美國特殊教育場域中人工智能技術的嵌入：政策框架與實踐路徑

【中圖分類號】 G769

特殊教育的發(fā)展水平是衡量一個國家教育體系現(xiàn)代化程度的重要指標，其不僅反映了教育資源配置的公平性與包容性，更深刻體現(xiàn)了國家治理能力與文明發(fā)展水平。當前，我國正處于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的關鍵時期，建設教育強國是實現(xiàn)以中國式現(xiàn)代化全面推進強國建設的堅實基礎，教育強國的本質(zhì)要求是實現(xiàn)教育的公平與優(yōu)質(zhì)。黨的二十大提出“強化特殊教育普惠發(fā)展”]，這是建設教育強國的強基之策。近年來，我國特殊教育顯著發(fā)展。截至2023年，全國共有特殊教育學校2345所，特殊教育在校生91.20萬人[2]。與此同時，特殊教育發(fā)展依然面臨資源分配不均、師資力量不足、個性化支持有限等問題。《“十四五”特殊教育發(fā)展提升行動計劃》明確提出：“鼓勵有條件的地方充分應用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實和人工智能等新技術，推進特殊教育智慧校園、智慧課堂建設。\"[3]探究技術賦能引領特殊教育高質(zhì)量發(fā)展成為特殊教育研究領域的重要課題。

近年來，美國特殊學生數(shù)量持續(xù)增長。2022一2023學年，有近750萬名3至21歲的兒童青少年接受特殊教育，占學生總數(shù)的 15% ，創(chuàng)下了歷史新高[4]。作為人工智能研發(fā)與應用領域的先導國家，美國在特殊教育領域積累了豐富的人工智能應用經(jīng)驗。美國通過系統(tǒng)性的政策支持和技術創(chuàng)新，構(gòu)建了人工智能賦能特殊教育的完整生態(tài)體系，在個性化學習支持、智能輔助技術開發(fā)、教育數(shù)據(jù)挖掘等方面取得了良好的應用成效；同時開發(fā)了針對孤獨癥、閱讀障礙等類型特殊學生的智能化解決方案，通過大規(guī)模實踐驗證了人工智能技術在提升特殊教育質(zhì)量、促進教育公平方面的顯著成效，為全球特殊教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要參考。本文系統(tǒng)梳理和總結(jié)美國應用人工智能技術賦能特殊教育的政策設置與實踐做法，從中總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)問題，從而為進一步優(yōu)化我國特殊教育相關政策、推動高質(zhì)量特殊教育體系建設提供思路。

一、政策框架與理論基礎：美國特殊教育應用人工智能的制度構(gòu)建與學理支撐

人工智能技術在特殊教育中的應用需要以健全的政策框架與堅實的理論基礎為支撐。美國通過一系列立法保障與政策設置，構(gòu)建了以《殘疾人教育法》（IndividualswithDisabilitiesEducationAct，簡稱IDEA）為核心的特殊教育政策體系，為人工智能技術在特殊教育中的嵌入提供了立法基礎。同時，教育公平理論與認知科學的深度融合，為人工智能技術在特殊教育中的應用提供了學理依據(jù)，推動了干預的精準化與個性化。此外，政策擴散與網(wǎng)絡理論在實踐中的應用，進一步促進了人工智能技術在特殊教育領域的應用與推廣。

（一）美國特殊教育政策的立法基礎與人工智能技術的政策嵌入路徑

特殊教育作為美國教育體系的重要組成部分，旨在為有特殊需要的學生提供平等且優(yōu)質(zhì)的教育。美國在特殊教育領域的實踐與創(chuàng)新，尤其是其完善的立法基礎與前沿技術的深度融合，為全球特殊教育政策制定提供了重要參考。美國特殊教育政策的立法基礎以《殘疾人教育法》為核心。《殘疾人教育法》于1975年首次頒布，旨在為美國殘疾學生提供滿足其個人需要的免費適當?shù)墓步逃Ｔ摲ò该鞔_規(guī)定了殘疾學生的權(quán)利，包括免費且適當?shù)墓⒔逃‵APE）、個別化教育計劃（IEP）以及最少限制環(huán)境原則（LRE）等。《殘疾人教育法》在為美國特殊教育提供法律保障的同時，也為人工智能技術在特殊教育領域的嵌入奠定了法律基礎。例如，通過數(shù)據(jù)分析與個性化學習路徑設計，人工智能技術能夠有效支持IEP的制訂與實施。

人工智能技術在特殊教育領域中的政策嵌入主要體現(xiàn)在聯(lián)邦與州政府的政策文件中。美國教育部2023年發(fā)布的報告《人工智能與教學的未來》（Artificial Intelligenceand theFutureof TeachingandLearning）明確指出，人工智能正越來越多地嵌入各類教育技術系統(tǒng)中，為解決教育政策優(yōu)先事項帶來了重要機遇[5]。該報告為各州提供了在教育領域應用人工智能技術的宏觀指導，推動了人工智能技術在特殊教育領域中的規(guī)范化、常態(tài)化應用。各州也聚焦教師數(shù)字化教學能力的提升，進行了一系列具體政策實踐。例如，北卡羅來納州實施的\"數(shù)字學習計劃”為本州9.4萬多名公立學校教師提供全年數(shù)字化專業(yè)學習的機會[；密西西比州教育部發(fā)布的《數(shù)字學習指導指南》提出要加強教師的數(shù)字技術使用能力，通過數(shù)字化教學創(chuàng)造變革性的學生體驗。

美國特殊教育領域中人工智能技術的政策嵌入路徑通過公立學區(qū)和學校的實踐得以體現(xiàn)。例如，人工智能個性化學習平臺\"DreamBoxLearming被廣泛應用于得克薩斯州北邊獨立學區(qū)、佛羅里達州塞米諾爾縣公立學校等眾多公立學區(qū)和學校的特殊教育項目中[8]。該平臺能夠通過數(shù)據(jù)分析為特殊學生提供定制化的數(shù)學學習方案，并實時調(diào)整教學內(nèi)容，以滿足學生的個性化需求。

（二）教育公平理論與認知科學在人工智能賦能美國特殊教育中的理論融合

教育公平是社會公平的基石。詹姆斯·科爾曼在《教育機會均等》（EqualityofEducationalOpportunity）報告中指出，教育資源投人的公平性不等于教育結(jié)果的公平性，強調(diào)教育公平應關注教育產(chǎn)出而不僅僅是投入。其對教育公平的更深層次解釋開始關注教育資源的公平分配與教育機會的均等化，核心目的在于消除教育中的結(jié)構(gòu)性不平等，為弱勢群體提供支持。聚焦于特殊教育領域，該理論強調(diào)應在關照身體、心理或認知能力差異的基礎上，確保每位受教育者享有平等的受教育權(quán)利和機會，同時要保障教育成功機會和教育效果的相對均等，即每個學生接受同等水平的特殊教育后能達到一個最基本的標準，包括實質(zhì)性公平及教育質(zhì)量公平，這需要立法層面的權(quán)威設置與執(zhí)行保障。《殘疾人教育法》明確規(guī)定，要為特殊學生提供免費且適當?shù)墓步逃⑼ㄟ^IEP確保教育服務的個性化與公平性。這一法律框架為教育公平理論在特殊教育中的實踐提供了政策基礎。

認知科學的核心觀點認為，認知是一個復雜的信息處理過程，涉及感知、記憶、學習、語言和問題解決等多個維度，并強調(diào)心智的可計算性和情境依賴性。認知科學為人工智能技術嵌入現(xiàn)代教育提供了學理支撐：信息加工理論將認知類比為計算機的信息處理系統(tǒng)，為理解學習機制和設計教學策略提供了科學依據(jù)；建構(gòu)主義理論強調(diào)知識是通過個體與環(huán)境的互動主動建構(gòu)的，強調(diào)應支持個性化教學和情境化學習；分布式認知理論則指出，認知活動不僅存在于個體大腦中，還分布于環(huán)境、工具和社會互動中，為輔助技術的應用和社會性學習提供了理論支持。聚焦于特殊教育領域，認知科學理論能夠幫助教育者深入理解特殊學生的認知機制和學習障礙，并設計具有針對性的教育教學策略。例如，根據(jù)建構(gòu)主義和分布式認知理論，特殊教育強調(diào)要結(jié)合特殊學生的認知特點和學習需求，為其提供個性化學習環(huán)境和支架式教學支持，并通過輔助技術擴展特殊學生的認知能力。美國哈佛大學教育研究院的“心智、大腦與教育\"（Mind，Brain，andEducation）項目通過跨學科研究探索認知科學與教育實踐的融合，為特殊教育提供了基于實證的教學設計框架。

在理論融合層面，教育公平理論與認知科學的結(jié)合為人工智能技術在特殊教育中的應用提供了多維度的理論支撐。教育公平理論強調(diào)特殊教育資源的公平分配，而認知科學則通過揭示特殊學生的認知機制，為精準化教育與干預提供了科學依據(jù)。人工智能技術則通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策與智能化的教育干預，將二者有機結(jié)合，實現(xiàn)從理論到實踐的跨越。例如，人工智能學習平臺能夠監(jiān)測和分析某一學區(qū)或?qū)W校特殊學生的學習行為與認知表現(xiàn)，精準識別該學區(qū)或?qū)W校特殊教育資源配置中的不足，從而為特殊教育政策的制定提供科學依據(jù)。

（三）政策擴散與網(wǎng)絡理論在人工智能賦能美國特殊教育中的實踐支撐

政策擴散理論是指研究政策創(chuàng)新、政策演進、政策轉(zhuǎn)移等的系統(tǒng)理論，被用來分析政策能否、如何以及為什么在政府管轄范圍內(nèi)擴散[9]。政策擴散理論是公共政策研究中的重要理論框架，旨在解釋政策如何在不同地區(qū)、國家或組織之間傳播和采納。其核心觀點認為，政策的擴散是一個動態(tài)過程，受到學習、模仿、競爭和強制等多種機制的影響。具體而言，政策擴散可以通過橫向（如地區(qū)間或國家間）和縱向（如從中央政府到地方政府）的路徑實現(xiàn)，且其速度和范圍受到政策創(chuàng)新性、政治環(huán)境、社會網(wǎng)絡和文化背景等因素的制約。

政策擴散理論為理解人工智能賦能美國特殊教育政策的傳播與實施提供了重要視角，可以幫助研究者分析相關政策如何從聯(lián)邦逐步滲透到各州，以及在這一過程中各利益相關者（如政府機構(gòu)、學校、技術企業(yè)、家長組織和非政府組織）的角色和互動關系。通過研究人工智能相關政策擴散的路徑和模式，可以識別出影響政策采納的關鍵因素，如技術基礎設施、財政資源、專業(yè)人才培養(yǎng)、社會認知水平以及政策支持網(wǎng)絡的強度。政策擴散理論還能夠解釋人工智能驅(qū)動下特殊教育政策制定過程中出現(xiàn)的差異性和不均衡性。例如，經(jīng)濟發(fā)達或資源豐富的州（如加利福尼亞州、得克薩斯州、紐約州等）可能更快地采納和實施人工智能技術驅(qū)動的特殊教育政策，而經(jīng)濟欠發(fā)達或資源匱乏的州（如蒙大拿州、南卡羅來納州等）則可能由于技術條件限制或支持系統(tǒng)不完善而產(chǎn)生滯后。通過分析各州差異背后的原因，政策制定者可以設計更具針對性的策略，如提供技術補貼、加強教師培訓、建立區(qū)域協(xié)作網(wǎng)絡等，以促進相關政策的均衡擴散和有效實施。同時，政策擴散理論還為政策的評估提供了理論依據(jù)，可通過追蹤政策在不同階段的傳播效果，及時調(diào)整政策內(nèi)容或?qū)嵤┓绞剑蕴嵘叩膶嶋H影響。

網(wǎng)絡理論是一種研究復雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和動態(tài)關系的跨學科理論框架，其核心在于分析節(jié)點（個體、組織或?qū)嶓w）之間通過連接（關系或互動）形成的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及其功能。該理論強調(diào)網(wǎng)絡的拓撲特性（如中心性、聚類系數(shù)和小世界特性）對信息傳播、資源分配和系統(tǒng)行為的影響，認為網(wǎng)絡中的節(jié)點并非孤立存在，而是通過相互作用形成整體功能。

網(wǎng)絡理論為特殊教育資源的分配、支持系統(tǒng)的構(gòu)建以及干預策略的設計提供了理論支持。首先，網(wǎng)絡理論通過分析特殊教育系統(tǒng)中各主體（如學生、教師、家長、專業(yè)人員）及其相互關系的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，揭示了資源流動、信息傳遞和支持互動的動態(tài)機制。在社會網(wǎng)絡分析框架下，研究者可以識別特殊教育生態(tài)系統(tǒng)中的關鍵節(jié)點（如核心教師或支持機構(gòu)）和薄弱環(huán)節(jié)，從而優(yōu)化特殊教育資源配置，確保特殊教育資源能夠高效地支持最需要支持的特殊個體或群體。其次，在支持系統(tǒng)的構(gòu)建方面，網(wǎng)絡理論為人工智能驅(qū)動的特殊教育支持平臺提供了理論基礎。通過分析家庭、學校、社區(qū)和專業(yè)機構(gòu)之間的互動關系，人工智能系統(tǒng)可以動態(tài)調(diào)整支持網(wǎng)絡的構(gòu)建策略，促進多方協(xié)作和信息共享。例如，基于網(wǎng)絡理論的人工智能算法可以實時監(jiān)測特殊學生的需求變化，并自動匹配相應的支持資源（如心理咨詢、康復訓練或?qū)W習輔助工具），從而構(gòu)建出更加協(xié)同和可持續(xù)的支持系統(tǒng)。再次，在干預策略的設計方面，基于網(wǎng)絡理論的干預模型可以分析特殊學生與社交網(wǎng)絡成員之間的互動模式，并結(jié)合人工智能的數(shù)據(jù)分析能力，設計出更具針對性和影響力的干預方案。這種系統(tǒng)化的干預策略不僅能夠提升個體的學習和社會適應能力，還能夠通過網(wǎng)絡的擴散效應，對整個支持系統(tǒng)產(chǎn)生積極影響。

人工智能技術在美國特殊教育領域中的應用實踐，既是政策擴散的結(jié)果，也是網(wǎng)絡協(xié)作的產(chǎn)物，體現(xiàn)了多主體協(xié)同推動技術應用的復雜過程。從政策擴散的視角來看，美國聯(lián)邦和州政府通過制定和實施一系列支持特殊教育發(fā)展的政策，為人工智能技術的應用提供了制度保障和政策激勵，不僅推動了人工智能技術在特殊教育中的試點和推廣，還依托政府資金支持、技術標準制定和跨部門協(xié)作，促進了相關政策在美國各州之間的擴散。從網(wǎng)絡協(xié)作的視角來看，人工智能技術在特殊教育中的應用離不開多元主體的協(xié)同合作。這一過程涉及政府、科技企業(yè)、研究機構(gòu)、學校、社區(qū)和家長的多方參與。在美國政府政策支持下，相關科技企業(yè)開發(fā)人工智能驅(qū)動的特殊教育學習平臺和輔助工具，研究機構(gòu)通過實證研究驗證技術的實用性和安全性，特殊教育學校和教育工作者將技術應用到日常教學活動中，社區(qū)和家長則提供支持和反饋，形成良性互動的協(xié)作網(wǎng)絡。這種網(wǎng)絡化的協(xié)作模式加速了人工智能技術在特殊教育中的應用，提升了技術的適應性和可持續(xù)性。

二、政策實踐與挑戰(zhàn)：人工智能技術在美國特殊教育中的創(chuàng)新應用與實施困境

人工智能技術在美國特殊教育中的實踐應用，展現(xiàn)了其在提升教育干預精準性與個性化方面的巨大潛力。從IEP制訂與課堂教學中的創(chuàng)新實踐，到孤獨癥兒童的教育干預，人工智能技術通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策與智能輔助工具，為特殊學生提供了更加高效的學習支持。然而，伴隨著人工智能技術的廣泛應用，其不可避免地為特殊教育的政策執(zhí)行帶來了數(shù)據(jù)隱私、技術鴻溝與利益協(xié)調(diào)等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

（一）人工智能在IEP制訂與課堂教學中的應用IEP作為美國特殊教育的核心工具，旨在為有特殊需要的學生提供量身定制的教育方案。《殘疾人教育法》要求為每名符合條件的學生制訂IEP，并定期評估其進展。人工智能技術的引入，能夠通過大數(shù)據(jù)分析、機器學習算法以及自然語言處理等手段，精準識別特殊學生的學習需求、認知特點及行為模式，從而輔助IEP的制訂與實施。例如，人工智能教育平臺“MagicSchool”專門用于協(xié)助制訂IEP，能夠精準識別不同特殊學生的年級、殘疾特征和個人需求等，為其提供量身定制的住宿建議、示例課程，幫助其創(chuàng)建學習目標并生成學習進度報告。此外，“MagicSchool\"還能夠有效充當特殊教育教師的教學助手，實時跟蹤特殊學生的學習數(shù)據(jù)和學習進度。人工智能能夠為特殊教育課堂提供智能輔助設備、自適應學習系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實教學等更多個性化的教學實踐支持。美國福利科技公司開發(fā)的“圖書共享\"平臺為美國50個州的學區(qū)和學校中所有患有視覺障礙、閱讀障礙以及因身體殘疾導致難以長時間閱讀的學生提供免費的電子圖書館服務，讓學生可以通過電子圖書館平臺的智能輔助工具進行無障礙閱讀[\"0]。在人工智能技術的輔助下，特殊學生的課堂參與度與學習的自主性得到有效提高。

（二）智能輔助技術在孤獨癥兒童教育中的應用

孤獨癥譜系障礙是一種神經(jīng)發(fā)育障礙，其典型特征為社交溝通障礙、重復性行為及興趣狹窄，傳統(tǒng)的教育干預方法往往難以充分滿足孤獨癥兒童的特殊需求。智能輔助技術，如虛擬現(xiàn)實（VR）增強現(xiàn)實（AR）機器人輔助教學及自然語言處理系統(tǒng)等，通過模擬真實社交場景，提供即時反饋及個性化學習支持，為孤獨癥兒童的教育干預提供了新的可能性。例如，斯坦福大學醫(yī)學院利用谷歌智能眼鏡，結(jié)合增強現(xiàn)實與人工智能技術，幫助孤獨癥兒童改善社交技能。該設備通過攝像頭捕捉兒童視野中的人臉及面部表情，利用機器學習算法識別并反饋相應表情符號，幫助兒童理解情感表達。研究團隊針對孤獨癥兒童在面部表情與情感識別方面的核心缺陷，設計了三種應用模式（自由玩耍、猜猜我的情緒、捕捉微笑），能成功識別八種核心表情（快樂、悲傷、憤怒、厭惡、驚訝、恐懼、輕蔑、中性）。在為期10周的居家測試中，14名3至17歲的孤獨癥兒童使用了該設備，12名兒童的眼神交流頻率顯著增加，14名兒童的孤獨癥癥狀平均評分下降7.38分，其中6名兒童的孤獨癥嚴重程度降低一級，且干預效果在研究結(jié)束后數(shù)周內(nèi)得以維持[]。該設備通過AI與AR結(jié)合的技術手段，提供實時、個性化的情感識別訓練，彌補了傳統(tǒng)行為療法資源不足的缺陷。再如，美國耶魯大學研發(fā)的社交互動機器人也是基于相似的模式，通過響應聲音命令，將復雜的表情信息轉(zhuǎn)化為簡單直接的圖像符號。智能輔助技術通過為孤獨癥兒童提供實時的環(huán)境感知與社交提示，顯著提升了其社交技能與情緒識別能力，改善了其日常生活與學習體驗，為人工智能賦能其他特殊學生的教育實踐提供了經(jīng)驗借鑒，

（三）人工智能技術給特殊教育政策執(zhí)行帶來的多重挑戰(zhàn)及其應對

人工智能技術帶來的數(shù)據(jù)隱私、技術鴻溝與利益協(xié)調(diào)等問題對美國特殊教育政策執(zhí)行構(gòu)成了多重挑戰(zhàn)，需要通過系統(tǒng)性策略加以應對。

首先，數(shù)據(jù)隱私問題在智能輔助技術的應用中尤為突出。特殊教育數(shù)據(jù)的收集與分析涉及學生個人信息、行為模式及學習表現(xiàn)，若處理不當可能導致隱私泄露與濫用。美國《家庭教育權(quán)利與隱私法》（FERPA）雖為教育數(shù)據(jù)提供了法律保護框架，但在技術快速更迭的背景下，現(xiàn)有法規(guī)仍需要進一步完善，以應對人工智能與大數(shù)據(jù)技術帶來的新型隱私風險。應進一步推動建立透明、可追溯的數(shù)據(jù)管理機制，明確人工智能在數(shù)據(jù)收集、存儲與使用方面的邊界，并運用技術手段在數(shù)據(jù)利用與隱私保護之間尋求平衡。

其次，技術鴻溝問題在特殊教育政策執(zhí)行中表現(xiàn)為資源分配不均與技術普及滯后。智能輔助技術的應用依賴于硬件設備、網(wǎng)絡基礎設施及教師的信息素養(yǎng)，而資源匱乏的學區(qū)往往難以很好地滿足這些條件，導致特殊教育資源不平等問題加劇。為應對這一挑戰(zhàn)，政府可通過政策引導，鼓勵科技企業(yè)開發(fā)低成本、易操作的特殊教育技術產(chǎn)品，并通過遠程培訓與技術支持提升教師的應用能力。

再次，利益協(xié)調(diào)問題涉及政府、科技企業(yè)、學校、家長及學生多方主體的博弈。智能輔助技術的推廣可能引發(fā)各方利益沖突，如科技企業(yè)的商業(yè)化訴求與特殊教育公益性的矛盾，家長對學生數(shù)據(jù)隱私的擔憂與學校技術應用的沖突等。因此，相關特殊教育政策的執(zhí)行要建立多方參與的協(xié)商機制，以確保利益相關者的訴求得到充分表達與平衡。例如，可成立由教育專家、技術開發(fā)者、家長代表及政策制定者組成的技術倫理委員會，監(jiān)督技術應用的合規(guī)性與公平性。同時，特殊教育相關政策的制定也要建立在完備的立法體系與合理的政策引導基礎上，明晰各方在特殊教育中的權(quán)利與義務，健全利益共享與風險共擔機制。

三、未來展望與全球啟示：人工智能賦能美國特殊教育的戰(zhàn)略方向與國際影響

人工智能技術的快速發(fā)展不僅重塑了美國特殊教育的實踐模式，也對全球特殊教育政策的制定產(chǎn)生了深遠影響。從技術發(fā)展趨勢來看，人工智能在個性化學習支持、智能輔助工具及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方面的潛力，將進一步推動美國特殊教育政策制定的精準化與科學化。美國通過立法保障與技術創(chuàng)新的深度融合，為其他國家提供了可借鑒的政策設置與實踐路徑經(jīng)驗，但其人工智能技術的全球化推廣和應用也會帶來數(shù)據(jù)主權(quán)、技術標準與意識形態(tài)競爭等復雜問題與現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

（一）人工智能技術發(fā)展趨勢對美國特殊教育政策的潛在影響

人工智能技術作為革命性技術，將促使美國特殊教育政策進行系統(tǒng)性調(diào)整。首先，智能輔助工具的應用將不斷優(yōu)化特殊教育的資源配置，相關的特殊教育政策也將致力于彌合人工智能技術的使用鴻溝，確保技術應用的普惠性。2024年1月，美國教育部發(fā)布《2024年國家教育技術計劃：縮小數(shù)字接入、設計和使用鴻溝的行動呼呼》，該計劃旨在縮小數(shù)字技術鴻溝，確保所有學生都能公平地使用最新的數(shù)字工具和技術，能極大保障特殊學生享有平等的智能技術使用權(quán)利。其次，人工智能技術帶來的倫理風險需要通過健全立法與監(jiān)管機制加以應對，以確保技術應用的公平性、透明性與可控性。2023年10月，美國白宮發(fā)布了《關于安全、可靠和可信開發(fā)和使用人工智能的行政命令》，該行政命令指示聯(lián)邦機構(gòu)成立人工智能安全和安保委員會，建立檢測人工智能生成內(nèi)容和認證官方內(nèi)容的標準，同時加強隱私保護技術研究，運用隱私增強技術來保護國家機密和個人信息，確保人工智能系統(tǒng)的安全、可靠和可信[12]。最后，加強教師數(shù)字技能培訓是技術落地的關鍵，相關的特殊教育政策將進一步關注加強特殊教育教師的專項培訓，以提升其信息素養(yǎng)。美國在教育信息化初期就意識到了培養(yǎng)教師信息技術能力的重要性，從頒布國家教育技術計劃到陸續(xù)啟動一系列對職前或在職教師的信息技術培訓項目，都表明了美國政府對加強培育教師信息技術能力的重視[13-14]。 ??2024 年國家教育技術計劃：縮小數(shù)字接人、設計和使用鴻溝的行動呼呼》中也再次強調(diào)增強教師的數(shù)字應用能力，使他們成為學生主動學習的設計者，以有效的方式利用數(shù)智技術吸引和激勵學生。

（二）美國經(jīng)驗對全球特殊教育實踐的啟示與借鑒意義

美國在特殊教育領域的實踐經(jīng)驗，特別是在人工智能技術的創(chuàng)新應用上，對全球特殊教育實踐具有重要的啟示與借鑒意義[15]。美國在人工智能技術與特殊教育融合方面的探索，為其他國家提供了智能技術驅(qū)動特殊教育創(chuàng)新的有益借鑒。斯坦福大學利用谷歌智能眼鏡幫助孤獨癥兒童提升社交技能；微軟公司開發(fā)的人工智能應用程序\"SeeingAI\"能夠描述周圍環(huán)境并朗讀文本，可以幫助視障學生更好地獲取信息；等等。人工智能技術正在推動美國特殊教育領域系統(tǒng)性變革，顯著提高了教育和干預的精準化與個性化水平[16]。其他國家應通過政策傾斜，加大人工智能技術在特殊教育領域的研發(fā)與應用力度，同時健全相關技術應用的倫理框架與監(jiān)管機制，提高技術的公平性、透明性與可控性。此外，美國在人工智能技術研發(fā)中所采取的多方協(xié)作與資源整合的一系列舉措，也為全球提供了可借鑒的治理經(jīng)驗。美國教育部通過公私合作模式，鼓勵科技企業(yè)、高校與科研機構(gòu)共同參與人工智能技術的研發(fā)與推廣。《自然》雜志發(fā)布的2024AI領域Top100大學排名中，有46所美國院校上榜，占比近五成，數(shù)量遠超其他國家，尤其在全球前十名中，美國10所高校呈\"壟斷\"地位[]。美國通過強化政府、企業(yè)、高校、科研機構(gòu)之間的協(xié)同合作，加速人工智能技術向特殊教育領域的科技成果轉(zhuǎn)化[18]。其他國家也應整合政府、企業(yè)、學校與社會等多方資源，構(gòu)建多主體聯(lián)動的技術研發(fā)與應用的合作平臺，凝聚特殊教育育人合力。然而，世界各國在吸收美國特殊教育領域先進經(jīng)驗的同時，也必須結(jié)合具體國情進行本土化改造與創(chuàng)新，特別是發(fā)展中國家在引入相關的人工智能技術時，更需要關注技術成本與資源分配的均衡性問題，避免進一步拉大教育數(shù)字鴻溝。

（三）人工智能賦能美國特殊教育在國際關系與意識形態(tài)競爭中的角色與影響

人工智能賦能美國特殊教育在國際關系與意識形態(tài)競爭中扮演了重要角色，深刻反映了全球權(quán)力格局與意識形態(tài)博弈的復雜性。從國際關系視角看，人工智能技術在特殊教育領域的應用程度已成為國家軟實力與科技競爭力的重要體現(xiàn)之一。

美國作為人工智能技術與特殊教育融合的先行者，近年來通過加強技術輸出與國際合作，試圖強化其在全球特殊教育領域的領導地位。美國教育部發(fā)布的《人工智能與教學的未來》報告中指出，要將人工智能技術作為影響其他國家教育政策制定與實踐的核心工具。美國在人工智能技術驅(qū)動下的教育輸出戰(zhàn)略，背后隱含的是對全球特殊教育標準的重塑意圖和對全球特殊教育話語權(quán)的爭奪。從意識形態(tài)競爭的角度看，人工智能賦能美國特殊教育的背后也潛藏著文化與價值觀的輸出取向。美國通過推廣基于人工智能技術的特殊教育解決方案，試圖將其特殊教育理念與育人目標全球化，進而塑造符合美國意識形態(tài)的全球特殊教育體系。近年來，美國一些研發(fā)智能輔助工具的科技公司在全球推廣其產(chǎn)品的過程中，通過技術培訓與學術合作的手段，傳播美國的教育哲學與技術倫理。這種技術霸權(quán)主義的教育輸出，對其他國家的文化主權(quán)與文化獨立性構(gòu)成了潛在威脅。對于中國而言，在借鑒美國特殊教育先進經(jīng)驗的同時，要高度警惕其背后的意識形態(tài)滲透風險，在維護自身教育主權(quán)的基礎上，不斷探索適合本國國情的特殊教育智能化、現(xiàn)代化路徑，使特殊教育發(fā)展同黨和國家教育事業(yè)發(fā)展要求相適應、同人民群眾期待相契合，以高質(zhì)量特殊教育體系建設助力特殊教育普惠優(yōu)質(zhì)發(fā)展，為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家、實現(xiàn)中華民族偉大復興的中國夢做出新的貢獻。

【參考文獻】

[1]習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結(jié)奮斗—在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告[EBOL].（2022-10-25）[2025-01-12]. https：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm.

[2]中華人民共和國教育部.2023年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報[R/0L].（2024-10-24）[2025-01-12].http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztjgb/202410/t20 241024_1159002.html.

[3]國務院辦公廳.國務院辦公廳關于轉(zhuǎn)發(fā)教育部等部 門“十四五”特殊教育發(fā)展提升行動計劃的通知[EB/ OL].（2022-01-25）[2025-01-12].https：//www.gov.cn/ zhengce/content/2022-01/25/content_5670341.htm.

[4]Heasley S. Special education enrollment hits alltime high[EB/OL].（2024-06-25）[2025-01-12].https：// www.disabilityscoop.com/2024/06/25/special-educationenrollment-hits-all-time-high/30935/.

[5]國際與比較教育研究所.美教育部教育技術辦 公室發(fā)布《人工智能與教學的未來》報告［EB/OL]. （2023-05-30）[2025-01-12].htps：//www.163.com/ dy/article/I605G31U0514QKLR.html.

[6]上師大國際與比較教育研究院.美國北卡羅來 納州實施數(shù)字學習計劃[EB/OL].（2022-08-30） [2025-01-12].https：//mp.weixin.qq.com/s？__biz=MzI yNzE1OTk2Mw == amp;mid=2650103581amp;idx 3amp;sn=0b9 ae2cf10ba411f991e9509f0efc37camp;chksm=f06485e9c7 130cffd14a9775444c5dd1e2ca128e9320804be3719c4 21c013f40ec27c9868551amp;scene=27.

[7]Fallon J. Connecting the national educational technologyplan to state policy：A roadmap for state boards [EB/OL].（2024-09-20）[2025-01-12].https：//www. nasbe.org/connecting-the-national-educational-technol ogy-plan-to-state-policy- a -roadmap-for-state-boards/. [8］Citybiz.DreamBox Learning announces record expansion into new school districts[EB/OL].（2021- 09-16）[2025-01-12].https：//www.citybiz.co/article/ 142206/dreambox-learning-announces-record-expans ion-into-new-school-districts/.

[9]Fundytus K，Santamaria-Plaza C，Mclaren L.Policy diffusion theory，evidence-informed public health，and public health political science：A scoping review[J]. Canadian JournalofPublicHealth，2023（3）：331-345.

[10]Benetech.Bookshare：A free service forallUS schoolsand students[EB/OL].（2022-03-27）[2025-01-12].https：//benetech.org/our-work/us-education/.

[11]Voss C，Washington P，Haber N，et al.Superpowerglass：Delivering unobtrusive real-time social cues inwearable systems[C]//Proceedings of the 2016 ACMInternational Joint Conference on Pervasive and Ubi-quitous Computing.New York：ACM，2016：1218-1226.

[12]王鵬.它山之石，可以攻玉——美國《關于安全，可靠和可信開發(fā)和使用人工智能的行政命令》的綜述與簡評[EB/0L].（2023-11-02）[2025-01-12].https：//www.yicai.com/news/101893096.html.

[13]徐晶晶.中、美教育信息化可持續(xù)發(fā)展比較研究及啟示[J].中國電化教育，2017（11）：28-35+51.

[14]陳莉，王姝莉，謝曉輝.美國推進教師信息技術能力發(fā)展策略及啟示[J].中國遠程教育，2020（10）：17-22.

[15]王正青，但金鳳.人工智能技術在美國學校教學中的應用領域與推進策略[J].比較教育研究，2020（6）：43-49.

[16]馬博森，曾小榮，龔然，等.國外人工智能輔助自閉癥譜系障礙診斷及其康復訓練研究進展[J].康復學報，2019（6）：65-69.

[17]搜狐網(wǎng).Nature發(fā)布2024AI領域Top100大學排名：美國高校占據(jù)半壁江山！[EB/OL].（2024-12-25）[2025-01-12].https：//www.sohu.com/a/841575811_121124300.

[18]王正青，于天傲.人工智能技術如何賦能特殊學生教育—基于美國中小學的實踐經(jīng)驗[J].現(xiàn)代遠距離教育，2022（5）：42-49.

[19]Hogue L B，Taylor S S.A review of specialeducation caseload policies state by state：What impactdo they have？[J]. Journal of Special Education Lead-ership，2020（1）：25-35.

（責任編輯：黃春露）