xiàn)教育普惠的新路子。Mathos"AI從零做到百萬用戶的過程證明，靠譜的增長邏輯能把先進技術(shù)變成大規(guī)模的教育影響力。通過高效的增長模式，讓優(yōu)質(zhì)的AI教育資源誰都能用上，讓不同背景的學習者都能有個性化的學習體驗，這才是教育科技創(chuàng)業(yè)的初心。