AIGC在能源動力測試技術課程中的教學應用研究

摘 要：生成式人工智能（AIGC）因其高效性、個性化、交互性以及經濟性等優勢，在教育領域引發了巨大反應。本研究以北京工業大學《能源動力測試技術》課程為例，剖析了當前該課程面臨的教學資源有限、實踐機會不足以及教學偏理論化等問題，探討AIGC在課程內容設計、教學方法改進以及教學效果提升中的應用路徑。通過教學案例自動生成、智能實驗指導書、虛擬實驗場景及個性化學習路徑推薦等方式，AIGC顯著增強了教學資源的豐富性和實踐性，提升了學生學習興趣和效果。未來，AIGC將在工科教育中發揮更加重要的作用。

關鍵詞：AIGC 工科教學 能源動力測試技術

1 研究背景

生成式人工智能（AIGC）因能夠利用人工智能技術自動生成文本、圖像、音頻、視頻等[1]，具有高效、低成本、個性化等優勢（圖1），能夠在快速時間能生成大量高質量的內容，能夠為學生提供更加個性化、更加豐富的互動學習體驗，因此在教育領域具有廣闊的應用前景[2-3]。

目前AIGC已在高等教育等領域已經得到了初步的應用[4]，比如利用ChatGPT等生成歌曲、詩歌、故事等用于課堂教學[5]，在線教育平臺可以利用AIGC技術生成個性化的學習材料，幫助學生更好地理解和掌握知識[6-7]；張珂等[8]利用Unity3D開發了創新實驗室虛擬實驗室，可以模擬真實的實驗環境，讓學生在虛擬環境中進行操作和實驗。姜育生等[9]針對工科實訓課堂（5G通信實力為例）因硬件設備無法開展實踐教學等問題，通過虛擬仿真遠程教育，緩解了工科實驗平臺不足的問題，同時提高了學生的實踐操作與創新能力。……