以電力大數據精準護航數據中心集群發展

在國家加快構建全國一體化算力、省政府出臺支持區域數據中心加速發展一系列舉措的大背景下，持續深化數字應用建設，以電力視角深入剖析冀北地區數據中心建設及運行情況，構建數據中心運行態勢監測分析智慧場景，支撐國網冀北電力有限公司供電管理科學決策，助力省政府進一步優化算力基礎設施布局，推動數據中心產業可持續發展。

明確需求導向構建智慧監測體系

“過去的監測手段就像用算盤統計高鐵時速，節奏總慢半拍，難以快速監測數據中心用電情況，及時預測用戶增容需求。”營銷服務中心業擴報裝服務專責介紹。

當前，人工智能技術飛速迭代，冀北地區作為“東數西算”國家戰略布局的重要承載地，正加速推進大規模數據中心集群建設，為區域高算力應用提供核心支撐。2024年冀北地區信息傳輸、軟件和信息技術服務業業擴凈增容量196.27萬千伏安，用電量138.15億千瓦時，分別同比增長 8 2 2 . 6 5 % 2 5 . 7 4 %。

伴隨著區域算力需求的持續攀升和數據中心用電規模的顯著擴張，傳統監測手段難以滿足實時捕捉用電需求趨勢、多維洞察用電時空特點、精準分析用電水平變化等需求，建立精準化、智能化的運行監測體系已成為保障數字基建高質量發展的關鍵任務。

為此，營銷服務中心整合多源數據資源，構建冀北地區數據中心全景用電模型，建立數據中心運行態勢智慧監測體系，動態監測數據中心業擴報裝、用電變化、負荷波動等，主動對接、超前服務，滿足數據中心用電需求，為數據中心集群穩步發展保駕護航。

構建分析模型深化運行規律認知

“傳統模型就像用舊地圖導航新路。”營銷服務中心數據分析技術人員坦言，“現在，通過建立動態測算模型，整合報裝容量、用電量、負載率等特征參數，可以顯著增加用電監測顆粒度，支撐供電策略科學制定。”

針對數據中心運行監測分析需求，營銷服務中心圍繞在運數量、報裝容量、用電量、負荷等指標，建立數據中心“智能報裝、智能用電、智能研判”全景用電模型。一是聚焦數據中心發展活力，圍繞戶容變化、分布特征、需求歸集等維度，構建數據中心智能報裝分析模型，追蹤96家在運數據中心的時空布局演化趨勢，輔助省政府加強算力基礎設施布局。二是聚焦數據中心經營能力，圍繞用電增長、區域特色、典型用戶等維度，構建數據中心智能用電分析模型，實現用電需求精準把握與動態測算，量化“東數西算”工程落地成效。三是聚焦數據中心用電特點，圍繞高峰用電、季節波動及區域特性等維度，構建數據中心智能研判模型，精確呈現分“時”分“域”負荷壓力分布，快速響應用電需求，保障供電穩定。

落地監測場景驅動業務效能升級

“以前得翻臺賬查數據，現在打開數據中心運行態勢監測分析智慧場景，可以實時瀏覽冀北地區數據中心集群的負荷波動，幫助我們及時掌握客戶用電情況，做好重要客戶供電服務保障。”營銷服務中心負荷管理值班長說道。

該可視化場景能夠全面洞察數據中心不同季節、時段的負荷壓力分布。2024年，冀北地區數據中心平均負荷同比增長 9 . 1 7 % ，全年呈現“夏高冬低”特征；從典型日負荷曲線看呈現“日高夜低”特征，與典型互聯網使用高峰時段及企業經營模式契合。

電力數據應用正深度賦能供電服務升級，營銷服務中心追蹤數據中心典型負荷規律，制定電力需求側管理方案。通過與數據中心用戶積極溝通協調，將部分可靈活安排的耗電任務移至夜間低負荷時段，實現削峰填谷目標，提升電網對數據中心用電負荷波動的適應能力，助力用戶以“精”用電支撐“大”生產。

2024年，營銷服務中心持續開展冀北地區數據中心集群發展分析，反映政府支持區域數據中心加速發展系列舉措的落地成效，獲得省政府領導批示2次，助力“東數西算”工程建設。下一步，營銷服務中心將繼續深入挖掘電力大數據價值，圍繞發展階段、地域特點、服務類型等維度，客觀分析區域數據中心的用電需求特性及未來發展趨勢，為建設數據驅動、智能融合的數字河北注入更強動能。