AIGC賦能高職院校藝術設計專業課程體系建設研究

數字化時代背景下，傳統藝術設計領域正發生著深刻變革，高職院校藝術設計專業課程體系的合理性與科學性直接影響其人才培養的質量。現階段，部分高職院校的藝術設計教育存在教學內容單一、教學方法陳舊等問題，難以滿足行業對創新型設計人才的需求。隨著現代信息技術的快速發展，AIGC正憑借其強大的生成能力和智能交互特性，廣泛應用于社會生活的各個領域。將AIGC融入高職院校藝術設計專業課程體系建設之中，有助于革新教學內容，創新教學方法，提升教學質量，增強學生的設計能力和創新意識。本文系統梳理了AIGC在藝術設計教育領域的應用現狀，以此為基礎深入分析高職院校藝術設計教育的需求與特點，進而從革新課程內容、創新教學方法與模式以及強化師資隊伍建設等方面探索AIGC賦能高職院校藝術設計專業課程體系建設的實踐路徑，以期為相關教育實踐提供有益參考。

一、AIGC與藝術設計教育概述

AIGC是利用人工智能技術，如深度學習、自然語言處理和計算機視覺等自動生成文本、圖像、音頻、視頻等內容的前沿技術。在深度學習方面，AIGC通過構建多層神經網絡模型，使計算機能夠模擬生物神經元的信息處理機制，完成對海量數據的學習與分析。以生成式對抗網絡（GAN）為例，其內部包含兩個神經網絡，分別是生成器與判別器。生成器負責生成新的數據樣本，判別器負責判斷生成的數據是否真實，兩者通過對抗訓練機制持續優化生成效果，最終實現高質量的內容產出。在自然語言處理方面，Transformer架構的出現極大地推動了AIGC的發展。例如，GPT系列模型通過對大量文本數據的系統學習而快速理解語義并生成內容連貫、邏輯清晰的語言。在計算機視覺領域，AIGC能夠精準識別圖像的風格特征、構圖邏輯及語義信息。例如，Stable Diffusion等圖像生成模型能依據用戶輸入的文本描述，準確提取語義特征，生成符合用戶需求的圖像。因此，將AIGC融入藝術設計教育領域能夠有效更新教學工具與教育資源，引導學生了解前沿設計理念和方法，培養適應數字化時代發展需求的復合型設計人才。

二、AIGC賦能高職院校藝術設計專業課程內容的革新

（一）利用AIGC優化基礎課程

在圖形繪制課程中，教師可借助Stable Diffusion、Midjourney等智能圖像生成工具完成課堂教學，豐富課程內容。教師可引導學生正確使用AI圖像生成工具，指導學生依據特定主題輸入關鍵詞，進而獲得多樣的圖像示例。通過對這些風格各異的圖像進行細致觀察，學生能夠更加直觀地感受到圖形的創意變化與組合，進而深化對圖形語言的理解。

在色彩構成課程中，教師可利用AIGC的智能分析與快速生成功能開展教學。學生只需在圖像生成工具上輸入主色調及設計風格要求，如“以暖黃色為主色調的復古風海報色彩搭配”，即可快速生成一系列符合要求的色彩組合方案，并同步提供每種方案的色彩情感分析及色彩對比度、和諧度的數據指標，幫助學生深入理解不同色彩搭配形成的多樣視覺效果，有效提升其色彩感知與運用能力。

此外，在藝術設計專業的其他基礎課程中，教師也可利用AIGC整合海量設計資源，深入挖掘不同設計領域中的創意理念，引導學生從多個角度出發思考設計問題，有效激發其設計靈感。

（二）強化AIGC在專業核心課程中的應用

就視覺傳達設計方向而言，以品牌形象設計課程為例，AIGC可依據品牌定位、目標受眾及品牌文化等關鍵信息，利用自然語言處理技術解析文本內涵，借助深度學習模型生成風格多樣的品牌標識創意草圖，充分展現多元設計理念。而在海報設計課程中，學生可在智能設計軟件中輸入設計主題、宣傳重點及情感基調等內容，通過對大量優秀海報案例的學習，AIGC能快速生成布局合理且具有視覺沖擊力的海報設計框架。學生可在此基礎上進行細節優化，在提升設計效率與質量的同時，顯著提升設計的獨特性和創新性。

在其他非平面設計方向的專業核心課程中，AIGC也能得到有效應用。例如，在立體物品的紋飾或服飾設計環節，教師可利用計算機視覺技術對紋飾流行趨勢、歷史服飾款式進行分析，依據學生輸入的設計主題、穿著場景及目標人群等信息，生成多樣的設計款式圖，幫助學生快速獲取設計靈感。在材料選擇與圖案設計環節，學生可輸入特定的款式和設計風格，通過對不同文化元素、藝術流派風格的深入學習，AIGC可快速完成適配材料類型推薦，生成原創圖案設計。此外，借助3D生成技術，學生可實時預覽材料與圖案的搭配效果并進行調整優化，在提升設計精準度與效率的同時，滿足設計行業快速發展的需求。

三、AIGC賦能高職院校藝術設計專業教學方法與模式的創新

（一）利用AIGC構建互動式教學模式

AIGC為藝術設計教育提供了全新的技術支持，但其有效落地仍需以教學設計為核心，以能力培養為目標，積極優化傳統教學模式，實現互動式教學。借助生成式AIGC繪圖工具，學生可以自主快速生成設計草圖或概念圖，并在課堂上與教師及其他學生進行交流討論，進一步得出優化方案。這種即時性的反饋機制不僅提高了課堂參與度，還強化了學生的設計思維和協作能力。同時，利用AI驅動的虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術可以模擬真實的設計場景，例如物理場景、繪畫建模等，讓學生更加直觀地理解設計空間和材質效果的聯系，極大地提升了其學習和藝術設計的主觀能動性和實踐可行性。將AIGC應用于高職院校藝術設計專業教學實踐中，有助于改變傳統課堂中教師主導、學生被動的教學模式，增強學生的主體地位，促進互動式教學模式的形成。

（二）利用AIGC實現個性化學習支持與智能輔導

AIGC能夠借助大數據分析、機器算法等技術深度挖掘學生在學習過程中形成的多源數據，并以此為基礎，構建精準的學習畫像，幫助教師及時調整教學方法和策略，為學生提供個性化、差異化的教學內容。

在學習藝術設計基礎課程時，針對空間感知能力較弱的學生，AIGC智能輔導系統能夠依據其學習畫像，推送個性化練習資源，同步生成專項視頻教程，系統講解空間構成原理與相關理論。在學習藝術設計專業核心課程時，AIGC智能輔導系統能夠根據學生的興趣偏好生成個性化創意素材庫，結合當前流行趨勢預測學生的設計方向，并提供草圖方案與搭配建議。

在項目實踐過程中，在學生提交設計初稿后，AIGC可利用圖像識別和語義分析技術對其作品進行評估。以室內設計項目為例，針對作品中出現的“客廳采光利用不足或家具布局不合理”等問題，AIGC智能輔導系統可自主生成優化后的3D對比模型，直觀地呈現空間調整方案，并附有專業設計原理說明。學生可以此為基礎優化設計作品，提升設計能力。隨著學習內容的深入，AIGC能持續更新學習畫像，幫助教師動態調整教學內容和輔導策略，以適應學生不斷變化的學習需求。

（三）利用AIGC實現多元化藝術設計評價

AIGC為藝術設計評價提供了新的可能性，極大地拓展了傳統藝術設計教學的評估維度，提升了教學評價的效率。在傳統的藝術設計教學活動中，教學評價主要依賴于教師的主觀經驗和審美標準。雖然來自教師的專業判斷不可或缺，但人工評價難免受到時間、精力和個人偏好的限制，尤其在面對大量作品時，難以保證評估標準的科學性和統一性。而AIGC的引入能夠通過計算機視覺、深度學習和自然語言處理等技術，從多個維度對學生設計的作品進行系統化、數據化的分析，從而為教師提供更科學、更客觀的評價參考。AIGC可以生成詳細的評估報告，幫助學生理解自身作品的優缺點，進而更快速地調整設計方向。同時，AIGC可以對學生的長期學習數據進行分析，幫助教師制訂更有針對性的教學策略。此外，AIGC還可以結合行業標準或受眾需求進行評分，如分析學生的藝術設計是否符合大眾審美偏好，或UI設計是否遵循最新的交互設計規范等，從而使教學更貼近實際行業需求。然而不可忽視的是，AIGC在藝術設計教學評價中的應用也存在一定的局限性，如藝術創作的主觀性和創新性難以完全用算法衡量等，因此在教學評價過程中，要始終堅持以教師為主體，將AIGC視為輔助工具，不可對其過度依賴。

四、AIGC賦能高職院校藝術設計專業師資培養與發展的策略

（一）提升數字技術應用能力

在專業知識學習層面，教師需充分掌握Transformer架構在文本生成類AIGC工具中的應用原理，對于以生成對抗網絡（GAN）技術驅動的圖像生成類AIGC工具，教師應充分理解生成器與判別器的工作原理及其相互博弈的過程，并將相關理論知識應用于教學實踐之中，指導學生有效利用AIGC工具生成獨特的設計素材、概念草圖等。

在實踐操作能力培養層面，教師需熟練掌握不同類型AIGC工具的使用方法。例如，在使用Midjourney、Stable Diffusion等智能圖像生成工具時，教師應明確如何精準輸入關鍵詞以獲取符合預期的高質量圖像，熟練調整參數以控制圖像風格、細節程度、色彩搭配等。同時，教師要具備將AIGC工具與傳統設計軟件有效結合的能力，以促進藝術設計教學實踐的順利完成。

在教學應用能力提升層面，教師應根據課程目標靈活運用AIGC工具。在教學設計環節，可運用AIGC工具激發學生的創意潛能，強化其藝術設計思維；在教學評價環節，教師要通過AIGC實現多維度智能評價，結合專業標準構建客觀評價體系，為學生提供科學的改進意見，進一步提高教學質量與效果。

（二）促進教師角色轉變與教學理念更新

在AIGC持續賦能高職院校藝術設計專業課程體系建設的背景下，教師的角色正從傳統的知識傳授者轉為學習引導者。在設計史論課程中，面對AIGC提供的大量藝術流派與設計作品資源，教師需引導學生梳理不同藝術流派的演進脈絡，解析作品背后的文化語境與設計哲學，進而培養其創造性思維與價值判斷能力。相較于單向的知識傳遞，AIGC時代的藝術教師應重點關注對學生信息甄別與知識重構能力的培養。

在教學理念層面，教師應通過過程追蹤與智能分析，記錄學生使用AIGC進行創意迭代的完整軌跡，解析構思演變與方案優化的重要節點，提供過程性反饋與經驗式指導。同時構建融合式教學體系，將AIGC深度嵌入項目調研、概念生成、方案驗證等教學環節。例如在實踐項目中，指導學生運用AIGC完成趨勢預測、用戶畫像構建及設計原型測試，實現技術工具與教學目標的有機統一。

五、結語

AIGC正在促進高職院校藝術設計專業課程體系發生結構性變革。在教學方法與模式上，AIGC通過構建互動式教學模式實現個性化學習支持與智能輔導，促進師生互動，滿足學生個性化需求，提升教學效率與質量。在師資培養方面，努力提升教師的AIGC技術應用能力，能夠有效推動其角色發生轉變，促進其教學理念不斷更新，使其成為更優秀的學習引導者與創意啟發者。未來，相關主體應持續深化AIGC在藝術設計教育領域的廣泛應用，探索更多融合路徑，以培養更多兼具數字素養與創新能力的復合型設計人才。

參考文獻：

[1]成果.基于吳地傳統人居環境營造文化的蘇南高職院校室內藝術設計專業教學改革[J].美術教育研究，2025（01）：148-150+172.

[2]紀元.高職院校環境藝術設計專業課程思政實施路徑探索[J].常州信息職業技術學院學報，2024，23（06）：52-56.

[3]鄭彩紅.AI背景下高職院校室內藝術設計專業教學改革初探[J].蘭州職業技術學院學報，2024，40（05）：72-75.

[4]戴娟.人工智能時代高職院校藝術設計專業教學改革路徑[J].美術教育研究，2024（18）：162-164.

[5]蘇曉，宋揚.雙創背景下藝術設計專業課程體系重構研究[J].中國包裝，2024，44（07）：120-122.

[6]賈菲，黃浩維.AIGC背景下藝術設計類專業的教學設計探究[J].美術教育研究，2025（06）：

118-120.

★基金項目：本文系武漢民政職業學院校級教育科研項目“AIGC賦能高職院校藝術設計專業課程體系優化升級研究”（項目編號：XJKT2024005）的研究成果。

（作者簡介：周瑞，女，碩士研究生，武漢民政職業學院，講師，研究方向：服裝設計）

（責任編輯 張云逸）